Enquêtes SMART: Évaluation de la situation nutritionelle dans les communes des Régions Sofia et Diana touchées par les cyclones Indlala et Jaya (Septembre/Octobre 2007)

ENQUÊTES SMARTÉvaluation de la situation nutritionnelle dans les communes des Régions Sofia et Diana touchées par les cyclones Indlala et Jaya Rapport final Septembre/Octobre 2007 ONN/PNSAN/SNUT/UNICEF RESUME 1. Introduction Suite au passage des cyclones Indalala et Jaya, 47 communes des Districts de Mampikony, Boriziny, Antsohihy, Bealanana, Befandriana Avaratra, Analalava de la Région de Sofia et du District d’Ambanja de la Région de Diana ont été déclarées affectées par le BNGRC. En mai/juin 2007, une évaluation rapide de sécurité alimentaire a été menée conjointement par le BNGRC et le PAM afin d’évaluer l’ampleur et la sévérité de l’insécurité alimentaire des ménages, de déterminer les réponses appropriées et les besoins pour chaque réponse. L’évaluation rapide a montré que 8% des ménages étaient en insécurité alimentaire sévère et 48% en insécurité alimentaire modérée. Afin de déterminer si l’insécurité alimentaire avait eu un impact sur le statut nutritionnel de la population, une enquête SMART a été conduite sur ces mêmes 47 communes du 20 septembre au 1 octobre 2007. 2. Résultats principaux Anthropométrie Prévalence Malnutrition aiguë globale P/T<-2 z-scores et/ou oedèmes Malnutrition aiguë sévère P/T<-3 z-scores et/ou oedèmes 7,4 % 0,6% Intervalle de Confiance à 95% 5,3% - 9,4% 0,1% - 1,2% Mortalité Taux Mortalité brute (population totale) Nombre de décès/10,000 personnes/jour Mortalité enfants 0-59 mois Nombre de décès/10,000 enfants/jour 0,39 0,41 Intervalle de Confiance à 95% 0,21 – 0,57 0,04 – 0,85 3. Conclusion La prévalence de la malnutrition aiguë globale, estimée à 7,4%, est relativement basse et peut être considéré comme « typique » de la population rurale malgache, indiquant qu’il n’y avait pas de crise nutritionnelle dans les 43 communes sinistrées au moment de l’enquête. Les taux de mortalité chez la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans étaient également inférieurs aux seuils d’alerte, respectivement de 1 décès/10000 personnes/jour et 2 décès/10000 enfants/jour. Il est à noter que l’enquête a été menée au début de la période de soudure et que certains des districts enquêtés ont eu une production agricole inférieure à la normale. Aussi, il est recommandé de suivre étroitement l’évolution de la situation nutritionnelle jusqu’à la prochaine récolte, en particulier dans les zones identifiées comme sévèrement touchées par l’insécurité alimentaire. 1 1. INTRODUCTION Suite au passage des cyclones Indalala et Jaya en Janvier 2007, 47 communes des Districts de Mampikony, Boriziny, Antsohihy, Bealanana, Befandriana Avaratra, Analalava de la Région de Sofia et du District d’Ambanja de la Région de Diana ont été déclarées sinistrées par ces cyclones. D’après le Bureau National de Gestion des Risques et Catastrophes (BNGRC) environ 9% de la population ont été directement affectées. Les dommages les plus significatifs étaient relatifs au secteur « agriculture » avec, dans certaines zones, plus de 75% des rizières qui ont été submergées mettant ainsi en péril deux saisons consécutives de production de riz. Ces tempêtes tropicales ont aussi causées la destruction d’autres cultures telles que le manioc, le mais, l’arboriculture fruitière et les cultures de rente (vanille, cacao) et la majorité des ménages ont perdu leurs réserves de nourriture suite aux inondations. En mai 2007, une évaluation rapide de sécurité alimentaire a été menée conjointement par le BNGRC et le PAM afin d’évaluer l’ampleur et la sévérité de l’insécurité alimentaire des ménages, de déterminer les réponses appropriées et les besoins pour chaque réponse. Les résultats principaux de cette évaluation sont présentés dans le tableau ci-dessous : Nord-Ouest accessible 555 784 