Universidad de AtacamaDepartamento de Minas Curso introductorio al uso de Isatis “Trabajo N°2” Alumno: Cristian Alcaíno Gallardo Profesor: Luis González Fecha de entrega: lunes 30 de junio de 2014 1.-Estimación por Kriging de tal manera que abarcara a todas las muestras o la mayor cantidad de ella. 1a. para ver los valores de Origin ( origen). Creación de la grilla: Para definir los parámetros de la grilla se utilizó la opción Graphic Check. Fig.Luego de realizar la validación cruzada. . y nodes Number ( número de segmentos). 1 Creación grilla. pero antes de eso se debe crear la grilla. se debe realizar la estimación de los recursos de Cu y As por medio de la metodología de Kriging. Mesh ( malla). con la ayuda del software Isatis. . 2 Graphic Check.Fig. proyección XY. 1b. mencionar que el Variograma modelado y vecindad de Kriging son los que fueron utilizados para la validación cruzada. Kriging Cu: Se seleccionan los datos correspondientes para cada parámetro y luego se realiza el Test. .3 Parámetros Kriging Cu. Fig. 5 Resultados Test Kriging Cu. 4 Test de Kriging Cu. Fig. .Fig. c Kriging As: Se realizan los mismos pasos hechos para el Kriging de Cu. . pero esta vez para el As.1. Fig. 6 Parámetros Kriging As. 7 Test de Kriging As. Fig. .Fig. 8 Resultados Test Kriging As. 10 Mapas Kriging Cu (izquierda) y As (derecha). 9 Resultados estadísticos Kriging Cu y As. Fig.-Estadística estimación Kriging Cu y As A continuación se presentan los mapas y estadísticas de los resultados obtenidos en la estimación de los Kriging de Cu y As.2. . Fig. 0 si As ≥ 1000 g/t. luego de eso se ingresan las variables de Kriging Cu y Kriging As.3.Estimación de recursos explotables (recuperables) de Cu El cálculo de los recursos explotables está sujeto a la siguiente restricción: Cu equivalente: Cu si As < 400 g/t. finalmente se presiona Run. Se ingresan los datos en la opción Calculator y se crea una nueva variable llamada cu eq. .6*Cu si g/t ≤ As ≤ 1000 g/t. 0. 11 Calculando Cu equivalente... Fig. luego de esto se ingresa la restricción. De estos datos obtenidos se nos pide calcular el cobre equivalente con una ley sobre 0. para eso se utiliza nuevamente la calculadora de Isatis y se crea la variable Cu recuperable.Fig.5 %. . 12 Estadística cu eq. 13 Calculando Cu recuperable > 0.5 % Fig. 14 Estadística Cu recuperable > 0.5 % .Fig. 6 [ ] Ton 3 ∗( 13∗20∗16) m 3 m Tonelaje= 750.5 % . Tonelaje = números de muestra * Ley media * Densidad mineral * volumen del bloque Tonelaje=7168∗0. 9681∗2.Fig.1009 toneladas de Cu sobre ley del 0. 15 Histograma Cu recuperable > 0.559.5 % Con los datos obtenidos calculamos el tonelaje de Cu sobre la ley de corte. 5 %.575.6 [ ] Ton 3 ∗(13∗20∗16) m 3 m Tonelaje = 1.134. realizaremos la estimación de reservas de . considerando una ley de corte de 0.026. Resumen El presente es la continuación del trabajo número uno de análisis geoestadístico realizado con ayuda del software Isatis.287-750.559.026.Para hacer una comparación del tonelaje total vs el tonelaje sobre la ley de cobre.287 toneladas de Cu Restamos los dos tonelajes para obtener la diferencia entre el Cu total y Cu sobre ley de corte: Diferencia en el tonelaje 275.6137 ∗2. en el primero trabajo se llegó hasta la validación cruzada.134. calcularemos el tonelaje total sujeto a la restricción mencionada anteriormente.1856 toneladas de Cu que no son económicamente explotables.1009 = Es decir hay 275.1856 toneladas = 1.575. por lo que con los avances obtenidos en aquel trabajo. Tonelaje total = números de muestra * Ley media * Densidad mineral * volumen del bloque Tonelaje=15459∗0. esta define que el Cu equivalente debe ser: Cu si As < 400 g/t.1009 toneladas de Cu.5 %. La estimación está condicionada por dos restricciones. es por ello que Isatis. La segunda restricción es que el cobre recuperable debe estar sobre una ley de corte del 0. y menos si no se cuenta con el apoyo de algún software. Introducción La estimación de las reservas explotables de un yacimiento minero no es tarea fácil.134.6 * Cu si 400 g/t ≤ As ≤ 1000 g/t. con sus . Para el cálculo de los tonelajes se utilizó la herramienta llamada Calculator. la primera en base a la cantidad de As presente en las muestras.559.026. 0. Los resultados obtenidos para esta restricción fueron que las reservas de Cu que cumplen con dicha restricción son 1.287 toneladas de Cu. resulta de gran ayuda. presente en el software. 0 si As ≥ 1000 g/t. el tonelaje de cobre que cumple con esta restricción es de 750.Cu por medio de la estimación de Kriging. que puede ser analizada en Exploratory Data Analysis. Conclusión . ya que con la calculadora se crea una nueva variable. funciones entre otras.herramientas de estimación Co-Kriging y su calculadora que acepta una amplia gama operaciones matemáticas y de programación. entre otras herramientas mencionadas en el primer informe. además los resultados obtenidos de esta pueden analizarse estadísticamente. histogramas. o su estadística. donde se pueden ingresar restricciones. tanto para ver los mapas. además de las muestras que no fueron consideradas por no cumplir con las restricciones de As. concluye el análisis estadístico con uso del Software Isatis.134. lo que comparado con el Cu total 1.5 %. es decir existe un 26.559.1009 toneladas de Cu sobre la ley de corte del 0.144 % del total. . entrega un resultado de 750.5 %. los resultados obtenidos por medio de la calculadora de Isatis.026. representa un 73.85 % del Cu total que no podrá ser recuperado por estar bajo la ley mínima de Cu del 0.287 toneladas de Cu.Con la estimación de las reservas recuperables de la muestra.