Clasificación de la mecánica según kirchoff



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Clasificación de la mecánica según kirchoff Mecanica Es la ciencia que estudia el movimiento de los cuerpos considerando las causas y lasleyes que lo rigen dichomvimiento considerando elreposo como un caso perticular del movimieno. Cinematica Es la ciencia que estudia elmovimiento de los cuerpo sinomar en consieracion las leyes ycausas que lo producen es decir,considera a los cuerpos fisicoscomo cuerpos geometricos, por ello tambien se le denminageometria del movimiento. Soidos Es un cuerpo fisico constituido por particulas elementalesllamadas moleculas, de dnde lasmleculas son el punto materialque contiene una masa Soidos rigidos Es un cuerpo fisico donde ladistancia relativa entre lasmoleculas permanece constantesin importar la intensidad de lafuerza aplicada Soidos easticos Son elementos o cuerpos que bajo la accion de carga puedecambiar su estructura interna. Dinamica Es la ciencia que estudia elmovimiento de los cuerpostomando en consideracion lasleyes y causas que rigen almismo. Cinematica Se encarga del estudio de loscuerpos fisicos animados por laaceleracion. Estatica Estudia los cuerpos fisicos enreposo o animados por movimientos uniformes yrectilineos, considerando suscausas y leyes que rigen elequilibrio de los mismos, por ello se les denomina ciencia delequilibrio. Vectores libres . la longitud y la orientación (ver espacio vectorial). esta noción es más abstracta y para muchos espacios vectoriales no es posible representar sus vectores mediante el módulo. un vector (también llamado vector euclidiano o vector geométrico) es una herramienta geométrica utilizada para representar unamagnitud física definida por su módulo (o longitud). dirección y sentido.2) En Física.1 2 3 Los vectores en un espacio euclídeo se pueden representar geométricamente como segmentos de recta dirigidos («flechas») en el plano o en el espacio . En particular los espacios de dimensión infinita sin producto escalar no son representables de ese modo. su dirección (u orientación) y su sentido (que distingue el origen del extremo). Tipos de vectores Vectores equipolentes Dos vectores son equipolentes cuando tienen igual módulo. En Matemáticas se define un vector como un elemento de un espacio vectorial. los vectores fijos tienen el mismo módulo. dirección y sentido. Vectores ligados Los vectores ligados son vectores equipolentes que actúan en la misma recta. dirección. Es decir. Vectores fijos Un vector fijo es un representante del vector libre. sentido y se encuentran en la mismarecta. los vectores fijos tienen el mismo módulo. Es decir.El conjunto de todos los vectores equipolentes entre sí se llama vector libre. sentido y origen. dirección. Es decir los vectores libres tienen el mismo módulo. Vectores opuestos . Para obtener un vector unitario. Vectores concurrentes . Vectores unitarios Los vectores untario tienen de módulo.Los vectores opuestos tienen el mismo módulo. dirección. y distinto sentido. la unidad. de la misma dirección y sentido que el vector dado se divide éste por su módulo. .Los vectores concurrentes tienen el mismo origen. sin que sean cero todos los coeficientes de la combinación lineal. que une el origen de coordenadas O con un punto P se llama vector de posición del Vectores linealmente independientes Varios vectores libres del plano son linealmente independientes si existe una combinación lineal de ellos que sea igual al vector cero. Vector de posición El vector punto P. a1 = a2 = ··· = an = 0 Vectores ortogonales Dos vectores son ortogonales o perpendiculares si su producto escalar es cero.Vectores linealmente independientes Varios vectores libres son linealmente independientes si ninguno de ellos se puede expresar como combinación lineal de los otros. . 0) en tres.Vectores ortonormales Dos vectores son ortonormales si: 1. . En este punto. Se denominan coordenadas cartesianas en honor a René Descartes (1596-1650). 2. Su producto escalar es cero. Descartes también comenzó tomando un «punto de partida» en esta disciplina. que usa sólo dos rectas perpendiculares entre sí que se cortan en un punto denominado «origen de coordenadas». (0. Por ejemplo. Como creador de la geometría analítica. el sistema de referencia cartesiano. para poder representar la geometría plana. el valor de todas las coordenadas del sistema es nulo. Los dos vectores son unitarios.0. el célebre filósofo y matemático francés que quiso fundamentar su pensamiento filosófico en el método de tomar un «punto de partida» evidente sobre el que edificaría todo el conocimiento. 3) El origen de coordenadas es el punto de referencia de un sistema de coordenadas.0) en dos dimensiones y (0. en particular. La entrada es 7. Ejemplo Dada la matriz es una matriz de tamaño La matriz . y en su mayor generalidad de elementos de un anillo. una matriz es un arreglo bidimensional de números. Las matrices se utilizan para múltiples aplicaciones y sirven. es una matriz de tamaño : un vector fila con 9 entradas. lo que también las hace un concepto clave en el campo del álgebra lineal. . Las matrices se usan generalmente para describir sistemas de ecuaciones lineales. para representar los coeficientes de los sistemas de ecuaciones lineales o para representar las aplicaciones lineales. multiplicarse y descomponerse de varias formas. sistemas de ecuaciones diferenciales o representar una aplicación lineal (dada una base). en este último caso las matrices desempeñan el mismo papel que los datos de un vector para las aplicaciones lineales. Pueden sumarse.En matemáticas. Las matrices se describen en el campo de la teoría de matrices.
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