Cuestionario sobre conceptos básicos (bioestadística)

ESTUDIANTE: FUENTES ARIAS CARLOS.CUESTIONARIO SOBRE CONCEPTOS BÁSICOS 1.- Explique qué significa estadística descriptiva. Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, analizar y caracterizar un conjunto de datos, con el fin de describir las características y compartimientos de este conjunto, mediante medidas de resumen, tablas o gráficas. 2.- Explique qué significa estadística inferencial. Es la parte de las estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística a partir de una parte de esta. 3.- Defina: a) Estadística: La estadística es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de datos y la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina sólo una parte de éstos. b) Bioestadística: Campo de la estadística que analiza los datos procedentes de las ciencias biológicas o médicas. c) Variable: Es una característica que se toma como variable si, tal como se observa, se encuentra que esta toma diferentes valores en diferentes valores en diferentes personas, lugares o cosas. Esto se hace por la simple razón de que las características no es la misma cuando se observa en diferentes sujetos. d) Variable cuantitativa: Una variable cuantitativa es aquella que puede medirse en la forma usual. Se pueden obtener mediciones de la estatura de los varones adultos, del peso de los niños en edad preescolar, y de la edad de los pacientes que consultan a un dentista. Las mediciones hechas sobre variables cuantitativas conllevan información respecto a cantidad. e) Variable cualitativa: Son algunas características que no pueden ser medidas como la estatura, el peso y la edad. Muchas de ellas solo pueden clasificarse , por ejemplo, cuando a una persona enferma se le da un diagnostico médico o cuando se determina que alguien pertenece a un grupo étnico dado, o bien, cuando se dice que una persona, lugar o cosa poseen o no alguna característica de interés. En tales casos, la medición ESTUDIANTE: FUENTES ARIAS CARLOS. consiste en una clasificación. Las mediciones hechas sobre este tipo de variable contienen información respecto a los atributos. Aunque en el caso de las variables cualitativas las mediciones no se llevan a cabo en el sentido usual de la palabra, se puede contar el número de personas, lugares o cosas pertenecientes a varias categorías. f) Variables aleatorias: siempre que se determina la estatura, el peso de un individuo, el resultado frecuentemente se denomina valor de la variable respectiva. Cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios (al azar), que no pueden predecirse con exactitud y anticipación, la variable se le llama variable aleatoria. g) Población: Se considera a una población como una colección de entidades, por lo general personas. Sin embargo, una población o colección de entidades puede estar compuesta de animales, maquinas, plantas o células. Por lo que una población de entidades se define como la colección más grande de entidades de interés en un momento particular. Si se toma la medida de alguna variable para cada una de las entidades en una población, se obtiene una población de valores para esa variable. Por lo tanto, una población de valores se puede definir como la mayor colección de valores para una variable aleatoria, los cuales son de interés en un momento particular. h) Población finita: Es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el número de especies, el número de estudiantes, el número de obreros. i) Población infinita: Es la que tiene un numero extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que tiene el reino animal. j) Muestra: Se define como una parte de una población. Suponga que una población se compone de los pesos de todos los niños inscritos en el sistema de educación primaria del estado y se escoge para el análisis solo una fracs ion de los niños, entonces se tiene únicamente una parte de la población, es decir se tiene una muestra. k) Variable discreta: Una variable discreta se caracteriza por separación o interpretación en la escala de calores que puede tomar. Estas separaciones o interpretaciones indican la ausencia de valores entre los valores específicos que puede asumir la variable. Ejemplo: El número de ESTUDIANTE: FUENTES ARIAS CARLOS. admisiones diarias en un hospital general es una variable aleatoria discreta, puesto que el número de admisiones por día debe representarse con números enteros tales como 0,1,2 o 4. l) Variable continua: una variable continua no posee las separaciones o interpretaciones típicas de una variable aleatoria discreta. Una variable