ESTUDIO HIDROLOGICO"MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO PROTECTO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE, PROVINCIA DE PUNO - PUNO" COMPONENTE FECHA : Octubre de 2017 DATOS : Nombre de la Micro Cuenca : MANTO Area Total de la Cuenca : ### m2 Area Total de la Cuenca : 2.11 Km2 Perimetro de la Cuenca : 5.91 Km Longitud de la Cuenca : 1.30 km Longitud de Recorrido del agua : 1,870.00 m Cota Máxima de la Cuenca : 4,959.00 msnm Cota Mínima de la Cuenca : 3,839.00 msnm 249 Lb : Longitud de la cuenca (Triangular) PENDIENTE MEDIA DE LA CUENCA Influye en el tiempo de concentración de las aguas de un determinado punto de cauce . Etc.5 Cmin : Cota del punto mas bajo 3839.. (A ) Es el área de la cuenca proyectada sobre un plano horizontal.s.910 Km LONGITUD DE LA CUENCA Longitud de la cuenca medida desde el limite de la salida Lb = 1.212 Km L * 1 1 2 2 * Ic A : Area del rectangulo equivalente 2. A= 2.742 Km Ic * ( * A ) 4 l : Lado menor del rectángulo 1.n. curva hipsométrica .00 m. A 0. igual a la longitud de la línea de divortium Acuarium.PUNO" Cuenca MANTO ANALISIS DE LA CUENCA SUPERFICIE DE LA CUENCA. ESTUDIO HIDROLÓGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.00 m. el cual fue medido dentro de los limites de la línea de divorium acuarium. el cual en general Ic es mayor que 1 P Ic 0 . 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.11 Km2 P : Perimetro del rectangulo equivale 5. P= 5. entonces la cuenca será de forma circular. PROVINCIA DE PUNO . A : Área de la cuenca.112 Km2 PERÍMETRO DE LA CUENCA ( P) Es el entorno que delimita el área de la cuenca.300 Km INDICE DE COMPACIDAD DE GRAVELIUS Coeficiente adimensional en cual indica la forma o la idea de cómo esta formada la cuenca. A Donde: Rf Lb 2 Rf : Factor de forma.2821 * Donde: S P : Perímetro de la cuenca en Km Ic = 1.m.s. si la cuenca Ic=1.m. Rf = 1.908 Km Ic * * A 4 l * 1 1 2 * Ic 2 . el cual se define sus lados por las siguientes expresiones: A L*l Donde: P 2 * (L * l) L : Lado mayor del rectángulo 1.n.771 CRITERIO DEL RECTANGULO EQUIVALENTE Este método del rectángulo equivalente que tiene el mismo perímetro y área de la cuenca por el cual tendrá el mismo coeficiente de gravelius.147 S : Superficie de la cuenca km2 FORMA DE LA CUENCA La forma de la cuenca afecta a los hidrogramas de escorrentía y las tasas de flujo máximo representada por la expresión. el valor adoptado resulta del promedio de los criterios utilizados : Se utilizara los siguientes criterios para hallar la pendiente media de la cuenca: CRITERIO DE JUSTIN Donde ( C max C min) Sc Cmax : Cota del punto mas alto 4959. Sc = 0. 982.710.680.00 4.23 3.441.26 4.95 4.587. H*A msnm msnm Ha Ha 4.85 342.71 Suma 346.07 319.000.00 4.866.00 4.00 4.077.00 3.80 346.887.726.19 204.50 48.50 51.07 154.00 4.50 4.00 5.85 235.731.00 4.960. elaborando la curva hipsométrica de la cuenca que representa el estudio de la variación de las áreas entre curvas de nivel.00 3.00 - .81 99.936.27 100.72 96.97 35.20 333.819.931.50 8.50 22.633.00 3.84 211.737.912.494.95 255.50 22.215.00 4.00 4.773.494.00 3. 50.00 3.839.215. ESTUDIO HIDROLÓGICO A L*l P PROTECTO 2 * (L * l) "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.00 4.17 75.86 278.773. L Sc Asumido es el promedio de ambos criterios Sc = 0.90 4. Area Acum.00 4.354.122.643 % mas alto en m.080.00 350.00 150.00 2.000.404.00 4. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO Ic * A ) DE LA CIUDAD * (ESPERAMZA NUEVA 4 DE PUNO .866.313.83 4.308.029.00 250.00 4.00 4.80 4.48 17.00 4.936.540.029.50 32.571.00 4.752.51 55.00 300.401.65 301.000.00 200.74 4.802.680.168.00 400.075.00 4.00 100.65 256.46 223. n (Cota Media Intervalo * Area ) i i E i 1 n ( Area ) i 1 i Cotas Altura Media Area Dren.00 4.217.50 34.64 4.00 4.28 51.308.85 4.00 Area Acumulada (Ha) .261.50 18.50 44.22 189. PROVINCIA 2 * Ic 2 Cuenca MANTO Ic * * A 4 l * 1 1 2 * Ic 2 Donde: H H= 1120 m H : Desnivel entre punto de interés y el Sc= Sc = 0.00 4.447.401.000.14 142.587.000.50 44.585.32 Altura media 4.707 % CALCULO DE LA CURVA HIPSOMETRICA La altura media de la cuenca se obtuvo mediante la representación grafica de la hoya.00 1.959.57 4.00 4.50 13.00 4.01 145.83 msnm A ltura Media (m snm ) CURVA HIPSOMETRICA 6.05 4.000.122.PUNO" L * 1 1 DE.71 1. 00 70.00 CABANILLAS 400.PUNO" Cuenca MANTO ANALISIS DE CONSISTENCIA Estación Ubicación Altitud Latitud Longitud msnm Puno 15º 50º 70º 01º 00º 3812 Juliaca 00º 15° 29' 70° 09' 3826 Cabanillas 15° 39' 70° 22' 3850 P REC IP ITACIO N EN m m 1.00 800.00 PRECIPITACION PROMEDIO MAXIMO DIARIO 100.00 PUNO 60.200.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 FUENTE : SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA .00 20.00 60.00 PUNO JULIACA 40.00 PRECIPITACION TOTAL ANUAL 1. PROMEDIO MENSUAL 90.00 0. PROVINCIA DE PUNO .00 80.00 P R O M E D I O D E L LU V I A S E N m m - 1981 1982 1983 1988 1989 1993 1994 1998 1999 2003 2004 2008 2009 2010 2014 2015 2016 1980 1984 1985 1986 1987 1990 1991 1992 1995 1996 1997 2000 2001 2002 2005 2006 2007 2011 2012 2013 2017 FUENTE : SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA .00 PUNO JULIACA 600.00 50. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.00 80.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 FUENTE : SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGIA E HIDROLOGIA .SENAMHI .SENAMHI PRECIPITACION MAX.400.00 200.SENAMHI 120.00 10.00 JULIACA CABANILL AS 40.000. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.00 20.00 1.00 CABANI LL AS 30.00 P R O M E D IO D E L LU V IA S E N m m 0. ARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA PUNO JULI ACA CABANILLAS 2014 2015 2016 2013 2017 PUNO J ULI ACA CABANILL AS 1 12 PUNO JULIACA CABANILL AS 11 12 . 80 2 1981 652.90 24 2003 759.05 603.203. 000.50 853.32 23.654.080.629.90 1.728.50 1.919.244.10 9 1988 828.00 821.30 21 2000 646.53 28.50 9.30 15.60 5.50 17.70 3.154.265.60 666.60 6.134. 000.412.006.00 16.30 8.056.10 8. PROVINCIA DE PUNO .30 498.60 2.40 15 1994 1.70 2.530.50 14.60 561.462. 000.70 11.50 12.90 882.095.018.606.70 14. 00 5.566.70 15.40 10.47 20.612.00 597.80 542.187. 00 10.410.50 20. 00 10.30 555. 000.220.509.20 16.60 21.516.341.30 16.50 660.80 444.00 14.80 7.726. 000.723.20 5 1984 750.40 15.70 599.96 25.50 5.00 7.70 11 1990 614.430.10 4 1983 797.50 3 1982 798.00 18.734.00 852.908.10 11.018.70 394.40 804.80 6.50 18 1997 630.37 33 2012 935.80 5.70 640.30 14.50 13 1992 794.972. 00 30. 00 20.376.00 7. 