Ejercicios Con Distribuciones Estadistica Steven Sanchez

US AIRWAYS tiene cinco vuelos diarios de Pittsburgh al Aeropuero Regional de Brandford, Pennsylv¿Cual es la probabilidad de que ninguno de los vuelos llegue tarde hoy? a) ¿Cual es la probabilidad de que exactamente uno de los vuelos llegue tarde hoy? b) ¿Cual es la probabilidad de que lleguen máximo de 3 vuelos tarde? c) ¿Cual es la probabilidad de que lleguen al menos 2 vuelos tarde? Datos: n= 5 π= 0.2 num. Exitos Prob. Acumulada Prob. Binomial 0 0.32768 0.32768 a) p(0)= 0.32768 1 0.73728 0.4096 b) p(1) 0.4096 2 0.94208 0.2048 p(0,1,2,3) 0.99328 3 0.99328 0.0512 p(2,3,4,5) 0.26272 4 0.99968 0.0064 5 1 0.00032 Grafico Respuesta histograma dedistribuciondeprobabi Telefonos Celulares 0.4 x Probabilidad 0.35 0 0.2478758911 0.3 1 0.3777156436 0.25 2 0.2518104291 3 0.0959277825 0.2 4 0.0228399482 0.15 5 0.0034803731 0.1 6 0.0003314641 7 1.80388626432E-05 0.05 8 4.294967296E-07 0 1 2 3 4 5 6 Brandford, Pennsylvania. Suponga que la probabilidad de que cualquier vuelo llegue tarde sea de 0.20 hoy? stribuciondeprobabilidad binomial Media 1.28 Varianza 1.0752 Desviación 1.036 4 5 6 7 8 9 ue tarde sea de 0.20 Suponga una distribución de probabilidad binomial con n=50 y π=0.25 Calcule: a) La media y la desviación de la variable aleatoria b) La probabilidad de que x sea 15 o mayor c) La probabilidad de que x sea 10 o menor π= n= X Probabilidad binomial acumulada Probabilidad binomial Un estudio de la compañía Great southern Home Insurance reveló que en 80% de los robos que se reportaron, los bienes no fu a) Durante un periodo en el que ocurrieron 200 robos. ¿Cuál es la probabilidad de que los bienes robados no se recuperen en 1 b) Durante un periodo en el que ocurrieron 200 robos. ¿ Cuál es la probabilidad de que no se recuperen los bienes robados en π= n= X Probabilidad binomial acumulada Probabilidad binomial que se reportaron, los bienes no fueron recuperados por los dueños. ienes robados no se recuperen en 170 o más casos? e recuperen los bienes robados en 150 o más casos Una población consta de 10 elementos, 6 de los cuales se encuentran defectuosos. En una muestra de 3 elementos, a) ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 2 sean defectuosos? b) ¿cual es la probabilidad de que existan máximo 1 defectuosos? Considere que las muestran se toman sin reemplazo N= 10 S= 6 n= 3 x Probabilidad hipergeométrica acumulada Probabilidad Hipergeométrica 0 0.0333333333 0.0333333333 1 0.3333333333 0.3 2 0.8333333333 0.5 3 1 0.1666666667 Respuestas: distribucion hipergeometrica a) 0.6 b) 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1 2 3 4 muestra de 3 elementos, a) p(2) 0.5 b) p(0,1) 0.33333333 metrica 3 4 Horwege Discount Brokers hace planes para contratar este año a 5 analistas financieros. Hay un grupo de 12 candidatos aprobados, y George Horwege, el propietario decide elegir al azar a quienes van a contratar. De los solicitantes aprobados 8 son hombres y 4 mujeres. a) Cuál es la probabilidad de que 3 de los 5 contratados sean hombres? b) Cual es la probabilidad de que por lo menos 1 sea mujer? N= S= n= x Probabilidad hipergeométrica acumulada Probabilidad Hipergeométrica Hay un grupo de 12 an a contratar. De los Coastal Insurance Company asegura propiedades frente a la playa a lo largo de Virginia Carolina del Norte y del Sur, y las costa año , la probabilidad de que un huracán de categoría III o más inteso azote una región de la costa es de 0.05. Si un dueño de c propiedad recién comprada en St. Simons, ¿Cuales son las posibilidades de que experimento por lo menos un huracán durante el periodo del crédito? μ= π= e= X Probabilidad Poisson acumulada Probabilidad Poisson #NAME? Norte y del Sur, y las costas de Georgea, el cálculo aproximado es que cualquier de 0.05. Si un dueño de casa obtienen un crédito hipotecario de 30 años por una édito? Suponga que el 1.5% de las antenas de los nuevos teléfonos celulares Nokia tienen defectos. En una muestra aleatoria de 20 a) Nunguna de las antenas se encuentren defectuosas b) Tres o más antenas se encuentran defectuosas. μ= π= e= X Probabilidad Poisson acumulada Probabilidad Poisson a muestra aleatoria de 200 antenas, calcule las siguiente probabilidades: