Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 11. Una muestra de 10 familias en el área de Chicago revelo las siguientes cifras por tamaño de familia y la cantidad gastada en diversión por semana. Tamaño Familiar 3 6 5 6 6 3 4 4 5 3 Cantidad gastada en diversión ($) 99 104 151 129 142 111 74 91 119 91 a) b) c) d) e) ¿Cuál es la variable dependiente y cuál es la independiente? Trace un diagrama de dispersión Determine el coeficiente de correlación Establezca el coeficiente de determinación Interprete los resultados. X Y 5 13 3 15 6 7 3 12 4 13 4 11 6 9 8 5 a) Determine el coeficiente de correlación b) Determine el coeficiente de determinación . Las siguientes observaciones muéstrales se seleccionaron de manera aleatoria.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 2 2. Bi-lo appliance súper. Los pares son : Ubicación de la estación de TV Numero de transmisiones Ventas de sábado a domingo (miles de dólares) 15 8 21 24 17 Providence Springfield New Haven Boston Hartford a) b) c) d) e) ¿Cuál es la variable dependiente? Trace un diagrama de dispersión Determine el coeficiente de correlación Establezca el coeficiente de determinación Interprete los resultados 4 2 5 6 3 .Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 3 3. El gerente general de ventas planea transmitir un comercial para una cámara digital en estaciones de televisión locales antes de una venta que empezara el sábado y terminara el domingo.store tiene tiendas en varias áreas metropolitanas de Nueva Inglaterra. Planea obtener la información para las ventas de la cámara digital durante el sábado y el domingo en las diversas tiendas y compararlas con el número de veces que se transmitió el anuncio en las estaciones de televisión. El propósito es determinar si hay alguna relación entre el número de veces que se transmitió el anuncio y las ventas de las cámaras digitales. Su desempeño fue de 15 productos durante el periodo de una hora. Como experimento.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 4 4. El departamento de producción de Celltronics international desea explorar la relación entre el número de empleados que trabajan en una línea de ensamble parcial y el número de unidades producido. a) Trace un diagrama de dispersión b) Con base al diagrama de dispersión. se asignó a dos empleados al ensamble parcial. Después 4 empleados hicieron los ensambles y su número fue de 25 durante un periodo de una hora. El conjunto completo de observaciones pareadas se muestra a continuación. Numero de ensambladores 2 4 1 5 3 Producción en una hora 15 25 10 40 30 La variable dependiente es la producción. ¿parece haber alguna relación entre el número de ensambladores y la producción? c) Calcule el coeficiente de correlación d) Evalué la fuerza de la relación calculando el coeficiente de determinación . se supone que el nivel de producción depende del número de empleados. es decir. El jefe de policía reunió la siguiente información muestral : Ciudad Oxford Starksville Danville Athens Holgate Carey Whistler woodville Policías 15 17 25 27 17 12 11 22 Número de delitos 17 13 5 7 7 21 19 6 a) Si se desea estimar los delitos con base con el número de policías. el ayuntamiento pide al jefe de policía realizar una encuesta en otras ciudades de tamaño similar para determinar la relación entre el número de policías y el número de delitos reportados. ¿Cuál es la variable dependiente y cuál es la independiente? b) Trace un diagrama de dispersión c) Determine el coeficiente de correlación d) Establezca el coeficiente de determinación e) Establezca sus propias conclusiones . Antes de tomar una decisión final.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 5 5. El ayuntamiento de la ciudad de Pine Bluffs considera aumentar el número de policías en un esfuerzo para reducir los delitos. 0 11 6 8.0 a) Si se desea estimar el precio de venta con base a la antigüedad del automóvil. Automóvil Antigüedad Precio de (años) venta (miles de dólares) 1 9 8.0 9 10 8.6 12 6 8.6 4 12 4.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 6 6. ¿Cuál es la variable dependiente y cuál es la independiente? b) Trace un diagrama de dispersión c) Determine el coeficiente de correlación d) Establezca el coeficiente de determinación e) Interprete estas medidas estadísticas e interprete sus conclusiones. La siguiente lista es una muestra aleatoria de 12 automóviles usados vendidos por el concesionario durante el año anterior. El propietario de Maumee Ford-Mercury-Volvo desea estudiar la relación de antigüedad de un automóvil y su precio de venta.6 8 11 8.0 3 11 3.0 5 8 5. .1 2 7 6.0 7 8 7.0 6 7 10.0 10 12 6. 