26 122 4.7% 259 551 46.7% 270 111 48.6% Communes affectées Nord-Ouest inaccessible 284 902 39 886 14.0% 147 294 51.7% 97 721 34.3% Total 840 686 66 008 7.8% 406 845 48.4% 367 832 43.7% Population totale Insécurité alimentaire sévère Insécurité alimentaire modérée Sécurité alimentaire Ces résultats ont été comparées à ceux de l’évaluation globale de la sécurité alimentaire et de la vulnérabilité (CFSVA) fait en 2005 et il a été conclus que la situation d’insécurité alimentaire constatée dans ces communes était bien la conséquence des cyclones et des inondations, et non due aux problèmes structurels. Afin de déterminer si cette situation d’insécurité alimentaire a eu un impact sur le statut nutritionnel de la population de ces communes, une enquête nutritionnelle a été exécutée du 20 septembre au 1er octobre dans ces mêmes 47 communes, à savoir : District de Mampikony: Ampasimatera, Bekoratsaka, Komajia, Ambohitoaka District de Boriziny: Ambanjabe, Ambodisakoana, Amparihibe, Leanja, Tsarahasina, Tsiningia District de Antsohihy: Ambodimandresy, Andreba, Anjalazala, Anjiamangirana, Maroala District de Befandriana Avaratra: Ambolidibe, Ambararata, Antsakabary, Maroamalona, Matsondakana, Antsakalanabe, Morafeno, Tsarahonenana, Tsiamalao District de Bealanana: Ambalaromba, Ambovonomby, Analila, Antananivo Ambony, Antsamaka, Bendrarezona, Mangindrano, Marataolana District d'Analalava: Ambaliha, Mahadrodroka, Ambolobozo, Andribavontsina, Ankaramibe, Befotaka, Maromandia, Marovantaza District d'Ambanja: Ambodimanga Ramena, Ambohimarina, Antsakoamanondro, Bemanevika, Benavony, Marotolana, Marovato 2 2. OBJECTIFS L’enquête a eu pour objectifs de : Estimer la prévalence de la malnutrition aiguë globale chez les enfants entre 6 et 59 mois ; Estimer le taux de mortalité brute et le taux de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans, Estimer la couverture de la vaccination de la rougeole et du BCG ainsi que la couverture de la supplémentation en vitamine A et du déparasitage chez les enfants de moins de 5 ans 3. MÉTHODOLOGIE 3.1. Echantillonage La méthode des enquêtes par grappes à 2 degrés de sondage a été utilisée pour l’enquête. Premier degré de sondage : sélection des grappes. Les grappes ont été sélectionnées au hasard en utilisant la technique des « probabilités proportionnelles à la taille de la population » à l’aide du logiciel Nutrisurvey. La liste des « fokontany » des 47 communes et leur population respective a servi de base de sondage pour le tirage au sort des grappes (annexe 1). Second degré de sondage : sélection des ménages Sur le terrain, il y a eu un tirage aléatoire simple des ménages à l'intérieur de chaque grappe. Les enquêteurs ont défini les limites de la grappe à l’aide d’un guide issu de la communauté. Dans chaque grappe, l’équipe des enquêteurs aidée par son superviseur a procédé à un balayage systématique de tous les ménages constituant ladite grappe. Une liste exhaustive de ces ménages a été alors élaborée. Le nombre de ménages requis par grappe a ensuite été tiré au hasard à partir de cette liste. Pour le volet anthropométrique uniquement les ménages ayant des enfants de 6 à 59 mois étaient éligibles. Par contre, pour le volet mortalité, tous les ménages tirés au hasard, y compris ceux ne comptant pas d’enfants étaient éligibles et ont été inclus. 