Contenidos 1 Acerca de este documento 2 El modelo de selección asociativo 2.1 Estados de selección El estado seleccionado El estado posible El estado alternativo El estado excluido El estado seleccionado excluido 3 Apps
9 10 10 10 11 12 13 15 17
3.1 Fundamento
17
3.2 Estructura y visualizaciones
18
3.3 Más acerca de las apps
18
4 Hojas
19
5 Visualizaciones
20
5.1 Gráfico de barras
21
Número de dimensiones y medidas Desplazamiento y mini gráfico Fuera de rango Cuándo utilizar un gráfico de barras Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas Selecciones en los gráficos de barras Selección mediante clics Selección múltiple Selección de contorno Selección de rango Selección de etiquetas Selección de leyenda 5.2 Gráfico combinado
21 22 22 23 23 23 23 23 24 24 24 24 24 25 25 25
Número de dimensiones y medidas Fuera de rango Cuándo utilizar un gráfico combinado Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas Selecciones en los gráficos combinados Selección mediante clics Selección múltiple Selección de contorno Selección de rango Selección de etiquetas
Conceptos de Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
26 26 27 27 27 27 27 27 28 28 28 28 28
3
Contenidos Selección de leyenda 5.3 Panel de filtrado
28 29
Número de dimensiones Diseño receptivo Vista de pantalla completa Vista de pantalla completa en un dispositivo táctil Vista de pantalla completa en un ordenador (interacción con ratón) La barra de selecciones Cuándo utilizar un panel de filtrado Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas Selecciones en paneles de filtrado Hacer selecciones en listas de paneles de filtrado 5.4 Indicador
29 30 31 31 31 31 32 32 32 32 32 33 33 34
Configurar por defecto los indicadores Número de dimensiones y medidas Cuándo utilizar un indicador Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas 5.5 KPI
34 35 35 35 35 35 35 35
Configuración predeterminada de los KPI Colores condicionales Enlazar a hoja Número de dimensiones y medidas Cuándo utilizar un KPI Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas 5.6 Gráfico de líneas
36 36 36 36 37 37 37 37 37 37
Número de dimensiones y medidas Desplazamiento y mini gráfico Fuera de rango Cuándo utilizar un gráfico de líneas Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas Selecciones en gráficos de líneas Selección de rango Selección de contorno
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38 38 38 39 39 39 39 39 40 40 40
4
Contenidos Selección múltiple Selección mediante clics Selección de leyenda Selección de etiquetas Selección indirecta 5.7 Mapa
40 40 40 40 40 41
Cargar datos Crear un mapa a partir de datos de un archivo .kml Crear un mapa a partir de datos de puntos en un archivo de Excel Formatos de datos de puntos Número de puntos Añadir un mapa de fondo Servidores Slippy map OpenStreetMap OpenCycleMap MapQuest OSM MapQuest Open Aerial MapBox Natural Earth (sólo admite los primeros cinco niveles de zoom) Número de dimensiones y medidas Zoom y desplazamiento Interacción en dispositivos de pantalla táctil Interacción en ordenador (ratón) Cuándo utilizar un mapa Descripción Cuándo se utiliza Con una capa de punto Con una capa de área Ventajas Desventajas Selecciones en mapas Selección de contorno Selección múltiple Selección mediante clics Selección de leyenda 5.8 Gráfico de tarta
Configuración por defecto de un gráfico de tarta Número de dimensiones y medidas Cuándo utilizar un gráfico de tarta Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas Selecciones en los gráficos de tarta Selección mediante clics Selección múltiple
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50 51 51 51 51 51 51 52 52 52
5
Contenidos Selección de leyenda Selección de contorno Selección de etiquetas 5.9 Tabla pivotante
52 53 53 53
Pivotar Agrupamiento de medidas Distintas formas de pivotar Pivotar utilizando el panel de propiedades Cuándo usar una tabla pivotante Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas Selecciones en tablas pivotantes 5.10 Gráfico de dispersión
54 55 55 56 56 56 57 57 57 57 58
Número de dimensiones y medidas Número de gráficos Zoom y desplazamiento Interacción en dispositivos de pantalla táctil Interacción en ordenador (ratón) Cuándo utilizar un gráfico de dispersión Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas Selecciones en los gráficos de dispersión Selección de rango Selección de contorno Selección múltiple Selección mediante clics 5.11 Tabla
58 59 59 59 59 59 60 60 60 60 60 61 61 61 61 62
Número de filas y columnas Alineación de datos Ordenar Ordenación de columnas Ordenación de filas Ordenación interna Orden interactivo Seleccionador de columnas Totales Buscar Cuándo utilizar una tabla Descripción Cuándo se utiliza Ventajas
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62 62 62 63 63 64 64 64 64 64 65 65 65 65
6
Contenidos Desventajas Buscar en tablas Selecciones en tablas 5.12 Texto e imagen
65 65 66 66
Cuándo utilizar un texto e imagen Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas 5.13 Gráfico de bloques
67 67 67 67 67 67
Número de dimensiones y medidas Cuándo utilizar un gráfico de bloques Descripción Cuándo se utiliza Ventajas Desventajas Selecciones en gráficos de bloques Selección mediante clics Selección múltiple Selección de contorno 5.14 Líneas de referencia
68 69 69 69 69 69 70 70 70 70 70
Expresión de la línea de referencia 5.15 Valores Null en visualizaciones
71 71
6 Dimensiones
73
6.1 Grupos de campos como dimensiones
73
6.2 Grupos jerárquicos
74
Ascender 6.3 Dimensiones calculadas
74 75
7 Medidas
77
8 Búsqueda de datos
78
8.1 Herramienta de búsqueda
78
8.2 Búsqueda de texto
78
Comodines 8.3 Búsqueda difusa
79 80
8.4 Búsqueda numérica
80
8.5 Búsqueda en expresiones
80
9 Marcadores
82
10 Streams
83
11 Publicar
84
11.1 Publicar apps
84
11.2 Publicar hojas e historias
84
12 Autorización y acceso
86
13 Más conceptos
87
Conceptos de Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
7
Contenidos 13.1 Modelo de datos
87
13.2 Script de carga de datos
87
13.3 Variables
88
13.4 Campos
88
13.5 Campos fecha y hora
89
13.6 Funciones
89
13.7 Expresiones
90
13.8 Elementos maestros
90
13.9 Historia
90
13.10 Captura de imagen
91
13.11 Hoja incluida
91
13.12 Qlik Cloud
91
13.13 Direct Discovery
92
Conceptos de Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
8
1 Acerca de este documento
1
Acerca de este documento
Lea e infórmese acerca de los conceptos clave en Qlik Sense. Tanto si es nuevo en Qlik Sense como si ha utilizado QlikView, los temas de la primera sección le ayudarán a obtener una comprensión básica antes de pasar a una funcionalidad más avanzada y conceptos más complejos, en la segunda parte. Este documento está tomado de la ayuda online de Qlik Sense. Va destinado a aquellos que deseen leer partes de la ayuda fuera de línea, sin conexión, o imprimir algunas páginas con facilidad y no incluye información adicional alguna como sucede con la ayuda online. Le rogamos utilice la ayuda online u otros documentos si desea más información. Están disponibles los siguientes documentos: l
Trabajar con apps
l
Crear visualizaciones
l
Descubrimiento y análisis
l
Carga y modelado de datos
l
Narración de datos
l
Publicar apps, hojas y historias
l
Guía de Sintaxis de script y funciones de gráficos
l
Qlik Sense Desktop
Encontrará estos documentos y mucho más en help.qlik.com.
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2 El modelo de selección asociativo
2
El modelo de selección asociativo
Hacer selecciones es el principal método de interacción con Qlik Sense. Las selecciones filtran un subconjunto de los datos que se han cargado en Qlik Sense. Las selecciones se utilizan para centrarse en algún elemento sobre el que desee obtener más información. Qlik Sense responde mediante valores codificados por colores en función de sus diferentes estados. Puede pensar en su interacción (selecciones) como una entrada para Qlik Sense, y en la salida como el resultado de Qlik Sense que evalúa las selecciones y muestra los códigos de color en los valores de datos. l
l
El estado de entrada: la selección que se ha realizado. tanto su el valor de campo está seleccionado como si no lo está. El estado de salida: si el valor de campo es posible o no, dada la inferencia lógica de la selección.
2.1
Estados de selección
Cuando se realizan selecciones, los colores de los valores cambian de manera acorde. La codificación por colores se utiliza en paneles de filtrado, elementos de lista de selecciones y la herramienta de selecciones, con los colores característicos de Qlik Sense verde, blanco y gris. Los colores ofrecen información sobre qué valores de campo están seleccionados, cuáles son alternativos, cuáles son posibles y cuáles están excluidos. La tabla siguiente muestra los colores empleados para cada estado de selección.
Seleccionado
Verde, con una marca de verificación como indicador de selección
Posible
Blanco
Alternativo
Gris claro
Excluido
Gris oscuro
Seleccionado
Gris oscuro, con una marca de verificación como indicador de selección
excluido
El estado seleccionado Cuando seleccionamos uno o más valores en un panel de filtrado y los valores se vuelven de color verde, estos se encuentran en estado seleccionado. En la imagen siguiente, el valor 1910s está seleccionado. La selección filtra un subconjunto de los datos que se cargan y los paneles de filtrado Decade y Year se actualizan conforme a la selección.
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2 El modelo de selección asociativo
Los paneles de filtrado tienen cuatro estados en total. Aparte del estado seleccionado (en verde), hay valores posibles (en blanco), valores alternativos (en gris claro), y valores excluidos (en gris oscuro). Estos estados se explican en las secciones a continuación.
El estado posible En el panel de filtrado Year, los años 1914 hasta 1919 aparecen en blanco (posibles), porque estos valores son todos años de la década 1910s, que es el valor seleccionado en Decade. Todos los valores posibles están 'asociados' con el valor 1910. Podríamos refinar la selección seleccionando uno o más de los valores posibles.
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2 El modelo de selección asociativo En la imagen siguiente se ha hecho eso precisamente. El valor 1918 se ha seleccionado en el panel de filtrado Year.
Con selecciones en dos paneles de filtrado, los valores posibles son sólo aquellos que estén asociados con 1910s y 1918. Existe una condición lógica AND entre las selecciones de distintos paneles de filtrado. Después se debe asociar un valor posible tanto con 1910s como con 1918. En el panel de filtradoYear, ya no hay ningún valor en estado posible, porque ninguno de los valores está asociado con ambos 1910s y 1918.
El estado alternativo En el panel de filtrado Decade, se ha seleccionado el valor 1910s y todos los demás campos de los paneles de filtrado tienen un estado determinado, en función de su relación con el valor seleccionado.
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2 El modelo de selección asociativo
Todos los demás valores presentes en el panel de filtrado Decade aparecen en color gris claro, lo que significa que son valores alternativos. El estado alternativo se utiliza para valores que habrían sido posibles si no se hubiese realizado ya una selección en ese campo. Antes de que se seleccionase 1910s, todos los valores del panel de filtrado Decade eran valores posibles. Lógicamente los valores alternativos se excluyen, pero sólo están excluidos por una única selección (de uno o más valores), en el mismo panel de filtrado. Si eliminara la selección de 1910s en Decade, todos los valores tendrían el estado posible. Incluso si un valor es alternativo, todavía podemos seleccionarlo, pero eso significa que estamos, en parte, haciendo una nueva selección en lugar de refinar nuestra selección original. Los valores alternativos nos informan de que hay alternativas disponibles para el mismo conjunto de selecciones. Si tiene una lista de comerciales, los valores alternativos son otros comerciales que podrían ayudar o reemplazar a la persona seleccionada.
El estado excluido Cuando se hace una selección, los valores de otros paneles de filtrado pueden quedar excluidos automáticamente, porque no están asociados. En la imagen siguiente, se ha seleccionado 1910s y en consecuencia los valores 1920, 1921 y 1922 han quedado excluidos. Esta es una exclusión obvia, porque los años 1920, 1921, and 1922 no forman parte de la década 1910s. Los demás valores de Decade son alternativos, es decir, están excluidos, pero aún así podemos seleccionarlos, ampliando con ello la selección. Si seleccionáramos 1920s el valor se volvería de color verde y tendría el estado seleccionado.
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2 El modelo de selección asociativo
Pero si seleccionáramos uno de los valores posibles del panel de filtrado Year, todos los valores de Decade que eran alternativos se volverán excluidos en vez. Cuando solo estaba seleccionado 1910s, eran alternativos, pero con las selecciones en dos paneles de filtrado, se excluyen los valores que no encajan con la condición 1910s AND 1918. Los valores alternativos en Year solo están excluidos por la selección 1918. Están todos asociados con el valor 1910s y tenían el estado posible hasta que se seleccionó 1918.
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2 El modelo de selección asociativo El estado seleccionado excluido Cuando se realizan selecciones en más de un panel de filtrado, puede aparecer un quinto estado: seleccionado excluido. Tal como se ha mencionado anteriormente, hay dos estados diferentes para cada valor de campo: l
l
El estado de entrada: la selección que se ha realizado. tanto su el valor de campo está seleccionado como si no lo está. El estado de salida: si el valor de campo es posible o no, dada la inferencia lógica de la selección.
Un valor entra en el estado Seleccionados valores excluidos cuando en primer lugar se selecciona y luego queda excluido por una selección en otro campo. En el estado Seleccionados valores excluidos, la marca de verificación es un indicador de que el valor primero se ha seleccionado y luego se ha excluido, a diferencia de los valores excluidos que no se han seleccionado nunca. Un campo gris oscuro con una marca de verificación indica que el valor antes era una valor seleccionado, pero que se ha convertido en seleccionado excluido a causa de una nueva selección.
