ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZEJERCICIO 1: Dibujar el diagrama casual de influencia de un sistema socio económico Interpretación de diagrama causal: 1. A mayor precio mayor oferta, a mayor oferta menor precio. 2. A mayor precio mayor salario, a mayor salario mayor demanda, a mayor demanda mayor precio. 3. A mayor precio mayor salario, a mayor salario menor oferta, a mayor oferta menor precio. Fórmulas y Representación del Diagrama de Forrester: 1. 2. 3. Precios = oferta – precios Precios = salarios + demanda + precios Precios = Salarios – oferta – precios A mayor cambio en el precio mayor tasa de inflación Fórmulas y diagrama de Forrester: 1. a mayor cambio en el precio mayor precios. A mayor precio mayor cambio en el precio. PRECIO = PRECIO + CAMBIO EN EL PRECIO CAMBIO EN EL PRECIO = TASA DE INFLACIÓN * PRECIO . 2.ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 2: Interpretación de diagrama causal: 1. 2. ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 3: Interpretación de diagrama causal: 1. a mayor cambio de temperatura menor temperatura café. A mayor temperatura café mayor diferencia de temperaturas 4. 2. A mayor cambio de temperatura mayor constante café 3. A mayor diferencia de temperaturas menor temperatura habitación Fórmulas y diagrama de Forrester: 1. DIFERENCIA DE TEMPERATURAS = TEMPERATURA CAFÉ-TEMPERATURA HABITACIÓN . TEMPERATURA CAFÉ = DIFERENCIA DE TEMPERATURAS-CAMBIO TEMPERATURA 2. A mayor temperatura café mayor cambio de temperatura. CAMBIO TEMPERATURA = DIFERENCIA DE TEMPERATURAS-TEMPERATURA CAFÉ+CONSTANTE CAFÉ 3. a mayor pesca menor población de ballenas Fórmulas y diagrama de Forrester: 1. 2. A mayor población de ballenas mayor muertes. A mayor población de ballenas mayor pesca. a mayor nacimientos mayor población de ballenas. A mayor población de ballenas mayor nacimientos. POBLACIÓN DE BALLENAS = NACIMIENTOS – MUERTES . 3.PESCA . a mayor muertes menor población de ballenas.ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 4 Interpretación de diagrama causal: 1. NACIMIENTOS – MUERTES NACIMIENTOS = NACIMIENTOS * TASA NACIMIENTOS MUERTES = MUERTES * TASA MORTALIDAD TASA MORTALIDAD = TASA MORTALIDAD – DISPONIBILIDAD DE ALIMENTO DISPONIBILIDAD DE ALIMENTO = DISPONIBILIDAD DE ALIMENTO – ALIMENTO NORMAL PERCAPITA + ALIMENTO PERCAPITA 6. 8. 2. 5. ALIMENTO PERCAPITA = ALIMENTO PERCAPITA + PRODUCCION ANUAL DE ALIMENTO . 5. 6. 3. 4. 7. 4. a menor nacimientos menor población A mayor nacimientos mayor tasa de inflación A mayor población mayor alimento percapita A mayor alimento percapita mayor producción anual de alimento A mayor muertes mayor tasa de mortalidad A menor tasa de mortalidad mayor disponibilidad de alimento A menor disponibilidad de alimento mayor alimento normal percapita Fórmulas 1. A mayor población menor muertes. 3. a mayor muertes menor población A mayor nacimientos mayor población.ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 5 Dibujar el diagrama casual de influencia de la tasa mortabilidad Interpretación de diagrama causal: 1. 2. nuestro modelo se desarrolla en la ciudad de Maturín. ubicado en la Ciudad de Andahuaylas. si llega a estar en contacto con el agente. puesto que no existen muertes como consecuencia de la enfermedad. Apurímac. la enfermedad y el contagio aparecen de modo simultáneo en el tiempo. **Variables de Flujo: Incidencia: número de personas que pasan de la población de susceptibles a la población enferma en un momento determinado. infectados e inmunes.ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 6 Modelo del comportamiento de la lechina en la población que asiste al Hospital En el siguiente ejemplo realizaremos un modelo del comportamiento de la lechina en una población que asiste al Hospital. Por otro lado nuestro estudio de la población se considera cerrada y constante. Población Inmune: población resistente al virus de la lechina gracias a los anticuerpos adquiridos tras haber superado la enfermedad. la lechina no es letal. y no tendremos en cuenta los periodos de incubación y de latencia. Dicha población se encuentra dividida en tres grandes grupos. pues una vez pasada la enfermedad la inmunidad dura toda la vida. específicamente en el Hospital General de esta localidad y como bien sabemos pertenecemos a un país en vías de desarrollo donde no está extendida la vacunación sistemática contra la lechina durante la niñez por falta de recursos económicos. susceptibles. puesto que el virus de la lechina concede una inmunidad permanente. Para ello debemos de tener en cuenta las características propias de la enfermedad. o bien. Las Distintas Variables que Componen Nuestro Modelo son las Siguientes: **Variables de Estado o de Nivel: Población Susceptible: aquella persona que