Centro Regional Universitario de VeraguasFacultad de Ingeniería Eléctrica Estadística Cuestionario N°2 Profesor: Miguel López Estudiantes: I Semestre Cuestionario R//. R//. pero no medirse. El número de accidentes por semana en una fábrica: cuantitativo f. Una medida que se toma sobre los datos cualitativos proporciona información acerca de una característica.1. Determine si las siguientes variables son cualitativas o cuantitativas: a. El número de personas que asisten diariamente al trabajo. Algunas diferencias entre los datos cualitativos y datos cualitativos son: a. 4. Explique las diferencias entre datos cualitativos y datos cuantitativos. 3. Una escala de intervalo puede especificar con precisión la distancia entre dos valores numéricos y cada escala tiene un punto arbitrario que se define como cero . 5. 6. Una escala nominal consiste en categorías mutuamente excluyentes que no implica ningún orden lógico y una escala ordinal se compone de distintas categorías en las que hay implícito un orden. La vida útil de una bombilla: cuantitativo b. Explique la diferencia entre una escala de intervalos y una de razón. en una fábrica: cuantitativo. Explique la diferencia entre una escala nominal y una escala ordinal. R//. Los tipos de accidentes que ocurren en una fábrica: cuantitativo g. La marca de una bombilla: cualitativo c. R//. La diferencia entre una contaste y una variable es que una variable es un elemento de interés que puede tomar muchos valores numéricos diferentes en cambio una contaste tiene un valor numérico fijo. El rendimiento previsto de la inversión de unas acciones específicas: cualitativo e. Explique la diferencia entre una escala ordinal y una escala de intervalos. Explique la diferencia entre una variable y una constante. Que datos cuantitativos son cuyos valores se pueden expresar como cantidades numéricas. L a cotización de unas acciones específicas: cualitativo d. Mientras que la escala a intervalos es un conjunto de valores numéricos para los que la distancia entre números sucesivos es de tamaño constante y medible. La escala ordinal se compone de distintas categorías en las que hay implícito un orden es decir están ordenadas. R//. como mediadas o recuentos. b. 2. Los datos cualitativos no son cuantitativos y solo se pueden clasificar. porque estos tiene que ver con una jerarquía de cuatro escalas numéricas medidas y cuanto más alta sea las posición que ocupa el tipo datos en la jerarquía. 000 anuales. ¿Por qué los estadísticos prefieren datos medidos en una escala de intervalos o en una de razón? R//. c. Las marcas de refrescos de cola dietéticos recientemente introducidas en Estados Unidos. La Indique una buena fuente de datos secundarios para cada uno de los siguientes tipos de información: a. La investigación requerirá análisis de datos sobre demografía. Illinois. Las ventas anuales de las tres líneas aéreas más importantes. e. 11. más información contendrán. g. ¿Cuáles son las ventajas de los datos primarios sobre los datos secundarios? R//. Los estadísticos prefieren los datos medidos en una escala de razón que contienen más información que los datos medidos en una escala de intervalos. c. Sexo: masculino – datos nominales Estado civil: casado – datos nominales Escolaridad completa: universidad – escala ordinal Altura: 6 pies – datos intervalo Peso: 200 libras – datos intervalo Tiempo de experiencia: siete años – datos de razón Trabajo: operador de máquinas – dato nominal Salario: $25. (Federal Reserve Bulletin). b. La tasa de nacimientos en Estados Unidos. . 7. f. (American Statistics Index). imagen percibida . b. 9. h. e. Los datos primarios se recogen específicamente para el análisis deseado y los datos secundarios ya se han compilado y están disponibles para el análisis estadístico. flujo de tráfico. (Country and City Data Book). Información sobre población para la zona noreste. d. 10. La siguiente información se incluye en el registro personal de John Johnson: a. 8. La Solomon Development Corporation solicitó a una empresa de consultoría local la elaboración de un estudio de factibilidad de mercadeo para determinar los factores que pudieran afectar al éxito de un gimnasio deportivo en el centro de comercial Southwood en Lakeland. – datos de razón. Un mapa de Lake County. d. Carolina del Norte.mientras que la escala de razón utiliza intervalos definidos con precisión y tiene un punto cero fijo o no arbitrario a diferencia de la escala de intervalo. 