3.2. Taille des échantillons 3.2.1. Anthropométrie Les hypothèses suivantes ont été utilisées pour le calcul de la taille de l’échantillon pour l’anthropométrie : Prévalence de la malnutrition aiguë attendue : 10% maximum Précision désirée : 3% Effet de grappe attendu : 2 3.2.2. Mortalité Afin d’assurer l’obtention d’un taux précis de la mortalité chez les enfants de moins de 5 ans, la taille requise de l’échantillon a été calculée pour cet indicateur plutôt que pour la mortalité brute, et ce avec les hypothèses suivantes : Taux de mortalité attendu : 0,5 décès/10000/jour maximum 3 Précision désirée : 0,5 décès/10000/jour Effet de grappe attendu : 2 Durée de la période de rappel : 82 jours avec comme date mémorable du début de la période de rappel la fête nationale malgache, soit le 26 Juin 2007. Le calcul de la taille des échantillons pour les volets anthropométrique et de mortalité est résumé dans le tableau 1. Tableau 1 : Taille des échantillons Anthropométrie Mortalité Population enfants Prévalence/taux attendu Précision désirée Effet de grappe Période de rappel Taille de l’échantillon en nombre d’enfants Taille de l’échantillon en nombre de ménages* Nombre d’enfants par grappe Nombre de ménages à tirer au hasard par grappe 3.3. Fiches de collectes des données 68 650 10% 3% 2 764 26 40 68 650 0.5 0.5 2 82 1841 1221 40 * Nombre moyen d’enfants de moins de 5 ans par ménage = 1,5 Une fiche anthropométrique simple a été utilisée pour le volet nutritionnel (annexe 2) et deux autres fiches (une pour chaque ménage et une autre pour chaque grappe) ont été utilisées pour le volet mortalité (annexe 3 & 4). Les informations collectées étaient les suivantes : 3.3.1. Pour l’enquête anthropométrique Sexe de l’enfant ; Date de naissance/Age: La date de naissance a été relevée à partir d’un document au nom de l’enfant ou bien elle a été donnée par la mère ou la personne qui s’occupe de l’enfant. Cependant, lorsque la date de naissance est inconnue, l’enquêteur a essayé de l’estimer avec l’aide du parent ou du moins estimer l’âge en mois ; Poids: Les enfants ont été pesés à l’aide d’une balance de type Salter d’une capacité de 25 kg et graduée aux 100 grammes près. Chaque jour ou avant le début des mesures dans chaque village, les balances ont été vérifiées grâce à un poids de référence afin de garantir leur bon fonctionnement ; Taille: La taille a été mesurée à l’aide d’une toise graduée à 0,1 cm près chez tous enfants sauf les handicapés. Les enfants âgés de 2 ans et plus ont été mesurés debout, la tête, les épaules, les fesses et les talons touchant la toise. L’enfant regardant droit devant lui et les genoux maintenus droits. Quant aux enfants âgés de moins de 2 ans, ils ont été mesurés couchés. L’enfant est placé au milieu de la toise, le corps tendu en maintenant les épaules et les genoux contre le bois, les talons touchant le curseur ; 4 Oedèmes bilatéraux: Une pression avec le pouce pendant 3 secondes (compter 1021, 1022, 1023) a été appliquée sur le dos des deux pieds en même temps. Si un godet persiste sur les 2 pieds, l’enfant présente des oedèmes nutritionnels. Si l’enfant présente un oedème sur un seul pied, il n’a pas été enregistré comme ayant des oedèmes bilatéraux ; Périmètre Brachial: Le PB est mesuré sur le bras gauche pendant le long du corps et à midistance entre les os du coude et de l’épaule avec des bandes graduées d’une précision de 1 mm ; Supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois ; Déparasitage au mébendazole des enfants de 1 à 5 ans ; Morbidité rétrospective durant les 15 jours précédents l’enquête : diarrhée, toux, fièvre, paludisme confirmée, rougeole… ; Vaccination de l’enfant : BCG (6-59 mois) et anti-rougeoleux (9-59 mois). 3.3.2. Pour l’enquête sur la mortalité Nombre de personnes présentes (total et les enfants de moins de 5 ans) dans le ménage le jour de l’enquête ; Nombre de personnes arrivées (total et les enfants de moins de 5 ans) dans le ménage après le 26 Juin 2007 (fête nationale) ; Nombre de personnes ayant quitté le ménage (total et les enfants de moins de 5 ans) après le 26 Juin 2007 (fête nationale) ; Nombre des naissances après le 26 Juin 2007 (fête nationale) ; Nombre des décès (total et les enfants de moins de 5 ans) après le 26 Juin 2007 (fête nationale). 