Ejemplo: En la imagen siguiente, la primera selección abarcó los valores 1910s y 1920s. Los valores 1910s y 1920s quedaron seleccionados (verde) y todos los valores del panel de filtrado Year aparecieron de color blanco (posibles), ya que todos ellos son años de las décadas de 1910 o 1920 y, por lo tanto, eran valores lógicamente posibles después de la primera selección. La segunda selección abarcó los años 1914, 1915 y
1916. Ahora, 1920s ya no forma parte de la selección activa, ya que desde un punto de vista lógico la segunda selección excluye 1920s. No obstante, 1920s sigue siendo un valor seleccionado y, por lo tanto, tiene sentido identificarlo como un valor seleccionado excluido. En un principio se había seleccionado pero ha quedado excluido por una selección posterior. La marca de verificación lo diferencia de los valores excluidos que no se han seleccionado nunca.
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2 El modelo de selección asociativo El valor gris oscuro con una marca de verificación es un valor seleccionado excluido.
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3 Apps
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Apps
Una app Qlik Sense es una recopilación de elementos reutilizables de datos (dimensiones, medidas y visualizaciones), hojas e historias. Es una entidad autónoma que incluye los datos que se han de analizar en un modelo de datos estructurado. La finalidad de una app es permitirnos tomar decisiones y hacer descubrimientos utilizando visualizaciones de datos y haciendo selecciones.
Cómo construir los bloques de una app
3.1
Fundamento
Script de carga de datos
Utilizamos un script de carga de datos para cargar los datos en la app. El script conecta con una fuente de datos (base de datos, hoja de Excel, etc.) y recupera los datos.
Modelo de datos
Los datos cargados se estructuran en un modelo de datos. Editamos el script de carga de datos y recargamos los datos para crear el modelo de datos que mejor se ajuste a nuestra app.
Expresiones
Puede utilizar las expresiones en diferentes lugares de Qlik Sense. Las expresiones pueden ser complejas, implicando funciones, campos y
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Expresiones (página 90)
17
3 Apps operadores. La diferencia entre medidas y expresiones está en que las expresiones no tienen nombre o datos descriptivos.
Medidas
Las medidas son cálculos y expresiones para utilizar en las visualizaciones.
Medidas (página 77)
Dimensiones
Las dimensiones son campos para utilizar en las visualizaciones.
Dimensiones (página 73) Campos (página 88)
3.2
Estructura y visualizaciones
Hojas
Las hojas incluyen visualizaciones de datos, como por ej. gráficos y tablas. Podemos darle una estructura a la app agrupando las distintas visualizaciones con distintos fines en hojas diferentes.
Hojas (página 19)
Marcadores
Los marcadores son accesos directos a un determinado conjunto de selecciones en una hoja en particular.
Marcadores (página 82)
Historias
Las historias se basan en capturas de visualizaciones. Podemos presentar los datos mediante la creación de una historia que guíe al usuario hacia nuevos datos y conocimientos, combinando capturas o imágenes de datos de determinados momentos y estados de selección.
3.3
Más acerca de las apps
Las apps permiten que las personas puedan crear nuevas visualizaciones basándose en cualquier tipo de preguntas que pudieran tener, por ejemplo mediante el uso de dimensiones y medidas que se definan en la app, para así desarrollar la app aún más para un uso personal o para compartirla con otras personas. El que crea una app se convierte automáticamente en su propietario. Una app puede reutilizarse, modificarse y compartirse con otros usuarios, dependiendo de sus derechos de acceso. Se pueden llevar a cabo diversas acciones dependiendo de si la app está publicada o no.
El formato de archivo .qvf es un formato propio registrado.
En Qlik Sense Desktop, las apps se almacenan normalmente en \Documents\Qlik\Sense\Apps, as .qvf, donde es el nombre de la app.
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4 Hojas
4
Hojas
Una hoja es donde se colocan los gráficos y tablas para la visualización de datos. Una app puede contar con una o más hojas. Las hojas no tienen conexión con la lógica: las selecciones que el usuario realiza afectan a las visualizaciones independientemente de en qué hojas se encuentran.
Ejemplo de una hoja con cuadros a la izquierda para seleccionar y filtrar los datos que se presentarán en las visualizaciones de la derecha.
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5 Visualizaciones
5
Visualizaciones
Las visualizaciones sirven para presentar los datos cargados en una app. Las selecciones que realice en la app se reflejarán en todas las visualizaciones asociadas de todas las hojas. Qlik Sense cuenta con gráficos que se utilizan para crear visualizaciones. Puede convertir un tipo de visualización en otro arrastrando un nuevo gráfico a una visualización de una hoja.
!
Gráfico de barras
‚
Gráfico combinado
.
Panel de filtrado
) 1 %
El gráfico de barras muestra una barra para cada valor de una dimensión. La longitud de la barra se corresponde con su valor numérico en la medida. El gráfico combinado combina las barras y las líneas en el mismo gráfico. Las barras y las líneas tienen diferentes ejes para hacer posible la comparación de porcentaje y sumas. El panel de filtrado es una herramienta que permite controlar qué datos se muestran en las visualizaciones de una hoja. Un panel de filtrado puede filtrar los datos de varias dimensiones a la vez.
Indicador
Los gráficos de indicador se utilizan para mostrar el valor de una única medida, sin dimensiones.
KPI
Los KPI se utilizan para mostrar cifras de rendimiento central.
Gráfico de
El gráfico de líneas muestra líneas que relacionan diversos valores. Los gráficos de líneas se suelen utilizar para visualizar una tendencia en los datos y en intervalos de tiempo.
líneas
,
Mapa
El mapa se utiliza para combinar datos geográficos y valores de medidas, como las ventas de una región o tienda.
&
Gráfico de
El gráfico de tarta muestra la relación que hay entre una única dimensión y una única medida.
tarta
(
Tabla pivotante
+
Gráfico de dispersión
La tabla pivotante presenta dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla. La tabla pivotante nos permite analizar datos de múltiples dimensiones a un mismo tiempo. Los datos de una tabla pivotante pueden agruparse basándose en una combinación de dimensiones, y se pueden mostrar sumas parciales. El gráfico de dispersión presenta valores a partir de dos medidas. Esto puede ser muy útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia tiene dos números, por ej. país (población y aumento de población). Se puede utilizar una tercera medida opcional y se refleja en el tamaño de las burbujas.
'
Tabla
La tabla muestra valores en forma de registros, de forma que cada fila de la tabla contiene campos calculados usando las medidas. Por lo general, una tabla contiene una dimensión y múltiples medidas.
/
Texto e
Puede utilizar la visualización de texto e imagen para añadir texto, imágenes, medidas y enlaces a una hoja.
imagen
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5 Visualizaciones »
Gráfico de bloques
5.1
El gráfico de bloques muestra datos jerárquicos. Un gráfico de bloques puede mostrar un gran número de valores simultáneamente en un espacio limitado.
Gráfico de barras
El gráfico de barras resulta muy adecuado para comparar múltiples valores. El eje de dimensión muestra los elementos de categorías que se comparan y el eje de medida muestra el valor de cada elemento de categoría. En la imagen, los valores de la dimensión son diferentes regiones: Nórdica, USA, Japón, UK, España y Alemania. Cada región representa un valor de dimensión, y tiene su correspondiente barra. La altura de barra se corresponde con el valor de la medida (las ventas) de las distintas regiones.
Podemos hacer comparaciones de datos más complejas empleando barras apiladas o agrupadas. En las barras agrupadas, se pueden comparar con facilidad dos o más elementos de una misma categoría. Las barras apiladas combinan barras de diferentes grupos una encima de otra y la altura total de la barra resultante representa el resultado combinado. El gráfico de barras se puede mostrar en horizontal o en vertical.
Número de dimensiones y medidas En un gráfico de barras se necesita como mínimo una dimensión y una medida. En la tabla siguiente se muestran los límites máximos.
Cuando se utilice
Límite máximo
1 dimensión
15 medidas
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5 Visualizaciones 2 dimensiones
1 medida
1 medida
2 dimensiones
2 -15 medidas
1 dimensión
Desplazamiento y mini gráfico Cuando el número de valores de dimensión supera el ancho de visualización, aparece un pequeño gráfico con una barra de desplazamiento. Puede desplazarse usando la barra de desplazamiento en el gráfico pequeño o, según el dispositivo que tenga, puede usar la rueda de desplazamiento o pasando los dos dedos. Cuando se usa un número extenso de valores, el mini gráfico ya no muestra todos los valores. En su lugar, una versión condensada del gráfico pequeño (con los elementos en gris) muestra un resumen de los valores, no obstante, los valores muy bajos y muy altos siguen siendo visibles.
Gráfico de barras con un mini gráfico
Fuera de rango En el panel de propiedades, en Aspecto, puede definir un límite para el rango del eje de la medida. Sin un límite, el rango se ajusta automáticamente para que incluya el valor positivo más alto y el valor negativo más bajo, pero si se define un límite se pueden usar valores que superen ese límite. Una barra que supere el límite quedará cortada en diagonal para mostrar que está fuera de rango. Cuando no se puede mostrar una barra (debido a los límites de rangos) aparece una flecha para indicar la dirección del valor. Cuando haya una línea de referencia fuera de rango, se mostrarán una flecha y el número de líneas de referencia fuera de rango.
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5 Visualizaciones Cuándo utilizar un gráfico de barras
Ventas por región y año visualizadas en un gráfico de barras con barras horizontales, agrupadas y un gráfico de barras con barras verticales, apiladas
Descripción Podemos incluir dos dimensiones y una medida o una dimensión y múltiples medidas en un gráfico de barras. Cada barra se corresponde con una dimensión y los valores de las medidas determinan la altura/longitud de las barras.
Cuándo se utiliza Agrupar o apilar barras permite una mejor comprensión del gráfico. El gráfico de barras también es útil cuando queremos comparar valores uno al lado de otro, por ejemplo las ventas comparadas con previsiones para diversos años, y cuando las medidas (en este caso ventas y previsión) se calculan empleando la misma unidad.
Ventajas El gráfico de barras es fácil de leer y comprender. Cuando se utilizan gráficos de barras se obtiene una buena vista general de los valores.
Desventajas El gráfico de barras no funciona tan bien cuando hay muchos valores de dimensión debido a las limitaciones en la longitud de los ejes. Si las dimensiones no encajan podemos desplazarnos mediante la barra de desplazamiento, pero es posible que la visualización no sea completa.
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5 Visualizaciones Selecciones en los gráficos de barras Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de barras podemos hacer una selección mediante clics, una selección múltiple, una selección en la leyenda, una selección de contorno, una selección de rango o una selección de etiqueta. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
Selección mediante clics Podemos seleccionar las barras haciendo clic en ellas, una por vez. Para deseleccionar una barra, haga clic en ella.
Selección múltiple Podemos dibujar con el ratón una o más líneas en el gráfico para seleccionar las barras. Todas las barras tocadas por una de las líneas quedan seleccionadas, todas las demás se ven atenuadas. Para deseleccionar una barra, haga clic en ella.Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de contorno En este tipo de selección conjunta (en forma de lazo o contorno), marcamos con el ratón a mano alzada un área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. Es necesario cerrar el área de forma adecuada; para ello, vuelva al punto inicial de la selección.Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de rango En la selección de rango podemos hacer selecciones en el eje x o en el eje y, de una en una. Seleccione un punto de partida en el eje, inmediatamente fuera del área del gráfico y arrastre desde ahí para hacer una
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5 Visualizaciones selección. En cuanto empiece a arrastrar se mostrará una línea con un punto de partida y otro de finalización que indican la selección. Para ajustar su selección, puede arrastrar las líneas, los cuadros de valores o el área de selección verde.
Selección de etiquetas Puede hacer clic en las etiquetas de dimensión para realizar selecciones. Cuando las dimensiones están agrupadas o apiladas, se selecciona todo el grupo o pila.
Selección de leyenda Hay dos tipos de leyendas: la leyenda en cuadro con un elemento de leyenda por cada valor de dimensión y la leyenda en rango con una escala gradiente donde se representan todos los valores medidos. En la leyenda en cuadro, puede seleccionar y deseleccionar los elementos, uno a uno, haciendo clic en ellos. En la leyenda en rango, para seleccionar el área deseada deberá arrastrar desde un punto de inicio hasta un punto final. No puede deseleccionar un elemento determinado pero sí que puede cambiar el rango. Cuando se dispone de un gráfico de barras con dos dimensiones y una medida (agrupadas o apiladas), la selección es por valor y no por grupo o por pila. Ello significa que solo se seleccionan partes de un grupo o una pila. Cuando dispone de un gráfico de barras con una dimensión y dos medidas (agrupadas o apiladas), no puede realizar selecciones.
5.2
Gráfico combinado
El gráfico combinado es adecuado para comparar dos conjuntos de valores de medidas que suele ser difícil comparar a causa de las diferencias en la escala. Un ejemplo típico sería un gráfico de barras con cifras de ventas que desee combinar con los valores de margen (como porcentaje). En un gráfico de barras normal, las barras de ventas se mostrarían con normalidad, pero los valores de margen serían casi invisibles debido a la gran diferencia entre los valores numéricos de las ventas y los márgenes.
Con los gráficos combinados, puede combinar estos valores (por ejemplo, mediante las barras de los valores de ventas y una línea para los valores de margen). De forma predeterminada, las barras tienen el eje de medida a la izquierda y los valores de margen tienen un eje independiente a la derecha. Las dos medidas utilizan la misma dimensión (mes).
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5 Visualizaciones Si ya tiene otra medida (por ejemplo, ventas brutas) con valores que apenas se encuentren en el mismo rango que los valores de ventas, puede añadir la tercera medida como barras y apilar o agrupar los nuevos valores de medidas con los valores de ventas. En las barras agrupadas, se pueden comparar con facilidad dos o más elementos de una misma categoría. Las barras apiladas combinan barras de diferentes grupos una encima de otra y la altura total de la barra resultante representa el resultado combinado.
Gráfico combinado con tres medidas
El gráfico combinado solo se puede mostrar verticalmente.
