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May 28, 2018 | Author: GiancarlosRodriguez | Category: P Value, Statistics, Hypothesis, Science, Mathematics


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ESTADISTICA PARA INGENIERIA IIEjercicios Semana 2 – Sesión 2 Los datos para la solución de estos ejercicios se encuentran en el archivo Base_de_Datos.xlsx. 1. En la industria de los chips para computadora recientemente se ha instituido dos programas de seguridad industrial: Alpha y Beta. La pérdida semanal (en horas hombre) a causa de accidentes en 10 fábricas en las que se instituyó el programa Alpha y 10 en las que se instituyó el programa Beta, se almacenaron en la hoja Industria. ¿Se puede concluir que el programa de seguridad Alpha es más efectivo que el programa Beta? Considere que la pérdida semanal tiene distribución normal. Use nivel de significancia de 8%. Prueba de Razón de varianzas: Hipótesis: H0 : Varianza a = Varianza b …… varianzas homogéneas o iguales H1 : Varianza a =/ Varianza b …… varianzas heterogéneas o no son iguales Nivel de significación: α = 0.08 Estadístico de prueba: F = P-valor: 3.78 0.061 Decisión: p-valor = 0.061 < α = 0.08 , entonces RH0 y se acepta la H1 Conclusión: A un nivel de significación del 8%, las varianzas de las pérdidas semanales en el programa alfa y beta son diferentes (no iguales o heterogéneas). Prueba de Medias: Hipótesis: Nivel de significación: 0.08 Estadístico de prueba: F = 0.95 1 Por lo tanto.004 > α = 0.004 Decisión: Valor p = 0.s del 6%. existe evidencia estadística suficiente para afirmar que la proporción de vendedores que mejoran su desempeño bajo curso de gamma es superior al delta.06. Por lo tanto. RH0 y se acepta H1 Conclusión: a un s.821 Decisión: Conclusión: a un n. no existe evidencia estadística para afirmar que el promedio de perdidas semanal de horas hombre es menor en el programa alfa que en beta.63 Valor p = 0. no se puede concluir que el programa alfa es mas efectivo que beta 2.06 Estadístico de prueba: P-valor: Z = 2. Un ingeniero industrial que realiza labores de jefe de ventas de una gran cadena de tiendas debe decidir entre dos cursos similares de capacitación para sus vendedores.s. Para esto decide comprobar la eficacia de los cursos tomando una muestra de 350 vendedores para el curso Gamma y otra muestra de 400 vendedores para el curso Delta. mientras que con el curso Delta ese porcentaje fue del 74% ¿Será el curso Gamma más eficaz que el curso Delta? Pruebe a un nivel de significancia del 6%. del 8%. el curso gamma es más eficaz que el curso beta. 2 .P-valor: 0. PG>PD Hipótesis: H0: P G <= P D : PG – PD <= 0 … gamma no es mas eficaz q delta H1: P G > P D : PG – PD > 0 … gamma es mas eficaz q delta Nivel de significación: 0. al final de cada curso encontró que en el primer caso el 82% de los vendedores mejoran significativamente su desempeño. 3 . ¿Se puede concluir que ambos jabones tienen diferente puntuaciones? Los datos se encuentra en la hoja Jabones. Un ingeniero comercial debe elaborar la campaña de comercialización de uno de dos nuevos jabones con distinta fragancia.04 … NRH0 Conclusión: A un nivel de significación del 4% no existe evidencia estadística suficiente para afirmar que la puntuación promedio del jabon floral es diferente al cítrico. ¿Puntuación F diferente puntuación C? Hipótesis: H0: uF = uC H1: uF dif uC Nivel de significación: 004 Estadístico de prueba: P-valor: Valor T = -1. Por lo que para decidir cuál de estos jabones lanzar. Por lo tanto no se puede concluir que ambos jabones tengan diferentes puntuaciones. que piensa lanzar al mercado una conocida marca de productos de limpieza personal.241 Decisión: p valo = 0. floral y cítrica.37 Valor p = 0. Considerando un nivel de significación del 4%. Asumiendo que dichas puntuaciones siguen una distribución normal.241 > α = 0. seleccionó a 5 personas experimentadas en la elaboración de jabones y pidió que calificaran cada uno de los jabones con una puntuación del 1 al 100.3.
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