INGENERIA GESTION EMPRESARIALEl emprendedor y la Innovación Lic. Viviana del Caribe Arana Hernández Reporte de investigación de la unidad 5 Simuladores. Aula H-2 Turno vespertino 03/02/2017 .............. 3 5.......................................................................................... 6 Conclusión: ........ .................. 8 .............4 Interpretación de resultados..............2 Definiciones y aplicaciones..... 3 5...... .............................................................................................. Índice EL EMPRENDEDOR Y LA INNOVACION Unidad 5 simuladores....... ................. 5 5..... 3 5.......................................................................................................................................................................................1 Introducción a la simulación de negocios........................3 Aplicación de un modelo de simulación de Negocios...... Por THOMAS H. cuando los científicos Von Neuman y Ulam que trabajaban en el proyecto de Monte Carlo. Introducción a la simulación. Definiciones de simulación. La elaboración e implementación de grandes proyectos de inversión requieren estudios lógicos-matemáticos complejos es por ello indispensable realizar estudios preliminares para asegurar su conveniencia de acuerdo a su eficiencia y ejecución económica para proyectos de cualquier tamaño. aunque la construcción de modelos arranca desde el renacimiento. La simulación es el desarrollo de un modelo lógico-matemático de un sistema. EL EMPRENDEDOR Y LA INNOVACION Unidad 5 simuladores 5. una cantidad mayor de problemas teóricos y prácticos. NAYLOR la definen así: Simulación: es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. . el uso de moderno de la palabra simulación data del 1940. La simulación de sistemas ofrece un método para analizar el comportamiento de un sistema. 5.1 Introducción a la simulación de negocios. surgieron incontables aplicaciones y con ello. Con la computadora y experimentos de simulación. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas. las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo. durante la segunda Guerra Mundial resolvieron problemas de análisis matemático demasiado complicado. Algunas de las definiciones aceptadas y difundidas de la palabra simulación. de tal forma que se obtiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo.2 Definiciones y aplicaciones. sociales. Por H. para sistemas relativamente sencillos donde suele hacerse un gran número de suposiciones o simplificaciones. . Permite evaluar diferentes alternativas. GNUGNOLI definen así: Simulación es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital. físicos o químicos a través de largos periodos de tiempo. biológicos. Es mucho más sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre. MAISEL Y G. 5. SHANNON definen así: Simulación: Es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistemas o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema. 4. definen así: Simulación: Es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital. económicos. estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios. el modelo puede ser modificado de manera rápido con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios.Por H. Ventajas: 1. 2. económicos. MAISEL Y G. biológicos. físicos o químicos a través de largos periodos de tiempo. mientras que con los modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle. GNUGNOLI. sociales. Permite experimentar sin interferir con el mundo real. Por ROBERT E. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios. Una vez construido. 3. requieren largos periodos de desarrollo. La técnica de simulación se puede utilizar también para entrenamiento de personal. La solución de un modelo de simulación puede dar al analista un falso sentido de seguridad. a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modo. Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollar y validarse. La técnica de simulación puede experimentar con nuevas situaciones. 3. 4. Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso. 9.3 Aplicación de un modelo de simulación de Negocios. • Definición del sistema: para determinar la definición del problema. determinar los límites o fronteras. sus relaciones lógicas. Desventajas: 1. Difícil de modelar y entender. 5. debe realizarse un buen análisis. 6. . La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operación del sistema. por lo tanto debe tomar en cuenta la interacción con otros sistemas. con variables que forman parte de él. las restricciones y los métodos a utilizar. análisis teórico.6. 8. • Formulación del modelo: definir y construir un modelo. a detectar las variables más importantes que interactúan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables. sobre las cuales se tiene poca información. La técnica de simulación puede ser utilizada como un instrumento pedagógico para enseñar a estudiantes habilidades básicas en el análisis estadístico. 5. Los modelos de simulación no dan resultados óptimos. 2. 7. La exactitud con que se predicen datos históricos. 5. a partir de una suposiciones.4 Interpretación de resultados. • Validación: las formas más comunes de validar un modelo son: 1. • Implantación. 