Número de dimensiones y medidas En un gráfico de combinado, se necesita como mínimo una dimensión y una medida. Solo puede tener una medida, pero puede incluir un máximo de 15 dimensiones.
Fuera de rango En el panel de propiedades, en Aspecto, puede definir un límite para el rango del eje de la medida. Sin un límite, el rango se ajusta automáticamente para que incluya el valor positivo más alto y el valor negativo más bajo, pero si se define un límite se pueden usar valores que superen ese límite. Una barra que supere el límite quedará cortada en diagonal para mostrar que está fuera de rango. Para los valores de puntos de datos de línea fuera de rango, aparece una flecha para indicar la dirección del valor.
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5 Visualizaciones Cuándo utilizar un gráfico combinado
Las ventas (barras azules) comparadas con el coste (línea roja)
Descripción El Gráfico combinado combina las características de un gráfico de barras con las de un gráfico de líneas. Puede utilizar las barras y las líneas para representar distintos grupos de categorías en la misma visualización.
Cuándo se utiliza Gracias a la posibilidad de utilizar distintas escalas, una a cada lado, izquierdo y derecho, de una medida, el gráfico combinado es la opción perfecta para mostrar valores que normalmente resultan difíciles de combinar debido a las diferencias existentes en los rangos de valor. Pero un gráfico combinado también puede resultar muy útil para comparar valores de un mismo rango de valores. En la imagen superior, el gráfico combinado sólo tiene un eje de medida, pero la relación entre las dos categorías, ventas y coste, está clara.
Ventajas El gráfico combinado es la opción recomendada para combinar varias medidas de distintos rangos de valores.
Desventajas El gráfico combinado solo admite una dimensión. Por lo tanto, no puede utilizarse cuando es necesario incluir dos o más dimensiones en la visualización.
Selecciones en los gráficos combinados Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En los gráficos combinados, puede utilizar lo siguiente: selecciones mediante clics, selecciones múltiples, selecciones de contorno, selecciones de rangos, selecciones de etiquetas y selecciones de leyendas. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
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5 Visualizaciones Selección mediante clics Puede seleccionar barras o puntos de datos al hacer clic en ellos (de uno en uno). Para deseleccionar una barra o un punto de datos, haga clic en ellos.
Selección múltiple Puede trazar una o varias líneas en el gráfico para seleccionar barras y puntos de datos en líneas. Todos los puntos de datos y las barras tocados por una de las líneas se seleccionan, mientras que todos los demás quedan atenuados. Para deseleccionar una barra o un punto de datos, haga clic en ellos. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de contorno En este tipo de selección conjunta (en forma de lazo o contorno), marcamos con el ratón a mano alzada un área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. Es necesario cerrar el área de forma adecuada; para ello, vuelva al punto inicial de la selección. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de rango En la selección de rango podemos hacer selecciones en el eje x o en el eje y, de una en una. Seleccione un punto de partida en el eje, inmediatamente fuera del área del gráfico y arrastre desde ahí para hacer una selección. En cuanto empiece a arrastrar se mostrará una línea con un punto de partida y otro de finalización que indican la selección. Para ajustar su selección, puede arrastrar las líneas, los cuadros de valores o el área de selección verde.
Selección de etiquetas Puede hacer clic en las etiquetas de dimensión para realizar selecciones. Cuando las dimensiones están agrupadas o apiladas, se selecciona todo el grupo o pila.
Selección de leyenda Hay dos tipos de leyendas: la leyenda en cuadro con un elemento de leyenda por cada valor de dimensión y la leyenda en rango con una escala gradiente donde se representan todos los valores medidos. En la leyenda en cuadro, puede seleccionar y deseleccionar los elementos, uno a uno, haciendo clic en ellos. En la leyenda en rango, para seleccionar el área deseada deberá arrastrar desde un punto de inicio hasta un punto final. No puede deseleccionar un elemento determinado pero sí que puede cambiar el rango. Cuando dispone de un gráfico combinado con una dimensión y dos medidas (agrupadas o apiladas), no se pueden realizar selecciones
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5 Visualizaciones
5.3
Panel de filtrado
Podemos añadir un panel de filtrado para controlar qué datos mostrar en las visualizaciones de una hoja. Un panel de filtrado puede filtrar los datos de varias dimensiones a la vez. Por ejemplo, si tenemos un gráfico de ventas en el tiempo, podemos utilizar un panel de filtrado para limitar los datos del gráfico, de forma que sólo aparezcan las ventas de un determinado período de tiempo, o de determinadas categorías de producto o de una región en concreto.
Cuando se añade una dimensión, ésta se coloca a la derecha de las dimensiones anteriores, o debajo, dependiendo del espacio disponible. Siempre y cuando haya espacio suficiente, las dimensiones se muestran como listas expandidas y las dimensiones que se añadieron en primer lugar se convierten en paneles de filtrado.
Número de dimensiones En un panel de filtrado se puede tener un gran número de dimensiones en una hoja y, antes de alcanzar el máximo teórico, se llegará al límite de elementos gestionables en una hoja.
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5 Visualizaciones Diseño receptivo El panel de filtrado cuenta con un diseño receptivo y ofrece tantas dimensiones como es posible. Cuando el espacio es limitado, se podría reducir el tamaño de cada una de las dimensiones para que todas ellas puedan mostrarse.
Ejemplo: La imagen siguiente muestra un panel de filtrado al tiempo que se está editando. Solo se muestran dos dimensiones de un total de cinco. Las demás dimensiones se sustituyen por un botón con puntos suspensivos (...), lo que indica que hay más dimensiones que no se muestran. Puede hacer clic en este botón para abrir el panel de filtrado en vista de pantalla completa.
Se mostrarán seis dimensiones mientras se edita el panel de filtrado.
Pero cuando haya finalizado la edición, verá el panel de filtrado con todas las dimensiones mostradas, aunque el espacio permanece invariable.
Se mostrarán seis dimensiones cuando se analicen los datos.
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5 Visualizaciones Si no es posible mostrar todos los elementos, se muestra el cuadro con la elipsis para indicar la presencia de más dimensiones.
Vista de pantalla completa En la vista de pantalla completa, el panel de filtrado está maximizado y muestra el mayor número posible de dimensiones expandido. Si no se pueden mostrar todas las dimensiones de forma expandida, el orden de prioridad es el siguiente: las dimensiones añadidas más recientemente se expanden a la derecha. Podemos cambiar el orden de prioridad en el panel de propiedades, en Dimensiones. Arrastre las dimensiones para cambiar el orden.
Vista de pantalla completa en un dispositivo táctil Haga lo siguiente:
1. Mantenga pulsada la visualización. Se mostrará el menú de elemento táctil. 2. Pulse en s. La visualización se muestra en modo de pantalla completa. Cierre la vista de pantalla completa y vuelva a la vista de hoja haciendo clic en E.
Vista de pantalla completa en un ordenador (interacción con ratón) El icono de pantalla completa está oculto por defecto. Haga lo siguiente:
1. Pase por encima, con el puntero del ratón, de la visualización que desee expandir. 2. Haga clic en s en la parte superior derecha de la visualización. La visualización se muestra en modo de pantalla completa. Cierre la vista de pantalla completa y vuelva a la vista de hoja haciendo clic en E.
La barra de selecciones La barra de selecciones ofrece la opción de tener una visión general de los campos y dimensiones que hay en una app. En la barra de selecciones podemos hacer selecciones en todos los campos y dimensiones de la app, independientemente de si se utilizan en la app o no. Durante el análisis, la herramienta de selecciones se encuentra disponible a la derecha de la barra de selecciones. Haga clic en 9 para abrir la herramienta de selecciones.
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5 Visualizaciones Cuándo utilizar un panel de filtrado
Se han hecho selecciones en las dimensiones Year, Quarter y Week (Año, trimestre y semana).
Descripción El panel de filtrado permite controlar qué datos mostrar en las visualizaciones de una hoja.
Cuándo se utiliza Con los paneles de filtrado puede hacer fácilmente varias selecciones para definir su conjunto de datos. Con su conjunto de datos bien definido, puede explorar los datos que le interesen de forma especial. Utilizando las opciones del menú de selección en los paneles de filtrado, (seleccionar alternativos y seleccionar excluidos), puede hacer ajustes al conjunto de datos y comparar los resultados con la selección anterior.
Ventajas Los paneles de filtrado son excelentes para hacer selecciones y definir conjuntos de datos. Pero también muestran la relación entre los distintos valores, las asociaciones. Los colores verde, blanco y gris reflejan las asociaciones de datos que existen y también las que no existen. Y al analizar dichas asociaciones podemos hacer nuevos descubrimientos, por ejemplo, que un agente de ventas tiene demasiados clientes, o que una región carece de un agente de ventas.
Desventajas Cuando las dimensiones contienen un número demasiado extenso de valores puede volverse difícil gestionar los datos.
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5 Visualizaciones Selecciones en paneles de filtrado Durante un análisis, puede hacer clic en una dimensión del panel de filtrado comprimido para abrir una lista de selección. Cuando se realiza una selección, esta se refleja en las barras pequeñas situadas en la parte inferior de cada una de las dimensiones del panel de filtrado. En las barras se muestran cuatro estados: seleccionado (verde), posible (blanco), alternativo (gris claro) y excluido (gris oscuro). Los valores bloqueados se indican con un icono de bloqueo. Los detalles de las selecciones se muestran en la barra de selecciones, encima de la hoja. Puede hacer clic en un elemento para ver los detalles y cambiar su selección.
Los campos se filtran de cada dimensión para mostrarse en las visualizaciones de la hoja.
Hacer selecciones en listas de paneles de filtrado Cuando hay espacio suficiente en un panel de filtrado, los valores de las dimensiones se muestran en listas. En las listas, puede hacer clic para seleccionar un único valor o realizar trazos para seleccionar varios valores. En dispositivos táctiles, también puede pulsar con dos dedos en la lista para seleccionar un rango de valores.
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5 Visualizaciones
Panel de filtrado con una lista expandida
5.4
Indicador
El indicador está diseñado para mostrar un único valor de medida y para visualizar cómo se debe interpretar dicho valor.
Configurar por defecto los indicadores A continuación se muestra la configuración por defecto de los indicadores: l
Indicador radial.
l
Color único (azul).
l
Límites de rango: min (0), máx (100).
l
Ningún segmento.
l
Se muestran la etiqueta y el título.
El indicador radial puede cambiarse a una barra. Con los segmentos, se introduce otro color. Es posible configurar el color de cada segmento.
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5 Visualizaciones Es posible usar expresiones para los límites de rango. Cuando una medida queda fuera de los límites de rango, se mostrará una flecha para indicar si el valor de la medida es superior o inferior a los valores de rango.
Número de dimensiones y medidas En un indicador sólo podemos tener una medida, no admite dimensiones.
Cuándo utilizar un indicador
Descripción Los gráficos de indicador se utilizan para mostrar el valor de una única medida.
Cuándo se utiliza Se suele utilizar el indicador para presentar KPI, por ejemplo, en cuadros de mando ejecutivos y junto con la codificación de color o de segmentación. Esta es una manera eficaz de ilustrar resultados de rendimiento. Es importante establecer los valores máximos y mínimos relevantes para facilitar la interpretación del valor. Es posible utilizar una línea de referencia para disponer de contexto adicional.
Ventajas Los indicadores son fácil de leer y entender y ofrecen una indicación al instante del rendimiento en una determinada área.
Desventajas El indicador consume mucho espacio para mostrar un único valor. Aunque resulta visualmente atractivo, el indicador no siempre es la mejor opción para la presentación de valores de medida simples. Los problemas para decidir los valores mínimos y máximos pueden indicar que se debe utilizar otra visualización. Si solo desea mostrar un valor de rendimiento sin indicador, considere la posibilidad de utilizar un KPI.
5.5
KPI
El KPI muestra uno o dos valores de medida y se utiliza para realizar un seguimiento del rendimiento.
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5 Visualizaciones
Configuración predeterminada de los KPI A continuación se muestra la configuración por defecto de los KPI: l
Alineación centrada.
l
Color de texto negro.
l
Tamaño de fuente medio.
l
No incluye títulos.
l
Visualización de etiqueta de medida.
l
Colores condicionales desactivados.
l
Sin enlazar a una hoja.
Colores condicionales Con los colores condicionales, obtenemos las siguientes opciones adicionales: l l
Establecer los límites de rango. Añadir límites para crear subsecciones con distintos colores que indiquen el rendimiento como, por ejemplo, un rendimiento bueno (verde), por debajo del nivel esperado (amarillo) o crítico (rojo).
l
Añadir símbolos de iconos a los valores.
l
Utilizar degradados entre las distintas secciones de color.
Podemos utilizar expresiones para los límites.
Enlazar a hoja Podemos enlazar la visualización del KPI a una hoja de la app. Cuando realizamos análisis de datos y hacemos clic en la visualización, podemos hacer clic una segunda vez para ir a una determinada hoja predefinida. La hoja se abre en una nueva pestaña. Al pasar levemente con el puntero del ratón sobre ], se visualiza el nombre de la hoja. El icono sólo se muestra cuando se ha seleccionado Mostrar título, en
Presentación.
Número de dimensiones y medidas En un indicador KPI solo podemos tener una o dos medidas, no admite dimensiones. Al tener dos medidas, el segundo valor se convierte automáticamente en un valor complementario, con un tamaño de fuente más reducido.
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5 Visualizaciones Cuándo utilizar un KPI Descripción Los indicadores de rendimiento clave (KPI) se utilizan para evaluar el rendimiento de una empresa u organización. Los KPI muestran en qué medida se han cumplido los distintos objetivos. Las organizaciones tienen objetivos distintos. Por ello es importante que los objetivos estén correctamente definidos para que sean válidos y fiables.
