EJERCICIOS SPSS(Primera parte) 1.- A continuación figura una tabla con datos sobre tratamiento del dolor tras una intervención. numhisto sexo edad peso talla tiempoin numsutu tejinfec inflamac 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 2 2 2 2 1 2 2 1 22 24 21 21 26 21 23 21 20 36 70 76 55 55 50 55 72 56 62 88 173 173 160 165 159 162 178 170 164 171 8 15 8 25 3 20 8 15 17 2 1 2 0 3 0 3 0 2 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 3 0 2 0 0 0 0 0 0 Medicame Ketoprofeno 50 mg Ketorolaco 10 mg Ketorolaco 20 mg Ketoprofeno 50 mg Ketorolaco20 mg Ketorolaco 20 mg Ketoprofeno 50 mg Ketorolaco 10 mg Ketoprofeno 50 mg Ketorolaco 10 mg evainic eva_8h aliv_8h efic_enf hemorra mareos nauseas somnol vomitos 30 35 25 50 50 50 25 20 60 30 Nombre numhisto sexo edad peso talla tiempoin numsutu tejinfec inflamac medicame evainic eva_8h aliv_8h efic_enf hemorra mareos nauseas somnol vomitos 30 0 0 40 25 50 20 50 0 50 2 Buena 3 Excelente 3 Buena 2 Buena 2 Buena 1 Regular 2 Buena 0 Nula 3 Excelente 2 Regular Etiqueta Número de historia Sexo del paciente (1 = Varón, 2 = Hembra) Edad del paciente (años) Peso del paciente (Kg) Talla del paciente (cm) Tiempo de la intervención en minutos Número de suturas Presencia de tejido infectado (0 =No, 1 = Sí) Inflamación postoperatoria (0 = Ninguna, 1 = Marcada, 2 = Extrema) Medicamento administrado Evaluación inicial del dolor Evaluación del dolor a las 8 horas de la medicación Grado de alivio del dolor 8 hora después de la medicación (0=Ninguno, 1=Poco, 2=Aceptable, 3=Completo) Eficacia global según el enfermo Efecto secundario: hemorragia local (0 = No, 1 = Sí) Efecto secundario: mareo (0 = No, 1 = Sí) Efecto secundario: nauseas (0 = No, 1 = Sí) Efecto secundario: somnolencia (0 = No, 1 = Sí) Efecto secundario: vómitos (0 = No, 1 = Sí) 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 inflamación. Para la definición de las variables tenga en cuenta el tipo de datos y la etiqueta que tiene cada variable (que se muestra arriba).Calcule las siguientes medidas de síntesis para el nivel de calcio (variable ca) (global y según la ingesta de calcio). entre en el Editor de gráficos y haga algún cambio en los rótulos o etiquetas y personalice el gráfico a su gusto (colores. pero sólo para los varones.. insertar dicha variable omitida con sus datos correspondientes. El resto de los ejercicios se hace utilizando el fichero de datos osteo. para cada paciente. la disminución en la evaluación del dolor a las 8 horas. Además. Defina también etiquetas de valor cuando corresponda. . g) Obtener una nueva variable. e) Obtener una nueva variable (por recodificación de aliv_8h) que exprese únicamente si el alivio ha sido completo (aliv_8h=3) o no (poner etiqueta y etiquetas de valor). corregirlos. posteriormente.Construya gráficos apropiados para: a) El valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur. 3=Excelente).. 3 (0=Nula.Construya la tabla de frecuencias para el consumo de tabaco y para la presencia de neuropatía. Colocarle etiqueta y etiquetas de valor apropiadas.…..Utilizando el fichero de datos del Ejercicio 1: a) Calcular una nueva variable que contenga. 1.Cree el fichero de datos SPSS correspondiente (definiendo las variables y grabando los datos).sav. Observación: Para practicar la edición de variables y datos.¿Qué porcentaje de varones tiene edad inferior o igual a 40 años? _______________ 5. 2=Buena. 