12. Los datos secundarios que se pueden usar para este estudio son: número de visitantes que van al centro comercial. Fácil de llevar acabo. Desventajas: Deben hacerse preguntas sencillas. a. Flexibilidad para el entrevistador. Desventajas: Tasa baja de respuestas.por los competidores. interés de los residentes en el área y crecimiento potencial. verificar si el lugar escogido es estratégico. Entrevistas por teléfonos: Ventajas: Rápida. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de las siguientes técnicas de recogida de datos? R//. Los datos primarios que pueden necesitarse son: investigar cuantos visitantes del centro comercial tienen interés en asistir a un gimnasio. Se emplea mucho tiempo. preguntas estandarizadas. De puerta en puerta: Ventajas: . a. poco costosa. Cuestionares por correo: Ventajas: Puede cubrir un área geográfica grande. Ventajas y desventajas de las técnicas de recogida de datos son: Grupos de interés: Ventaja: Buena técnica preliminar. alta tasa de respuesta. verificar que las instalaciones sean las adecuadas para el proyecto. ¿Qué datos primarios pueden necesitarse para completarse este estudio? R//. ¿Qué datos secundarios se pueden usar para este estudio? b. Desventaja: muestra pequeña no se pueden proyectar los resultados. Poco costosa. La entrevista debe ser breve. b. Abordaje en un centro comercial: Ventajas: Rápida. Las respuestas se pueden analizar en profundidad. ¿Qué tipo de instrumento de recogida de datos debe desarrollar la Liga? R//. Flexibilidad para el entrevistador. Desventajas: Se emplea mucho tiempo. Flexibilidad para el entrevistador. Fácil de llevar acabo. Se emplea mucho tiempo. La League of Credit Unions de Nueva York ha decidido investigar a todas las uniones de crédito del Estado para determinar cómo puede mejorarse el servicio a sus miembros. 14. Se obtienen muestras pequeñas. Desventajas: No se puede proyectar los resultados. El asunto implica . Entrevistas personales: Ventajas: Pueden usarse ayudas visuales. Puede cubrir un área geográfica grande. Muy costosa. 13. Fácil de llevar acabo. puede usarse ayudas visuales. alta tasa de respuesta. La entrevista debe ser breve. poco costosa. Desventajas: Costosa. La Metro Association quiere determinar el sentir los votantes del condado sobre emisión de bonos que va presentarse dentro de un mes. La mejor técnica de recogida de datos que se podría implementar es la de grupos de interés. 17. Cuando es tedioso y muy lento medir variables como la edad y la tasa de desempeño. 16. Los entrevistadores interrogan a los hombres durante las horas de movimiento de la tarde. debido a que en la muestra solo se utiliza un pequeño grupo de personas seleccionadas. si estos datos se encuentran en expedientes en un archivero y no en la computadora. Bajo semejantes condiciones es necesario seleccionar una muestra que es un subconjunto de la población elegida para el análisis.el reemplazo del Coliseo actual. ya que a veces cuando se utiliza la muestra esto no se logra obtener. alta tasa de respuesta y flexibilidad para el entrevistador. 18. ¿Cuándo es preferible una muestra en lugar de un censo completo? R//. Sería imposible investigar a cada miembro de una comunidad grande. ¿Cuál es la diferencia entre censo y muestra? R//. Mientras que una muestra es un subconjunto seleccionado de la población. y cuando algunas de estas no pueden cooperar no suele ser concreto el resultado. ya que no se dispone de sus números telefónicos y no se podría entrevistar personalmente a un número tan grande ni siquiera interviniendo en la tarea de varios meses.La mejor técnica de recogida de datos seria entrevista por teléfono por ser rápida. 