3.4. Indicateurs utilisés 3.4.1. Anthropométrie L’indice poids pour la taille est utilisé dans les situations d’urgence et sert à évaluer la malnutrition aiguë ou émaciation. Cet indice évalue le déficit du poids par rapport à la taille et est indicatif d’un état de malnutrition récente ou aiguë. Ce déficit pondéral est la conséquence d'un apport alimentaire récent inadéquate en quantité ou qualité et /ou de maladies infectieuses récentes, en particulier la diarrhée. La malnutrition aiguë est définie comme un rapport poids/taille (P/T) inférieur à moins 2 écarts type ou z-scores de la population de référence du NCHS (National Centre for Health Statistics). La malnutrition aiguë modérée est définit par un P/T compris entre -3 et -2 z-scores alors que sa forme sévère est définit par un P/T < -3 zscores. La présence d’œdèmes nutritionnels bilatéraux est le signe clinique utilisée pour diagnostiquer une autre forme de malnutrition aiguë appelée kwashiorkor. Classification Malnutrition sévère Malnutrition modérée Pas de malnutrition Tableau 2 : Définition de la malnutrition aiguë P/T exprimé en z-scores P/T exprimé en % de la médiane P/T <-3 z-scores et/ou œdèmes -3 z-scores <= P/T < -2 z-scores P/T >= -2 z-scores P/T < 70% et/ou œdèmes 70% <= P/T < 80% P/T >= 80% 5 Le périmètre brachial est aussi utilisé pour identifier les enfants souffrant de malnutrition aiguë. Il varie très peu de 6 à 59 mois d’âge et peut, à ce titre, être utilisé sans référence à un standard pour l’âge. Il est un indicateur de la fonte musculaire et adipeuse au niveau du bras et permet d’identifier les enfants à haut risque de mortalité. Les valeurs seuil pour le PB varient selon les auteurs, elles ne sont pas universelles. Celles que nous avons utilisées pour ces enquêtes sont présentées dans le tableau ci-dessous. Tableau 3 : Valeurs seuil pour le PB Valeurs de PB Classification PB < 11,0 cm Malnutrition sévère 11,0 cm =< PB < 12,5 cm Malnutrition modérée PB >= 12,5 cm Pas de malnutrition 3.4.2. Mortalité Les deux indicateurs utilisés pour le volet mortalité sont : le Taux de Mortalité Brute (TMB) pour toute la population enquêtée et le Taux de Mortalité chez les Enfants de moins de 5 ans (TME). TMB = Nombre total de décès au cours de la période de rappel = Décès/10000 personnes/jour (Population totale/10000) x période rappel TME = Nombre total de décès chez les enfants de 0-59 mois = Décès/10000 personnes/jour (Population enfants/10000) x période rappel 3.5. Contrôle de la qualité des enquêtes 3.5.1. Contrôle de qualité des échantillons La distribution démographique des échantillons permet de déterminer si ces derniers sont biaisés en terme d’âge et de sexe, et s’ils sont représentatifs ou non de la population (6-59 mois) enquêtées. Dans les enquêtes nutritionnelles les classes d’âge, 6-17 mois, 18-29 mois, 30-41 mois, 42-53 mois et 54-59 mois sont construites autour des âges entiers afin de minimiser les biais dus aux déterminations approximatives et inexactes des âges en l’absence de date de naissance précise. La distribution par âge des échantillons ne doit pas être significativement différente d’une distribution typique pour les enfants dans les pays en voie de développement comme montré dans le tableau cidessous. Tableau 4 : Distribution démographique typique (OMS, 2000) Groupe d’âge 6-17 mois 18-29 mois 30-41 mois 42-53 mois 54-59 mois Proportion 23,9% 25,5% 22,4% 19,2% 9,0% 6 sous représentation des groupes d’âge plus jeunes peut conduire à une prévalence plus basse que dans la réalité alors qu’une sous représentation des groupes plus âgés peut conduire à une prévalence plus élevée que dans la réalité. Le cas échéant l’échantillon sera biaisé ce qui pourra résulter en une surestimation ou une sousestimation de la prévalence de la malnutrition. En effet, les enfants les plus jeunes (6-29 mois) sont en général plus touchés par la malnutrition aiguë que les enfants plus âgés (30-59 mois). Aussi une le sexe dépendront du contexte à savoir si l’un des sexes est plus enclin à être touchée par la malnutrition aiguë. De la même façon, la distribution