UNIVERSAIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD INGENIERIA INDUSTRIAL ESCUELA PROFESIONAL INGENIERIA INDUSTRIAL“MAXIMIZAR LA PRODUCCIÓN EN EL CUELLO DE BOTELLA PRESENTE EN EL ÁREA DE LAMINADO DURANTE EL PROCESO DE PRODUCCIÓN DEL CALAMAR GIGANTE (POTA) EN LA PLANTA PESQUERA CNC SAC. – PAITA” DOCENTE: CURSO: ING. MIGUEL JIMENEZ CARRIÓN INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I CICLO: V CELI PINZON JORGE PAZO ZAPATA DEYSI PEÑA MANCHAY ALVARO PINTADO VEGAS ALDA DEL ROCIO RIVERA CHÁVEZ RAQUEL INTEGRANTES: JULIO 2013 ÍNDICE PRESENTACIÓN INTRODUCCIÓN I. MARCO TEÓRICO 1.1. INTRODUCCION A LA INVESTIGACION DE OPERACIONES I 1.2. INTRODUCCION A LA PROGRAMACION LINEAL II. RESUMEN EJECUTIVO DE LA EMPRESA 2.1. NOMBRE DE LA EMPRESA 2.2. DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA 2.3. MISIÓN 2.4. VISIÓN 2.5. ORGANIGRAMA DE LA EMPRESA 2.6. PROCESO DE PRODUCCIÓN DE LA POTA III. ESQUEMA DEL ESTUDIO 3.1. TÍTULO 3.2. OBJETIVOS DE ESTUDIO 3.2.1. OBJETIVO GENERAL 3.2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 3.3. JUSTIFICACIÓN 3.4. ANTECEDENTES IV. PLANTEMIENTO Y DESARROLLO DEL PROBLEMA 4.1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA 4.2. DESARROLLO DEL PROBLEMA 4.3. SOLUCIÓN DEL MODELO 4.4. ANÁLISIS E INTERPRETACION DE RESULTADOS 4.4.1. ANÁLISIS DE SENSIBLIDAD V. RECOMENDACIONES Y CONCLUSIONES VI. BIBLIOGRAFIA 1 Teniendo en cuenta todos los conceptos y lo aprendido en clase. hemos planteado y resuelto nuestro problema. que describe un modelo de programación lineal basado en la problemática de producción en el área de laminado en una planta pesquera. en donde los estudiantes basan su formación y alcance de competencias en la elaboración de proyectos de curso. 2 .PRESENTACIÓN En el marco de la implementación de un nuevo modelo educativo universitario. se elaboró el presente informe. Si nuestro trabajo fomenta un entusiasmo genuino por esta materia. con el objetivo principal de proporcionar a los estudiantes una aplicación real de los temas estudiados en el curso de Investigación de Operaciones I. tanto documental como experimental y exploratoria. entonces consideraremos que nuestro esfuerzo habrá tenido éxito. investigación científica. el cual se enfoca en un proceso de enseñanza y aprendizaje innovador. Las oportunidades que ofrece el mercado son muy amplias pues el provincia de Paita es un pueblo productor de pescado. 3 . A lo largo de su tiempo en el mercado. CNC SAC es una empresa procesadora de calamar gigante (pota) que pensando en esta necesidad se encuentra al servicio del mercado internacional vendiendo sus productos con un valor agregado que garantizan una mejor utilidad. es por ello que en nuestro trabajo daremos a conocer nuestro análisis y desarrollo del problema tomado. para ello hemos creído conveniente realizar un trabajo informativo con datos reales tomados en la propia empresa. esta empresa ha presentado problemas en el proceso productivo de este recurso hidrobiológico llevándola a que sus utilidades y su capacidad productiva disminuyan. es por ello que se hace necesario incurrir en el análisis e investigación y posteriormente a la aplicación de algún método ya sea matemático. esto conlleva a que dichas empresas estén en permanente mantenimiento y modernización de sus equipos pero principalmente en dar solución a todo aquel problema que surgiera en sus áreas de producción y que de alguna manera afecte a sus ingresos y/o a la parte laboral de la empresa. Nosotros presentamos un análisis y posible solución a uno de sus problemas presentados en el área de laminado de este producto. lo que implica ofrecer un producto con la mejor calidad y con un precio admisible por parte de sus clientes. es por ello que nace la necesidad de comercializar sus productos ya sea en el mercado local o internacional pues radica en ser necesario para el consumo humano.INTRODUCCIÓN En este mundo globalizado las empresas tienen como reto principal estar en constante competitividad ya que esto garantiza su permanencia en el mercado. físico. químico o de cualquier otra área con la única finalidad de brindar una solución que muestre una mejora al problema presentado. Como ciencia comprende la deducción de métodos de cálculo para resolver los modelos. es aquel en el que un grupo de personas con distintas áreas de conocimiento.. Pasos del Método científico en IO 1. y la solución en estos casos se emplea para obtener evaluaciones aproximadas de las medidas del sistema. el equipo de investigación de operaciones deberá decidir sobre el modelo más adecuado para representar el sistema (modelo matemático.En modelos matemáticos esto se logra usando técnicas de optimización bien definidas y se dice que el modelo proporciona una solución óptima. que apoyados con el enfoque de sistemas (este enfoque. en los libros se dice que fue a partir de la segunda Guerra Mundial.I. Definición La Investigación de Operaciones. George Datzing encuentra el método simplex para el problema de programación lineal. Una descripción de la meta o el objetivo del estudio b.Desde el punto de vista de la Investigación de operaciones(IO).1. 3. en EE. discuten sobre la manera de resolver un problema en grupo. Definición del problema. mano de obra. Puede considerarse tanto un arte como una ciencia. combinación de modelos matemáticos.). La investigación de operaciones se aplica a casi todos los problemas. energía). Como arte refleja los conceptos eficiente y limitado de un modelo matemático definido para una situación dada.UU. Construcción del Modelo.Dependiendo de la definición del problema. Solución del Modelo. principalmente relacionado con la distribución eficaz de recursos limitados (dinero. las computadoras son la herramienta fundamental en la investigación de operaciones. 1. es la aplicación del método científico por un grupo multidisciplinario de personas a un problema.. materia prima.. 4 . MARCO TEÓRICO INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Un poco de Historia Se inicia desde la revolución industrial. 2. de simulación y heurísticos).. Si se usan los modelos de simulación o heurísticos el concepto de optimalidad no está bien definido. En la investigación de operaciones. restricciones y requisitos del sistema. Un reconocimiento de las limitaciones.esto indica tres aspectos principales: a. Una Identificación de las alternativas de decisión c. modelo de simulación. En 1947. magnitudes y sus relaciones. La interacción del equipo de investigación de operaciones y el personal de operación llegara a su máximo en esta fase. 5. independientemente de sus inexactitudes al representar el sistema.-La tarea de aplicar los resultados probados del sistema recae principalmente en los investigadores de operaciones. Un modelo matemático consta al menos de tres conjuntos básicos de elementos: 5 . 1. En muchos casos podemos utilizar modelos matemáticos que. Tipos de modelos de investigación de operaciones Un modelo es una representación ideal de un sistema y la forma en que este opera.4. se aplica una técnica matemática y se obtiene una representación simbólica del mismo.. El objetivo es analizar el comportamiento del sistema o bien predecir su comportamiento futuro. Modelos Matemáticos Un modelo es producto de una abstracción de un sistema real: eliminando las complejidades y haciendo suposiciones pertinentes. Esto básicamente implicaría la traducción de estos resultados en instrucciones de operación detallada. mediante letras. Claramente no habría ventaja alguna de utilizar modelos si estos no simplificaran la situación real. emitidas en una forma comprensible a los individuos que administraran y operaran el sistema después. puede dar una predicción confiable del funcionamiento del sistema. representan variables. Validación del Modelo.Un modelo es válido si. de tal manera que se hacen las suposiciones y restricciones necesarias para representar las porciones más relevantes del mismo. Implantación de los resultados Finales. números y operaciones. Obviamente los modelos no son tan complejos como el sistema mismo. Los parámetros representan los valores conocidos del sistema o bien que se pueden controlar.…. - Restricciones Las restricciones son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles. xn son las variables de decisión Z es la función objetivo. Se diseña un modelo para repetir el comportamiento del sistema.