8 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2003 a) b) c) d) e) ¿Cuál es la variable dependiente y cuál es la independiente? Trace un diagrama de dispersión Determine el coeficiente de correlación Establezca el coeficiente de determinación Establezca sus conclusiones.8 7.5 43.0 49.4 44. .3 10. Año Automóviles vendidos (millones) 6.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 7 7.2 50.0 31.5 15.6 27.5 15.1 44.4 13.7 28.9 39.0 40.8 11.0 7.1 10.3 10.1 36. En la siguiente tabla se muestra el número de automóviles (en millones) vendidos en Estados Unidos durante varios años y el porcentaje de automóviles fabricados por la compañía General Motors.1 Porcentaje de General Motors 50.5 17.4 17. X y 4 4 5 6 3 5 6 10 10 7 a) Determine el coeficiente de correlación b) Determine el coeficiente de determinación .Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 8 8. Las siguientes observaciones muéstrales se seleccionaron de manera aleatoria. 3 1.8 1. ¿Se puede decir concluir que. Se selecciona una muestra de 12 casas vendidas la semana pasada en St.3 0. también aumenta el precio de venta? Tamaño de la casa (miles de pies cuadrados) 1.1 1.1 Precio de venta (miles de dólares) 100 110 105 120 80 105 110 85 105 75 70 95 a) b) c) d) e) ¿Cuál es la variable dependiente y cuál es la independiente? Trace un diagrama de dispersión Determine el coeficiente de correlación Establezca el coeficiente de determinación Establezca sus conclusiones.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 9 9. Paul.2 1.1 1.4 1. .2 0. conforme aumenta el tamaño de la casa.4 1. Minnesota.0 1.9 1. El fabricante de equipo para ejercicio Cardio Glide desea estudiar la relación entre el número de meses desde la compra de un aparato y el tiempo que se utilizó el aparato la semana pasada. Realice: a) b) c) d) Diagrama de dispersión Coeficiente de correlación Coeficiente de determinación Establezca sus conclusiones. .Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 11 10. Persona Rupple Hall Bennett Longnecker Phillips Massa Sass Karl Malrooney Veights Meses con el equipo 12 2 6 9 7 2 8 4 10 5 Horas de uso 4 10 8 5 5 8 3 8 2 5 Suponga que la variable dependiente son las Horas de uso. 0 1. 819 2. 159 A partir de estos datos.6 1.849 2. 349 2.689 1.0 1. 849 1. junto con sus velocidades de procesador correspondientes en gigahertz. seleccionadas al azar.2 2.0 1. 249 1.6 1. En los siguientes datos. 669 1.0 1. 419 2. 229 1.6 2. 589 2. aparece el precio a menudeo de 12 computadoras portátiles. descubra y realice: a) b) c) d) e) Variable dependiente y variable independiente Un diagrama de dispersión Determine el coeficiente de correlación Establezca el coeficiente de determinación Haga sus propias conclusiones.8 2.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 12 11. 929 1. Computadora 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Velocidad 2.0 1.4 Precio ($) 2. .6 1. Un entrenador canino investiga la relación entre el tamaño del can (peso en libras) y su consumo alimentario diario (medido en tazas estándar). . El resultado de una muestra de 18 observaciones es el siguiente: Can 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 a) b) c) d) e) Peso 41 148 79 41 85 111 37 111 41 91 109 207 49 113 84 95 57 168 Consumo 3 8 5 4 5 6 3 6 3 5 6 10 3 6 5 5 4 9 ¿Cuál es la variable dependiente y cuál es la independiente? Trace un diagrama de dispersión Determine el coeficiente de correlación Establezca el coeficiente de determinación Establezca sus propias conclusiones a partir de los datos estadísticos.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 13 12. 7 3.1 10.2 11.4 6.5 35.1 13.3 20. En la siguiente tabla se muestra el interés porcentual del capital (rentabilidad) y el crecimiento porcentual anual medio de las ventas de ocho compañías aeroespaciales y de la defensa.0 15.8 27. Compañía Alliant Techsystems Boeing General Dynamics Honeywell L-3 Communications Northrop Grunmman Rockwell Collins United Technologies Rentabilidad 23.0 8.1 10.2 24. .6 31.1 Crecimiento 8.2 a) b) c) d) e) ¿Cuál es la variable dependiente e independiente? Trace un diagrama de dispersión Determine el coeficiente de correlación Establezca el coeficiente de determinación Establezca sus propias conclusiones a partir de los datos estadísticos.2 2.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 14 13. . Se muestran a continuación los datos sobre el número de pasajeros que llegan a un aeropuerto por hora y el tiempo total de espera en minutos : N° de pasajeros 105 511 401 622 330 211 332 332 435 275 55 128 97 187 266 Tiempo de espera 44 214 193 299 143 112 155 131 208 138 34 73 52 103 110 a) b) c) d) e) ¿Cuál es la variable dependiente e independiente? Trace un diagrama de dispersión Determine el coeficiente de correlación Establezca el coeficiente de determinación Establezca sus propias conclusiones a partir de los datos estadísticos.Ejercicio por Equipo Tema: Regresión lineal y correlación Equipo 15 14.