Cuándo se utiliza Utilice los KPI para tener una visión general de los valores de rendimiento centrales para una organización. Utilice la codificación de colores y los glifos para indicar la relación que tienen las cifras con los resultados esperados.
Ventajas Los KPI muestran una visión rápida del rendimiento de un área.
Desventajas Los KPI tienen limitaciones en cuanto a componentes gráficos. Puede utilizar los glifos para mostrar el rendimiento; pero si desea un componente más visible, considere la posibilidad de utilizar un indicador.
5.6
Gráfico de líneas
El gráfico de líneas se utiliza para mostrar tendencias en el tiempo. La dimensión está siempre en el eje X y las medidas siempre en el eje Y. La orientación no puede cambiarse a vertical.
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5 Visualizaciones Número de dimensiones y medidas En un gráfico de líneas se necesita como mínimo una dimensión y una medida. En la tabla siguiente se muestran los límites máximos. Cuando se utilicen más de tres medidas, la interpretación del gráfico puede resultar complicada.
Cuando se utilice
Límite máximo
1 dimensión
15 medidas
2 dimensiones
1 medida
1 medida
2 dimensiones
2 -15 medidas
1 dimensión
Desplazamiento y mini gráfico Cuando el número de valores de dimensión supera el ancho de visualización, aparece un pequeño gráfico con una barra de desplazamiento. Puede desplazarse usando la barra de desplazamiento en el gráfico pequeño o, según el dispositivo que tenga, puede usar la rueda de desplazamiento o pasando los dos dedos. Cuando se usa un número extenso de valores, el mini gráfico ya no muestra todos los valores. En su lugar, una versión condensada del gráfico pequeño (con los elementos en gris) muestra un resumen de los valores, no obstante, los valores muy bajos y muy altos siguen siendo visibles.
Gráfico de líneas con un mini gráfico
Fuera de rango En el panel de propiedades, en Aspecto, puede definir un límite para el rango del eje de la medida. Sin un límite, el rango se ajusta automáticamente para que incluya el valor positivo más alto y el valor negativo más bajo, pero si se define un límite se pueden usar valores que superen ese límite. Cuando no se puede mostrar un valor de puntos de datos (debido a los límites de rangos) aparece una flecha para indicar la dirección del valor. Cuando haya una línea de referencia fuera de rango, se mostrarán una flecha y el número de líneas de referencia fuera de rango.
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5 Visualizaciones Cuándo utilizar un gráfico de líneas
Un gráfico de líneas que muestra las tendencias de las medidas de ventas y margen mensualmente
Descripción Podemos incluir una dimensión y varias medidas en un gráfico de líneas. Los datos se pueden presentar de formas distintas en un gráfico de líneas: como líneas, como un área o como un área apilada, cuando se dispone de más de una medida.
Cuándo se utiliza El gráfico de líneas resulta muy adecuado cuando deseamos visualizar tendencias y movimientos en el tiempo, cuando los valores de dimensión están espaciados de forma regular, por ejemplo en meses, trimestres o años fiscales. Su conjunto de datos debe estar compuesto por al menos dos puntos de datos para poder dibujar una línea. Los conjuntos de datos con un único valor se muestran como un punto. Si tiene un conjunto de datos en el que faltan datos para un mes determinado, podrá utilizar las siguientes opciones para mostrar los valores que faltan: l
Como huecos
l
Como conexiones
l
Como ceros
Cuando un mes no está presente en la fuente de datos, este se excluirá también de la presentación.
Ventajas El gráfico de líneas es fácil de comprender y ofrece una percepción de las tendencias al instante.
Desventajas Usar más de unas cuantas líneas en un gráfico de líneas hace que sea confuso y dificulta su comprensión. Por este motivo, se debe evitar el uso de más de dos o tres medidas.
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5 Visualizaciones Selecciones en gráficos de líneas Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de líneas podemos realizar una selección de rango, una selección de contorno, una selección múltiple, una selección mediante clics o una selección de leyenda. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
Selección de rango En la selección de rango podemos hacer selecciones en el eje x o en el eje y, de una en una. Seleccione un punto de partida en el eje, inmediatamente fuera del área del gráfico y arrastre desde ahí para hacer una selección. En cuanto empiece a arrastrar se mostrará una línea con un punto de partida y otro de finalización que indican la selección. Para ajustar su selección, puede arrastrar las líneas, los cuadros de valores o el área de selección verde.
Selección de contorno En este tipo de selección conjunta (en forma de lazo o contorno), marcamos con el ratón a mano alzada un área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. Es necesario cerrar el área de forma adecuada; para ello, vuelva al punto inicial de la selección.Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección múltiple En la selección múltiple podemos hacer una selección dibujando una o más líneas en el gráfico. Todos los puntos de datos tocados por una de las líneas quedan seleccionados. Para deseleccionar un campo, haga clic en él. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección mediante clics En la selección mediante clics podemos hacer una selección haciendo clic en los puntos de datos, de uno en uno. Para deseleccionar un campo, haga clic en él.
Selección de leyenda En la leyenda en cuadro, puede seleccionar y deseleccionar los elementos, uno a uno, haciendo clic en ellos.
Selección de etiquetas Puede hacer clic en las etiquetas de dimensión para realizar selecciones. Cuando las dimensiones están agrupadas o apiladas, se selecciona todo el grupo o pila.
Selección indirecta Cuando se dispone de un gráfico de líneas con dos dimensiones y se realiza una selección de dos valores de medida para dos valores de dimensión distintos, como se muestra en la imagen, Qlik Sense realiza
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5 Visualizaciones selecciones indirectas de los valores de dimensión correspondientes para que la selección sea la misma que la que se obtiene al utilizar una selección de rango para el área. Los valores de datos seleccionados por Qlik Sense están vacíos.
Selección indirecta de los valores que están vacíos
5.7
Mapa
Los mapas tienen una gran variedad de usos. Un uso común en Business Intelligence consiste en planear los datos de venta por región o tienda.
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5 Visualizaciones Puede crear un mapa utilizando una capa de puntos o una capa de área. Si utiliza una capa de puntos, también necesitará un mapa de fondo que proporcione el contexto para los puntos. De lo contrario, solo dispondrá de un conjunto de puntos sobre un fondo vacío. Por defecto, se añade un mapa de fondo Mapbox a una capa de puntos. Si lo desea, puede utilizar un mapa de otro proveedor. Vea: Servidores Slippy map (página 46) Puede añadir una expresión o un valor de medida a los valores de las dimensiones y utilizar el tamaño de los puntos o los colores por medidas para reflejar el tamaño de la medida. Al utilizar una capa de área, por lo general, no es necesario disponer de un mapa de fondo, aunque las capas de área se pueden complementar con fondos. El mapa de fondo es del tipo "deslizante", que permite utilizar el zoom, desplazarse y realizar selecciones.
≤ http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Slippy_Map
Cargar datos Es posible cargar datos de mapas desde archivos .kml y de Excel. Los datos se cargan a través de la carga rápida o mediante la conexión de datos. De forma predeterminada, todos los archivos se muestran seleccionados en el cuadro de diálogo de selección de datos, aunque no contengan datos. Un archivo .kml puede, por ejemplo, contener datos de área sin datos de puntos. Aunque la carga de campos vacíos no conlleva ningún problema, tener campos vacíos puede ser un inconveniente si se trabaja con la visualización de mapa. Si se agrega una dimensión sin datos a un mapa, no se generará ningún resultado visual, lo que puede confundir al usuario. Por lo tanto, anule las selecciones de los campos de datos vacíos en el cuadro de diálogo de selección de datos antes de cargar los datos.
Crear un mapa a partir de datos de un archivo .kml Normalmente, los archivos .kml contienen datos de puntos, datos de área o ambos. En la imagen siguiente, desde el cuadro de diálogo de selección de datos, puede ver que la selección del campo FloridaCounties.Point se ha anulado porque el campo no contiene ningún dato. Al desactivar el campo, no correrá el riesgo de crear dimensiones de mapa sin datos.
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5 Visualizaciones
Al hacer clic en Insertar script, se generará el script siguiente: LOAD FloridaCounties.Name, FloridaCounties.Area FROM 'lib://data 7/FloridaCounties.kml' (kml, Table is [Florida Counties KML]);
Si la selección del campo vacío no hubiese estado desactivada, el script habría contenido la cadena siguiente: FloridaCounties.Point,
Cuando ejecute el script y agregue un gráfico de mapa a la hoja, podrá agregar FloridaCounties.Area (area) o FloridaCounties.Name (area) como dimensión.
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5 Visualizaciones
Aunque obtendrá el mismo resultado visual con ambos campos (un mapa con los distintos países), habrá una diferencia cuando pase el puntero del ratón encima de un país. Si selecciona FloridaCounties.Name
(area), el nombre del país se mostrará como consejo y si selecciona FloridaCounties.Area (area), se mostrará los datos de área. El nombre del país es sin duda más interesante. Además, cargar el campo FloridaCounties.Area es mucho más lento que cargar el archivo FloridaCounties.Name. De manera opcional, puede agregar una medida y utilizar colores según cada medida para reflejar la diferencia de valor de medida entre los distintos países.
Si el archivo .kml no contiene ni datos de puntos ni de área, no podrá cargar datos de dicho archivo. Si el archivo .kml está dañado, se mostrará un mensaje de error y no podrá cargar los datos.
Crear un mapa a partir de datos de puntos en un archivo de Excel Es posible crear un mapa con datos de puntos (coordenadas) de un archivo de Excel.
Formatos de datos de puntos Los puntos de datos se pueden leer desde los archivos de Excel. Se admiten dos formatos: l
l
Un formato donde los datos de puntos se almacenan en una columna. Cada punto se especifica como una matriz de coordenadas X e Y: '[X, Y]'. Con coordenadas geográficas, esto correspondería a '[longitud, latitud]'. Cuando utilice este formato, necesitará etiquetar el campo de datos de puntos con $geopoint;. Un formato donde los datos de puntos se almacenan en dos columnas (una para la latitud y otra para la longitud). La función GeoMakePoint() puede generar puntos basados en este formato.
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5 Visualizaciones En los ejemplos siguientes damos por sentado que los campos contienen los mismos datos acerca de la ubicación de las oficinas de una empresa, pero en dos formatos distintos.
Ejemplo1: El archivo Excel incluye el contenido siguiente para cada oficina: l
Oficina (Office)
l
Ubicación (Location)
l
Número de empleados (Employees)
El script de carga podría quedar de la siguiente manera: LOAD Office, Location, Employees FROM 'lib://Maps/Offices.xls' (biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
El campo Location contiene los datos de puntos y es necesario etiquetar el campo con $geopoint; de forma que lo reconozca como un campo de datos de puntos. Añada la cadena siguiente tras la última cadena en el comando LOAD: TAG FIELDS Location WITH $geopoint;
El script completo queda de la siguiente manera: LOAD Office, Location, Employees FROM 'lib://Maps/Offices.xls' (biff, embedded labels, table is (Sheet1$)); TAG FIELDS Location WITH $geopoint;
Ejecute el script y cree una visualización de mapa. Añada la dimensión a su mapa.
Ejemplo2: El archivo Excel incluye el contenido siguiente para cada oficina: l
Oficina (Office)
l
Latitud (Latitude)
l
Longitud (Longitude)
l
Número de empleados (Employees)
El script de carga podría quedar de la siguiente manera: LOAD
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5 Visualizaciones Office, Latitude, Longitude, Employees FROM 'lib://Maps/Offices.xls' (biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
Con los datos de los campos Latitude y Longitude, usted define un campo nuevo por los puntos. Añada la cadena siguiente sobre el comando LOAD: LOAD *, GeoMakePoint(Latitude, Longitude) as Location;
La función GeoMakePoint() combina los datos de longitud y latitud. El script completo queda de la siguiente manera: LOAD *, GeoMakePoint(Latitude, Longitude) as Location; LOAD Office, Latitude, Longitude, Employees FROM 'lib://Maps/Offices.xls' (biff, embedded labels, table is (Sheet1$));
Ejecute el script y cree una visualización de mapa. Añada la dimensión a su mapa.
Número de puntos Por razones de rendimiento, hay un límite en cuanto al número de puntos que puede mostrarse. Haciendo selecciones, puede reducir la cantidad de datos que mostrar.
Añadir un mapa de fondo Si ha añadido una capa de puntos a su mapa, se añadirá automáticamente un mapa de fondo Mapbox. Si lo desea, puede utilizar mapas de otros proveedores. Haga lo siguiente:
1. En la barra de herramientas, haga clic en @Editar. 2. En el panel de propiedades a la derecha, haga clic en Fondo. 3. Haga clic en el botón Servicio de mapas. El botón se establece como Personalizado. 4. De la lista de servidores de mapas que se muestra a continuación, copie una dirección URL y péguela en el cuadro de texto URL. 5. En la misma lista, copie la cadena de atribución que corresponde a la URL y pegue dicha cadena en el cuadro Atribución.
Servidores Slippy map Estas son las cadenas de atribución y las URL disponibles para el mapa de fondo.
Número de dimensiones y medidas Solo se puede utilizar un tipo de dimensión, punto o área. En la dimensión podemos crear una expresión. Si añade una medida desde los elementos maestros al mapa, la medida se añade al cuadro de expresión en Capas > en el panel de propiedades.
Zoom y desplazamiento En un mapa, podrá usar las opciones para hacer zoom y desplazarse. La interacción es distinta en función del dispositivo que se utilice. En ocasiones, al hacer zoom, puede observar que está parcialmente escalonado. Esto ocurre cuando se actualiza el mapa de fondo.
Interacción en dispositivos de pantalla táctil En los dispositivos de pantalla táctil, separe los dedos para hacer zoom y pase el dedo para desplazarse. Para restablecer el zoom, pulse ü, que aparece en la esquina superior derecha al empezar a hacer zoom.
