Evaluación_ Examen Final - Semana 8 Para Sacra Formulas

May 1, 2018 | Author: don verga | Category: Statistics, Regression Analysis, Decision Making, Analysis, Physics & Mathematics


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18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8Examen final - Semana 8 Comenzado: 18 dic en 9:46 Instrucciones de la evaluación Pregunta 1 10 ptos. En la ecuación Y = A + BX , la B representa El valor en que se incrementa la variable Y por cada unidad en que aumenta la variable X. El valor Y con el cual se comparan otros para determinar el “mejor ajuste” La intersección X de los datos observados Alteraciones aleatorias desde la línea de regresión de población. Pregunta 2 10 ptos. Con propósitos de tomar decisiones financieras un analista recopila los datos de las ventas y las utilidades de Almacenes Éxito S.A. para el periodo comprendido entre el año 2000 y el año 2014. La idea del analista es analizar la relación de la utilidad neta anual (miles de millones de pesos colombianos) en función de las ventas anuales https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 1/9 18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8 (billones de pesos colombianos). Los datos analizados han sido extraídos de los informes anuales de gestión del presidente de la cadena disponibles en www.grupoexito.com.co. Se muestran enseguida algunos resultados de cálculos estadísticos que hizo el analista: Si el coeficiente que acompaña a las ventas en la regresión de estas con las utilidades es 56,7, esto indica que: Cuando las ventas descienden en un billón de pesos las utilidades se incrementan en $56,7 miles de millones de pesos. Cuando las ventas se incrementan en un billón de pesos las utilidades descienden en $56,7 miles de millones de pesos. Si las ventas se incrementan en un billón de pesos las utilidades en el mismo año se incrementan en mil de millones de pesos. Si las ventas se incrementan en un billón de pesos las utilidades en el mismo año se incrementan en $56,7 mil de millones de pesos. Pregunta 3 10 ptos. Con propósitos de tomar decisiones financieras un analista recopila los datos de las ventas y las utilidades de Almacenes Éxito S.A. para el periodo comprendido entre el año 2000 y el año 2014. La idea del analista es analizar la relación de la utilidad neta anual (miles de millones de pesos colombianos) en función de las ventas anuales (billones de pesos colombianos). Los datos analizados han sido extraídos de los informes anuales de gestión del presidente de la cadena disponibles en www.grupoexito.com.co (http://www.grupoexito.com.co) . https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 2/9 18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8 Se muestran enseguida algunos resultados de cálculos estadísticos que hizo el analista: El coeficiente de correlación entre la utilidad y las ventas es: 45% 93% 87% 55% Pregunta 4 10 ptos. Con propósitos de tomar decisiones financieras un analista recopila los datos de las ventas y las utilidades de Almacenes Éxito S.A. para el periodo comprendido entre el año 2000 y el año 2014. La idea del analista es analizar la relación de la utilidad neta anual (miles de millones de pesos colombianos) en función de las ventas anuales (billones de pesos colombianos). Los datos analizados han sido extraídos de los informes anuales de gestión del presidente de la cadena disponibles en www.grupoexito.com.co (http://www.grupoexito.com.co) . Se muestran enseguida algunos resultados de cálculos estadísticos que hizo el analista: https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 3/9 18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8 La lectura correcta del coeficiente de correlación es la siguiente:: Mide el porcentaje de variación de las utilidades que es explicado por el modelo de regresión lineal entre las utilidades y las ventas. Indica el nivel de asociación que hay entre las utilidades y las ventas cuando se asume una relación lineal entre ellas. Es la medición del grado de asociación exponencial entre la utilidad y las ventas Es el porcentaje de las utilidades que depende del valor de las ventas. Pregunta 5 10 ptos. Las bicicletas de montaña que actualmente cuestan menos de 1000 dólares