UNIVERSIDAD GALILEOIDEA CEI: Liceo Antigüeño Nombre de la Carrera: LITAE Curso: Estadística I Horario: 07:00 AM Tutor: Guido Echeverria NOMBRE DE LA TAREA Capítulo 6 Apellidos, Nombres del Alumno: Soto Chamalé, Delmy Gabriela Carné: IDE14158001 Fecha de entrega: 13 de agosto del 2016 Semana a la que corresponde No.7 Calcule la media y la varianza de la siguiente distribución de probabilidad discreta x P (x ) . 1058 50 1.20 .30) + 3(.02 .4624 1 10 . y 9 días en los que se realizaron 3 llamadas de emergencia. b) ¿Es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta o continua? c) ¿Cuál es la media de la cantidad de llamadas de emergencia al día? d) ¿Cuál es la desviación estándar de la cantidad de llamadas diarias? x Frecuencia P(x) xP(x) (x .3042 4 1 .3)2 (.18 .1 Media = 1. hubo 22 días en los que se realizaron 2 llamadas de emergencia.1.3) + (3 .16 0 P(x) .3)2 (. La información que sigue representa el número de llamadas diarias al servicio de emergencia por el servicio voluntario de ambulancias de Walterboro.81.70 1.40) + 2(. calculadas según: = 0(.1.88 .3 = (0.0980 2 22 .3)2 (. durante los últimos 50 días.0100 .10) =1.4) + (2 . En otras palabras. varianza = 0.20) +1(.2) + (1 .4 2 .81 5.1.1.20 .2 1 .44 . Carolina del Sur.3.08 .3)2 (.1) = 0.0396 3 9 .3 3 .1-)2 0 8 . 0 .54 . Número de llamadas Frecuencia 0 8 1 10 2 22 3 9 4 1 Total 50 a) Convierta esta información sobre el número de llamadas en una distribución de probabilidad. calculado con P(2) = 12!/ (12 . En una situación binomial.10)1(.2824.75)4_2 = .01 =1.25.2301.288 2 .25)2(.72 = . vendió 12 automóviles marca Nissan. a) Consulte el apéndice B.3765.72 a = 2 0. Jones Nissan.2)!2!= (.064 1 . El día de ayer.2109 b) P(3) = 4!/ /3!(4 .8485 15. calculado con P(1) = 12!/ (12 .9)11 c) .0469 11.9 y elabore una lista de probabilidades para valores de x de 0 a 3. a) x= 2 b) x= 3 a) P(2) = 4/2!(4 .2)! = (. c) x =P(x) =1.005 9.70 d) 21.216 = 1.9)11 b) .9)11 .60. b) Determine la media y la desviación estándar de la distribución a partir de las definiciones generales de las fórmulas (6-1) y (6-2).8 a2 = 0. X P(X) 0 . n = 4 y _ = 0. Carolina del Sur.1)!1! = (.75)4_3 .10)1(. de Sumter. a) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de estos vehículos requiera servicio de garantía? b) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente uno de estos vehículos requiera servicio de garantía? a) . Las normas de la industria sugieren que 10% de los vehículos nuevos requiere un servicio de garantía durante el primer año.25)3(..b) Distribución discreta. ya que solo son posibles ciertos resultados.432 3 . Suponga una distribución binomial en la que n = 3 y _ = 0. Determine las probabilidades de los siguientes eventos usando la fórmula binomial.0)!0! = (.10)1(. calculado con P(0) = 12!/ (12 .3)!= (. calculado con 21. _ de 0. 6 presentan problemas con los frenos. determinado con 1 .448.387. Carolina del Sur.P(x _ 2) -1 = 0. _ = 0. P(2) _[6C2][4C1]10C3/ 15(4)/120 = . n = 8 y _ = 0.10) = 1. En una muestra de nueve familias. que emplea sobre todo para entregar flores y arreglos florales en la zona de Greenville. calculado con 12(.50 29.552 c) 0. a) x _ 2. con n de 9.9.001 c) 0.2.4.9. Keith’s Florists tiene 15 camiones de entrega. 6 de los cuales se encuentran defectuosos. con n de 8. En un estudio reciente se descubrió que 90% de las familias de Estados Unidos tiene televisores de pantalla grande.992.053 25. determinado utilizando el apéndice B. ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 2 sean defectuosos? Suponga que las muestras se toman sin reemplazo. _ de 0. Determine las probabilidades de los siguientes eventos. b) P(X _ 5) =0.d) 1.552 21. determinado con 1 . b) x </= 2 (la probabilidad de que x sea igual o menor que 2). En una muestra de 3 elementos. Una población consta de 10 elementos.4196 31. determinado con P(x _ 3) _ 1 . En una distribución binomial.296 + 0. a) 0. En forma aleatoria se seleccionó una muestra de 5 camiones.90 y x de 9. a) ¿Cuál es la probabilidad de que x = 0? .30.0.296. determinado utilizando el apendice B.08 19. En una distribución de Poisson.30 y x de 2. c) x >/= 3 (la probabilidad de que x sea igual o mayor que 3).198 + 0.058 + 0.0392.008 d) 0. De estos 15 camiones. ¿Cuál es la probabilidad de que 2 de los camiones probados presenten frenos defectuosos? P(2)= [9C3][6C2]/[15C5]= 84(15)/ 3 003= .0. ¿cuál es la probabilidad de que: a) ¿las nueve tengan televisores de pantalla grande? b) Menos de cinco tengan televisores de pantalla grande? c) más de cinco tengan televisores de pantalla grande? d) Al menos siete familias tengan televisores de pantalla grande? a) 0. b) P(x + 2) + 0.947. 40 14 .25 13 .10 =20. escuchará un tono de línea ocupada.60 y 0.25 _ · · · _ (15 _ 13. ¿Cuál es la probabilidad de que de las 1 200 personas que se comunicaron hoy.7149 39.86 45.5% de quienes se comunican al departamento de servicio al cliente de Dell. Una inversión producirá $1 000.b) ¿Cuál es la probabilidad de que x > 0? a) 0.0025 + .25 + ($2 000 .927 2 _ (12 _ 13.2)2. La pastelería también tiene pasteles normales. $2 000 y $5 000 a fin de año..0892 + .6703 b) 0.. Se seleccionan al azar 15 asegurados de los registros de la compañía. a) ¿Cuántos asegurados cree que utilizaron la póliza el año pasado? b) ¿Cuál es la probabilidad de que diez de los asegurados seleccionados hayan utilizado la póliza el año pasado? . la varianza y la desviación estándar del número de pasteles vendidos al día. Determine la media y la varianza del valor de la inversión.(. así como la probabilidad correspondiente. bodas y otras ocasiones.0446 + .15) _ $2 200 2 = (1 000 -2 200)2 .3297 35. La siguiente tabla incluye el número total de pasteles vendidos al día. Un auditor de Health Maintenance Services of Georgia informa que 40% de los asegurados de 55 años de edad y mayores utilizan la póliza durante el año.1339) = . respectivamente. Croissant Bakery. Inc.2)2.25) _ $2 000(. $1 000(.60 . Número de pasteles vendidos en un día Probabilidad 12 .15. 0. Las probabilidades de estos valores son de 0.$2 200)2 .60) _ $5 000(.25. por lo menos 5 hayan escuchado un tono de línea ocupada? =6 P(X _ 5) _ 1.25 15 . Calcule la media. ofrece pasteles con decorados especiales para cumpleaños.10 _ 0. Inc.0149 + .(5 000 + 2 200)2 .86 _ .15 = 1 560000 41. Se calcula que 0. 2775 _ 0.0245. determinado por 1 _ 0..0338 = 0. calculado por c) 0. calculado por b) 2.5250 . La empresa tiene 10 socios. Cuatro de las diez se seleccionan para que participen en una entrevista a fondo.2285 51.4 15 b) 0.4286 55. desea nombrar un comité de 3 socios que estudien la posibilidad de mudar el despacho al norte de Kentucky. calculado por 0. determinado por (0.0016 _ 0. Si el comité se selecciona al azar de entre los 10 socios. 7 viven en Ohio y 3 en el norte de Kentucky. Ésta fue probada por un grupo de diez personas.0000 d) 0.4. calculado por 0.c) ¿Cuál es la probabilidad de que 10 o más de los asegurados seleccionados hayan utilizado la póliza el año pasado? a) 6. la gerente.0093.2097 _ 0. Un minorista desea verificar esta afirmación. a) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente cuatro realicen una compra? b) ¿Cuántas compras deben esperarse? c) ¿Cuál es la probabilidad de que cuatro o más “visitas” terminen en compra? a) 0. Colgate-Palmolive.0338. Inc. seleccionó una muestra de 16 “visitas” de su sitio y descubrió que 4 realizaron una compra.15)(16) c) 0.0245 49. Seis de ellas dijeron que les gustaba el nuevo sabor y las cuatro restantes indicaron que en definitiva no les agradaba. Entre