15. Una vez la Metro tenga esta información. Es preferible utilizar el censo cuando se desea tener un resultado más preciso. La Metro necesita determinar quienes votaron a favor de la propuesta y quienes en contra. por ejemplo. Como no es posible ponerse en contacto con todos los hombres de las ciudades seleccionadas. de los empleados de una compañía grande. de lunes a . ¿Cuál es la diferencia entre una población y una muestra? R/ Una población es el conjunto completo de individuos o elementos de interés. ¿Qué tipo de enfoque para la recogida de datos debe desarrollar la Metro? R//. fácil de llevar a cabo. el investigador decide hacer un muestreo de hombres en las zonas céntricas de varias ciudades y darles un pequeño cuestionario. Suponga que un investigador de mercado es responsable de seleccionar una muestra de hombres para hacerles una entrevista sobre rasuradoras. menos costosa. Ejemplo: Un artículo en The Wall Street Journal del 29 de septiembre de 1989 comentaba que la Gillette Company pretendía mejorar su porcentaje del mercado de rasuradoras de alta tecnología. puede determinar una población objeto a quien dirigir su propaganda. ¿Cuándo es preferible un censo a una muestra? De un ejemplo R//. La diferencia entre un censo y una muestra es la siguiente un censo intenta medir todos los elementos de una población de interés mientras que una muestra se enfoca a un subconjunto seleccionado de población. Explique el termino muestra aleatoria. Omita cualquier número que no corresponda a los números de la lista o aquellos que ya se eligieron antes de la tabla (si el muestreo se hace sin reemplazo). Cuando se realiza con reemplazo . además de lagunas en áreas alejadas al centro. lejos del área del centro. Algunos métodos son cuando un muestreo se realiza sin reemplazo.Una muestra aleatoria simple resulta cuando se seleccionan n elementos de una población. Comience en un punto arbitrario de la tabla de números aleatorios y seleccione números en la forma predeterminada. Para usar la tabla de números aleatorios se realizan los siguientes pasos: a. cada elemento elegido se devuelve a la población antes de hacer la siguiente selección. 19. Los que trabajan durante el día. Obtenga una lista de la población y numere en forma consecutiva los elementos. R//. lo cual enmarcar una diferencia entre ambos. Incluya en la muestra los elementos que corresponden a los números seleccionados. d. Describa los pasos necesarios para utilizar una tabla de números aleatorios. R//. de manera que todas las combinaciones posibles de n elementos de la población tienen igual probabilidad de ser elegidas. si la población contiene 675 elementos. Por ejemplo. . Determine si el muestreo se hará con o sin reemplazo. 22. 20. c. Los investigadores debieron programar las entrevistas también en fines de semana y al anochecer. no pueden ser elegidos en esas horas. R//. se necesitan números aleatorios de tres dígitos. b. ¿Cuál es la diferencia entre una muestra aleatoria y una muestra no aleatoria? R//. Se dice muestreo aleatorio si cada elemento de la población tiene la misma posibilidad de ser elegido a diferencia del muestreo no aleatorio que se da si algunos elementos de la población tienen mayores posibilidades de selección que otros. Continúe hasta que se haya seleccionado el número deseado de elementos. e. f.viernes de una semana determinada. es decir un elemento que se selecciona para la muestra no se devuelve a la población para ser seleccionada de nuevo. Identifique el número de dígitos del último elemento de la población. El problema con éste método para elegir la muestra es que muchos hombres no van de compras durante la tarde en los días de trabajo. 21. Describa algunos métodos para seleccionar una muestra aleatoria. hasts que se hayan seleccionado los 30 elementos en este caso. Identificar el número de dígitos del último elemento de la población. Describa los pasos necesarios para usar una tabla de números aleatorios para seleccionar la muestra de 30 miembros. Determinar si el muestreo se hará con o sin remplazo. 