Entrega Final Gerencia de Producción

May 22, 2018 | Author: Handani | Category: Decision Making, Planning, Industries, Production And Manufacturing, Business


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PROYECTO GRUPALSEGUNDA ENTREGA GERENCIA DE PRODUCCIÓN CASO COSECHAS S.A Integrantes del Grupo: Tutor: OSCAR JAVIER PARRA ORTEGA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO BOGOTA D.C GERENCIA DE PRODUCCIÓN Junio 2017 Contenido DESCRIPCIÓN Y ANÁLISIS DEL PROBLEMA ........................................................................ 1 CONSULTORA LOS PRODUCTOS S.A.S .................................................................................. 2 JUSTIFICACIÓN ........................................................................................................................... ii 3 Objetivo General: ........................................................................................................................ 4 Objetivos Específicos: ............................................................................................................ 4 PRONOSTICOS Y RECOMENDACIONES............................................................................. 5 Imágenes de Demanda ............................................................................................................ 5 Pronostico Jugos Funcionales: ................................................................................................ 6 Pronostico Té verde: ............................................................................................................... 6 Pronostico Ensalada Tropical: ................................................................................................ 7 Producto Escogido para la venta: ............................................................................................ 8 PLANEACIÓN AGREGADA........................................................................................................ 8 Niveles producción y fuerza de trabajo de un producto ......................................................... 8 Método Número 1. .................................................................................................................. 8 Método Número 2. .................................................................................................................. 9 PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIAL....................................................... 10 Método MRP............................................................................................................................. 10 Registro de los datos de partes .............................................................................................. 11 Resumen MRP de Partes ....................................................................................................... 12 Diagrama del esquema Bill of Materials .............................................................................. 12 Registro de los datos de materiales ....................................................................................... 13 Resumen MRP de Materiales................................................................................................ 13 EVALUACIÓN DE REGLAS DE DESPACHO ......................................................................... 13 Reglas de Prioridad ............................................................................................................... 14 CONCLUSIONES .................................................................................................................... 15 Bibliografía ................................................................................................................................... 