quienes fueron elegidos para la entrevista. calculado por 0.1311. y a dos no? P(2) = [6C2][4C2] [10C4](15)(6) 210 = 0. La señora Wendy Hagel.0245 _ 0.0003 _ 0. ¿cuál es la probabilidad de que: a) un miembro del comité viva en el norte de Kentucky y los otros en Ohio? b) por lo menos 1 miembro del comité viva en el norte de Kentucky? P(1) = [7C2][3C1][10C3 (21)(3) 120= . Estadísticas recientes sugieren que 15% de los que visitan un sitio de ventas de menudeo en la web realiza la compra. creó recientemente una nueva pasta dental con sabor a miel. El despacho de abogados Hagel and Hagel se localiza en el centro de Cincinnati.0743 _ 0. ¿cuál es la probabilidad de que a dos les haya gustado el nuevo sabor. Para hacerlo.2100.0074 _ 0. 1 -. ¿Cuál es la probabilidad de que al visitar Safeway en este horario encuentre lo siguiente: a) ningún cliente en la fila? b) cuatro clientes en la fila de espera? c) cuatro o menos clientes en la fila? d) cuatro o más clientes en espera? = 4. en el área de South Strand.407)0 e_.6656 69.1 .7083 59. La National Aeronautics and Space Administration (NASA) ha sufrido dos desastres.2917 =. Un estudio relacionado con las filas de las cajas registradoras en Safeway Supermarket. determinado por (1 _ . ¿Cuál es la probabilidad de que se presenten exactamente dos fallas? ¿Cuál es la probabilidad de que no se presenten fallas? N= 23(2/113) = 407 P(2) =(.4070!= 0.0 del apendice a) 0.0498 b) 0.(35)(1) 120= .1954 c) 0.1) .4072!= 0.P(0) =[7C3][3C0] [10C3]. a) ¿Cuál es la probabilidad de que ningún Lexus se venda determinado día? b) ¿Cuál es la probabilidad de que durante 5 días consecutivos se venda por lo menos un Lexus? a) 0.0551 P(0) =(.407)2e_. reveló que entre las 4 y 7 de la tarde de los fines de semana hay un promedio de cuatro clientes en la fila de espera.7746. Un estudio reciente de CBS News informó que 67% de los adultos cree que el Departamento del . Ha habido un total de 113 misiones espaciales.5665 65. El Challenger estalló en el océano Atlántico en 1986 y el Columbia estalló al este de Texas en 2003. Suponga que los errores se siguen presentando con la misma razón y considere las siguientes 23 misiones.6289 d) 0.2917 P(X .0498)5 61.0183 b) 0.P(0) . Las ventas de automóviles Lexus en la zona de Detroit se rigen por una distribución de Poisson con una media de 3 al día. P(X __ 4) _ 0.2703 _ 0.0025 _ . Utilice la distribución de Poisson para estimar el número de jonrones que se batearán en un juego. Para hacerlo. Consulte los datos Baseball 2009.1566. Encuentre la probabilidad de que: a) No haya jonrones en un juego. calculado po 1 _ (0.33)7 _ 6 435(.0749. b) Haya dos jonrones en un juego. Suponga que se selecciona una muestra de 15 adultos.1869) .9163 71.0.0406)(. encuentre primero el número medio de jonrones por juego para 2009. Calcule el número medio de jonrones por juego.1114 c) P(x _ 8) _ .Tesoro de Estados Unidos debe seguir acuñando monedas de un centavo. determinado por 5 042/(15 162).1114 _ . a) ¿Cuántos de los 15 adultos indicarían que el Departamento del Tesoro debe seguir acuñando monedas de un centavo? ¿Cuál es la desviación estándar? b) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 8 adultos indiquen que el Departamento del Tesoro debe seguir acuñando monedas de un centavo? c) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos 8 adultos indiquen que el Departamento del Tesoro debe seguir acuñando monedas de un centavo? a) n =15(.05 b) P(8) _15C8(. c) Haya cuando menos cuatro jonrones en un juego. dado que hay dos equipos en cada juego. Después.000426) _ .67)8(.67) _ 10. El número medio de cuadrangulares por partido es 2.1759 _ ・ ・ ・ _ . divida este valor entre 162 (una temporada comprende 162 juegos).2605.1257 _ 0. En seguida multiplique por 2.