Interacción en ordenador (ratón) Con un ordenador, puede utilizar el ratón para hacer zoom y desplazarse por la visualización. Utilice la rueda de desplazamiento para ampliar o reducir el gráfico. El zoom se realiza en el área en la que se encuentra el puntero. Puede desplazarse al arrastrar. También puede utilizar la herramienta de navegación para hacer zoom y desplazarse. Haga clic con el botón derecho del ratón en el mapa y seleccione Navegación para abrir la herramienta. Puede restablecer el zoom al hacer clic en la rueda de desplazamiento o al hacer clic en ü en la herramienta de navegación.
Cuándo utilizar un mapa Descripción Podemos utilizar una capa de área o una capa de punto para crear un mapa. Cada punto o subárea se corresponde con un valor de dimensión
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5 Visualizaciones Cuándo se utiliza Podemos utilizar un mapa para mostrar la distribución geográfica de oficinas, tiendas y otros lugares de interés. Podemos visualizar no sólo lugares sino también valores de ventas y otras medidas y mostrar las diferencias de valores por tamaño de burbuja o color.
Con una capa de punto En una implementación sencilla de un mapa con una capa de punto, todas las burbujas se ven igual. Pero utilizando una expresión o una medida, podemos hacer que el tamaño de la burbuja refleje el valor de la medida. En el panel de propiedades, añada una expresión a la capa de punto, o arrastre una medida desde los Elementos maestros en el panel de activos hasta la visualización. También puede utilizar distintos colores por medida para mostrar diferencias de valores.
Con una capa de área Con una capa de área, cada subárea es un valor de dimensión. Empleando diversos colores podemos diferenciar los valores de dimensión. En el panel de propiedades, en Colores y leyenda, haga clic en el botón Colores para cambiar a Personalizar donde está disponible la opción Por medida.
Ventajas El mapa es una visualización versátil que presenta de manera eficiente la distribución geográfica de valores clave relacionados con la ubicación o área.
Desventajas Con un número muy extenso de valores puede ser difícil hacerse una idea de conjunto. Los valores pueden colocarse unos encima de otros y no ser visibles hasta que se amplíe el gráfico.
Selecciones en mapas Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un mapa, puede utilizar selecciones de contorno, selecciones múltiples o selecciones mediante clics. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
Selección de contorno En este tipo de selección conjunta (en forma de lazo o contorno), marcamos con el ratón a mano alzada un área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. Es necesario cerrar el área de forma adecuada; para ello, vuelva al punto inicial de la selección.Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección múltiple En la selección múltiple, podemos hacer una selección trazando una o varias líneas en la visualización. Todos los puntos de datos tocados por una de las líneas se seleccionan y todos los demás quedan atenuados. Para deseleccionar un campo, haga clic en él. Cuando desee realizar una selección múltiple o
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5 Visualizaciones una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección mediante clics En la selección mediante clics podemos hacer una selección al hacer clics en los puntos de datos, de uno en uno. Para deseleccionar un campo, haga clic en él.
Selección de leyenda Al utilizar una capa de puntos, podrá realizar selecciones en la leyenda. Hay dos tipos de leyendas: la leyenda en cuadro con un elemento de leyenda por cada valor de dimensión y la leyenda en rango con una escala gradiente donde se representan todos los valores medidos. En la leyenda en cuadro, puede seleccionar y deseleccionar los elementos, uno a uno, haciendo clic en ellos. En la leyenda en rango, para seleccionar el área deseada deberá arrastrar desde un punto de inicio hasta un punto final. No puede deseleccionar un elemento determinado pero sí que puede cambiar el rango.
5.8
Gráfico de tarta
El gráfico de tarta muestra la relación que hay entre valores, así como la relación entre un único valor y el total. Podemos utilizar un gráfico de tarta cuando tengamos una única serie de datos con valores únicamente positivos.
Ventas por región en un gráfico de tarta
Configuración por defecto de un gráfico de tarta La configuración siguiente se utiliza por defecto en un gráfico de tarta: l
Los 10 mejores sectores se presentan por orden de tamaño descendente, en el sentido de las agujas del reloj.
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5 Visualizaciones l
Los colores se presentan por dimensión.
l
Las etiquetas de valor se presentan en forma de porcentaje.
Todos estos valores se pueden modificar en el panel de propiedades.
Número de dimensiones y medidas Un gráfico de tarta se crea a solamente partir de una dimensión y una medida.
Cuándo utilizar un gráfico de tarta
Descripción En un gráfico de tarta, las dimensiones forman sectores del valor de medida. Podemos incluir una medida y una dimensión en un gráfico de tarta.
Cuándo se utiliza El uso principal de un gráfico de tarta es para comparar un determinado sector con el total. Este tipo de gráfico resulta especialmente útil cuando solo tenemos dos sectores, por ejemplo sí/no o en cola/finalizado.
Ventajas El gráfico de tarta ofrece una comprensión al instante de las proporciones cuando se utilizan pocos sectores como dimensiones. Cuando se utilizan 10 sectores o menos, se mantiene la eficacia visual del gráfico de tarta.
Desventajas A menudo resulta complicado comparar los resultados de dos gráficos de tarta entre sí y, por lo tanto, no debe hacerse. Puede ser difícil comparar diferentes sectores de un gráfico de tarta, sobre todo en un gráfico con muchos sectores.
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5 Visualizaciones El gráfico de tarta ocupa mucho espacio en relación a los valores que visualiza.
Selecciones en los gráficos de tarta Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de tarta podemos hacer una selección mediante clics, una selección múltiple, una selección en la leyenda o una selección de contorno. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
Selección mediante clics En la selección mediante clics podemos hacer una selección haciendo clic en los sectores, de uno en uno. Para deseleccionar un sector, haga clic en el.
Selección múltiple En la selección múltiple podemos hacer una selección dibujando una o más líneas en el gráfico. Todos los sectores tocados por una de las líneas quedan seleccionados, todos los demás se ven atenuados. Para deseleccionar un sector, haga clic en el. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de leyenda Hay dos tipos de leyendas: la leyenda en cuadro con un elemento de leyenda por cada valor de dimensión y la leyenda en rango con una escala gradiente donde se representan todos los valores medidos. En la leyenda en cuadro, puede seleccionar y deseleccionar los elementos, uno a uno, haciendo clic en ellos. En la leyenda en rango, para seleccionar el área deseada deberá arrastrar desde un punto de inicio hasta un punto final. No puede deseleccionar un elemento determinado pero sí que puede cambiar el rango.
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5 Visualizaciones Selección de contorno En este tipo de selección conjunta (en forma de lazo o contorno), marcamos con el ratón a mano alzada un área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. Es necesario cerrar el área de forma adecuada; para ello, vuelva al punto inicial de la selección.Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de etiquetas Puede hacer clic en las etiquetas de dimensión para realizar selecciones.
5.9
Tabla pivotante
La tabla pivotante presenta dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla. En una tabla pivotante podemos analizar datos por múltiples medidas y en múltiples dimensiones al mismo tiempo. Podemos reorganizar las medidas y dimensiones para obtener distintas vistas de los datos. La actividad de mover medidas y dimensiones de forma intercambiable entre filas y columnas se conoce como "pivotar".
Ejemplo: La eficacia de una tabla pivotante puede verse comparando una tabla normal con una tabla pivotante que contenga los mismos datos. En la tabla siguiente tenemos tres dimensiones: Customer, Product Group y Item, y dos medidas: Quantity y Sales. La tabla muestra las ventas de algunos productos alimentarios. Si deseamos reorganizar los datos para simplificar el análisis, las opciones se ven un tanto limitadas. Podemos cambiar el orden de las columnas, pero eso no mejora la vista general. También podemos establecer el criterio de ordenación, bien en la sección de ordenación del panel de propiedades o haciendo clic en las columnas de dimensión. Pero el problema persiste. Los clientes, grupos de productos y elementos se presentan todos ellos más de una vez y no es posible hacerse una idea clara de los datos.
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5 Visualizaciones Aquí tenemos los mismos datos en una tabla pivotante.
Como podemos observar, la tabla pivotante presenta los datos de una forma mucho más condensada, lo cual simplifica el análisis y la comparación. En comparación con la tabla normal, el número de filas se ha reducido a la mitad en la tabla pivotante y el número de columnas es de tres, en lugar de cinco. Una de las ventajas de la tabla pivotante es su capacidad de intercambio, esto es, la capacidad de mover elementos de una fila a columnas y elementos de columnas a filas. Esta flexibilidad es muy potente y nos permite reorganizar los datos y tener diversas vistas diferentes del mismo conjunto de datos. Dependiendo de aquello en lo que deseemos concentrarnos, movemos las dimensiones y medidas para acercar datos de nuestro interés y ocultar datos que o son demasiado detallados o irrelevantes para el análisis. La tabla pivotante muestra las dimensiones CustomerProduct Group e Item y las medidas Quantity y Sales. En esta vista tenemos un resumen de la cantidad y las ventas de cada cliente. Si desea conocer qué elementos y grupos de productos compraron los clientes, deberá expandir los campos customer haciendo clic en P. Un icono P indica que un campo puede expandirse aún más y presentar más detalles, mientras que un icono Q indica que el campo se puede contraer, para reducir el número de campos y detalles.
Pivotar Cuando quiera reorganizar los datos para obtener una nueva vista, arrastre los elementos al nuevo emplazamiento, ya sea una fila o columna. En la tabla pivotante a continuación, la dimensión Customer se ha arrastrado a la posición tras Product Group y la dimensión Item a la posición antes de Product Group. En consecuencia, las dimensiones ahora se ordenan por Item, principalmente. El foco de interés ha variado de
Customer a Item. Expandiendo las dimensiones podemos ver las cantidades y las ventas de cada cliente , pero hay otra forma de lograr ese objetivo.
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5 Visualizaciones
Moviendo la dimensión Customer de filas a columnas, mantenemos el foco de interés en la dimensión Item, pero también obtenemos la distribución de elementos items, por cliente customer. El movimiento ha hecho que la tabla pivotante ofrezca más información.
Agrupamiento de medidas Como habrá observado, Quantity y Sales no se presentan como medidas aparte en la hilera de columna superior. Junto a la dimensión Customer, encontramos un elemento denominado Medidas. Cuando utilizamos más de una medida, éstas se agrupan de forma automática formando un grupo de medidas, Medidas, el cual se puede añadir como un conjunto a la sección de filas o la sección de columnas. El grupo de medidas no es editable en la tabla. No podemos dividir el elemento de medidas y utilizar una medida como fila y otra como columna, ni tampoco podemos cambiar el orden en el que se presentan las medidas. Los cambios en el elemento Medidas se realizan en el panel de propiedades.
Distintas formas de pivotar En esencia, pivotar es arrastrar las dimensiones y medidas de filas a columnas y de columnas a filas, pero tenemos dos opciones para hacer el pivotado. l
En la tabla pivotante (tanto al editar como al analizar).
l
En el panel de propiedades (sólo al editar).
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5 Visualizaciones Pivotar utilizando el panel de propiedades En el panel de propiedades podemos añadir medidas y dimensiones a la tabla pivotante, y también mover las dimensiones y medidas a filas o columnas. Cuando utilizamos más de una medida, éstas se agrupan y se crea un elemento Medidas. Podemos cambiar el orden interno de las dimensiones y medidas, pero cuando tenemos más de una medida siempre es el grupo completo de medidas lo que movemos.
Cuándo usar una tabla pivotante Descripción La tabla pivotante presenta dimensiones y medidas como filas y columnas de una tabla. La tabla pivotante permite analizar datos por múltiples medidas y en múltiples dimensiones al mismo tiempo. Los datos de una tabla pivotante pueden agruparse basándose en una combinación de las dimensiones. Podemos pivotar arrastrando y soltando dimensiones en la tabla.
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5 Visualizaciones Cuándo se utiliza La tabla pivotante es especialmente útil cuando queremos incluir varias dimensiones o medidas en una misma tabla y luego queremos reorganizarlas para ver distintos subtotales.
Ventajas La tabla pivotante es muy útil cuando queremos analizar múltiples dimensiones y medidas a la vez, y a continuación reorganizarlos para tener una perspectiva diferente de los datos. Otra ventaja es que podemos expandir las filas que nos interesen a la vez que mantenemos las filas del resto de la tabla contraídas.
Desventajas La tabla pivotante puede parecer un poco complicada y que no ofrece una vista inmediata de un vistazo.
Selecciones en tablas pivotantes En una tabla pivotante, hacemos las selecciones en la lista que aparece al hacer clic en un elemento cualquiera de una dimensión.
Listado de dimensiones durante la selección.
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5 Visualizaciones La lista muestra los valores de la dimensión elegida. Podemos seleccionar los campos haciendo clic o marcando el contorno con el ratón. Todos los campos seleccionados se marcan de color verde. Para deseleccionar un campo, haga clic en él. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc. Si la confirma, la selección se reflejará en todos los objetos relacionados con la tabla pivotante. No puede seleccionar valores de dimensiones null. Los valores null, nulos, de una tabla pivotante se muestran como guiones (-). Las filas que no presenten valores de dimensión válidos no se incluirán en la selección.
No podemos hacer selecciones en medidas.
5.10 Gráfico de dispersión El gráfico de dispersión presenta pares de valores a partir de dos o tres medidas. Esto es útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia tiene dos números como, por ejemplo, la relación entre Sales y Quantity por Customer. En este gráfico de dispersión, una tercera medida (Cost) se utiliza para generar el tamaño de burbuja.
Número de dimensiones y medidas En un gráfico de dispersión se necesita una dimensión y un mínimo de dos medidas. Se pueden usar como máximo una dimensión y tres medidas.
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5 Visualizaciones Número de gráficos Por cuestiones de rendimiento, el número de máximo de gráficos que se puede mostrar es limitado. Puede reducir la cantidad de datos para mostrar haciendo selecciones.
