Las negociaciones actuales entre el sindicato y la gerencia se concentran en el efecto que tienen louna a los trabajadores se les paga por comisión, salario, o un plan de bonificaciones. Tres trabajad producción diaria medida en unidades aparece aquí. Se piensa que es necesario bloquear las plant ¿Cual plan de pago sugeriría a la gerencia si el objetivo es maximizar la producción? Sea α= 0.05% PLANTA 1 2 3 4 5 k= n1= n2= n3= N= METODO DE PAGO COMISIÓN SALARIO 25 25 35 25 20 22 30 20 25 25 BONIFICACION 37 50 30 40 35 3 5 5 5 15 Fuente de variación FACTOR ERROR TOTAL Grados de libertad 2 12 14 Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos Columna 1 Columna 2 Columna 3 Cuenta 5 5 5 Suma Promedio 135 27 117 23.4 192 38.4 ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones Suma de cuadrados Grados de Promedio libertadde los cuadrados Entre grupos 613.2 2 306.6 Dentro de los 372.4 12 31.033333 Total 985.6 14 2 306.00290974 3.tran en el efecto que tienen los métodos de remuneración en la producción del trabajador.0333333 985.6 372.6 R/D= Conclusion: Varianza 32.6 9.5 5.89 suma de cuadrados cuadrado medio Relacion "F" 613. Una gran empres bonificaciones.4 α 5%= 37 50 30 40 35 192 444 h0= u1=u2=u3 h1= u1≠u2≠u3 3.87969925 372.3 55.88529383 . Tres trabajadores seleccionados aleatoriamente de todas las plantas recibieron cada uno un s necesario bloquear las plantas corrigiendo toda diferencia que pueda existir en la producción promedio de la producción? Sea α= 0.3 F Probabilidad Valor crítico para F 9.87969925 0.4 31.05% PLANTA 1 2 3 4 5 Σ SSC SST SSE Y1 25 35 20 30 25 135 METODO DE PAGO Y2 Y3 25 25 22 20 25 117 613.2 985. . Con base en esto datos PLANTA 1 2 3 4 5 Σ (Y1)^2 625 1225 400 900 625 3775 METODO DE PAGO (Y2)^2 625 625 484 400 625 2759 3.89 (Y3)^2 1369 2500 900 1600 1225 7594 14128 9. Su n la producción promedio de la planta.rabajador.87969925 si F calculada < a F critica se acepta la hipotesis nula. Una gran empresa tiene cinco plantas. caso contrario se rechaza No existe diferencia entre los modelos de pagos entre las plantas Nombre: Curso: Alvia Santana Leonel 4to B . En cada ntas recibieron cada uno un método diferente de pago. . e rechaza . . 7 21. A un nivel del 5% ¿parece que hay diferencia en los salarios promedio (en miles de dó (Sistema de información por computador – SIC.4239286 24 33. y métodos cuantitativos – MC.3 161.8 4 7 7 7 7 28 SSC= SST= SSE= α 5%= Fuente de variación Grados de libertad FACTOR ERROR TOTAL suma de cuadrados 3 87.2 17.2 22.2 24.4 24.2 17.7 22.1 24.7 19.2 21.3 22.0857143 .7 18.3 24.3 22.7 20.0142857 135.Un estudio reciente realizado por American Assembly of Collegiate Schools of Business comparo los sa tabla siguiente.2 21.2 22.1 23.2 23.8057143 27 121.229643 Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos Columna 1 Columna 2 Columna 3 Cuenta 7 7 7 Suma Promedio 168.9 19.2 22.8 MC 22.1 19.2 SIC 23.1 22.1 24.2 23.8 25.1 23.) GRADUADO 1 2 3 4 5 6 7 k= n1= n2= n3= n4= N= CAMPO DE ESTUDIO FINANZAS MERCADEO 23.6 23. Columna 4 7 153.9857143 ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones Suma de cuadrados Grados de Promedio libertad de los cuadrados Entre grupos 87.8057143 24 1.229643 27 .1413095 Dentro de los 33.40857143 Total 121.4239286 3 29.9 21. 141309524 20.2 23.9 19.2 25.2 21.2 22.7 21.8 24.7 20.4085714286 R/D= Conclusion: Varianza 0.ools of Business comparo los salarios iniciales de los nuevos graduados en diversos campos.7 18.2 22.6580952381 3.6885565 1.6 Y4 22.2 17.) GRADUADO 1 2 3 4 5 6 7 Σ 87.2 22.4314285714 si F calculada < a F critica se ace No hay que hay diferencia en los .1 23.805714286 CAMPO DE ESTUDIO Y1 Y2 Y3 23.6533333333 0.2 17.1 161.1 23.7 24.4 22.1 24.01 cuadrado medio Relacion "F" 29. Una parte de sus r larios promedio (en miles de dólares) de los graduados en los diferentes campos? s – MC.423928571 121.3 23.3 22.9 h0= u1=u2=u3=u4 h1= u1≠u2≠u3≠u4 3.22964286 33.7 19.1 23.3 24.2 22.2 22.8 168.2 21.1 135.8 153. 8914285714 F Probabilidad Valor crítico para F 20.688556457 7.0.6765E-007 3.00878657 . 