16 GERENCIA DE PRODUCCIÓN DESCRIPCIÓN Y ANÁLISIS DEL PROBLEMA 1 Para comenzar la compañía Cosechas S.A está validando varios de sus procesos productivos, entre ellos; la demanda de tres de sus productos más vendidos como lo son, los Jugos Funcionales, Te verde y Ensalada Tropical. Hoy por hoy la empresa no está conforme con los pronósticos de estos tres productos, por lo cual realiza un análisis a fondo de sus ventas para tomar la decisión de quedarse con uno solo. Esta decisión debe estar basada en los pronósticos realizados y, teniendo en cuenta cada una de las características de por qué se escoge ese producto. Por otra parte la empresa tiene un producto de exportación el grano de café el cual debe ser analizado en sus niveles de producción y niveles de fuerza de trabajo. Dentro de los análisis más importantes debe estar; número de arrobas de café que se deben fabricar en cada mes, número de arrobas de café que se deben comprar externamente, número de arrobas almacenadas en la bodega propia y en la bodega auxiliar, número de operarios trabajando en cada mes, número de operarios contratados y número de operarios despedidos, costo total en cada mes y costo total para el horizonte de planeación. Dentro del desarrollo de estos indicadores se debe comprobar por qué el modelo de planeación agregada escogido es el más económico. Adicional, mediante el proceso BOM se debe definir cuál es la cantidad de elementos necesarios para la producción Reloj deportiva “CosechaEspecial” para que de ésta forma el proceso se haga mucho más rentable. Finalmente se debe realizar una evaluación de la productividad y tiempos de respuesta hacía los clientes internos y externos; haciendo los tiempos de respuesta mucho más productivos entre proveedores y pacientes. GERENCIA DE PRODUCCIÓN 2 CONSULTORA LOS PRODUCTOS S.A.S Somos una consultora destacada por tener un equipo de profesionales altamente calificados. Nos destacamos por ser una empresa con alto nivel comunicación con nuestros clientes, detectando oportunidades de mejora para seguir haciendo crecer sus negocios y garantizando la eficacia de sus procesos productivos, desarrollando soluciones innovadoras y conjuntas, buscando maximizar el retorno de la inversión. Las personas que componen el equipo de trabajo son: HANDANI MORA VIRGUEZ (Especialista en pronósticos) ADRIANA VALERO ROMERO (Especialista en pronósticos) ANA MILENA RAMÍREZ ARDILA (Especialista en programación de la producción) IVAN MAURICIO MELO (Especialista en pronósticos) ALEJANDRO GUTIÉRREZ RAMOS (Especialista en MRP - BOM) EDNA ESPERANZA CHAPARRO DÍAZ (Especialista en métodos de producción) GERENCIA DE PRODUCCIÓN JUSTIFICACIÓN 3 En la época en la que nos encontramos y, teniendo en cuenta las condiciones en las que se encuentra el mercado empresarial, se hace indispensable desarrollar y evaluar procesos básicos para la planeación y producción de una planta de trabajo. La producción es una serie de actividades donde las materia prima, mano de obra, capital etc. son transformadas en productos en un determinado periodo de tiempo. Las principales metodologías son los pronósticos, la planeación agregada, BOM, MRP y programación de la producción, estas herramientas son de vital importancia para lograr una respuesta efectiva a la demanda requerida en tiempo y unidades exactas. Adicional esto le servirá al estudiante para el excelente desempeño de cualquier sector productivo ya sea de bienes o de servicios GERENCIA DE PRODUCCIÓN Objetivo General: 4 Conocer mediante cada una de los procesos de planeación y producción, cual el sistema productivo más viable que la compañía Cosechas S.A debe aplicar para mejorar sus procesos de producción, de esta forma tomar decisiones que hagan el proceso de producción más productivo y rentable. Objetivos Específicos:  Realizar un análisis de los pronósticos de la empresa cosechas para escoger el servicio que será vendido para los próximos meses.  Poder identificar la viabilidad del proceso de producción de la empresa Cosechas S.A, aplicando la metodología MRP evidenciando las unidades a producir acertadas para rentabilizar la compañía.  Lograr mediante la programación de la producción el justo a tiempo, bienes adecuados en el lugar adecuado y en el momento adecuado.  