Zoom y desplazamiento En un gráfico de dispersión, es posible hacer zoom y desplazarse por los datos. La interacción es distinta en función del dispositivo que se utilice.
Interacción en dispositivos de pantalla táctil En los dispositivos de pantalla táctil, separe los dedos para hacer zoom y pase el dedo para desplazarse. Los gráficos que se encuentran fuera del rango visible se visualizan como pequeños puntos a lo largo de las líneas del eje. Pulse con tres dedos para restablecer el zoom. También puede restablecer el zoom si pulsa ü, que aparece en la esquina superior derecha cuando se empieza a hacer zoom.
Interacción en ordenador (ratón) Con un ordenador se utiliza el ratón para hacer zoom y desplazarse por la visualización. Utilice la rueda de desplazamiento para ampliar o reducir el gráfico. El zoom se realiza en el área en la que se encuentra el puntero. Los gráficos que se encuentran fuera del rango visible se visualizan como pequeños puntos a lo largo de las líneas del eje. Para restablecer el zoom, haga clic en la rueda de desplazamiento o en ü, que aparece en la esquina superior derecha cuando se empieza a hacer zoom. Puede desplazarse por el gráfico al arrastrar. También puede usar la herramienta de navegación que hay en el menú de métodos abreviados. Haga clic con el botón derecho del ratón en el gráfico de dispersión y seleccione Navegación para abrir la herramienta.
Cuándo utilizar un gráfico de dispersión
Gráfico de dispersión que muestra el coste y las ventas por región. La tercera medida (que genera el tamaño de burbuja) son las ventas brutas.
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5 Visualizaciones Descripción El gráfico de dispersión presenta valores de diferentes medidas en una dimensión como un conjunto de puntos. En la mayoría de gráficos encontramos nuestra dimensión en uno de los ejes, pero en un gráfico de dispersión la dimensión viene representada por los puntos en el gráfico y las medidas se encuentran en cada uno de los dos ejes. Cuando se utiliza una tercera medida opcional, su valor se refleja en el tamaño de burbuja.
Cuándo se utiliza Los gráficos de dispersión son perfectos para conjuntos de datos con cientos de puntos o más. El gráfico de dispersión le ayudará a hallar posibles relaciones entre valores y a visualizar irregularidades en un grupo. El gráfico de dispersión también es útil cuando deseamos mostrar datos en los que cada instancia posee dos métricas, por ejemplo, la esperanza media de vida y el producto interior bruto per cápita de distintos países.
Ventajas El gráfico de dispersión es el único tipo de gráfico que puede mostrar la correlación entre dos o más medidas al mismo tiempo. La tercera medida constituye una forma eficaz de diferenciar entre valores y simplificar la identificación de, por ejemplo, países grandes, clientes grandes, cantidades grandes, etc.
Desventajas Es posible que los usuarios no experimentados tengan dificultades para comprender el gráfico de dispersión, ya que contiene medidas en ambos ejes y la tercera medida opcional agrega complejidad a la interpretación. Asegúrese de que los usuarios menos experimentados puedan interpretar correctamente el gráfico de dispersión. Los valores pueden colocarse unos encima de otros y no ser visibles hasta que se amplíe el gráfico.
Selecciones en los gráficos de dispersión Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un gráfico de dispersión podemos hacer diversos tipos de selecciones con el ratón: selección de contorno, selección de rango, selección múltiple o selección mediante clics. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
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5 Visualizaciones Selección de rango
En la selección de rango podemos hacer selecciones en el eje x o en el eje y, o en ambos a la vez. Seleccione un punto de partida en el eje, inmediatamente fuera del área del gráfico y arrastre desde ahí para hacer una selección. En cuanto empiece a arrastrar se mostrará una línea con un punto de partida y otro de finalización que indican la selección. Para ajustar su selección, puede arrastrar las líneas, los cuadros de valores o el área de selección verde.
Selección de contorno En este tipo de selección conjunta (en forma de lazo o contorno), marcamos con el ratón a mano alzada un área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. Es necesario cerrar el área de forma adecuada; para ello, vuelva al punto inicial de la selección.Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección múltiple En la selección múltiple podemos hacer una selección dibujando una o más líneas en el gráfico. Todos los puntos de datos tocados por una de las líneas se seleccionan y todos los demás quedan atenuados. Para deseleccionar un campo, haga clic en él. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección mediante clics En la selección mediante clics podemos hacer una selección al hacer clics en los puntos de datos, de uno en uno. Para deseleccionar un campo, haga clic en él.
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5 Visualizaciones
5.11 Tabla La tabla muestra varios campos simultáneamente, donde el contenido de cada fila está conectado de forma lógica. Por lo general, una tabla contiene una dimensión y varias medidas.
Puede utilizar una tabla cuando desee visualizar valores precisos en lugar de visualizaciones de valores, así como cuando desee comparar valores individuales. Una tabla resulta especialmente útil cuando los grupos jerárquicos se utilizan como una dimensión. Solamente puede realizar selecciones en las columnas de dimensiones. Todas las columnas de dimensiones tienen un icono de búsqueda (F) en la cabecera.
Número de filas y columnas En una tabla, se pueden tener millones de filas y prácticamente cualquier número de columnas con dimensiones y medidas. No obstante, dado que las tablas de gran tamaño no son prácticas y son difíciles de gestionar, el límite de lo que es factible es mucho menor que el máximo teórico. En la mayoría de casos, es deseable poder ver todas las columnas sin tener que desplazarse horizontalmente.
Alineación de datos Los datos de las columnas se alinean según el tipo de datos. Los valores de texto se alinean a la izquierda y los valores numéricos, incluidos los valores relacionados con fechas, a la derecha.
Ordenar Puede ajustar tanto el orden de las dimensiones y las medidas de izquierda a derecha (ordenación de columnas) como el orden de prioridad de las filas (ordenación de filas). Además, está disponible la opción de ordenación interna. Durante el análisis, puede utilizar la ordenación interactiva para cambiar el orden de las filas.
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5 Visualizaciones Ordenación de columnas De forma predeterminada, el orden de las columnas se establece en función del orden en que se añaden las dimensiones y las medidas a la tabla. Si añade la medida Sales en primer lugar, se presentará la primera (más a la izquierda) en la tabla. La siguiente dimensión o medida que se añada aparecerá en la segunda columna, y así sucesivamente. El orden de las columnas puede cambiarse en el panel de propiedades, en Columnas.
Ordenación de filas De forma predeterminada, las filas se ordenan por la primera dimensión o medida añadida (los valores numéricos se colocan en orden descendente y los valores de texto, en orden ascendente). Una pequeña flecha debajo de la cabecera de la columna muestra la columna por la que se ha ordenado la tabla. Puede cambiar el orden de prioridad en el panel de propiedades, en Ordenar. Arrastre las dimensiones y medidas para cambiar el orden de prioridad. En muchos casos, la ordenación no solo se ve afectada por la primera dimensión o medida en Ordenar, sino también las siguientes.
Ejemplo: En la siguiente captura, las filas se ordenan en primer lugar por Customer; a continuación, por Month; y, a continuación, por Product Type. Como puede ver, las columnas Customer y Month tienen varias filas con los mismos valores (A-2-Z Solutions y Month). Las filas de Product Type se ordenan alfabéticamente, pero solo se muestran las vendidas en enero al cliente A-2-Z Solutions.
Al cambiar el orden, para que la ordenación secundaria se realice por Product Type, seguida de Month, se muestran todos los elementos de Product Type vendidos al cliente A-2-Z Solutions en orden alfabético, mientras que solo se muestran los meses en que se vendieron en Month.
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5 Visualizaciones Ordenación interna Todas las dimensiones y medidas tienen un orden interno (Auto) predeterminado que se puede cambiar. En
Ordenar, haga clic en el elemento que desee cambiar y haga clic en el botón para utilizar el orden Personalizado. Es posible que los cambios realizados en el orden interno de un elemento no tengan ningún efecto si el orden entra en conflicto con un elemento con una prioridad superior.
Orden interactivo Durante el análisis, puede hacer clic en la cabecera de una columna para ordenar por dicha columna. Al hacer clic por primera vez, se ordena la tabla según el orden predeterminado del elemento seleccionado. Al hacer clic por segunda vez, se invierte el orden. La ordenación interactiva depende de cada sesión, por lo que no se guarda. Si desea que los cambios de orden sean persistentes, deberá realizar los cambios en el panel de propiedades.
Seleccionador de columnas Cuando el espacio está limitado y no se pueden mostrar todas las dimensiones y medidas en una tabla, aparece el seleccionador de columnas a la derecha de la tabla. Al hacer clic en el seleccionador de columnas, aparece una lista con todas las dimensiones y medidas de una tabla. Puede cambiar temporalmente el orden de las columnas al arrastrarlas a la lista, así como realizar selecciones en todas las dimensiones mostradas, como siempre. Los cambios en el orden que realice en el seleccionador de columnas no son permanentes y no afectan al orden de las columnas ni al orden establecido en el panel de propiedades.
Totales De forma predeterminada, se muestran los totales de los valores numéricos debajo de los nombres de las columnas. En el panel de propiedades, puede cambiar esto para que aparezcan los totales en la parte inferior de la columna o para que no se muestren.
Buscar Las opciones de búsqueda normales se encuentran disponibles al intentar realizar una búsqueda en una tabla. Puede utilizar las siguientes opciones: l
Búsqueda de texto
l
Búsqueda numérica
l
Búsqueda en expresiones
l
Búsqueda difusa
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5 Visualizaciones Cuándo utilizar una tabla Descripción La tabla muestra valores en forma de registros, de forma que cada fila de la tabla contiene campos calculados usando las medidas. A menudo, las tablas están compuestas por una única dimensión, por ejemplo, los clientes, o por varias medidas como, por ejemplo, las ventas, la cantidad, el margen y las cifras de factura.
Cuándo se utiliza Utilice una tabla para ver datos detallados y valores precisos en lugar de visualizaciones de valores. Los gráficos de barras son útiles cuando deseamos comparar valores individuales. Las dimensiones de grupos de profundización son muy eficaces en las tablas. En un espacio limitado es posible descender hasta el siguiente nivel de detalle y analizar los valores de medida actualizados.
Ventajas Es posible filtrar y ordenar la tabla de diversas maneras. En una tabla se pueden incluir muchos valores, y cuando descendemos por una tabla hacemos un buen uso del espacio limitado de que dispone la hoja. Una tabla es excelente cuando deseamos ver valores exactos en lugar de tendencias o patrones.
Desventajas Si la tabla contiene muchos valores, es difícil hacerse una idea general de cómo los valores se relacionan entre sí. También es difícil identificar una irregularidad en la tabla.
Buscar en tablas En una tabla, puede hacer búsquedas en las columnas de dimensión y hacer selecciones en la lista resultante. Haga lo siguiente:
1. Haga clic en F en la columna de dimensión en la que desee buscar. Se visualiza un elemento emergente de selección. 2. Introduzca su cadena de búsqueda. A la vez que teclea la lista se filtra para mostrar únicamente los elementos coincidentes. 3. Realice una selección; para ello, haga clic o marque el contorno con el ratón. 4. Confirme su selección. Puede confirmar la selección de todos los elementos que coincidan pulsando Intro.
La nueva selección está activa y se refleja en todas las visualizaciones asociadas.
Puede eliminar la cadena de búsqueda haciendo clic en E o pulsando Esc. La cadena de búsqueda se elimina siempre al pulsar Retorno/Intro.
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5 Visualizaciones Selecciones en tablas
Tabla con campos seleccionados en verde
Para realizar selecciones en una tabla, puede hacer clic o realizar trazos en las columnas de las dimensiones. Los valores de las medidas no se pueden seleccionar. Al hacer una selección, siempre serán los valores de dimensiones que seleccione. Solamente puede hacer selecciones en una columna cada vez. Para anular la selección de una fila, haga clic en ella. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc. Si la confirma, la selección se reflejará en todas las visualizaciones asociadas a la tabla. No puede seleccionar valores de dimensiones null. Los valores null, nulos, de una tabla se muestran como guiones (-). Las filas que no presenten valores de dimensión válidos no se incluirán en la selección.
5.12 Texto e imagen La visualización de texto e imagen complementa otras visualizaciones, ya que ofrece opciones para agregar texto, imágenes hipervínculos y medidas.
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5 Visualizaciones Puede dar formato y el color al texto y alinear los párrafos. La imagen de fondo cuenta con opciones de dimensionado y posicionamiento. También puede establecer el comportamiento responsivo del texto y las imágenes.
Cuándo utilizar un texto e imagen Descripción La visualización de texto e imagen va destinada a fines de presentación y no permite realizar selecciones. No obstante, las medidas de la visualización de texto e imagen se actualizan al hacer las selecciones.
Cuándo se utiliza Utilícelo en la primera hoja de una app para aportar información fundamental. Muestre la imagen de una empresa o utilice una imagen de fondo junto con texto con formato y valores de medidas para presentar cifras de forma atractiva. Para mostrar sitios web con información adicional. Utilice el comportamiento sensible a contexto, también denominado responsivo, para asegurarse de que la visualización se muestra en todos los dispositivos.
Ventajas La visualización de texto e imagen contrasta con otras visualizaciones. Ofrece muchas opciones para hacer que la visualización de texto e imagen destaque al lado de otros gráficos más habituales.
Desventajas Sólo se pueden incluir unos cuantos valores de medida y textos más bien cortos, si no la visualización se ve muy abarrotada.
5.13 Gráfico de bloques Los gráficos de bloques muestran datos jerárquicos utilizando rectángulos anidados, esto es, rectángulos más pequeños dentro de un rectángulo mayor.
