DISEÑO INSTRUCIONAL EVALUACIÓN FINAL (B) ASIGNATURA ESTADÍSTICA INFERENCIAL DOCENTE Sergio JURADO CHAMORRO Instrucciones: Desarrolle las soluciones a los problemas siguientes de manera ordenada, en letra imprenta (legible), a lapicero de tinta azul o negra. El procedimiento será calificado tanto como la respuesta. Se permite el uso de calculadoras científicas. Están permitidos solo los formularios y tablas proporcionados por el aplicador de la prueba. Tiempo: 80 minutos Items: 1. Se pidió a 2 grupos de economistas, uno del sector público y otro del sector privado, que hicieran un pronóstico sobre el posible crecimiento de la economía, en términos del Producto Interno Bruto (PIB), para el año siguiente y se obtuvieron los pronósticos que se muestran a continuación: Pronóstico del crecimiento Si existe la información de una población fuertemente sesgada, con un nivel de significación de 0.05, pruebe la del PBI al año siguiente hipótesis de que los pronósticos de los economistas del sector público tienden a ser mayores que los de los (%) economistas del sector privado. (4pts) Economista Economista del sector del sector público privado .5 3.2 5.9 4.9 4.0 2.4 6.7 5.7 6.4 0.1 8.5 2.9 8.8 3.0 7.6 con un nivel de significación de 0. .2. 1pts. Pruebe si la distribución de las calificaciones entre las tres áreas Administración 21 28 15 8 académicas es igual o no. Se selecciona una muestra aleatoria de evaluaciones de las distintas áreas. Contaduría 18 25 12 7 (4pts) Economía 15 21 13 6 b. En una escuela de estudios superiores se desea investigar si las calificaciones de estudiantes a profesores es igual en todas las áreas.05. En base a la información explique porque optó por realizar los procedimientos que usó para encontrar la respuesta. Los resultados se muestran a continuación: Calificaciones Excelente Bueno Regular Malo a. construya una ecuación de regresión lineal para predecir el sueldo.5 14 M 10 26950 9. ¿Cuál es el mejor modelo de regresión para los datos de la 2 27335 11 13 M población en el caso de la variable con mayo correlación en la pregunta a? (2pts) 3 26103 6 14 F c. (2pts) 5 25025 11. (1pts) 1 23023 7. Con los datos de la tabla siguiente.5 M 15 23870 7 14 F .5 13.5 13 M 14 21175 3. A continuación.5 F 9 30800 10. Desarrolle una estimación para un ejecutivo con 13 años de 4 26180 10 13 M experiencia al 95% de confianza.5 14 M 6 23485 5 13 F 7 23870 9 12 F 8 21329 3. Desarrolle pruebas con las variables y responda Sueldo Años de Años de Sexo a. sobre 15 ejecutivos. ¿Existe correlación lineal entre las mensual experiencia escolaridad variables y la variable Sueldo? Pruebe una a una.5 15 F 11 23870 11.5 11 M 12 22022 8 11 F 13 23100 4.3.5 13.5 13 F b. Al nivel del 5% de significancia. 4. Los resultados que se obtuvieron fueron: Mezclas de publicidad A B C Pruebe.01. Se prueban los efectos de 3 diferentes mezclas de publicidad sobre las ventas de determinado producto junto con las posibles diferencias en las ventas en 4 distintos tipos de expendios en donde se vende ese producto.323232 20 30 20 30 90 40 Total 19897. 30 60 20 (3pt) 10 30 60 b) Realice una prueba para explicar la relación entre las medias utilice =0.01: 60 40 40 a) ¿Existe diferencia entre los efectos de las 3 mezclas de publicidad sobre las ventas? Complete la tabla ANOVA. (2pt) 60 20 50 80 70 30 ANÁLISIS DE VARIANZA 90 80 40 Suma de Promedio de 40 50 30 Variaciones cuadrados gl los cuadrados F 20 20 20 Entre grupos 30 50 30 Dentro de los grupos 557. con un nivel de significación de 0.2222 70 100 70 .