tienen muchos de los componentes de alta calidad que hasta hace poco sólo tenían los modelos de alta calidad. Hoy, incluso modelos de menos de 1000 dólares suelen ofrecer suspensión flexible, pedales clipless y cuadro muy bien diseñado. Una cuestión interesante es si precios más altos corresponden a mayor facilidad de manejo, medida a través del agarre lateral de la bicicleta. Para medir el agarre lateral, Outside Magazine empleó una escala de evaluación del 1 al 5, en la que el 1 correspondía a mala y 5 a promedio. A continuación se presenta el agarre lateral y los precios de 10 bicicletas de montaña probadas por Outside Magazine (Outside Magazine Buyer’s Guide, 2001)s. Fabricante y model Agarre lateral Precio (dólares) Raleigh M80 1 600 Marin Bear Valley Feminina 1 649 GT Avalanche 2.0 2 799 Kona Jake the Snake 1 899 Schwinn Moab 2 3 950 Giant XTC NRS 3 4 1100 Fisher Paragon Genesisters 4 1149 Jamis Dakota XC 3 1300 Trek Fuel 90 5 1550 https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 4/9 18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8 Specialized Stumpjumper M4 4 1625 Halle la ecuación de la recta estimada con estos datos: Ŷ =490.21 - 204.24X Ŷ = -490.21 - 204.24X Ŷ =490.21 + 204.24X Ŷ = -490.21 + 204.24X Pregunta 6 10 ptos. En los datos siguientes, y corresponde a los salarios mensuales y x es el promedio obtenido por los estudiantes que terminaron la licenciatura de administración con especialidad en sistemas de información. x_i y_i 3 55 12 40 6 55 20 10 14 15 Calcular el coeficiente de correlación -0.936 0.831 https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 5/9 18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8 -0.831 0.936 Pregunta 7 10 ptos. En los datos siguientes, y corresponde a los salarios mensuales y x es el promedio obtenido por los estudiantes que terminaron la licenciatura de administración con especialidad en sistemas de información. Promedio Salario mensual ($) 2.6 3300 3.4 3600 3.6 4000 3.2 3500 3.5 3900 2.9 3600 Calcular el coeficiente de determinación 0.654 0.983 0.746 0.863 Pregunta 8 10 ptos. En los datos siguientes, y corresponde a los salarios mensuales y x es el promedio obtenido por los estudiantes que terminaron la licenciatura de administración con especialidad en sistemas de información. x_i y_i https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 6/9 18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8 3 55 12 40 6 55 20 10 14 15 Calcular el coeficiente de determinación 0.876 0.654 0.983 0.746 Pregunta 9 10 ptos. Wageweb realiza estudios sobre datos salariales y presenta resúmenes de éstos en su sitio de la Red. Basándose en datos salariales desde el 1 de octubre de 2002 Wageweb publicó que el salario anual promedio de los vicepresidentes de ventas era 142111 dólares con una gratificación anual promedio de 15 432 dólares (Wageweb.com, 13 de mazo de 2003). Suponga que los datos siguientes sean una muestra de salarios y bonos anuales de 10 vicepresidentes de ventas. Los datos se dan en miles de dólares. Vicepresidente Salario Gratificación 1 135 12 2 115 14 3 146 16 4 167 19 5 165 22 6 176 24 7 98 7 8 136 17 9 163 18 https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 7/9 18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8 10 119 11 Halle la ecuación de la recta estimada con estos datos: Ŷ = 10.1641 + 0.1843X Ŷ =-10.1641 + 0.1843X Ŷ = 10.1641 - 0.1843X Ŷ =-10.1641 - 0.1843X Pregunta 10 10 ptos. Considérense los datos siguientes que corresponden a la variable dependiente Y y a las dos variables independientes X1 y X2 . X1 X2 Y 30 12 94 47 10 108 25 17 112 51 16 178 40 5 94 51 19 175 74 7 170 36 12 117 59 13 142 76 16 211 Obtenga una ecuación de regresión estimada que relacione y con X1 . Estime y si X1 = 45. https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 8/9 18/12/2017 Evaluación: Examen final - Semana 8 Ŷ = 45.06 - 1.94X1 para el valor de x1 tenemos Ŷ =-42.24 Ŷ = -45.06 - 1.94X1 para el valor de x1 tenemos Ŷ =-132.6 Ŷ = 45.06 + 1.94X1 para el valor de x1 tenemos Ŷ =132.6 Ŷ = -45.06 + 1.94X1 para el valor de x1 tenemos Ŷ = 42.24 Evaluación guardada en 10:58 Entregar evaluación https://poli.instructure.com/courses/1312/quizzes/6874/take 9/9
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