par sexe des échantillons ne doit pas être significativement différent de celle attendue pour les enfants de 6-59 mois dans les pays en voie de développement et le ratio garçons :filles doit être compris entre 0.9 et 1.1. Les conséquences d’un biais de sélection dans 3.5.2. Contrôle de qualité des données anthropométriques Le logiciel Nutrisurvey opère une série de contrôle standardisé afin d’évaluer la qualité des données anthropométriques. D’une part, les biais potentiels des mesures sont évalués en analyse la fréquence d’apparition des décimales finales des valeurs du poids et de la taille, les enfants devant être mesurés précisément au 100 g près pour le poids et au mm près pour la taille. L’apparition systématique d’une décimale spécifique, le plus souvent il y a une préférence vers les décimales 0 ou 5, indique un manque de précision et donc un manque de fiabilité pour les estimations de la prévalence de la malnutrition. D’autre part, les caractéristiques de la courbe de distribution du poids/taille de l’échantillon, l’écart type, le degré de symétrie et le degré d’aplatissement, sont comparées à celles d’une distribution normale afin d’évaluer la fiabilité et de la vraisemblance des mesures anthropométriques. Une enquête de qualité acceptable doit avoir un écart type de la distribution P/T compris entre 0,8 et 1,2 z-scores alors que dans une enquête de très grande qualité, l'écart type est compris entre 0,9 et 1,1 et se rapproche de la valeur idéale de 1. La forme de la courbe de distribution du poids/taille est un autre indicateur de qualité des enquêtes, en particulier le degré de symétrie et d’aplatissement dont les valeurs doivent être proche de la valeur 0 comme dans une distribution normale et comprises dans les limites acceptables de -1 à +1. Une valeur positive pour la symétrie indique une longue queue sur la droite de la courbe alors qu’une valeur négative indique une longue queue sur la gauche de la courbe. Une valeur positive pour l’aplatissement indique une courbe relativement plate par rapport à une distribution normale alors qu’une valeur négative indique une courbe relativement pointue par rapport à une distribution normale. 3.6. Analyse des données L’analyse des données des 3 enquêtes a été réalisée par le logiciel Nutrisurvey, version Décembre 2006. Certaines analyses complémentaires ne pouvant pas être réalisées sur Nutrisurvey ont été faites avec le logiciel SPSS (vs 10). 7 4. RESULTATS 4.1. Profil démographique de l’échantillon Le tableau 5 montre qu’il n’y pas de biais dans la sélection de l’échantillon en terme de sexe ; le ratio garçons/filles est compris entre les limites attendues de 0.9 à 1.1. En ce qui concerne l’âge il y a une légère sur représentation de la tranche d’age 6-17 mois et une sous représentation pour la tranche de 54-59 mois. Tableau 5: Distribution de l’âge et du sexe de l’échantillon Garçons 6-17 mois 18-29 mois 30-41 mois 42-53 mois 54-59 mois Total 4.2. Anthropométrie 4.2.1. Qualité des données anthropométriques N 131 90 85 77 19 402 % 56.2 50.8 47.5 47.8 51.4 51.1 N 102 87 94 84 18 385 Filles % 43.8 49.2 52.5 52.2 48.6 48.9 N 233 177 179 161 37 787 Total % 29.6 22.5 22.7 20.5 4.7 100.0 Ratio G/F 1.3 1.0 0.9 0.9 1.1 1.0 Tableau 6 : Résultats du contrôle de qualité des données anthropométriques Décimales Décimales Ecart Type Symétrie Aplatissement Poids Taille Courbe P/T Courbe P/T Courbe P/T Pas de biais Pas de biais 0.882 0.239 0.397 Les résultats du contrôle de qualité montrent qu’il n’y a pas de préférence pour une décimale spécifique dans les valeurs du poids et de la taille indiquant que les mesures ont été prises avec la précision nécessaire de 100 g pour le poids et de 1 mm pour la taille. D’autre part l’écart type de la distribution du poids/taille en z-scores est comprise entre les limites acceptables de 0.80 à 1.2 zscores, la distribution du poids/taille est symétrique avec une valeur comprise entre -1 et +1, et le degré d’aplatissement est compris entre les valeurs normales de -1 et +1, indiquant que la courbe à une distribution proche d’une courbe de distribution normale. 