Emplear los métodos de producción y de esta forma sustentar mediante el análisis de la información las decisiones más rentables para la empresa Cosechas S.A. GERENCIA DE PRODUCCIÓN PRONOSTICOS Y RECOMENDACIONES 5 En nuestro estudio de la empresa Cosechas S.A nos encontramos que el jefe de producción NO se encuentra conforme con los resultados de pronóstico, por tal razón se realiza un análisis de la producción, así como también se realizan recomendaciones del producto que se debe escoger para la venta. Imágenes de Demanda Jugos Funcionales: Té Verde GERENCIA DE PRODUCCIÓN 6 A continuación se presenta el análisis de las demandas y pronósticos de los tres productos. Adicional se muestra la demanda para los próximos 6 meses mediante el método lineal y logarítmico. Adicional el respectivo análisis del error de los pronósticos. Pronostico Jugos Funcionales: Mes Jugos Funcionales Periodos Lineal Logaritmica 1 91 31 95,317 97,371 2 64 32 95,925 70,664 3 89 33 96,532 95,948 4 66 34 97,140 73,223 5 57 35 97,747 64,490 6 112 36 98,355 119,750 7 77 Total 581,017 521,447 8 58 ERROR DE LOS PRONOSTICOS 9 113 ME (1) 3,40 10 98 ME (2) 8,26 11 65 MAD (1) 4,31 12 93 MAD (2) 8,68 13 82 MSE (1) 130,36 14 71 MSE (2) 497,34 15 98 MAPE (1) 6% 16 75 MAPE (2) 11% 17 102 Desv (1) 5,39 18 76 Desv (2) 10,85 19 59 20 122 21 88 22 104 23 73 24 52 25 111 26 90 27 75 28 110 29 85 30 121 Total 2577 Pronostico Té verde: GERENCIA DE PRODUCCIÓN Mes Te verde Periodo Lineal Logaritmica 7 1 15 31 259,255 16,616 2 25 32 267,388 26,969 3 33 33 275,520 35,311 4 31 34 283,653 33,643 5 46 35 291,786 48,965 6 64 36 299,918 67,279 7 72 Total 1677,520 228,783 8 68 ERROR DE LOS PRONOSTICOS 9 79 ME (1) 48,78 10 81 ME (2) 1,35 11 101 MAD (1) 48,78 12 102 MAD (2) 1,82 13 110 MSE (1) 11904,33 14 115 MSE (2) 40,23 15 128 MAPE (1) 168% 16 150 MAPE (2) 4% 17 152 Desv (1) 60,98 18 152 Desv (2) 2,27 19 166 20 169 21 172 22 180 23 201 24 199 25 211 26 219 27 227 28 235 29 243 30 250 Total 3996 Pronostico Ensalada Tropical: Mes Ensalada Tropical Periodo Lineal Logaritmica 1 121 31 127,837 120,406 2 78 32 129,108 77,826 3 76 33 130,379 76,234 4 65 34 131,650 65,629 5 107 35 132,922 108,013 6 115 36 134,193 116,386 7 132 Total 786,089 564,494 8 88 ERROR DE LOS PRONOSTICOS 9 79 ME (1) 7,47 10 77 ME (2) 9,16 11 102 MAD (1) 7,47 12 126 MAD (2) 9,16 13 144 MSE (1) 369,95 14 93 MSE (2) 558,76 15 75 MAPE (1) 10% 16 64 MAPE (2) 10% 17 111 Desv (1) 9,34 18 137 Desv (2) 11,45 19 152 20 108 21 96 22 87 23 124 24 143 25 162 26 110 27 98 28 88 29 132 30 154 Total 3244 GERENCIA DE PRODUCCIÓN 8 Producto Escogido para la venta: El producto escogido para la venta es el Té verde, ya que como muestran los análisis y mediante el pronóstico Logarítmico se evidencia que tiene la menor medida de error con el 4%. Para los otros dos productos se aplica el método lineal. PLANEACIÓN AGREGADA Niveles producción y fuerza de trabajo de un producto El Jefe de producción le ha solicitado la empresa consultora desarrollar el modelo de planeación agregada que sea más económico para el cual se plantea el siguiente: Método Número 1. UNIDS/HOMBRE 0,5 horas Mano Obra turno 8 horas diarias Regular $ 5.000,00 /hora tiempo suplementario 0 Extra $ 10.417 /hora fuerza laboral 50 empleados Contratación $ 600.000,00 por operario stock seguridad 300 unidades Despido $ 800.000,00 por operario Fuerza laboral inicial 10 operarios Mes Demanda Días hábiles # operarios Horas Arrobas Arrobas Inv. Inicial Inv. Final Enero 5908 25 15 3000 6000 6000 430 822 Febrero 9976 24 26 4992 9984 9984 822 830 Marzo 2096 23 6 1104 2208 2208 830 1242 Abril 1527 26 4 832 1664 1664 1242 1379 Mayo 9240 25 23 4600 9200 9200 1379 1639 Junio 756 23 2 368 736 736 1639 1619 Capacidad de bodega 1500 Excedente 119 Sobrecosto $ 5.950.000 Continuación del cuadro. GERENCIA DE PRODUCCIÓN Inventario productos Producción 9 Almacenamie nto $ 50.000 /unidad/periodo Costo estándar $ 120.000 /unidad Déficit $ 0,00 /unidad Maquila $ 0,00 /unidad Stock Control Contratacion Despidos costo costo Costo Costo despido C.alm Costo Total M.O fabrica Contratacion 300 ok 5 0 $ 15.000.000 $ 720.000.000 $ 3.000.000 $0 $ 41.100.000 $ 779.100.000 0 ok 11 0 $ 24.960.000 $ 1.198.080.000 $ 6.600.000 $0 $ 41.500.000 $ 1.271.140.000 300 ok 0 20 $ 5.520.000 $ 264.960.000 $0 $ 16.000.000 $ 62.100.000 $ 348.580.000 0 ok 0 2 $ 4.160.000 $ 199.680.000 $0 $ 1.600.000 $ 68.950.000 $ 274.390.000 300 ok 19 0 $ 23.000.000 $ 1.104.000.000 $ 11.400.000 $0 $ 81.950.000 $ 1.220.350.000 0 ok 0 21 $ 1.840.000 $ 88.320.000 $0 $ 16.800.000 $ 80.950.000 $ 187.910.000 GRAN TOTAL $ 4.081.470.000,00 Método Número 2. MÉTODO 2 Porductividad Cantidad Unidad Se obtinen un producto cada 0,5 Horas Trabajador al inicio de Enero 10 Personas Horas Laborales 8 h/d Costos Cantida Costo Mano de obra normal 5000 $/h Mano de obra extra 10417 $/h Costo de contratar 600000 C/U Cosoto de Despedir 800000 C/U Costo de Mantenimiento de inventario 50000 Arroba Costo de Fabriación 120000 Arroba Días laborales Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Días 25 24 23 26 25 23 Demanda Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Unidades 5908 9976 2096 1527 9240 756 Ene Feb Mar Abr May Jun Total Inventario Inicial 430 522 146 626 347 307 Demanda Estimada 5908 9976 2096 1527 9240 756 Días Disponibles 25 24 23 26 25 23 Producción requerida 5778 9454 2250 901 9193 449 Horas de producción requerida 2889 4727 1125 450,5 4596,5 224,5 Horas disponibles por trabajador 200 192 184 208 200 184 Trabajadores requeridos 15 25 7 3 23 2 Trbajadores contratados/despido -5 -10 18 4 -20 21 Stock de seguridad requerido 300 300 300 Inventario Final 522 146 626 347 307 287 Costo de contratación/despido -3000000 -6000000 14400000 3200000 -12000000 16800000 13400000 Costo de horas normales 15000000 24000000 6440000 3120000 23000000 1840000 73400000 Costo Inventario Final 23800000 16700000 19300000 24325000 16350000 14850000 115325000 Costo Fabricación 693360000 1134480000 270000000 108120000 1103160000 53880000 3363000000 Costo total 729160000 1169180000 310140000 138765000 1130510000 87370000 $ 3.565.125.000 GERENCIA DE PRODUCCIÓN 10 Para el caso de la planeación, se aplicaron dos métodos, para el caso del primero aunque teneos unas unidades mucho más acertadas podemos ver que entramos en un tema de sobrecosto de inventario $ 5.950.000 y un excedente de inventario de las 1500 arrobas de capacidad, lo cual hace que tengamos que guardar con un sobre costo externo. Por otra parte el segundo método, nos hace tener proyectarnos a menos unidades, sin embargo; hace que sea el proceso más rentable, ya que no tenemos sobrecosto de almacenamiento ni de personal. PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIAL Por otra parte, el Jefe de producción requiere la planeación de requerimientos de material para el segundo semestre de 2017 de uno de los artículos que aporta mayores ingresos a la compañía, este producto es el reloj deportivo “CosechaEspecial”. Para lo cual decidimos apoyarnos en el método MRP. Método MRP Se aplica la técnica lote por lote ya que esta nos permite establecer pedidos planificados que corresponden exactamente con las necesidades netas produciendo estrictamente lo necesario para cada mes, reduciendo los sobrecostos de la empresa. Este proceso incluye todas las demandas de ventas del producto y reabastecimiento del almacén. Se recomienda no perder de vista el plan agregado. Este debe estar visible en todos los niveles de la organización, de igual forma es de vital importancia identificar todos los problemas y comunicarlos a las partes interesadas. GERENCIA DE PRODUCCIÓN 11 Mrp Material Resources Planning) RESUMEN DRP UNIDADES A FABRICAR Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Distribuidor 1 50 70 43 55 34 110 Distribuidor 2 80 35 50 80 48 90 Distribuidor 3 70 65 37 40 58 150 Total 200 170 130 175 140 350 Registro de los datos de partes 10% Stock seguridad Número de Ens-Z por producto 1 Ens-Z Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio DONDE Req Bruto 200 170 130 175 140 350 0 DEMANDA Inventario Inicial 300 100 17 13 18 14 0 INV.FINAL Inventario Final 100 17 13 18 14 0 OK Stock de seguridad 20 17 13 18 14 0 Req Neto 0 70 113 162 122 336 PRO 0 87 126 180 136 336 PCO 180 140 336 0 0 0 Número de T021 por producto 3 T021 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio DONDE Req Bruto 600 510 390 525 420 1.050 0 DEMANDA Inventario Inicial 660 60 51 39 53 42 0 INV.FINAL Inventario Final 60 51 39 53 42 0 OK Stock de seguridad 60 51 39 53 42 0 Req Neto 660 450 339 486 367 1.008 PRO 0 501 378 539 409 1.008 PCO 501 378 539 409 1.008 0 Número de D295 por producto 2 D295 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio DONDE Req Bruto 400 340 260 350 280 700 700 