…. El desarrollo de un modelo de simulación es muy costoso en tiempo y recursos. Por ejemplo si el objetivo del sistema es minimizar los costos de operación. Modelos de Simulación La simulación es una técnica para crear modelos de sistemas grandes y complejos que incluyen incertidumbre. 6 . Donde x1. - Función Objetivo La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión. La solución ÓPTIMA se obtiene cuando el valor del costo sea mínimo para un conjunto de valores factibles de las variables. Este tipo de modelamiento se basa en la división del sistema en módulos básicos o elementales que se enlazan entre sí mediante relaciones lógicas bien definidas (de la forma SI / ENTONCES). x2.….…. x2. es evidente que el valor de esa variable no puede ser negativo. f es una función matemática. xn) £ b. x2. xn) sujeto a restricciones de la forma g(x1. la función objetivo debe expresar la relación entre el costo y las variables de decisión. parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. Por ejemplo si una de las variables de decisión representa el número de empleados de un taller.- Variables de decisión y parámetros Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. xn que optimicen el valor de Z = f(x1. x2. Es decir hay que determinar las variables x1. 2. los transportes. la economía. La utilidad de esta técnica se incrementa mediante el uso y disponibilidad de programas de computadora altamente eficientes. debido a su alto nivel de eficiencia computacional. los sistemas de salud. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACION LINEAL Introducción La programación Lineal (PL) es una técnica de modelado matemático. es la base para el desarrollo de algoritmos de solución de otros tipos (más complejos) de modelos de IO. De hecho la PL.2. diseñada para optimizar el empleo de recursos limitados. en el ejército. e incluso en los sistemas conductuales y sociales. La programación lineal se aplica exitosamente en la agricultura. Modelos de programación lineal Para formular un problema de programación lineal se debe tener presente que la función objetivo y todas las restricciones deben ser lineales y todas las variables deben ser continuas (pueden asumir valores fraccionales). 7 . no lineal y estocástica. incluyendo la programación entera. la industria.1. China y Japón.2. deseando ampliar la exportación de productos hidrobiológicos. en donde todos nuestros trabajadores conocen los principios del HACCP. hacia los mercados de Corea. El crecimiento de la empresa ha beneficiado también a la población desempleada que habita en las cercanías de la planta. Es una planta pesquera que se dedica al rubro de la comercialización y exportación de productos hidro-biológicos congelados por el consumo humano directo. Así. de nacionalidad coreana. es una empresa fundada en Piura . Así mismo. como los requerimientos legales vigentes.” . 8 . CNC SAC ofrece al mercado internacional. productos listos para supermercados. Desde alimentos de uso industrial y harina de pescado. cuenta con trabajadores que laboran en dos (02) turnos de trabajos. en diversas e innovadoras formas. 2.Perú. mientras que en el 2003 emplearon 25 trabajadores.3. tamaños y presentaciones según lo que sus clientes solicitan. Esta empresa cuenta con 2 plantas. inocuos. principalmente de calamares gigantes.II. E Lote 03-04. Zona Industrial II – Paita.C. hasta grandes cantidades de productos congelados para ser procesados y comercializados por sus clientes. MISIÓN Brindar productos sanos. una amplia y garantizada oferta de producto marinos. y harina de pescado residual para el consumo humano indirecto.1. en junio del 2006 dieron empleo directo a 734 obreros y a 80 empleados. por el Señor SOK JOON CHONG. RESUMEN EJECUTIVO DE LA EMPRESA NOMBRE DE LA EMPRESA “CNC SAC.A.PAITA 2. de buena calidad físico química y sensorial que satisfagan las necesidades de los clientes y consumidores. una ubicada en la Avenida Tacna 910 – Castilla y en avenida Industrial Mz. 2. el 05 de Marzo del año 2001. pesos. DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA CNC S. Gracias a las importantes inversiones realizadas en la construcción de la planta y adquisición de maquinaria y tecnología de punta han logrado aumentar de manera considerable su producción. oferta de productos y volumen de exportaciones. 