6. b) Neuropatía en los varones. omitir una variable y cuando el fichero esté construido. con códigos 0. Por ejemplo.. el IMC = (peso en Kg) / (talla en metros) **2. También puede practicar cambiando el orden de las variables y los individuos. con la variable inflamac para indicar si existe. c) Idem. Observación: Todos los gráficos deben tener un título apropiado.. Guardar el fichero en el disco con el nombre datos_dolor. b) Idem. f) Idem. Tabaco Sí No Frecuencias % Neuropatía No Leve Grave Frecuencia % 4. c) Neuropatía por sexo (gráfico agrupado o compuesto) d) El valor de calcio en los individuos con insuficiente ingesta de calcio (ingca = 2). el alumno puede introducir deliberadamente algunos errores en la definición de las variables y en la grabación de los datos y. o no. el número de efectos secundarios presentados en el paciente. la talla en metros. etc. por recodificación de efic_enf. 2. d) Idem.). 2. 1=Regular.sav 3. y neuro2) en las que los códigos sean: 0 = ausencia. nefro2.a) Recodifique las variables retin. Escriba el menor valor tipificado de calcio entre los hombres del fichero. pero sólo para las mujeres menores de 40 años.Con ingesta insuficiente de calcio Nº de casos Media ( con 5 decimales) Mediana Moda Desviación típica Cuartil 1 Cuartil 3 Percentil 5 Percentil 95 Nivel de calcio Con ingesta suficiente de calcio Global (toda la muestra) 7. obteniendo nuevas variables (retin2.Utilizando ordenar casos y/o seleccionar casos. típica = p10 = p90 = . calcule otra variable que contenga el número de estas complicaciones patológicas en cada paciente y obtenga su tabla de frecuencias.. Nº de complicaciones patológicas Frecuencia % 0 1 2 3 8. ______________ _______________ ______________ 9. n= media = mediana = desv. Nº de complicaciones patológicas Frecuencia % 0 1 2 3 c) Obtener la misma tabla de frecuencias del apartado anterior. escribir: a) Los tres valores más pequeños de calcio (ca) entre las mujeres fumadoras.. b) Los valores de calcio (ca) de las tres mujeres con suficiente ingesta de calcio que tengan menor edad.Hacer una descriptiva de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (bmdcue) para los pacientes fumadores o bebedores.. y el menor entre las mujeres del fichero. Menor valor tipificado de ca Hombres Mujeres 10. 1 = presencia.Obtenga los valores tipificados del nivel de calcio (ca). nefro y neuro. b) A partir de estas nuevas variables.. 73 23.6880 -2.34 10.20 10 1.4% % 53.9 9.0977 .1 9.8 Nº de complicaciones patológicas 0 1 2 3 Nº de complicaciones patológicas 0 1 2 3 8.4472 8.a) 9.3 46.39 0 1.4 Neuropatía Frecuencia No 40 Leve 3 Grave 2 Porcentaje de varones que tienen edad inferior o igual a 40 años 84..4 % 61.Hombres Mujeres 8.78 22.3 9.62 20.8 8.64 23.70 19.48 25 1.6 desv.52308 9.4 % 63.09 -20 Tabaco Sí No Frecuencias 24 21 num_es 0 0 0 2 0 1 1 0 0 1 aliv_com 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 inflama 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 efic_cod 2 3 2 2 2 1 2 0 3 1 % 88.73 25.0172 p10 = 12.325 Frecuencia 58 19 11 6 Frecuencia 26 9 2 4 b) 10.0 4.72 5 1.05 60 1.7 Nº de casos Media ( con 5 decimales) Mediana Moda Desviación típica Cuartil 1 Cuartil 3 Percentil 5 Percentil 95 Nivel de calcio Con ingesta insuficiente Con ingesta suficiente Global (toda la muestra) de calcio de calcio 3 91 94 8..7 4.96 0 1.4 10.6 9.7 20.2 9.50213 8.59 19.4 22.78 25 1.6 8. típica = 13.2 10.5508 0.54 10.8 8.86667 9.8 9.60 21.775 9.71 30.8 8.9 Menor valor tipificado de ca -2.6492 mediana = 24.39 35 1.3 9.9 9.6 0.n = 61 media = 25.2 11.38 -30 1.EJERCICIOS SPSS (Primera parte) SOLUCIONES Nuevas variables creadas en el Ejercicio 2: talla_m imc dif_eva 1.4 9.2 9.3 8.7 6.5 9.65 20.32 p90 = 42.9 6.5 8.4313 0. Igual que en el ejercicio anterior. Ejercicio 5. Ejercicio 3. Hacerlo para todos los pacientes. b) Calcule el intervalo de confianza para la diferencia de valores medios de creatinina entre ambos sexos. pero sin suponer la normalidad de la variable hba1c. Comente el resultado en relación al del apartado anterior.