000.50 4.315.30 4.576.504.10 13.10 25.90 38 2017 527.153.60 1.60 26 2005 543.30 733.90 787.888.807.50 26.00 14 1993 434.671.72 623.003.00 4.70 633.50 416.55 22.30 18.00 715.591.039.654.406.606.957.005.10 1.10 20.485.60 577.60 13.20 17.425.30 27.966.50 13.87 29 2008 615.70 1.80 10.70 12 1991 740.57 P R E C IP IT A C IO N A N U A L A C U M U L A D A E S T A C IO N 31 2010 740.50 13.279. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.553.20 691.30 22.320. 000.30 8 1987 742.30 650.80 584.376. 00 15.20 8.70 19.50 20 1999 684.279.791.20 814.815.10 11.40 827.90 6 1985 951.41 747.PUNO .37 37 2016 737. 000.036.10 17.47 34 2013 543.50 842.20 13.096.70 10 1989 527.271.156.042.373.232.90 9.60 781.30 555.276.779.70 513.50 11.247.80 8.80 21. 000.60 1.809. 00 20.50 480.80 15.552.860.10 19.47 32 2011 1.00 21.90 634.90 350.40 18.80 12.190.50 13.07 36 2015 865.001.00 28.963.60 8.40 521.00 530.30 19.00 10.77 30 2009 1.80 495.50 416.60 5.00 654.60 730.80 580.846.80 568.10 25.10 3.247.988.10 423.30 661.90 30.20 7.57 35 2014 745.416.50 660.90 17.70 18.50 219.537.40 693.10 18.028.471.894.20 7.295.399. 000.30 3.40 598.824.40 830.70 681.797.00 19 1998 847.30 25 2004 803.80 4.40 672.60 9.543.05 23.00 568.70 539.30 498.797.00 654.80 721.70 7 1986 758.80 524.90 23.10 1.40 17 1996 927.70 2. 00 - .70 825.46 24.00 424.30 496.40 554.787.290.326.146.899.111.10 16 1995 1.80 16.10 398.381. 00 25.755.175.90 21. 000.118.749.10 22 2001 596.50 710.20 12.50 22. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.30 6.10 662.523.775.40 13.50 3.10 410.40 17.40 9.878.654. 000.30 12.PUNO" Cuenca MANTO ANALISIS DE CONSISTENCIA # de PRECIPITACION TOTAL ANUAL PRECIPITACION TOTAL ANUAL ACUM.20 6.60 839.036.694.70 JU L IA C A 27 2006 753.30 496.410.072.10 2.60 493.052.40 23 2002 374.018.10 842.555.10 4.50 924.80 22.00 726.40 28 2007 908. AÑOS Años PUNO JULIACA CABANILLAS PUNO JULIACA CABANILLAS 1 1980 568.703.518.248. 5. 00 CURVA DE DOBLE MA SA E STA CION JULIA CA 25.00 757.50 16.70 1. 00 15.60 19. 00 PR ECIP ITAC IO N A NUA L AC UMULA DA ESTAC C UR V IO A DE DOBLE N MASA P E UNO STACION JULIACA .389.02 23.80 21.003.90 24.40 7.134.60 605.057. 00 15. 5.000. 000.000. 000.000. 00 20. 00 25.JULIACA CURVA DE DOBLE MASA ESTACION PUNO 30. 00 10. 00 30. 00 10. 000. 00 20.000.PUNO" Cuenca MANTO CURVA DE DOBLE MASA ESTACION PUNO 30. PROVINCIA DE PUNO .000.00 - . 000. 00 20. 000.00 PRECIPITACION ANUAL ACUMULADA ESTACION CABANILLAS CURVA DE DOBLE MASA ESTACION PUNO .000. 00 10. 00 5. 00 15.000. 00 25. 00 20. 00 15.000.000.00 30.000. 00 25. 5. 00 15. 00 5.CABANILLAS . 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE. 00 10.000.000.000. 000.000. 00 - .000.000.000. P R E C I P I T A C I O N A N U A L A C U M U L A D A E S T A C I O N P U N POR E C I P I T A C I O N A N U A L A C U M U L A D A E S T A C I O N P U N O ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.00 25.00 PRECIPITACION ANUAL ACUMULADA ESTACION JULIACA CURVA DE DOBLE MASA ESTACION PUNO .000. 