4. transporte. reconocida por sus niveles de calidad y eficiencia a nivel mundial. para consumo humano directo.Además. La empresa CNC está comprometida con la elaboración y exportación de productos hidrobiológicos a los mercados de Corea. y. China y Japón. VISIÓN Dirigirse como una empresa líder en el sector pesquero. en la actualidad. 9 . generando confianza en sus clientes y en la comunidad. etc. Por ello. hay que resaltar el empleo indirecto que se genera con la adquisición de materia prima. compra de insumos. 2. en el 2005 fue distinguida por el Ministerio de Producción con el Premio a la mejor empresa industrial del año. es la única planta a nivel latinoamericano que elabora un producto deshilachado de pota (DARUMA) con diferentes sabores. innovando con productos de alto valor agregado y tecnología a la industria pesquera en el Perú. hechos que demuestran que estamos concretando la misión que nos hemos trazado. ORGANIGRAMA GENERAL DE LA EMPRESA GERENCIA General ASESORÍA GERENCIA DE SISTEMAS GERENCIA ADM.2. Y FINANZAS GERENCIA COMERCIAL EXPORTACIONES GERENCIA DE OPERACIONES GERENCIA MANTENIMIENTO EXTRACCIÓN PROCESAMIENTO 10 .5. 2.6. PROCESO DE PRODUCCIÓN DE LA POTA Descarga de M. P Descarga de Hielo Fileteo Corte de Rejo Corte de Nucas Lavado de Pota Laminado Llenado de canastillas cocinado Enfriamiento Envasado Congelamiento Empaque 11 . 2.III.2.1. 3. TÍTULO ESQUEMA DEL ESTUDIO “MAXIMIZAR LA PRODUCCIÓN EN EL CUELLO DE BOTELLA PRESENTE EN EL ÁREA DE LAMINADO DURANTE EL PROCESO DE PRODUCCIÓN DEL CALAMAR GIGANTE (POTA) EN LA PLANTA PESQUERA CNC SAC. OBJETIVOS DEL ESTUDIO OBJETIVO GENERAL 3. conociendo ya las cantidades óptimas de materia prima que se destinaran a cada línea de maquina laminadora. 3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Determinar la cantidad adecuada de materia prima que debe ingresar en cada una de las maquinas laminadoras.2.1. Disminuir las mermas y desperdicios. 12 . – PAITA” 3. Mejorar el control de ingreso de materia prima a cada laminadora. evaluando la posibilidad de implementación de instrumentos de medición de peso. Evaluar financieramente la posibilidad de implementar nueva tecnología.2. Aumentar la producción del calamar gigante (pota) en el área de laminado en la planta pesquera CNC SAC – Paita. y valiéndonos de la información obtenida en cada uno de los reportes al finalizar la jornada de trabajo en todas las áreas (los cuales nos indican el nivel de producción diaria). desgaste continuo de accesorios de corte (cuchillas). hemos podido identificar que en la planta existe una deficiencia considerable en el área de laminado del proceso de la pota. teniendo en cuenta que la producción es evaluada. hemos creído conveniente analizar el proceso productivo en el área de laminado considerando solamente un turno equivalente a 8 horas diarias. Para dar la solución a este problema. Variación de las velocidades y eficiencias en cada una de las laminadoras.3. Este problema (cuello de botella) representa un costo significativo que es causado por algunas razones: Desperdicio de materia prima. JUSTIFICACIÓN A lo largo del funcionamiento de esta empresa. Realizando un estudio en las diferentes áreas de producción de la empresa. Existencia de tiempos de espera al momento de procesar y despachar la materia prima. debido a factores como: antigüedad de las máquinas. Deficiencia en la utilización hombre-máquina. han empezado a surgir diversos inconvenientes que afectan e interrumpen el proceso productivo y por ende se ve afectado el rendimiento general. controlada e informada por los supervisores de área en este lapso de tiempo.3. generando un bajo rendimiento en la producción total. 