24.23. d. Los pasos necesarios son: 1. Omitir cualquier número que no corresponda a los números de la lista o aquellos que ya se eligieron antes de la tabla.250 afiliados. 3. Muestreo subjetivo: El juicio del investigador decide qué elementos de la población serán incluidos en la muestra. SI la población está ordenada asegura una cobertura de las unidades de todos los tipos. Muestreo por conveniencia: Se tiene la opción para elegir los elementos más convenientes para la muestra. b. Muestreo aleatorio estratificado: Tiende a asegurar la representatividad de la población para las variables de estratificación. Muestreo sistemático: De fácil aplicación. e. La mejor técnica para utilizar sería la tabla de números aleatorios. 6. Muestreo por conglomerados: Resulta eficiente en muestras grandes y dispersas No es necesario un listado de toda la población. 5. Cálculo rápido de medianas y varianzas. Una asociación manufacturera desea desarrollar un cuestionario para mandarlo a sus 8. Las técnicas de muestro aleatorio del ejercicio 25 son: a. f. 2. ¿Cuáles de los métodos de muestreo del ejercicio 25 son técnicas de muestreo aleatorio? R//. c. R//. ¿Qué tipo de técnica de muestra debe emplearse? R//. Pueden aplicarse diferentes fracciones de muestreo dentro de cada estrato. Comenzar en un punto arbitrario de la tabla de números aleatorios y seleccione números en la forma determinada. La asociación decide investigar a 30 miembros como ayuda para terminar el cuestionario. ¿Cuál es la ventaja de cada una de las siguientes técnicas de muestreo? a. Muestreo aleatorio simple: Sencillo y fácil comprensión. Incluir en la muestra los elementos que corresponden a los números seleccionados. Estimaciones más precisas. Obtener una lista de la población y enumerar en forma consecutiva los elementos. 26. 4. Muestro aleatorio simple . 25. este es el peligro de una muestra subjetiva: la persona que aplica la muestra debe utilizar su buen juicio al seleccionar los elementos que va a muestrear más aún puede ser difícil justificar una muestra subjetiva. la opinión de cada feligreses acerca del pastor. El paquete de investigación más recomendable seria el muestreo aleatorio de estratificado. Muestreo aleatorio estratificado d. El presidente de la compañía. El propósito de la investigación será determinar cómo puede mejorar la liga el servicio a sus miembros. Para esta investigación el paquete de investigación recomendable seria el muestreo aleatorio estratificado. por otro lado. en especial cuando los resultados no son del agrado de todos 28. ¿Qué tipo de paquete de investigación les recomendaría? R//. ¿Qué variables deben manejar el estudio para que los objetivos de la investigación de la iglesia se cumplan? R//. sean Bradford. en su lugar. Muestreo sistemático 27. se usó el juicio de Bradford en el proceso de selección. 29. puede obtenerse una visión equivocada del operativo de la compañía. 30. ¿Qué tipo de paquete de investigación les recomienda? R//. la situación económica de cada uno. si sean entrevistas solo a sus amigos que no están en una buena posición para apreciar las condiciones económicas. Este es un muestreo subjetivo porque no se eligieron al azar los individuos específicos que han de entrevistarse. La League of Credit Unions de Illinois ha decidido investigar a todas las uniones de crédito del Estado. . Muestro por conglomerado c. deseo de construir una nueva iglesia y popularidad del pastor actual. Una iglesia grande quiere investigarla forma de pensar de sus feligreses en cuanto al apoyo financiero. El empleo de cada uno de los feligreses. Se a asignado una suma de dinero para la investigación pero los lideres de la iglesia no saben que hacer. eligió a las personas que se van a entrevistar por teléfono. ¿Cuál es el peligro de usar un muestreo subjetivo? R//. Si el presidente de la compañía tiene experiencia y selecciona personalmente un grupo representativo. la muestra debe ser buena.b.