41 585.64 453. caso contrario se rechaza hay que hay diferencia en los salarios promedio de los graduados .56 524.29 585.04 295.41 542.09 368.7 3.75 2629.64 635.64 295.69 547.64 488.89 610.6885565 calculada < a F critica se acepta la hipotesis nula.35 3733.s campos.41 392.84 519.89 515.04 585. Una parte de sus resultados se representa en la GRADUADO 1 2 3 4 5 6 7 Σ 618.24 20.61 561.01 CAMPO DE ESTUDIO (Y1)^2 (Y2)^2 (Y3)^2 538.24 488.69 334.84 533.84 4040. . (Y4)^2 492.41 538.89 408.24 3388.95 13792.29 475.29 .04 515.24 470.84 488. . 75 0.25 22. A un nivel del 5%.Curly Moe y Larry venden tenedores eléctricos puerta a puerta.25 11 .6666666667 ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones Suma de cuadrados Grados de Promedio libertad de los cuadrados F Entre grupos 9.5 24. VECINDARIO 1 2 3 4 k= n1= n2= n3= N= CURLY 15 27 24 32 MOE 12 25 29 31 3 4 4 4 12 LARRY 19 12 30 29 SSC= SST= SSE= α 5%= Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos Columna 1 Columna 2 Columna 3 Cuenta Suma 4 4 4 98 97 90 Promedio 24.5 Varianza 51 72. Cada uno va independientemente a cu en la tabla.0721214677 Dentro de los 592.75 9 65.8611111 Total 602. ¿Parece que uno de los tenedores tiene un futuro más brillantes que los utilizarse el bloqueo.5 2 4.9166666667 73. 07212147 65.75 602.25 cuadrado medio Relacion "F" 4.25 592.26 Fuente de variación FACTOR ERROR TOTAL Grados de libertad suma de cuadrados 2 9 11 Probabilidad Valor crítico para F 0. haga VECINDARIO 1 2 3 4 CURLY 15 27 24 32 98 MOE 12 25 29 31 97 LARRY 19 12 30 29 90 h0= h1= 9.9309500785 4.75 4. El número de tenedores eléctricos más brillantes que los otros? Si es así.86 .75 0.5 602. ¿Cuál es? Debido a que cada vendedor visito todos los vecindarios.5 592.25649473 9.ependientemente a cuatro barrios y entregan sus propios registros de ventas. caso contrario se rec Conclusion: existe diferencia entre las ventas de los tenedores .07212147 R/D= 4.ro de tenedores eléctricos vendidos se encuentra registrados dos los vecindarios.26 Si F calculada < a F critica se acepta la hipotesis nula. haga una prueba para ver si debería VECINDARIO 1 2 3 4 285 CURLY 225 729 576 1024 2554 MOE 144 625 841 961 2571 LARRY 361 144 900 841 2246 u1=u2=u3 u1≠u2≠u3 0. 7371 tesis nula. caso contrario se rechaza . de que los habitantes de las cuatro regiuone region estados norte 1 2 3 4 5 6 k= n1= n2= n3= n4= N= sur 293 280 283 242 268 184 4 6 6 6 6 24 oeste 121 116 223 238 118 222 med.EJERCICIO EN CLASE: En enero del 2005 consumers publico los resultados de una encuesta de una encuesta sobre los habit se eligieron al azar 6 de los estados de las cuatro recgiones del pais para determinar si habia diferenc Para contrastar se utiliza un nivel de significancia del 5%. Oeste 114 136 176 164 224 117 183 153 159 152 149 108 SSC= SST= SSE= α 5%= fuente de variacion factor error total Análisis de varianza de un factor RESUMEN Grupos Columna 1 Columna 2 Columna 3 Columna 4 . ANÁLISIS DE VARIANZA Origen de las variaciones Entre grupos Dentro de los Total . 3 830 138.17 y3 114 176 224 183 159 149 1005 y4 136 164 117 153 152 108 830 4423 u1=u2=u3=u4 u1≠u2≠u3≠u4 3.5 1356. y1 293 280 283 242 268 184 1550 y2 121 116 223 238 118 222 1038 h0= h1= 48022.96 35492. Los resultado abitantes de las cuatro regiuones pagaban la misma cantidad de impuestos federales sobre la gasolina.06667 1038 173 3620.333333 1633.96 lisis de varianza de un factor Cuenta 6 6 6 6 Suma Promedio Varianza 1550 258.8 1005 167.79 16007.02 20 35492.10 R/D= conclucion= grados de libertad suma de cuadrado cuadrados medio relacion "F" 3 48022.266667 .60 9.61 23 83514.333333 488.e una encuesta sobre los habitos de condicion en EEUU entre los datos se recogian iimpuestos sobre la gasolina ra determinar si habia diferencia entre el impiesto medio anual soibre la gasolina en las regiones.79 83514.17 1774. 09839121 35492.7917 3 16007.5972 9.ÁLISIS DE VARIANZA Suma de cuadrados Grados de Promedio libertad de los cuadradosF Probabilidad Valor crítico para F 48022.60833 83514.9583 23 .00055679 3.1667 20 1774.02035504 0. Los resultados se undican a continuacio.10 9.an iimpuestos sobre la gasolina ppor hogar en los 50 estados a en las regiones. y1^2 85849 78400 80089 58564 71824 33856 408582 y2^2 14641 13456 49729 56644 13924 49284 197678 y3^3 12996 30976 50176 33489 25281 22201 175119 y4^2 18496 26896 13689 23409 23104 11664 117258 898637 3. caso contrario se rechaza no todos los habitantes de las 4 regiones pagan el mismo impuesto .02 si F calculada < a F critica se acepta la hipotesis nula. rales sobre la gasolina. rítico para F . e rechaza .