13 . lo cual disminuye su competitividad y rentabilidad tanto en el interior como en el exterior del país. Cumpliendo con la optimizadad y efectividad ya sea de la producción como del personal. estos se llevaron a cabo en distintas fechas pero el que hoy sigue en actividad fue puesto en marcha el segundo mes de este año. - - 14 . las mismas que llevaron a la inhabilitación de este proyecto. rejo y lavado pero también en áreas posteriores ya sea en cocinado y enfriamiento. dicho proyecto tuvo lugar a una reubicación de las máquinas y a nuevas asignaciones de personal. El 26 de mayo del 2012. ANTECEDENTES Desde el inicio de las operaciones de esta empresa se han realizado estudios relacionados con la problemática existente en el proceso de este producto hidrobiológico. el ingeniero jefe de producción Emiliano Saavedra Cueva presentó un proyecto que consistía en reorganizar el área de laminado aprovechando de esta manera la eficiencia de los operarios asignados.3.9 a S/. sin embargo no llegaron a cubrir dichos requerimientos por lo tanto fueron sacados de funcionamiento.11 por tonelada generando con el tiempo un costo que no era respaldado por el ahorro de materia prima y es por esta razón que se tomaron ciertas medidas.4. significando un ingreso más a la empresa. Aquí hacemos mención a algunos de ellos: Estudios realizados con la finalidad de mejorar el avance en las áreas anteriores al laminado como el fileteo. por otro lado el salario al personal se incrementó de s/. esto dio origen a un aumento de personal para el traslado de la materia prima desde un ambiente hacia el otro. Esto mejoro la movilidad del personal y además evito la acumulación de pota en las máquinas. el actual ingeniero jefe de producción Manuel Sojo propuso nuevamente la reubicación de las maquinas laminadoras que fueron instaladas en dos ambientes continuos por lo que se dejó atrás el funcionamiento de las maquinas en línea. es por ello que muchos de estos estudios fueron implementados con la finalidad de obtener una mejora y eficiencia del mismo. con ello se llegó a reducir el nivel de desperdicio de pota. A inicios de este año. corte de aletas y corte de rejos.Tubos de pota = 55% .2 4. siendo el 12% la representación de desperdicios y mermas. Cabe indicar que antes de que la materia prima ingrese al área de laminado. esto debido a las características de cada una de ellas.1. se sabe que en un turno (8hrs. por lo que solamente el 50% del total de materia prima ingresada es destinada al área de laminado (proceso que consiste en el corte de tubo de la pota. En los últimos meses se ha detectado un cuello de botella en el área del laminado. tales como el número de trabajadores asignados por máquina. Se sabe que de la materia prima destina a esta área solamente es aprovechable el 88%. años de antigüedad. La empresa exporta como mínimo una producción de 1625 Tn del producto terminado: . la marca. los cuales son utilizados para otros fines. obteniéndose de este modo 2 o 3 porciones con cierto tamaño y espesor equivalentes por cada tubo ingresado). desde la limpieza de la misma hasta su envasado para su posterior exportación. ésta pasa por las áreas de: corte de tubo. el supervisor encargado de esta área hizo una observación donde indicó que tanto la velocidad y eficiencia de producción es diferente en cada máquina laminadora.9 Eficiencia de cada laminadora 88% 89% 86% 87% 15 . Además.A. es una Empresa Pesquera que se encarga de procesar pota en diferentes áreas. corte de cabeza. 4.4 4.7 3.Surimi = 5% Lo cual satisface la demanda de sus clientes internacionales semanalmente.IV. lo cual origina una interrupción en el proceso productivo. Los datos de Velocidad máxima de producción (Tn/h) y eficiencia en cada máquina se especifican en la siguiente tabla: Maquina laminadora 1 2 3 4 Velocidad máxima de producción de cada laminadora (Tn/h) 3.) se produce con un máximo de 250 Tn de materia prima.Harina de pota = 40% . Además. PLANTEAMIENTO Y DESARROLLO DEL PROBLEMA DEFINICIÓN DEL PROBLEMA CNC S. Esta área cuenta con 4 máquinas laminadoras. 