aparentemente no posee suficiente resistencia contra el agente patógeno (virus de la lechina) que lo proteja contra la enfermedad. no se tendrá en cuenta la vacunación ni su tasa. ajustando nuestro modelo a las mismas. Población Enferma: aquella persona enferma con sintomatología típica de lechina (erupción en la piel que aparece en forma de pequeños granos que en poco tiempo se convierten en vesículas (ampollas llenas de líquido)). y consideraremos como nulas las migraciones y los nacimientos. Recuperación: número de personas que pasan de la población de infectados a la población de inmunes en un momento determinado. Por esta razón. Además. así por tal motivo no emplearemos las variables de latentes o portadores puesto que no existen para el caso de la lechina. Tasa de incidencia: relación entre el número de casos nuevos de rubéola diagnosticados por unidad de tiempo (día) y el número de personas que componen la población de la que surgieron esos casos. De igual modo tampoco utilizaremos las variables de pérdida de inmunidad o reinfección. con el fin de lograr un modelo claro y sencillo. **Variables Auxiliares: Prevalencia: porcentaje de la población total que está enferma o presenta cierto trastorno causado por la enfermedad. . supondremos que la infección. Supondremos que. ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ Diagrama Causal POBLACIÓN SUSCEPTIBLE + INCIDENCIA + + POBLACIÓN INFECTADA - + POBLACIÓN EN RECUPERACI ÓN + POBLACIÓN INMUNE - + + TASA INCIDENCIA + + TASA DE CONTAGIO + + PREVALENCIA TASA EN RECUPERACIÓN - - . ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 7 Modelo sobre la problemática existente en el Cyber “Cópiate Online C. causando así perdida en su clientela por la molestias al momento de esperar: equipos. ya que al haber una población afectada indica que el cyber está lleno y por lo tanto está recibiendo ganancia. sin embargo. se encuentra ubicado frente la Universidad de Oriente núcleo Monagas. Para ello no vamos a tomar en cuenta todos los periodos académicos. etc. impresiones. Además.A”. el tamaño del local es muy pequeño para la cantidad de estudiantes que asisten al mismo. A continuación expondremos el problema: Lo dividiremos en tres grupos de población: Los que usan el servicio. el servicio no cumple con las expectativas. Los que no requieren del servicio. y pérdida en la producción del local. es decir. por lo tanto su clientela se ve influenciada por la población estudiantil de esta casa de estudio. tampoco utilizaremos la variable de perdida. Población que no requiere del servicio: grupo de la población que cuentan con computadora e internet y no requieren de los servicios del cyber. 3. Población que usa el servicio: son las personas que cuentan con una computadora y están disfrutando del servicio en ese momento. su espacio es reducido ya que apenas mide 32mts2 y en vista de la demanda generada. ventas de papelería. que aunque afectan directamente a esto. Población afectada: son las personas que por falta de computadoras tienen que esperar a que se desocupe una para poder disfrutar del servicio. debido a que el espacio del mismo no satisface a la demanda requerida para su ubicación frente de la Universidad. 2. Las distintas variables que componen nuestro modelo son las siguientes: **Variables de Estado o de Nivel: 1. ya que no se da abasto por lo reducido del mismo. Haremos este estudio lo más sencillo y claro posible para que sea de gran entendimiento. El Cyber “Cópiate Online C. solo nos centraremos en el periodo regular de clases (no en el tiempo de inscripción ni de las vacaciones).A”. . Los afectados. ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ **Variables de flujo: 1. Tasa de incidencia: relación entre el número de personas que perdieron sus privilegios por unidad de tiempo (horas) y el número de personas afectadas. Intolerancia: porcentaje de la población que no tolera esperar por el servicio y decide irse. . 2. Superación: número de personas pasan de la población afectada a la población que no requiere del servicio por unidad de tiempo. 2. Perdida de privilegios: número de personas pasan de la población que usa el servicio a la población afectada por unidad de tiempo. **Variables auxiliares: 1. + USAN EL SERVICIO + + AFECTADOS .ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ Diagrama Causal .+ - - PÉRDIDA DE PRIVILEGIOS SUPERACIÓN NO REQUIERE DEL SERVICIO + + TASA DE INCIDENCIA + + INTOLERANCIA - - . PARA LA EXPLOTACIÓN INDUSTRIAL DE LA CARNE DE CONEJO .ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 8 DINÁMICA DE SISTEMAS. ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 9 DIAGRAMA CASUAL DE EMIGRANTES . ALUMNO: HENRY ISAAC GONZALEZ CRUZ EJERCICIO 10 Diagrama casual de la violencia familiar .