4.2.2. Prévalence de la malnutrition aigue en Z-scores Tableau 7: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes par sexe Prévalence de la malnutrition globale (<-2 z-scores et/ou oedèmes) Prévalence de la malnutrition modérée (<-2 z-scores et >=-3 z-scores) Prévalence de la malnutrition sévère (<-3 z-scores et/ou oedèmes) Total N = 786 (58) 7.4 % (IC 95%: 5.3 - 9.4) (53) 6.7 % (IC 95%: 4.7 - 8.8) (5) 0.6 % (IC 95%: 0.1 - 1.2) Garçons N = 402 (38) 9.5 % (IC 95%: 6.6 – 12.3) (34) 8.5 % (IC 95%: 5.6 –11.3) (4) 1. 0% (IC 95%: 0.0 - 2.0) Filles N = 384 (20) 5.2% (IC 95%: 3.2 - 7.2) (19) 4.9 % (IC 95%: 2.9 - .7.0) (0) 0.3 % (IC 95%:0.2 - 0.8) 8 On observe une différence dans la prévalence de la malnutrition entre les garçons et les filles (9.5% contre 5.2%) mais celle-ci n’est pas statistiquement significative. Tableau 8: Prévalence de la malnutrition aiguë en Z-scores (et/ou oedèmes) par âge Emaciation sévère (<-3 z-scores) Age (mois) 6-17 18-29 30-41 42-53 54-59 Total Total N 233 177 178 161 37 786 N 3 1 1 0 0 5 % 1.3 0.6 0.6 0.0 0.0 0.6 Emaciation modérée (>= -3 et <-2 z-scores) N 21 12 11 9 0 53 % 9.0 6.8 6.2 5.6 0.0 6.7 Normal (> = -2 z-scores) N 209 164 166 152 37 728 % 89.7 92.7 93.3 94.4 100.0 92.6 N 0 0 0 0 0 0 Oedèmes % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 Tableau 9: Distribution de la malnutrition aiguë en Z-scores et/ou oedèmes Oedèmes présents Oedèmes absents <-2 z-scores Marasme kwashiorkor (n=0) 0.0 % Marasme (n=5) 0.6 % >=-2 z-scores Kwashiorkor (n=0) 0.0 % Normal (n=781) 99.4 % Aucun cas d’oedèmes n’a été observé lors de cette enquête, la forme prédominante de malnutrition étant le marasme. La moyenne de la distribution PT en Z-scores est de -0.80 avec un écart-type de 0.88 indiquant que la courbe est décalée sur la gauche par rapport à la courbe de référence dont la moyenne est égale à 0 et l’écart type à 1.00. 9 4.2.3. Prévalence de la malnutrition aigue en % de la médiane Tableau 10: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes N = 786 (19) 2.4 % Prévalence de la malnutrition globale (< 80% médiane et/ou oedèmes) (IC 95%: 1.5 - 3.3) Prévalence de la malnutrition modérée (18) 3.2 % (>= 70% et <80% médiane) (IC 95%: 1.4 - 3.2) (3) 0.1 % Prévalence de la malnutrition sévère (< 70% médiane et/ou oedèmes) (IC 95%: 0.1 - 0.4) Tableau 11: Prévalence de la malnutrition aiguë en % de la médiane et/ou oedèmes par âge Emaciation sévère (<- 70% médiane) Age (mois) 6-17 18-29 30-41 42-53 54-59 Total Total N N % Emaciation modérée (>= 70% et <80%) N % Normal (> = 80% médiane) N % N Oedèmes % 233 177 178 161 37 786 0 0 1 0 0 1 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 0.1 7 2 5 4 0 18 3.0 1.1 2.8 2.5 0.0 2.3 226 175 172 157 37 767 97.0 98.9 96.6 97.5 100.0 97.6 0 0 0 0 0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.2.3. Prévalence de la malnutrition aigue évaluée par le PB Tableau 12: Prévalence de la malnutrition aiguë évaluée par le PB N Prévalence de l’émaciation (PB < 125 mm) Prévalence de l’émaciation modérée (110 mm =< PB < 125 mm) Prévalence de l’émaciation sévère (110 mm < PB) 49 47 2 % 6.2% 6% 0.3% 4.3. Mortalité Tableau 13: Taux de mortalité brute et taux de mortalité chez les enfants En nombre de décès par 10,000 personnes par jour Taux de mortalité brute (I.C. à 95 %) 0.39 (0.21 – 0.57) Taux de mortalité (0-59 mois) (I.C. à 95 %) 0.41 (0.04 – 0.85) 10 4.4. Autres résultats Morbidité rétrospective Tableau 14 : Morbidité chez les 6-59 mois Morbidité totale Maladies/Symptômes Diarrhée Toux Fièvre Paludisme confirmé Rougeole Autres n = 787 429 98 204 211 12 2 102 % 54.4% 22.9% 47.5 % 49.2% 2.8% 0.5% 23.8% Couverture de la vaccination BCG et rougeole La couverture