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5 Visualizaciones
En esta imagen tenemos varios grupos de producto, como Produce, Canned Products y Frozen Foods. Cada grupo de producto es un gran rectángulo. Podemos considerar los grupos de producto como ramas de un árbol. Cuando seleccionamos un grupo de producto, profundizamos al siguiente nivel, el tipo de producto, por ejemplo, Vegetables, Meat y Dairy. Podemos considerar los tipos de producto como ramas más pequeñas del árbol. Las ramas tienen hojas. El rectángulo del nodo de una hoja de árbol tiene un área proporcional a una dimensión específica de los datos. En este ejemplo, los elementos Ebony Squash, Bravo Large Canned Shrimp, Red Spade Pimento Loaf, etc, son las hojas. Los nodos de hojas están coloreados para mostrar una dimensión aparte de los datos. La ordenación se hace automáticamente según el tamaño. El color se aplica por dimensión de forma predeterminada, con 12 colores, pero eso puede cambiarse en el panel de propiedades. Cuando tengamos más de una dimensión, podemos decidir por qué dimensión colorear. En este ejemplo, el coloreado no se hace por dimensión, sino por expresión (Avg(Margin)), una medida calculada y, utilizando esta expresión, podemos ver qué elementos tienen el margen promedio más alto. Cuanto más oscuro sea el color, más alto será el margen promedio. Si el conjunto de datos contiene valores negativos aparecerá un mensaje de error que indica que los valores negativos no pueden mostrarse.
Número de dimensiones y medidas En un gráfico de bloques necesitamos al menos una dimensión y una medida, pero para hacer un buen uso del gráfico de bloques es preferible tener al menos dos o tres dimensiones. Podemos tener sólo una medida, pero hasta 15 dimensiones. Pero no se recomienda usar más de dos o tres dimensiones porque el gráfico se vuelve inmanejable.
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5 Visualizaciones Cuándo utilizar un gráfico de bloques
Descripción Los gráficos de bloques se utilizan para mostrar datos jerárquicos. Podemos profundizar en los datos, y el número teórico de niveles es prácticamente ilimitado. Llegaríamos al límite práctico antes de alcanzar el límite teórico.
Cuándo se utiliza Utilice un gráfico de bloques cuando tenga limitaciones de espacio y tenga un gran número de datos jerárquicos de los que necesite obtener una panorámica general. Los gráficos de bloques deberían utilizarse principalmente con valores que puedan agregarse.
Ventajas Los gráficos de bloques economizan espacio y aún así muestran gran cantidad de elementos de manera simultánea. Cuando hay una correlación entre colores y tamaños en la estructura del árbol podemos ver patrones que de otro modo serían difíciles de visualizar, por ejemplo si un color es particularmente dominante.
Desventajas Los gráficos de bloques no son una buena opción cuando hay una gran diferencia en la magnitud de los valores de la medida. Tampoco es buena elección un gráfico de bloques cuando se han de mezclar valores absolutos y relativos. Los valores negativos no se pueden mostrar en un gráfico de bloques.
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5 Visualizaciones Selecciones en gráficos de bloques Cuando analizamos datos, tenemos varias maneras de hacer selecciones. En un Gráfico de bloques podemos hacer una selección mediante clics, una selección múltiple o una selección de contorno. Para confirmar una selección, haga clic en m o fuera de la visualización. También se puede pulsar Intro para confirmar. Para cancelarla, haga clic en E o pulse Esc.
Selección mediante clics Podemos seleccionar las áreas del gráfico de bloques haciendo clic sobre ellas, una cada vez. Para deseleccionar una rama, haga clic en ella.
Selección múltiple Podemos dibujar con el ratón una o más líneas en el gráfico de bloques para seleccionar las ramas. Todas las ramas que son tocadas por una de las líneas quedan seleccionadas, todas las demás se ven atenuadas. Para deseleccionar una rama, haga clic en ella. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
Selección de contorno En este tipo de selección conjunta (en forma de lazo o contorno), marcamos con el ratón a mano alzada un área que deseamos seleccionar y todo lo que quede dentro de dicha área queda seleccionado. En un gráfico de bloques podemos hacer selecciones de contorno, pero en la mayoría de los casos es más fácil utilizar selecciones múltiples para seleccionar más de una rama. Cuando desee realizar una selección múltiple o una selección conjunta, haga clic en el interior de la visualización y active la selección conjunta en primer lugar haciendo clic en — en la parte superior de la visualización. En un equipo, también puede pulsar Mayús para realizar la selección.
5.14 Líneas de referencia Una línea de referencia es una línea que cruza el área de gráfico desde un punto de datos en el eje de la medida. Podemos utilizar una línea de referencia para indicar un determinado nivel de datos en el gráfico. La línea de referencia sólo se traza si cae dentro del rango actual del eje desde el cual se origina. Podemos tener varias líneas de referencia en el mismo gráfico. Las líneas de referencia están disponibles en los gráficos de barras, gráficos combinados, de indicador, gráficos de líneas y gráficos de dispersión.
Conceptos de Qlik Sense - Qlik Sense, 1.1
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5 Visualizaciones
Gráfico de barras con una línea de referencia en 5M
Expresión de la línea de referencia Podemos establecer la expresión de la línea de referencia como un valor numérico absoluto o introducir una expresión numérica cualquiera.
5.15
Valores Null en visualizaciones
En ocasiones, faltan datos o no se pueden calcular, ya que los campos contienen valores null o not a number (NaN). En las visualizaciones, los valores null y NaN se muestran de diferentes formas, de acuerdo con la siguiente tabla.
Valores Null en dimensiones
Valores NaN en medidas
–
– (cuando hay etiquetas en el panel de propiedades; de lo contrario, aparece vacío)
–
Una combinación del valor NaN para la barra y la línea.
Panel de filtrado
Sin representación
N/D
Indicador
N/D
–
KPI
N/D
–
Gráfico de líneas
–
Vacío
Mapa
Sin representación
gris
Gráfico de tarta
–
Vacío
Gráfico de barras
Gráfico combinado
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5 Visualizaciones –
Vacío
Tabla
–
–
Texto e imagen
N/D
–
Gráfico de
–
Vacío
Gráfico de dispersión
bloques
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6 Dimensiones
6
Dimensiones
Las dimensiones determinan cómo se agrupan los datos en una visualización, por ejemplo el total de ventas por país o el número de productos por proveedor. Habitualmente encontramos una dimensión como las porciones de un gráfico de tarta o en el eje X de un gráfico de barras con barras verticales. Las dimensiones se crean a partir de campos en tablas de modelos de datos.
Ejemplo: Product Type es un campo de la tabla Product que se carga en la aplicación. Los valores de este campo son los distintos tipos en que se agrupan los productos. Podemos, por ejemplo, crear un gráfico de barras para visualizar el coste de cada tipo, si se añade la dimensión Product Type al gráfico. Para completar la visualización, se debe añadir una medida (en este caso Cost). Estas están agrupadas por la dimensión Product Type.
6.1
Grupos de campos como dimensiones
Una diferencia fundamental entre Qlik Sense y muchos otros visores de bases de datos y herramientas analíticas de procesamiento online (sistemas OLAP), etc. es que en Qlik Sense no es necesario predefinir ninguna jerarquía en los datos de entrada. La lógica interna exclusiva de Qlik Sense ofrece total libertad para acceder a cualquier campo como una dimensión completa, en el orden que se prefiera. Para la mayoría de objetivos, la funcionalidad incorporada es plenamente satisfactoria, pero en algunas ocasiones una jerarquía predefinida puede ayudarnos a mostrar los datos de una manera más eficaz. En Qlik Sense, podemos lograr esto mediante la definición de grupos jerárquicos de campos como dimensiones jerárquicas. Es posible agrupar cualquier número de campos o dimensiones calculadas..
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6 Dimensiones
6.2
Grupos jerárquicos
Cuando varios campos forman una jerarquía natural, podemos crear un grupo jerárquico.
Ejemplo1: Organization: Company, Department, Employee Ejemplo2: Geography: Continent, Country, State, City Cuando se utiliza un grupo jerárquico como dimensión en un gráfico, el gráfico utilizará el primer campo de la lista de campos del grupo que tiene más de un valor posible. Si las selecciones actuales hacen que el campo tenga sólo un valor posible, se empleará el siguiente campo de la lista en su lugar, si es que tiene más de un valor posible. Si no hay campos en la lista que tengan más de un valor posible, se empleará el último campo de todas formas. En el primer ejemplo anterior, se utilizará Company como dimensión del gráfico hasta que se seleccione una única compañía. El gráfico mostrará entonces Department. Si se selecciona un único departamento, el gráfico cambiará a Employee. A medida que ya no va habiendo selecciones, el gráfico sube automáticamente en la jerarquía para que haya más de un valor posible en los campos superiores de la lista de campos del grupo.
Ascender La función Ascender está disponible en gráficos de barras, gráficos de tarta y gráficos de líneas. Otras visualizaciones reflejan los cambios efectuados en los gráficos pero no pueden utilizarse por sí mismos para ascender por las diversas dimensiones. Cuando se desciende en un grupo de dimensiones, las rutas de acceso proporcionan vínculos a las dimensiones anteriores. Haga clic en la dimensión a la que desea ascender. En el siguiente gráfico de barras, las rutas de acceso Year > Quarter > Month permiten ascender.
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6 Dimensiones
6.3
Dimensiones calculadas
Podemos utilizar expresiones para crear dimensiones calculadas. Una dimensión calculada consiste en una expresión que incluye uno o más campos. Se pueden utilizar todas las funciones estándar.
Por razones de rendimiento, se recomienda efectuar todos los cálculos en el editor de carga de datos. Cuando se calculan las dimensiones en el gráfico, Qlik Sense calcula primero los valores de dimensión y, a continuación, agrega las medidas de estos valores calculados, lo cual afecta al rendimiento más que los cálculos del script de carga. Hay ocasiones en las que las dimensiones calculadas resultan muy potentes para el análisis de datos, por ejemplo, si desea generar los valores de dimensión durante el análisis, cuando los valores de las dimensiones dependen de las selecciones. Las dimensiones calculadas también son útiles cuando se desea modificar un campo. Una vez que hayamos creado una dimensión calculada, podemos usarla como cualquier otra dimensión.
Ejemplo: Tenemos un campo llamado Calendar Month que incluye cada uno de los meses del año. En nuestra aplicación, deseamos incluir una tabla que muestre las ventas de cada uno de los 6 primeros meses del año. Para el resto de los meses queremos ver un total. Podemos usar una expresión para crear esta dimensión calculada.
Sintaxis:
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6 Dimensiones If ([Calendar Month] 900
Buscará todos los valores mayores que 900.
900 1000000 para hallar valores mayores de 1.000.000. Ésta es una búsqueda simple y podríamos obtener el mismo resultado empleando la búsqueda numérica: >1000000. A menudo una búsqueda en la expresión es la única elección posible. Por ejemplo, si queremos buscar valores en campos asociados, es necesario utilizar la búsqueda de expresión.
Ejemplo: Supongamos que tenemos un panel de filtrado con agentes comerciales de ventas. Podemos utilizar una búsqueda de expresión para hallar qué agentes comerciales tienen ventas superiores a, por ejemplo, 5.000.000. La cadena de búsqueda es similar a la anterior: =Sum(Sales) > 50000000. Como los valores de ventas se asocian a los agentes comerciales, podemos efectuar la búsqueda en el panel de filtrado de los agentes comerciales o Sales Rep.
Agentes comerciales con ventas por encima de 5.000.000.
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9 Marcadores
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Marcadores
Podemos añadir marcadores para guardar nuestras selecciones y una ubicación concreta. Los marcadores se pueden abrir más tarde para restaurar las selecciones a un estado previo. Cuando se utiliza el marcador, se llega a la hoja que se estaba explorando al crear dicho marcador. A todas las herramientas de marcadores se llega desde > en la barra de herramientas.
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10 Streams
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Streams
El contenido del centro de control se organiza en diversos streams. Un stream es una recopilación de apps a la que un grupo de usuarios tiene acceso. Los usuarios del stream pueden tener distintos derechos de acceso. Algunos usuarios sólo podrán leer el contenido en el stream, mientras que otros podrán publicar su contenido en el stream. Por defecto, Qlik Sense incluye un stream denominado Everyone, al que todos los usuarios tienen derechos de acceso y publicación.
Una app sólo se puede publicar en un stream. Para poder publicar una app en otro stream, debemos copiar primero la app y después publicarla en el otro stream.
En este ejemplo tenemos distintos departamentos de una empresa. Todos los usuarios dentro de todos los departamentos tienen derechos de acceso y de publicación en el stream Everyone.
Sólo los usuarios que pertenezcan al departamento financiero tienen acceso al stream Finance. Algunos usuarios tienen por tanto derechos de lectura y publicación y otros solo de lectura.
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11 Publicar
11
Publicar
Las apps, incluyendo hojas e historias, se pueden publicar en unas estructuras denominadas streams. Puede publicar hojas e historias adicionales como parte de una app que ya esté publicada. Los derechos de acceso controlan qué usuarios tienen permiso para publicar diversas clases de contenidos.
11.1 Publicar apps Cuando publique una app, las hojas e historias de la app estarán disponibles para otros usuarios que tengan acceso al stream al que pertenezca su app publicada. Cuando su app esté publicada quedará bloqueada. Esto significa que otros usuarios no podrán editar sus hojas e historias publicadas, pero podrán utilizarlas para analizar los datos. Puede actualizar hojas que haya publicado y volver a publicarlas. Nadie puede editar las historias que se publicaron con la app, pero si dispone de los adecuados derechos de acceso puede añadir historias privadas a una app publicada. Cuando se publica una app, solamente los elementos maestros y los gráficos estarán disponibles, en el panel de la librería, cuando edite sus hojas privadas. Las apps se publican desde Qlik Management Console.
11.2 Publicar hojas e historias Las hojas privadas e historias que cree como parte de una app publicada se pueden publicar, a fin de estar disponibles para el resto de usuarios de la app publicada. Cuando se trabaja con una app publicada, las hojas y las historias se organizan en secciones en la vista general de app según su estado.