812. se considera el termino independiente la altitud y como termino dependiente la precipitación media anual.29 14.500.00 563.850.80 713.822.97 685.00 750.88 mm anual .013 Altitud Media de la Cuenca ( Am ) = 4571.797.094.826. PROVINCIA DE PUNO .797.15 43.00 1.488.344.83 msnm Altitud Precipitacion Precipitacion Nombre msnm Media Annual Corregida Estacion (X) (Y) Y=α+βX Puno 3.68 Cabanillas 3. teniendo como parte del mismo la determinación de la ecuación de Regresión Simple Lineal Y a X Donde: Constante de Regresión Lineal: n xy x * y a y * x x * xy 2 r Sx n x ( x) 2 2 Sy n x 2 ( x ) 2 Sxy 1 n 1/ 2 r Sxx * Syy S n 1 i1 ( xi x) 2 Se determino la ecuación de regresión sobre la base de los registros de las estaciones situadas próximas al area en estudio.812.78 Juliaca 3.531.862.13 Suma 11.850.536.00 626.29 Constante de Regresión Lineal ( α ) = 8388.00 2.104. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.48 Juliaca 3.80 2.896.00 658.64 7.87 637.64 2.57 14.488.59 Cabanillas 3.00 434.00 658.638.120.697.472.041. considerando que la estacion de Puno se encuentra proxima a la zona de estudio se considera la precipitacion media anual de esta para los cálculos Altitud Precipitacion Nombre Datos de Calculo msnm Media Annual Estacion (X) (Y) ( XY ) X2 Y2 Puno 3.276.27 Suma 11.00 2.036.00 626.036.29 14.992.398.633.588 Pendiente (β) = -2. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.97 2.390.036.826.00 750.PUNO" Cuenca MANTO PRECIPITACION MEDIA ANUAL REGIONALIZACION DE DATOS Para la Regionalización de datos Pluviograficos se utilizo el método de los mínimos cuadrados.00 393. Para la zona de estudio.87 2.64 Precipitacion media 678. Acorde con OS-060 . siendo el valor tomado el correspondiente al promedio de los valores mas próximos entre si como se detallan en los cálculos. ( Tc ) 4. H = Diferencia de cotas entre el punto mas alejado y el desague en m. 4 * S 0 . SOIL CONCERVATION SERVICE CALIFORNIA Donde: Tc 0.PUNO" COMPONENT 0 Cuenca MANTO TIEMPO DE CONCENTRACION El tiempo de concentración es el tiempo requerido para que el agua llegue al punto de interés desde el punto hidráulicamente mas distante.385 Tc ( ) Horas H Donde: L = Longitud del recorrido en Km. H = Diferencia de cotas en m.871 * L3 0.5 1 .Método Racional: Tc > 10 min. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR. Tc= 0. 8 * H 0 . METODO DE GIANDIOTTY.001769 min EE.5 Donde: L = Longitud del corriente principal en Km.30 KM H= 1120 m Tc= 0..03 min TIEMPO DE CONCENTRACION PROM. PARA EL DISEÑO DE ALCANTARILLAS. PROVINCIA DE PUNO . 5 * L Tc Horas 0 . 0. H= : Factor dependiente entre L y H L= 1.77 L= : Longitud del recorrido en m. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE. .16 min. Para la obtención de estos parámetros se utilizaron diversos formulas y criterios .37 min. S = area de la cuenca en Km2 Tc= 13.0195* K 0.UU.0860 horas 5. 887 0.993 0.988 0.095 11 37 0. se tomara un periodo de retorno para un Sistema Mayor de evacuacion.985 0.007 134 500 0.139 7 25 0.PUNO" COMPONENTE 0 Cuenca MANTO PERIODO DE RETORNO Existen muchas situaciones para las cuales se requiere conocer la probabilidad de ocurrencia de una creciente durante un intervalo de tiempo especifico.970 0.020 51 200 0. J = Probabilidad de que el suceso ocurra en cualquier periodo de "n" años durante el periodo de retorno.819 0. PROVINCIA DE PUNO .030 34 150 0.922 0. según las recomendaciones del RNE.861 0.181 6 20 0.942 0.00% 7. P = Probabilidad de que el suceso no ocurra en cualquier año de la vida útil del proyecto. con periodo de retorno de 25 años. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.905 0. para lo cual recurrimos a la siguiente expresión 1 T 1 P 1 P 1 J n Donde: T = Periodo de Retorno.006 167 Probabilidad de no ocurrencia 86.741 0.010 101 400 0. ESTUDIO HIDROLOGICO Periodo de Retorno PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.994 0.09% El proyecto es un sistema menor.015 67 250 0.990 0. se articula a un sistema mayor existente en la ciudad. .549 0.058 17 100 0.451 2 10 0.259 4 15 0.012 84 300 0.980 0. que sin embargo. por lo tanto.1886415667 N= 20 años Vida Util Probabilidad Riesgo de fallaTiempo de Retorno n (años) P j T (años) 5 0. Asumiendo: J= 95.113 9 30 0. N = Vida útil de la estructura.078 13 50 0. 80 0.49 0.37 0.29 0.37 0.90 0.36 0.92 0.49 Coeficiente de escorrentia promedio 0.45 0.32 0. 0-2% 0.49 0.37 0. PROVINCIA DE PUNO .49 0.53 Superior al 7% 0.42 0.44 0.39 0.43 0. E T = Temperatura media de la cuenca.44 0. 2-7% 0.37 0.28 0.43 0.155 * R 2 E Ce = Coeficiente de escorrentía 160 9 * T De los calculos T= 13.52 0.04 ºC S= 70.21 0. 0.47 Promedio.34 0.23 0.40 0.95 Concreto / Techo 0.46 Superior al 7% 0. Ce= ∗100 R R = Promedio anual de precipitaciones.40 0. 0-2% 0.185 * S 0.29 0.49 Superior al 7% 0.42 0.55 Condicion promedio (cubierta de pasto 50-75% del Area) Plano.36 Promedio.) Condicion pobre (cubierta pasto < al 50% del Area) Plano.42 0.32 0.86 0.47 0.43 SEGUN EL TIPO DE COBERTURA En general la cuenca analizada posee una superficie y pendientes similares en toda su extensión por lo tanto la adopción de un coeficiente a través de la caracterización de su cobertura es una opción que se consideró en el proceso. 2-7% 0.35 0. 2-7% 0.83 0.34 0.459555 Lo cual ratifica lo indicado en el RNE OS-060 para el Método Racional T1a: Coeficiente . S = Pendiente de la cuenca.38 0. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.25 0.97 Zonas Verdes ( jardines parques etc. 0-2% 0.75 0.88 mm E= 291.88 0.53 Condicion buena (cubierta de pasto 75-100% del Area) Plano.51 Coeficiente de escorrentia "Tipo se Suelo " 0.33 0.40 0.77 0. Escorrentía Superficial Donde: FORMULA DE JUSTIN E = Escorrentía determinada en la cuenca en mm.31 mm Ce= 0.40 0. los cuadros y cálculos se muestran en los cálculos siguientes Coeficiente de Escorrentia Segun el Tipo del Suelo Periodo de Retorno en Años Caracteristicas de la Superficie 2 5 10 25 50 100 Utilizado Areas desarrolladas : Asfaltico 0.37 0.73 0.45 0.25 0.30 0.41 Promedio.34 0.46 0. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.69% R= 678.40 0.32 0.PUNO" COMPONENTE 0 Cuenca MANTO COEFICIENTE DE ESCORRENTIA La escorrentía superficial es la que resulta de una lluvia que ha de generar un flujo de agua en la cuenca en estudio.46 0.81 0. 46 .de escorrentía = 0. validando los cálculos realizados. . 40 9.32 0.90 10.60 11.40 11.026 2 1981 45.92 0.744 30 2009 38.61 0.051 3 1982 36.60 8. Para su determinación se ha de utilizar la propuesta generada para la sierra sur del país y expresado por: Donde I= Intensidad en mm/h I 0.90 10.385 16 1995 48.47 0.50 10.10 9.436 18 1997 55.51 0.667 27 2006 36.48 0.90 9.70 9.65 0.82 0.66 0.20 11.40 9.25 0.56 0.20 0.077 4 1983 41.60 7.39 0.128 6 1985 33.718 29 2008 42. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.692 28 2007 32.91 0.00 8. EN 24H mm/h m/(n+1) 1 1980 31.359 15 1994 71.28 0.308 13 1992 51.07 0.42 .76 0.923 37 2016 32.82 0.974 SUMATORIA 400.70 9.18 0. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.872 35 2014 25.4602 * P 0.641 26 2005 29. ESTAND.538 22 2001 24.80 10.80 10.31 0.40 9.50 7.846 34 2013 35.80 8.46 0.231 10 1989 26.74 0.32 0.949 38 2017 33.795 32 2011 39.55 DESV.282 12 1991 27.615 25 2004 29. 2.564 23 2002 35.34 0.00 7.20 7.15 0.60 7.70 15.50 13.20 12.99 0.86 0.00 0.86 0.79 0.462 19 1998 31.897 36 2015 41.256 11 1990 25.99 0.513 21 2000 23.487 20 1999 24.90 PROMEDIO 10.60 10.154 7 1986 33.70 9.590 24 2003 26.90 12.20 11.30 11.PUNO" COMPONENTE 0 Cuenca MANTO INTENSIDADES DE LLUVIA Las intensidades disponibles en la zona no cuentan con información referida a las intensidades registradas en la cuenca en estudio.80 14.179 8 1987 36.55 0.40 8.40 9.69 0.205 9 1988 34.60 19.39 0.103 5 1984 40.00 11. PROVINCIA DE PUNO .94 0.53 0.821 33 2012 36.10 10.769 31 2010 31.333 14 1993 38.70 11.48 0.410 17 1996 38.875 max P= Precipitacion maxima en 24 horas CALCULO DE INTENSIDAD MAXIMA PARA FRECUENCIAS DE OCURRENCIA Y DURACION DE LA TORMENTA (PUNO) NUMERO AÑO PRECIPITACION INTENSIDAD OCURRENCIA m MAX.65 0. 551 16.851 54.658 15 0.30 2.55 3.42 16.42 15.85 2.55 2.46 250 10.633 25.503 40.) t: duración de lluvias (min.91 200 10.706 27.388 50 0.42 19.88 CALCULO DE INTENSIDADES SOBRE INTERVALOS DE RETORNO Se calculan en base a la formula: Bt 0.59 2.87 2.071 18.427 100 0.132 11.792 29. Estandar PTR Retorno X Kt S Xt 5 10.45 2.42 18.42 18.428 20.55 1.917 46.617 10 0.15447 *ln(T ) 2 0. CALCULO DE INTENSIDADES SOBRE INTERVALOS DE RETORNO Intensidad de Precipitaciones ( mm/hora ) Tiempo de Retorno BT 15 min.548 53.630 30 0.730 27.725 18.) Bt: Factor constate en función al intervalo tiempo de retorno.35 2.958 9.664 49.71 15 10.42 12.42 14.55 3.756 28. xT x1 K T S 6 T KT 0.163 17.034 10. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.42 15. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR. T = Periodo de Retorno.193 56.55 2.675 26.83 100 10.19 2.63 2. en el caso de los fenómenos hidrológicos.25 50 10.502 13.851 20 0.150485 0.85 37 10.55 3.42 19.251 17.55 1.692 21.542754ln T 0.42 16.14 150 10. que conforman un ( LEY DE GUMBEL) conjunto de valores extremos los que pueden analizarse estadísticamente.492 20.55 3.42 13.690 62.000109165*ln(T ) 5 Donde: It : intensidad sobre intervalos de retorno de T años (mm/min. Xi = Media de las Intensidades S = Desviación estándar de las intensidades.567 23.577 14.55 0.07 30 10.786 .430 12. la distribución que más se ajusta al fenómeno es la del Tipo I ( ley de gumbel) el cual esta expresados por las siguientes ecuaciones.14 2.55 1. Tc 5 0.079 13.670 58.008 25 0.51 20 10.5772 Ln( Ln T 1) Donde : Kt = Factor de Frecuencia.463 19. 30 min.29 10 10.927 37 0.168 52.55 2.864 31.00298499*ln(T ) 4 0.72 2.873 12.68 2. Cuyos parámetros se definen con las relaciones : Precipitacion para el Periodo de Retorno ( PTR ) Mediante la Ley de GAMBEL Periodo Promedio Int. Factor Frecuencia Desv.PUNO" COMPONENTE 0 Cuenca MANTO INTENSIDADES DE LLUVIA Considerando que los valores extremos son cantidades máximas y mínimas seleccionadas de una base de datos. PROVINCIA DE PUNO .029766*ln(T )3 0. 60 min.876 12.378 13. 