2. SIMAN. SLAM. es importante utilizar el lenguaje que mejor se adecué a las necesidades de simulación que se requieran. PASCAL o FORTRAN hasta hacer uso de un paquete específicamente para simular sistemas de manufactura como el SIMFACTORY o el PROMODEL. • Experimentación: Corrida de la simulación para generar los datos deseados y efectuar análisis de sensibilidad. La selección puede ser desde usar un lenguaje general como lo es BASIC. • Interpretación: Obtención de inferencias con base en datos generados por la simulación. en muchas ocasiones este último caso es el más difícil ya que se tiene que convencer a la alta dirección y al personal de las ventajas de esta puesta en marcha. Consiste en generar las instrucciones o código computacional o necesario para lograr que el modelo pueda ser ejecutado en la computadora. La exactitud en la predicción del futuro.• Colección de datos: Identificación de los datos que el modelo requiere y reducción de estos a una forma adecuada. • Translación del modelo. . la aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación. 4. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real. Al implantar hay que tener cuidado con las diferencias que pueda haber con respecto a los resultados simulados. si bien de un modelo representativo. La opinión de los expertos sobre los resultados de la simulación. ya que estos últimos se obtienen. Una vez seleccionada la mejor alternativa es importante llevarla a la práctica. 3. etc. • Selección del lenguaje: seleccionar el lenguaje de simulación. 5. o lenguajes de Simulación como: GPSS. SIMSCRIPT. Proyectos de inversión.Ciencias básicas. Ejemplos de usos de simulación en las diferentes áreas: Existen muchas áreas donde la simulación puede ser explicada como las siguientes: . • Fallar en la selección del más simple y económico de los modelos para el fin establecido. • Ausencia o pérdida de metodología estadística. la segunda se refiere al manual del usuario con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado. Definir los límites y nivel de detalles del sistema. • Subestimar el tiempo y costos involucrados en el proceso de modelación.Estados Financieros . • Entendimiento superficial del sistema a ser modelado.Industrial . • Poca destreza para comunicarse con administradores y staff que financiarán el proyecto. ante los nuevos cambios del sistema real. • Monitoreo y control: No hay que olvidar que los sistemas son dinámicos y con el transcurso del tiempo es necesario modificar el modelo de simulación. la documentación que el departamento de datos debe tener del modelo. • Documentación: dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor modelo de simulación. - Economía. Social .Teoría de la decisión .Civil . La Simulación es una técnica de gran aplicación en muchas áreas debido a su gran utilización algunos ejemplos de las aplicaciones son: .Ingeniería . • Considerar como aproximados algunos atributos de un sistema que no existe. con el fin de llevar a cabo actualizaciones periódicas que permitan que el modelo siga siendo una representación del sistema.Teoría gráficos - Teoría de de juegos .Teoría de la información . documentación de tipo técnica: es decir. costo de llevar inventario. de ganancias.Simulación basada en colas: con esta técnica es posible estudiar y analizar sistemas de colas. mediano y largo plazos. devaluación de la moneda.) Simulación de un proyecto de inversión: una gran cantidad de proyectos de inversión genera o maneja una gran incertidumbre con respecto a los flujos de efectivo que el proyecto genera a las tasas de interés. Por medio de un estudio o un análisis profundos. Simulación de estados financieros: el uso de esta técnica permite analizar cuales estrategias de crecimiento son las que llevaran a la organización al logro de sus objetivos y metas de corto. son estocástico. cuya su representación matemática es bastante compleja. en las demás variables macroeconómicas como: producto nacional bruto. Conclusión: Los simuladores de negocios son herramientas que nos permiten fortalecer determinadas habilidades. Simulación de un sistema de inventarios: se pueden analizar sistemas de inventarios se pueden analizar fácilmente sistemas donde sus parámetros (tiempo de entrega. el impuesto al valor agregado. a las tasas de inflación. balanza comercial. Ejemplos de estos sistemas seria aquellos donde es posible la llegada al sistema en grupo. demanda. oferta monetaria. para este tipo de situaciones el uso de la simulación es ampliamente recomendado. ya que dentro del proceso de aprendizaje nos permite establecer un ambiente simulado de negocios de modo que podamos poner en práctica nuestros conocimientos sobre estrategias. etc. inflación. la salida de la cola del sistema. porcentaje de pérdidas. la situación real se puede transformar sobre el papel en un modelo que represente con exactitud . así como entender las diferentes relaciones que existen entre las diversas áreas de las empresas El modelo de simulación puede superar muchos de los problemas inherentes al modelo mental. el rehusar entrar al sistema cuando la cola es excesivamente grande. Simulación de sistemas económicos: puede ser utilizado para evaluar el efecto de cierto tipo de decisiones. Casi todas las empresas tienen problemas de planificación y la simulación puede ayudar a resolverlos. La simulación se utiliza en una amplia variedad de empresas. para ayudar a la gerencia a tomar decisiones.aquellos sectores de la empresa relacionados con los propósitos. el modelo refleja la situación real y tiene además en cuenta las interrelaciones estructurales que resultan afectadas por cualesquiera cambios propuestos. . De este modo. Se utiliza más frecuentemente para ayudar a la gerencia en los casos en que el problema no se presta a soluciones rutinarias.
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