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11 Publicar
Hojas aprobadas / Historias
Hojas e historias que se incluyeron en la app cuando se publicó. Todos los usuarios de la app tienen acceso a ellas.
aprobadas
mí
Hojas e historias que usted ha creado y posteriormente publicado para que puedan acceder a ellas todos los usuarios de la app. El resto de usuarios las encontrarán en la sección Comunidad.
Mis hojas/Mis
Hojas e historias que ha creado pero que no ha publicado. Nadie más puede verlas.
Publicado por
historias Comunidad
Hojas e historias que otra persona ha creado y publicado en la app a las que usted tiene acceso.
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12 Autorización y acceso
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Autorización y acceso
Lo que podemos ver y hacer en Qlik Sense depende en gran medida de los derechos de acceso que nos haya otorgado el administrador del sistema Qlik Sense. El control de acceso incluye controlar la autorización de usuarios, configurar permisos y recursos (para apps, hojas, etc.) pero no controla a qué datos tenemos acceso. Qlik Sense tiene un comportamiento por defecto, por ejemplo: l
Sólo el propietario de una app no publicada puede verla.
l
Una app no puede modificarse una vez que ha sido publicada.
l
Únicamente los usuarios con acceso a un stream pueden ver las apps de dicho stream.
Esto significa que podrá ver determinadas partes de la interfaz de usuario o realizar algunas acciones sólo cuando la app esté en un determinado estado o cuando se le haya concedido acceso. Su administrador del sistema Qlik Sense es quien controla la autorización y el acceso para que Qlik Sense se comporte de una manera en particular. Esto se indica en Qlik Management Console.
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13 Más conceptos
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Más conceptos
Tras analizar los conceptos fundamentales de Qlik Sense, podrá pasar a otros conceptos de funciones más avanzadas.
13.1 Modelo de datos Cuando hemos cargado nuestros datos en Qlik Sense, necesitamos echar un vistazo a la estructura de datos para ver cómo está organizada y disponerla de tal modo que refleje el tipo de modelo de datos que queremos tener. El objetivo debería ser crear un modelo de datos que permita una manipulación eficaz de los datos en Qlik Sense. Por lo general esto significa que deberíamos buscar un esquema de estrella razonablemente normalizado o un esquema en copo de nieve sin referencias circulares, esto es, un modelo en el que cada entidad se almacena en una tabla aparte. En otras palabras, un modelo de datos típico presentaría el siguiente aspecto: l
l
Una tabla de hechos central que contiene claves a las dimensiones y los números utilizados para calcular medidas (como número de unidades, cifras de ventas y cifras de presupuestos). Unas tablas secundarias alrededor conteniendo las dimensiones con todos sus atributos (como productos, clientes, categorías, calendario y proveedores).
En muchos casos es posible resolver una tarea, por ejemplo agregaciones, bien construyendo un modelo de datos más rico o bien realizando las agregaciones en las expresiones del gráfico. Como regla general, experimentará un mejor rendimiento si mantiene las funciones de transformación de datos en el script de carga.
Es una buena práctica escribir primero un boceto del modelo de datos en papel. Esto le ayudará a estructurar qué datos extraer y qué transformaciones efectuar.
13.2 Script de carga de datos Qlik Sense utiliza un script de carga de datos, que se gestiona desde el editor de carga de script, para poder conectarse a diversas fuentes de datos y recuperar los datos alojados en ellas. En el script están especificados los campos y las tablas que se van a cargar. También se puede manipular la estructura de datos empleando determinadas sentencias de script y expresiones. Durante la carga de datos, Qlik Sense identifica los campos comunes de distintas tablas (campos clave) para asociar los datos. La estructura de datos resultante de la app se puede monitorizar en el visor del modelo de datos. Se pueden hacer cambios en la estructura de datos renombrando los campos, para así obtener diferentes asociaciones entre las tablas.
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13 Más conceptos Una vez que se han cargado los datos en Qlik Sense, se almacenan en la app. La app es la esencia de la funcionalidad del programa y se caracteriza por la manera libre e intuitiva, sin restricciones, en que los datos se asocian, también por el enorme número de dimensiones posibles, por su alta velocidad de análisis y su tamaño compacto. Una vez abierta, la app de se mantiene en la memoria RAM.
13.3 Variables Una variable en Qlik Sense es una entidad con nombre propio que contiene un valor de datos único. Una variable normalmente adquiere su valor de una sentencia Let, Set u otra sentencia de control. En general, el usuario puede cambiar el valor de una variable en cualquier momento. Las variables pueden contener datos numéricos o alfanuméricos.
13.4 Campos Los campos contienen los datos que se utilizan en Qlik Sense. Podemos pensar en los campos como los datos cargados desde el script de carga. Los campos contienen uno o más valores, denominados valores de campo, y en un nivel básico se corresponden a columnas en una tabla de base de datos, aunque también pueden existir en más de una tabla. Los valores de campo pueden consistir en datos numéricos o alfanuméricos. Cuando se cargan desde el script de carga, los campos se pueden representar como una visualización de tabla. Ejemplo de datos en un script de carga: Temp: LOAD * inline [ Customer Product UnitSales UnitPrice Imagine Film 4 16 Imagine Film 10 15 Imagine Shutter 9 9 PhotoInc Shutter 5 10 PhotoInc Lens 2 20 PhotoInc Magnifier 4 25 Gallery Film 8 15 Gallery Lens 7 19 ] (delimiter is ' ');
Los campos representados en una tabla de modelo de datos después de haber cargado los datos:
Los mismos campos como columnas en una visualización de tabla en una hoja:
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13 Más conceptos
13.5 Campos fecha y hora Los campos fecha y hora son campos derivados, vienen definidos por una plantilla de calendario en el script de carga de datos y se generan cuando se ejecuta el script. Los campos fecha y hora aparecen en el panel de activos y podemos utilizarlos en las visualizaciones.
13.6 Funciones Una función es un tipo de procedimiento o rutina que realiza una determinada tarea en apps de datos. Qlik Sense ofrece numerosas funciones que pueden utilizarse para varios propósitos como por ejemplo, realizar cálculos, interpretar datos o información del sistema, determinar condiciones, etc. Muchas de las funciones pueden utilizarse tanto en el editor de carga de datos y en visualizaciones. Algunas funciones son específicas de las visualizaciones (funciones de gráfico), mientras que otras son específicas del editor de carga de datos (funciones de script). Las funciones casi siempre se utilizan en las expresiones. La lista siguiente muestra algunos ejemplos de funciones: l
l
l
Max: función de agregación que puede usarse en scripts y gráficos. Por ejemplo: Max(Sales) calcula el valor más alto del campo Sales. IF: una función condicional que puede usarse en scripts y gráficos. Por ejemplo: IF(Amount>0, 'OK','Alarm') determina si se cumple la condición '¿es el valor de Amount mayor que cero?'. En caso de que lo sea, se muestra OK, de lo contrario se muestra Alarm. Date#: función de interpretación que puede usarse en scripts y gráficos. Por ejemplo Date#(A) toma el valor de entrada A y lo evalúa como fecha.
Para obtener información más detallada sobre las funciones de script y las funciones de gráfico, consulte la ayuda online de Qlik Sense.
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13 Más conceptos
13.7 Expresiones Una expresión es una combinación de campos, variables, operadores, funciones, números y símbolos matemáticos combinados según una sintaxis especial para calcular un valor. Las expresiones se utilizan en scripts y en visualizaciones de gráficos. Pueden ser simples y contener únicamente cálculos básicos, o complejas, con campos de funciones y operadores. En un script, la expresión se evalúa durante la ejecución misma del script. En las visualizaciones (incluidos los gráficos y las tablas), las expresiones se evalúan automáticamente siempre que cambie el valor o el estado lógico de cualquiera de los campos, variables o funciones que contienen las expresiones. Las expresiones se pueden utilizar en muy diversas situaciones. La diferencia entre medidas y expresiones es que las expresiones no tienen nombre o datos descriptivos.
Hay algunas diferencias entre las expresiones de script y las expresiones de gráficos en cuanto a la sintaxis y funciones disponibles.
Para obtener información más detallada sobre las funciones de script y las funciones de gráfico, consulte la ayuda online de Qlik Sense.
13.8 Elementos maestros Los elementos maestros son activos reutilizables, como por ejemplo visualizaciones, dimensiones y medidas, que se pueden usar una y otra vez en la app. Los elementos maestros se crean y utilizan para aplicar cambios globales a las visualizaciones, dimensiones y medidas. Los elementos maestros son muy útiles, ya que es posible utilizar, por ejemplo, una dimensión principal en tantas visualizaciones como se desee y mantenerla en un solo lugar. Todas las actualizaciones que se realicen en el elemento maestro se aplicarán en todos los casos en los que se utilice dicho elemento maestro.
13.9 Historia En la narración de datos, se utiliza una historia para recopilar y presentar conocimientos e ideas a la audiencia. Una historia se presenta mediante una o varias diapositivas en un orden cronológico y puede basarse en estructuras de narración de datos tradicionales (por ej. una obra teatral en tres actos, un viaje de un protagonista, etc.). Las historias se insertan en una app. Como hay una conexión entre la historia y su app, el usuario puede acceder a los datos en vivo para descubrir historias nuevas u ocultas. Para crear una historia utilizamos capturas de imagen tomadas en distintos tiempos de nuestras visualizaciones de datos y hojas incluidas y las insertamos en el guión de la narración.
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13 Más conceptos Podemos añadir, por ejemplo, texto y formas, poner mayor énfasis en determinados conocimientos con la incorporación de efectos visuales, aplicar estilos, etc., a fin de hacer la historia más convincente e interesante y su finalidad más clara.
13.10 Captura de imagen Una captura de imagen es una representación gráfica del estado (tipo y datos) de un objeto de datos en un momento determinado en el tiempo que se puede utilizar para crear historias. La captura de imagen que tomamos es una copia del estado. Esto significa que el estado de la captura de imagen no cambia cuando se actualiza el estado del correspondiente objeto de datos. Las capturas de imagen captan objetos individuales en una hoja durante el proceso analítico. Almacenan la visualización y los datos de forma idéntica a como se ven en ese momento, permitiendo verlos después en un determinado momento de la historia. Cada captura contiene un marcador que remite al contexto original de forma que obtenemos acceso rápido a los datos en vivo.
El estado de una captura y sus selecciones no se actualizarán en una recarga de datos. Siempre reflejará los datos que existían en el momento en que se tomó la captura.
13.11 Hoja incluida Si utiliza hojas incluidas o incrustadas en una historia puede hacer selecciones en dichas hojas incluidas a la vez que ejecuta la historia. Esto significa que podrá mostrar sus datos a la audiencia haciendo selecciones, sin tener que ir a la app misma. Cuando reproducimos una historia, podemos hacer y reiniciar selecciones en las hojas incluidas igual que lo haríamos en una hoja, en la vista de hoja.
13.12 Qlik Cloud Qlik Cloud es una plataforma para compartir apps Qlik Sense, de modo que podemos colaborar con otras personas y hacer descubrimientos juntos. Además, los usuarios pueden acceder a la app desde cualquier dispositivo, incluidos dispositivos móviles, siempre que dispongan de conexión a Internet y un moderno navegador web. Tras construir una app en Qlik Sense Desktop, podemos subirla a Qlik Cloud. Una vez cargada, usted, como propietario de la app, puede compartir la app con otros. Todos los usuarios ven la misma app, con los mismos datos. Una vez que la haya compartido, podrá aprovechar a fondo las potentes funciones analíticas disponibles en la versión completa de Qlik Sense. No obstante, las apps compartidas mediante Qlik Cloud sólo están disponibles para la interacción, es decir, que los usuarios pueden hacer selecciones en los datos, pero las apps compartidas en la nube no pueden actualizarse ni seguir desarrollándose. Administramos las opciones de compartir nuestras apps desde el centro de control de Qlik Cloud. Desde este centro de control, podemos invitar a otros usuarios para que vean nuestras apps. También podemos ver qué usuarios han aceptado la invitación ys e han registrado para ver las apps en Qlik Cloud. Si es necesario, también podemos dejar de compartir con otros usuarios.
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13 Más conceptos
13.13 Direct Discovery La capacidad de Direct Discovery de Qlik Sense amplía el uso potencial del Business Discovery, al permitir a los usuarios de empresa efectuar análisis asociativos en fuentes de datos más extensas. Ofrece la experiencia asociativa completa de Qlik Sense sobre datos que proceden directamente de fuentes de datos externas más extensas, y permite a los usuarios combinar esos big data con datos almacenados en la memoria. Con Direct Discovery, podemos aprovechar plenamente cualquier conjunto de datos que resulte útil para el análisis, sin limitaciones en cuanto a la escalabilidad. La capacidad de Direct Discovery combina las capacidades asociativas del conjunto de datos en memoria de Qlik Sense con un modelo de consulta en el que no todos los datos fuente se cargan directamente en el modelo de datos Qlik Sense. El resultado agregado de la consulta es devuelto a la interfaz de usuario de modo que el conjunto de datos Direct Discovery forma parte de la experiencia asociativa. Podemos navegar igual por los datos en memoria y los datos de Direct Discovery como un mismo conjunto unificado. Podemos crear visualizaciones para analizar de forma conjunta datos de ambos conjuntos de datos, hacer selecciones en los datos en memoria o los datos de Direct Discovery y ver qué está asociado y qué no, con los mismos colores característicos de Qlik Sense: verde, blanco y gris. Para utilizar Direct Discovery en Qlik Sense, debemos usar unas funciones especiales en el script de carga de datos. La manera de crear visualizaciones desde campos Direct Discovery difiere en cierto modo de la manera de trabajar con otras fuentes de datos, y puesto que no todos los datos se guardan en memoria, puede que haya problemas de rendimiento al recuperar grandes cantidades de datos.