aleatoria continua puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variable. Entre los ejemplos de variables continuas se hallan las diversas mediciones que pueden hacerse en individuos tales como su estatura y peso. Sin importar cuan cerca estén las estaturas de dos personas, teóricamente siempre es posible encontrar otra persona cuya estatura se encuentre entre las dos estaturas de referencia. m) Muestra aleatoria simple: Si se selecciona un tamaño de muestra n de una población de tamaño N de tal manera que cada muestra posible de tamaño N tenga la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestra se denomina muestreo aleatorio simple. n) Muestreo con remplazo: Cuando se utiliza un muestreo con remplazo, cada elemento de la población está disponible para cada selección. En el muestreo con remplazo se selecciona un expediente para incluirlo en la muestra, se registra la duración de la estancia y se devuelve al expediente al archivo. Al devolver el expediente a la “población” este puede ser seleccionado de nuevo, en cuyo caso, el tiempo de estancia se registrara una vez más. o) Muestreo sin remplazo: el expediente extraído no se regresa al archivo después de registrar el dato que se investiga, si no que se separa hasta extraer toda la muestra. Con este procedimiento, un expediente debe aparecer solo una vez en la muestra. 4.- Defina la palabra medición. Se define como la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con un conjunto de reglas. Las diversas escalas de medición son consecuencia de que la medición puede llevarse a cabo según diferentes conjuntos de reglas. 5.- Enumere, describa y compare las cuatro escalas de medición. ESTUDIANTE: FUENTES ARIAS CARLOS. Nº DESCRIPCIÓN COMPARACIÓN 1 ESCALA NOMINAL: Consiste en designar o CUALITATIVA nombrar las observaciones o clasificarlas en varias categorías mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. 2 ESCALA ORDINAL: Siempre que las observaciones no solo difieran de categoría a categoría, si no que además puedan clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio, se dice que se miden sobre una escala ordinal. Ej. A) sin mejoría B) mejorados C) bastantes mejorados. 3 ESCALA DE INTERVALOS: Es una escala CUANTITATIVA más especializada que la nominal o la ordinal en el sentido de que con esta escala, no solo es posible ordenar las mediciones, sino que también se conoce la distancia entre dos mediciones cualquiera. Ej. Temperatura. 4 ESCALA DE RAZONES: Es el nivel más alto de escala de mediciones. Esta escala se caracteriza por el hecho de que puede determinarse tanto la igualdad de las razones como la de los intervalos. Y para esta escala es fundamental un punto cero verdadero. 6.- Para cada una de las siguientes variables indique si son cuantitativas o cualitativas y especifique la escala de medición que se utilizó cuando se tomaron las mediciones en cada uno de los siguientes: a) Posición social de los miembros de esta clase en relación con los demás. R= Cualitativa y escala ordinal. b) Diagnósticos de admisión de pacientes admitidos en clínicas de salud mental. R= Cualitativas y escala nominal. ESTUDIANTE: FUENTES ARIAS CARLOS. c) Peso de los bebés nacidos en un hospital en un año R= Cuantitativos y escala de razón. d) Sexo de los bebés nacidos en un hospital en un año R= Cualitativos y escala nominal. e) Rango de movilidad de la articulación del codo de estudiantes inscritos en un programa de estudios de ciencias de la salud. R= Cuantitativa y escala de intervalos f) Temperatura axilar de bebés con un día de nacidos en el hospital. R= Cuantitativa y escala de intervalos 7.- Para cada una de las siguientes situaciones, responda los incisos a-e: Situación A: Un estudio de 300 hogares en un pequeño pueblo sureño reveló que 20% tiene al menos un hijo en edad escolar. Situación B: Un estudio de 250 pacientes admitidos en un hospital durante el año pasado reveló que, en promedio, los pacientes viven a 22.5 kilómetros del hospital. a. ¿Cuál es la muestra del estudio? Situación A: los 300 hogares del pueblo. Situación B: Los 250 pacientes del hospital. b. ¿Cuál es la población? Situación A: Los hogares del pueblo. Situación B: Los pacientes del hospital. c. ¿Cuál es la variable de interés? Situación A: Escolaridad de hijos. Situación B: Distancia promedio de las viviendas de los pacientes al hospital. d. ¿Cuántas mediciones se hicieron para calcular los resultados? Situación A: 300 Situación B: 250 e. ¿Qué escala de medición se utilizó? Situación A: Nominal cualitativa. Situación B: Razón cuantitativa. ESTUDIANTE: FUENTES ARIAS CARLOS.