Diseño Hexagonal

March 20, 2018 | Author: Bec Mnc | Category: Mathematical Model, Zinc, Formula, Matrix (Mathematics), Applied Mathematics


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DISEÑO HEXAGONAL(Etapa optimización) Son diseños experimentales rotables el cual tiene igual facultad de predicción en todas las direcciones a partir de un punto experimental central y donde los otros puntos experimentales están a una distancia constante del punto central, es utilizado para estimar modelos de segundo orden, el cual consiste en seis puntos experimentales correspondiente a un hexágono regular, mas los puntos necesarios replicados en el centro para estimar la variancia del error experimental, el cual se muestra gráficamente en la figura : Representación grafica de un diseño hexagonal Modelo matemático para diseños rotables Podemos estimar el modelo matemático de segundo orden, según la serie de Taylor: Los coeficientes b j (B) están definidos por la siguiente fórmula matricial: B = (X T *X) -1 * X T *Y Donde: X=Matriz del diseño X T =Transpuesta de la matriz del diseño Y=Los datos observados (respuestas) Sin embargo, es preferible expresar el modelo matemático en escala natural ó canónica especialmente para graficar la superficie respuesta según las ecuaciones siguientes: a). Término independiente (a o ) : b). Términos lineales (a 1 ) y (a 2 ) : c). Términos cuadráticos (a 1 2 ) y (a 2 2 ) : d). Término interacción (a 1 a 2 ) : Los softwares Statgraphycs plus 4.0 ó Statistica ’98 versión 6.0, permiten graficar el modelo en forma canónica, encontrando directamente las superficies respuesta las cuales nos permiten observar las regiones óptimas de trabajo así como el conocimiento de las relaciones entre variables estudiadas. APLICACIONES EN INGENIERIA  Se aplica en muchos metodos por que es una aplicación donde se puede usar variables ,por ejemplo citamos : *APLICACIÓN DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS PARA EL ESTUDIO COMPARATIVO DE LA ESTABILIDAD A LA OXIDACIÓN (OOT) DE DOS TIPOS DE BIODIESEL CON TRES VARIABLES : -PRESION -TIPO DE BIODIESEL -PRESENCIA DE ANTIOXIDANTE *PREPARACIÓN Y PROPIEDADES DE ALMIDONES PREGELATINIZADOS DE YUCA Y JÍCAMA CON DOS VARIABLES: -INDICES DE ABSORCION Y SOLUBILIDAD EN AGUA -FACTOR VOLTAJE METODO HEXAGONAL APLICADOS A FLOTACION CON VARIABLES DE PH,TIEMPO DE ACONDICIONAMIENTO Y DOSIFICACION DE REACTIVOS Descripcion del problema  Los problemas que presenta una empresa minera en la planta concentradora son: -Desplazamiento del Pb al Zn -Alto contenido de Zn en el relave -Bajas recuperaciones de Zinc *Las posibles causas podrian ser: -El tipo de mineral polimetalico -Problemas operacionales -Dosificacion de reactivos Por lo cual evaluaremos los parametros importantes que intervienen en la flotacion de zinc ,dosificacion del CuSO4 ,para optimizar dichas variables para mejorar la recuperacion y la calidad de los concentrados  Para el tratamiento de datos se aplicara el diseño factorial simple y el metodo hexagonal a fin de procesar las e identificar la influencia de las variables en el estudio .  En el analisis de datos se aplicara el software estadistico Statgraphics Plus a fin de evaluar ,interpretar y optimizar las variables de estudio.  Variables independientes (Xi) -Dosificacion del CuSO4 -PH *Variables dependientes(Yi) -Tiempo de acondicionamiento (min)  Para el analisis de los datos se utilizo el software antes mencionado para analizar e interpretar: -Los efectos e interaccion de los valores -Analisis de varianza -Modelo matematico -Pendiente ascendente -Parametros optimos -Analisis graficos de los efectos e interacciones y las isolineas que correlacionan en el plano y espacio de los factores en funcion de la recuperacion  Se programo una serie de pruebas para el diseño hexagonal con el relave de circuito bolk con el objeto de optimizar dos variables principales:CuSO4 y PH,los rangos en los que fueron evaluados se determinaron de acuerdo a la serie de pruebas preliminares durante el estudio experimental  Estimacion del modelo matematico TRANSFORMACION DE LA ECUACION MATEMATICA A ESCALA NATURAL  CALCULOS PARA DETERMINAR EL SIGNIFICADO DE LAS VARIABLES EVALUACION DEL MODELO MATEMATICO DETERMINACION DEL TIPO DE GRAFICA PARA MAXIMOS Y MINIMOS DETERMINACION DE LAS CONDICIONES OPTIMAS DE LAS VARIABLES
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