4*8 Ef-VL2: 0.86 X3 + 0.88*( X1 + X2 + X3 + X4) • • 16 . DESARROLLO DEL PROBLEMA Definición de Variable: Xj: Cantidad de materia prima en toneladas que ingresa por turno a la máquina laminadora tipo “j”.89 X2 + 0. dividido por 2 turnos: 0.2.4.86X3 ≤ 4.9*8 Restricción de eficiencias (Et) La producción total obtenida de todas las laminadoras es la suma de la materia prima multiplicada por sus respectivas eficiencias y es equivalente al 88% (eficiencia general) de la capacidad de Materia prima en las laminadoras: Et: 0.89X2 + 0.55 ∗ 1625 = = 64 7∗2 X1 + X2 + X3 + X4 ≥ 64 • Restricción de la capacidad de materia prima (MP) La materia prima que ingresa en las laminadoras es el 50% de la materia prima total: = 0.87X4 ≤ 3.89X2 ≤ 4. (j= 1.7*8 Ef-VL4: 0.87 X4 = 0.88X1 + 0.88X1 ≤ 3. dividido por 7 días.88X1 + 0.50 ∗ 250 = 125 X1 + X2 + X3 + X4 ≤ 125 Restricción de relación de eficiencia y velocidades (Ef-V) La materia prima que ingresa en cada laminadora multiplicada por su respectiva eficiencia es menor que la velocidad por turno en cada laminadora. el producto de sus respectivas velocidades por 8hrs: Ef-VL1: 0. 2.2*8 Ef-VL3: 0. 3 y 4) Función Objetivo La cantidad máxima producida por las laminadoras equivale a la sumatoria del producto de las eficiencias por la materia prima ingresada en cada laminadora: Maximizar Z= 0.86X3 + 0.87 X4 Restricciones • Restricción de la demanda (D) La demanda por turno que se requiere en las laminadoras es el 55% de 1625 Tn. 0.89X2 X3 + X3 + 4.02 X3 – 0.89X2 + 0.01 X2 .3.2 0X1 + 0.a.6 0.88X1 0.86X3 ≤ 37.87X4 ≤ 31.MODELO MATEMÁTICO Maximizar Z= 0. D: MP: Ef-VL1: Ef-VL2: Ef-VL3: Ef-VL4: Et: X4 ≥ 64 X4 ≤ 125 ≤ 27.86X3 + 0.2 ≤ 33.87 X4 s.88X1 + 0. SOLUCIÓN DEL MODELO Tabla Inicial Tabla óptima 17 .6 0.01 X4 = 0 Xj ≥ 0 X1 + X2 + X1 + X2 + 0. 88 0.6Y5 + 31.01Y7 ≥ 0.8130 Tn. MODELO DUAL Minimizar: Y= 64Y1 + 125Y2 + 27.4.9091 Tn MP – L2 = 37. puesto que su eficiencia es la más baja a pesar de que su velocidad es la más alta.2Y6 + 0Y7 s.a Y1 + Y2 +0.8621 Tn Observación: La cantidad de materia prima ingresada en la Laminadora 3 es inferior a 1 Tn. se requiere que ingrese de materia prima en cada una de las laminadoras así como se muestra a continuación: MP .89Y4+ 0.9454 Tn MP – L4 = 35.6Y4+ 37.86 0.L1 = 30.88Y3 Y1 + Y2 Y1 + Y2 + Y1 + Y2 + +0.86Y5 0.01Y7 ≥ 0.7528 Tn MP – L3 = 0. igual a 92. Esto explica que la rapidez de la máquina no implica que sea la de mejor calidad.89 0.87 18 . ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Para obtener la máxima producción en el área de laminado.87Y6 ≥ 0.Tabla dual 4.02Y7 ≥ 0.2Y3 + 33. 999 Tn 19 .8130 4. la cantidad total de MP crecería en: Ct = 92.4831) = 17.6)*(1. ANALISIS DE SENSIBILIDAD • En la tabla se observa que la variable dual de mayor aporte es la que está relacionada con la máquina laminadora 3.1882 – 33.5057 Y7= -43 Y*= 92.Yj ≥ 0 De acuerdo a la tabla óptima. la solución de las variables duales seria: Y1= 0 Y2= 0 Y3= 1 Y4= 1.186 Tn Por lo tanto.8130 + 17. siendo su contribución como se muestra: Cantidad de MP = (45.4.1.186 Ct = 109.4831 Y5= 0 Y6= 0. La empresa debe habilitar herramientas de medición de peso para tener un mayor control de la materia prima que ingrese las cantidades obtenidas en la solución de nuestro modelo para cada laminadora.V. evitando así la acumulación y saturación en el área de laminado. lo que incurre en costos. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Acerca del estudio realizado en la planta podemos concluir lo siguiente: • Teniendo en cuenta los resultados obtenidos. • • 20 . porque no es rentable en el área donde está ubicada actualmente. mano de obra. Al haber realizado este trabajo hemos podido comprender la importancia del curso de Investigación de Operaciones I y sus diversas aplicaciones en la vida real puesto que nos sirve como herramienta de soporte en la toma de decisiones de la alta Gerencia. ya que no procesa una cantidad adecuada que permita obtener mayor ingreso. la empresa debe enviar la máquina laminadora N°3 al área de pelado. espacio y consumo de agua. energía. sidweb. Encargada Taha. Reseña histórica de CNC SAC https://www.slideshare.net/calidonauta/manual-winqsb Reportes diarios de la empresa proporcionados por la Ing. Sexta Edición CNC SAC.VI.espol. BIBLIOGRAFIA http://www.ec/public/download/doDownload?attachment=40197 3&websiteId=4509&folderId=1&docId=686571&websiteType=1 21 .edu. Investigación de operaciones.