DEMANDA Inventario Inicial 800 400 60 26 35 28 0 INV.FINAL Inventario Final 400 60 26 35 28 0 OK Stock de seguridad 40 34 26 35 28 0 Req Neto 0 0 200 324 245 672 PRO 0 0 226 359 273 672 PCO 226 359 273 672 0 0 GERENCIA DE PRODUCCIÓN 12 Resumen MRP de Partes RESUMEN MRP de PARTES PARTES Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Ens-Z 180 140 336 0 0 0 T021 501 378 539 409 1.008 0 D295 226 359 273 672 0 0 Diagrama del esquema Bill of Materials BOM (Bill of materials) Número de partes de materia prima por cada parte del producto PARTES Mp-a Mp-b Mp-c Ens-Z 4 2 T021 3 D295 2 4 GERENCIA DE PRODUCCIÓN Registro de los datos de materiales 13 Resumen MRP de Materiales RESUMEN MRP de Materiales PARTES Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Mp-a 0 1.289 1.951 1.155 0 0 Mp-b 0 272 144 0 0 0 Mp-c 0 2.586 2.723 4.036 2.632 0 EVALUACIÓN DE REGLAS DE DESPACHO Para este caso se quiere establecer en qué secuencia más adecuada para que los clientes sean atendidos, adicional maximizar el valor en los tiempos y los servicios prestados. Por otra parte evidenciar el flujo promedio de los proveedores en la compañía, la tardanza GERENCIA DE PRODUCCIÓN ponderada total de los proveedores y el número de proveedores que llegan tarde a su 14 siguiente cita Reglas de Prioridad Disminuir el tiempo de flujo, disminuir el tiempo medio de terminación, disminuir el tiempo medio de espera y maximizar el flujo de valor. Hora Límite Hora Límite Tiempo de Flujo de para visitar al para visitar Retraso del Proveedor Atención Prioridad tiempo siguiente al siguiente servicio (minutos) cliente cliente Andrés 34 34 7:38 a. m. 38 0 1 Fabio 35 69 8:15 a. m. 75 0 3 Oscar 63 132 9:07 a. m. 117 15 1 Jairo 43 175 9:19 a. m. 129 46 5 Catalina 38 213 9:45 a. m. 155 58 5 Nancy 58 271 9:50 a. m. 160 111 5 Gabriel 46 317 10:03 a. m. 173 144 1 Santiago 62 379 10:58 a. m. 228 151 2 8 379 1590 525 Tiempo Prioridad TTP 379 promedio STFT 1590 1 53 minutos DRT 525 2 151 minutos TIEMPO PROMEDIO 3 0 minutos TPT 198,8 5 72 minutos Utilización de las instalaciones 24% NPTS (Número promedio de T en las instalciones) 4,20 RPT 65,6 Se recomienda que se atiendan en la secuencia de prioridad 3,1,5,2. De esta forma se puede maximizar el tiempo de respuesta para cada uno de los proveedores. GERENCIA DE PRODUCCIÓN CONCLUSIONES 15 1. Mediante el proceso pronósticos y de demanda se evidencia cuáles son las oportunidades que la empresa cosecha tiene con cada uno de sus productos, escogiendo EL TÉ VERDE como el producto que se debe vender en la empresa ya que cuenta con un error bajo. 2. Se realizan dos métodos de planeación estratégica, uno de ellos nos evidencia que podemos tener las unidades un poco más justas a lo que la demanda requiere, sin embargo; muestra una tendencia a tener que entrar en sobre costos de almacenamiento por valor de $ 5.950.000 3. Mediante el análisis de la planeación agregada se evidencia por uno de los métodos que se puede tener un sobrecosto en el almacenamiento, pero por el otro tenemos unas unidades menos ajustadas sin el sobrecosto de inventario. 4. Por medio del método MRP se logra obtener un resultado exacto de las unidades que deben producir para el periodo de 6 meses de Enero a Junio. 5. El método de programación es vital a la hora de organizar la secuencia de atención al cliente, mediante a las reglas se concluye que se debe atender por la secuencia de prioridad 3,1,5,2 GERENCIA DE PRODUCCIÓN 16 Bibliografía Cómo pronosticar la demanda: Aprendelo todo paso a paso. (19 de 06 de 2017). Obtenido de https://ingenioempresa.com/pronostico-de-demanda/: https://ingenioempresa.com/pronostico-de-demanda/ Planeación Agregada - Ingeniería Industrial. (19 de 06 de 2017). Obtenido de https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero- industrial/producci%C3%B3n/planeaci%C3%B3n-agregada/ PRONÓSTICOS - metodos-cuant-y-cual1.pdf. (01 de 02 de 2015). Obtenido de utecno.files.wordpress.com: https://utecno.files.wordpress.com/2013/06/metodos- cuant-y-cual1.pdf http://www.strategosinc.com/kanban_1.htm http://www.barandilleros.com/el-sistema-justo-a-tiempo-just-in-time.html GERENCIA DE PRODUCCIÓN
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