¿La proporción de retinopatías graves difiere significativamente del 20% en los pacientes con 15 o más años de evolución de la enfermedad (tevol≥15)? Ejercicio 6... Ejercicio 11.¿Puede admitirse la hipótesis (Ho) de un 30% de osteoporóticos en el cuello del fémur? Responder a la misma pregunta para el triángulo.. Ejercicio 7.4..Asigne los valores cuantitativos 0.Calcule una estimación puntual de la proporción de retinopatías que se presentan en este tipo de pacientes.EJERCICIOS SPSS (Segunda parte) * Todos los ejercicios se realizarán con los datos del fichero osteo. 1 y 2 a las categorías: No.Considerando sólo a las mujeres y asumiendo la normalidad de la variable hemoglobina glicoxilada (hba1c).a) Compare los valores medios de creatinina (cr) entre varones y mujeres... c) las menores de 30 años y las de 30 ó más años. Leve y Grave) entre los pacientes que tienen 10 años ó menos de evolución de la enfermedad (tevol) y los que tienen 11 años ó más.sav. (Nota: Se considera que hay osteoporosis en un hueso cuando el valor tipificado de la masa ósea es inferior ó igual a −2). respectivamente. ..Resuelva el Ejercicio 3 de la relación de problemas “Tests con dos muestras” (Nota: Debe introducir los datos definiendo dos variables: sexo y PRL). ¿Son las conclusiones las mismas que en el ejercicio anterior?. Ejercicio 8. En cada uno de los dos grupos.Estudiar la normalidad de la variable creatinina (cr) y estimar su media (estimación puntual y por intervalos). * En todos los ejercicios debe expresar la conclusión a la que se llegue.. Ejercicio 1. Ejercicio 9. Ejercicio 2. Comente la conclusión en relación a la del ejercicio anterior...Realice el ejercicio anterior. pero para la proporción de pacientes que tienen el nivel de fósforo (p) inferior a 3.Compare la presencia de retinopatía (catalogada como: No. Leve y Grave. compare los valores medios de hemoglobina entre: a) fumadoras y no fumadoras. salvo que se indique lo contrario. ¿qué porcentaje de pacientes no tienen retinopatías? Ejercicio 10. y para varones y mujeres por separado. Ejercicio 4. b) las que realizan actividad física y las que no la realizan. y resuelva el ejercicio anterior utilizando tests de comparación de medias.. a) suponiendo la normalidad de szl24−szcue.Para los pacientes con suficiente ingesta de calcio (ingca = 1) construya el gráfico de dispersión que relaciona la variable sztri (variable Y) con la imc (variable X) ¿Podemos admitir los supuestos de linealidad e igualdad de varianzas? Colocar el número identificativo al punto (paciente) mas extremo. las retinopatías o las nefropatías? (Haga para ello la oportuna comparación de proporciones).Recodifique las retinopatías y las nefropatías en presencia (código 1) y ausencia (código 2). .¿La presencia de retinopatía está asociada a la presencia de neuropatía (ambas catalogadas como No. (Nota: debe recodificar la retinopatía en Grave (código 1) y No + Leve (código 2))...Ejercicio 12. b) el consumo de alcohol (cualquier cantidad) y c) tener una edad superior a los 40 años..c) ¿Qué porcentaje de pacientes presentan retinopatías? Ejercicio 14.. a) compare la proporción de retinopatías entre fumadores y no fumadores.Partiendo de la recodificación de las retinopatías hecha en el ejercicio anterior. b) ¿cuáles son las proporciones de retinopatías en fumadores y no fumadores?. a) ¿Qué son más probables.Considere los varones fumadores y compare el valor tipificado de la densidad de masa ósea en el L24 (szl24) con el valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (szcue).b) ¿Qué porcentaje de pacientes presentan ambas patologías?.. Ejercicio 16.¿El tener una retinopatía grave está asociada con el hecho de que el tiempo de evolución de la enfermedad (tevol) sea de 15 años ó más? Calcule medidas de asociación considerando tevol≥mayor o igual de 15 años como la presencia del factor de riesgo.Realice un estudio completo de regresión y correlación lineal (incluido el gráfico de la nube de puntos) entre el valor tipificado de la densidad de masa ósea en el cuello del fémur (szcue) (variable Y) y el nivel de fósforo (p) (variable X). Ejercicio 13.. b) sin suponer la normalidad de szl24−szcue. ¿cuál es? Ejercicio 19. en cada caso.Compruebe si a) el consumo de tabaco. medidas de asociación y comente si es procedente su interpretación. Ejercicio 18. Ejercicio 15... Leve y Grave)? ¿Qué porcentaje de pacientes no presentan ninguna de las dos patologías? Ejercicio 17. son factores de riesgo para padecer nefropatía (recodificada como: presencia (código 1) y ausencia (código 2)). Ejercicio 20. Calcule.Resuelva los apartados a) y c) del ejercicio 1 de la relación de problemas “Regresión y correlación”.. 93. 2 Ej. µ∈(0.975.. c) Test de Fisher.. 10. 19.000014. 17.552. .8891.7% para el grupo ≥ 11 años. test de indep: texp = 1.306. ˆ Ej. 95%. Ej.094.. 9. Ej.282.000001. 2 ˆ ˆ Ej.. 13.488.063. Ej.χ exp =35. P=0.619. b) zexp = 1. P = 0. pues el test es N.9527.EJERCICIOS SPSS (Segunda parte) SOLUCIONES Ej.334. b) R(+) = 3. P<0. P=0.000000329.643. 5. 12.584. Ej.9154) conf. 20. ˆ Ej.267X. R = 1. x = 0. 3. b) 14.1696) conf. P=0. 1.a) Sí.a) texp = 9.682.a) McNemar. c) 33.568 X. R = 6. 66.0000001).Sí.014. Ej. Varones: no Normal.. R(−) = 297. b) texp = 0.0000266. P=0.368.0.a) W = 768. P=0. 4.. 2. Igual conclusión que Ej.5923. 95%. P=0. 7. Ej.001. 18. 2 Ej.a) χ exp (corregida) = 0.Linealidad. 15. Ej. O = 9.0653. 95%. Ej. µ∈(0.01. P=0.105 + 0.00000055. c) texp = 3. 2. P=0. respectivamente.a) texp = 0. 11. 95%.p = 32.Global: no Normal.98%. 1.0%..5%.82. 6. 8. P=0.5. P<0. P=0..313.00436.00092.3383) conf.252. Ej. Ej. no.204. P=0. b) µ1−µ2∈ (0.175.Y = − 2.794.a) χ exp (corregido)=1. P=0. aumentar n) Ej.19 − 0. b) W = 838.774..0162) conf.4936) conf. r = 0.508. 2 Ej.S.5419) conf.5.017..495. P<0. texp = 12. 9. R = 1. 1. P=0.a) W = 61 (P=0. x = 1.4934.0.χ exp = 28.0004.00447.780.W de Wilcoxon = 1624. 0. 7.728. P=0.0000014. recta: Y = 7. P = 0. 16.01. zexp = 4. 95%. P=0... b) Test de Fisher.182.0%. igualdad de varianzas.9610.8%. P=0.777..0. Triángulo: P=0..976.20.5% para el grupo ≤ 10 años y 41. χ exp (corregido)=10. ˆ ˆ ˆ ˆ O =1. 14. 2.Cuello del fémur: P=0.. µ1−µ2∈ (0. las retinopatías son más probables.203). Ej. c) W = 483.3% y 35. En los tres ˆ ˆ apartados: no procede la interpretación de O y R .9%..8492. el más extremo es el 61. Iguales conclusiones que en el Ej..404. 0. 95%. x = 0. P=0.006 (P<0.651. µ∈(0. O = 1..408. P=0.141.524. R = 1. µ1−µ2∈ (1.524.. Mujeres: no Normal.0. 2 ˆ ˆ Ej.a) texp = 3..P=0. P=0. O = 2.15 (Indicios de significación. b) 29.7830.p = 24.0000004 (aunque el test no es válido por no cumplir las condiciones de validez). c) r= −0. sí.