018 200 0.899 32.212 65.PUNO" COMPONENTE 0 Cuenca MANTO INTENSIDADES DE LLUVIA 150 0. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.819 22.344 15.535 66.818 15. PROVINCIA DE PUNO .397 .514 22. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.920 33. Y VIAS CONVEXAS EN EL das en la cuenca en estudio.549903378 . r: 10. que conforman un s hidrológicos. 4 0.Y VIAS CONVEXAS EN EL e de datos.000109165*ln(T ) 5 . la distribución ntes ecuaciones. 204 2.16 0.16 0.925 150 211.88 16. Q Ce A0.460 706.) Caudal (Max.460 706.88 15. en M3/seg A = Área de drenaje "j" de sub cuenca.16 0. en Km2.88 12.555 30 211.338 20 211.29 1981.88 3204.460 706.16 0.69 2.14 2924. .460 706.460 706.83 2712. CALCULO DE CAUDALES MAXIMOS METODO DE MAC-MATH Periodo Area Coeficiente Pendiente PTR (Prom.16 0.85 2554.07 2428.71 2209.91 3048.42 X t Donde: A = Área en Has S = Pendiente de la cuenca en m/km C = Coeficiente de Escorrentia I = Intensidad en mm/hora Xt= Precipitacion para el periodo de retorno Q = caudal en lt/seg.555 37 211.460 706.88 18.210 15 211.PUNO" COMPONENTE 0 Cuenca MANTO CAUDAL DE DISEÑO ESTIMACIÓN DE CAUDALES Se analiza por diferentes métodos la generación de caudales para luego en una segunda etapa tomar las decisiones sobre los valores adoptados en función de la información de campo topográfico.88 14.6 Donde: Q = Caudal pico.58 S 0.MÉTODO RACIONAL Método recomendado por la Norma OS-060 del RNE. Es un método usual.16 0. practico y aplicable a la disponibilidad de información pluviométrica.16 0.58 3.43 3. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.981 10 211.88 16. con un valor de intensidad .) Retorno Ha Escorrentia S (m/km) Xt ( L/seg ) ( m3/seg ) 5 211.70 2.88 18.16 0. PROVINCIA DE PUNO .88 19.16 0.712 100 211.duración de precipitación (i). en mm/hora m = Nro de sub cuencas drenadas. para el presente caso: m CIA Q 0 . referida a un periodo de retorno adecuado a la estructura en estudio.429 25 211.46 3136.88 19.460 706.38 3.88 13.460 706.30 1.136 250 211.460 706.51 2.88 15. C = Coeficiente de escorrentía para la "j" sub cuenca..88 15.049 200 211. I = Intensidad de lluvia de diseño.25 2619.71 2.65 2. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE. aforos y observación del comportamiento del cauce de la zona en estudio Para la zona en estudio se han aplicado los dos métodos siguientes 1.MÉTODO MC MATH.49 2.51 2338.71 2.460 706.16 0.278 C j A j ó: Q jI 3 .23 2..620 50 211.460 706.16 0.85 2554.16 0.460 706. que relaciona el área de la Cuenca (A).) Caudal (Max. 11 Km2 A= 211.) Caudal (Max.) Caudal (Max.0614 m3/seg CAUDAL MAXIMO A2 3.11 Km2 I= 15.37 min Ce = 0.PUNO" COMPONENTE 0 Cuenca MANTO CAUDAL DE DISEÑO A= 2.460 706. 26 DE JULIO (CUADRA 9AL 14) Y VIAS CONVEXAS EN EL BARRIO NUEVA ESPERAMZA DE LA CIUDAD DE.555 CAUDAL PICO PRINCIPAL = 4.1552 0.460 CAUDAL PICO PRINCIPAL = 4.308 m3/seg .1552 Ha CALCULO DE CAUDALES MAXIMOS METODO DE MAC-MATH Periodo Area Coeficiente Pendiente PTR (Prom.07 mm/hr Tc = 4. PROVINCIA DE PUNO .061 m3/seg CAUDAL MAXIMO At 3.82 2.31 m3/seg Caudal para canal de derivación : A= 2. ESTUDIO HIDROLOGICO PROTECTO "MEJORAMIENTO DEL SERVICIO VIAL URBANO EN EL JR.460 C (OS-060) = 0.) Retorno Ha Escorrentia S (m/km) Xt ( L/seg ) ( m3/seg ) 25 211.85 2554.88 15.