vaccinale de chaque antigène a été calculée par rapport à la population préconisée par le calendrier vaccinal, à savoir vaccination BCG après la naissance et vaccination rougeole à partir de 9 mois. Tableau 15 : Couverture vaccinale BCG (6-59 mois) n=787 Oui (n=593) 75.2 % Rougeole (9-59 mois) n= 727 (n= 364) 50 % Couverture de la Supplémentation en vitamine A et du déparasitage lors de la SMME La couverture de la supplémentation en vitamine A et du déparasitage a été calculé par rapport à la population cible de la SSME, à savoir administration de la vitamine A de 6 à 59 mois et administration du mébendazole de 12 à 59 mois. Tableau 16 : Supplémentation en vitamine A et déparasitage Vitamine A (6-59 mois) n =787 Oui (n= 495) 62.7 % Mébendazole (12-59 mois) n= 675 (n=416) 61.6 % 11 5. CONCLUSION La prévalence de la malnutrition aiguë globale, estimée à 7,4% avec 0,6% de malnutrition sévère, est relativement basse et peut être considéré comme « typique » de la population rurale malgache, indiquant qu’il n’y avait pas de crise nutritionnelle dans les 43 communes sinistrées des Régions de Diana et Sofia au moment de l’enquête. Les taux de mortalité chez la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans étaient également inférieurs aux seuils d’alerte, respectivement de 1 décès/10000 personnes/jour et 2 décès/10000 enfants/jour. Les autres indicateurs de santé montrent que la morbidité était élevée avec plus de la moitié des enfants (54%) ayant souffert d’un ou plusieurs symptômes/maladies lors des 2 semaines précédant l’enquête avec comme les infections respiratoires comme principales causes de morbidité. D’autre part, la couverture vaccinale de la rougeole était très basse avec seulement 50% des enfants de 659 mois étant vaccinés, et en dessous des recommandations internationales d’une couverture de 90%. De même, les taux de couverture de la supplémentation en vitamine A (63%) et en mébendazole (62%) sont bas et se situent en dessous des statistiques du Ministère de la Santé pour la dernière SSME comprise entre 82 et 104% en fonction des districts Il est à noter que l’enquête a été menée en début de la période de soudure et que dans certains districts la production agricole n’a pas été aussi bonne comparée aux années précédentes, aussi une dégradation de la situation alimentaire et nutritionnelle peut survenir vers le mois de décembre 2007. Afin d’éviter cette situation, il serait préférable de continuer les activités de renforcement de la sécurité alimentaire comme les VCT ou les ACT surtout dans les zones enclavées. Il est également recommandé de suivre étroitement l’évolution de la situation nutritionnelle jusqu’à la prochaine récolte, en particulier dans les zones identifiées lors de l’évaluation de mai/juin comme sévèrement touchées par l’insécurité alimentaire. 12 Annexe 1 : Liste des Grappes Sélectionnées DISTRICT Mampikony Boriziny COMMUNES Ampasimatera Komajia Ambanjabe Ambodisakoana Leanja Tsarahasina Ambodimandresy Anjalazala Ambolidibe Est Ambararata Matsondakana Matsondakana Morafeno Tsarahonenana Tsimalaho Analila Antanananivo Ambony Antsamaka Beandrarezona Mangindrano Ambaliha Andrimbavontsona Befotaka Maromandia Marovantaza Ambohimarina Antsakoamanondro Bemanevika Haut Marotolana Marovato FKT Ampasimatera Ambohimiandra Analasarotra Ambarijeby Ambodibonara Antanatsara Ambodimandresy Bemarambonga Antsahasikidy Ambingivato Belalono Ambalapaiso Andranomanintsy Antsakoa Antsirebika Analila (CLC) Anjozoromadosy (CLC) Antsoriamena Ambalapaka Antsatrana Bemanasy Andrimbavontsona Komaronga Bejofo Ambodimabibo Migioka Ankazokony Antsamala Antanamandririna Antsirasira Pop totale 1045 422 130 146 240 119 1486 521 264 670 2406 1435 620 612 457 3753 4258 649 666 561 1261 1733 402 987 528 1658 1901 2987 1023 744 Grappes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Antsohihy Befandriana Avaratra Bealanana Analalava Ambanja 13