Clase 04 - BDE

March 26, 2018 | Author: Luis Rafael García Vela | Category: Databases, Computer File, Sql, Information, Information Technology Management


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Ingeniería de SistemasUniversidad Nacional de San Martin Asignatura: Base de Datos Estratégica CLASE 04 Modelo Dimensional Stage Docente : Ing. Luis Gibson Callacná Ponce Cel: 942683678 / Rpm: #163549 TARAPOTO, 04/05/2016 Universidad Nacional de San Martin Modelo Dimensional Definiendo Stage Area . hojas de cálculo. considerar toda estos orígenes de información para poder responder a preguntas de análisis que pudiera requerirse sobre estos datos. archivos dbf. Es por ello que. antes de trasladar la información de nuestros orígenes de datos a nuestro modelo dimensional. limpiados y transformados. es necesario que estos sean integrados. SQL. etc). La elaboración de un modelo dimensional debe entonces.Universidad Nacional de San Martin Modelo Dimensional Definiendo Stage Área Las organizaciones de hoy en día cuentan con innumerables dispositivos de almacenamiento donde a los largo de los años han ido guardando sus datos: archivos de texto. Oracle. de tal manera que aseguren la calidad de los datos que se están almacenando en el modelo dimensional creado. etc. diversas bases de datos (Informix. . diversas bases de datos (Informix. hojas de cálculo. antes de trasladar la información de nuestros orígenes de datos a nuestro modelo dimensional. . limpiados y transformados. considerar toda estos orígenes de información para poder responder a preguntas de análisis que pudiera requerirse sobre estos datos. de tal manera que aseguren la calidad de los datos que se están almacenando en el modelo dimensional creado. La elaboración de un modelo dimensional debe entonces. SQL. archivos dbf. Es por ello que. etc. es necesario que estos sean integrados. etc). Oracle.Universidad Nacional de San Martin Modelo Dimensional Definiendo Stage Área Las organizaciones de hoy en día cuentan con innumerables dispositivos de almacenamiento donde a los largo de los años han ido guardando sus datos: archivos de texto. . es necesario contar con un modelo intermedio en el cual se pueda realizar esta tarea de limpieza y transformación.Universidad Nacional de San Martin Para ello. Esta área es conocida como Staging Area o Área de trabajo. Universidad Nacional de San Martin Modelo BD_Mart . Universidad Nacional de San Martin Modelo BD_Stage . . La base de datos del Stage. es empleada para realizar todas las tareas de limpieza y transformación de los datos.Universidad Nacional de San Martin Note que el modelo anterior es muy similar al modelo dimensional. Universidad Nacional de San Martin Caso Práctico: Tomando en cuenta la base de datos Neptuno construir el Modelo Dimensional:  Neptuno_Stage  Neptuno_Mart Utilizar SQL Server 2008. . Universidad Nacional de San Martin Base De Datos: NEPTUNO .  Análisis comparativo de montos de pedido por Empleados y periodos de tiempo.  Análisis de volumen de descuento por productos y rangos de tiempo.  Análisis geográfico por países de clientes que realizan pedidos por periodos de tiempo.  Análisis de cantidad y monto pedido por categoría de productos en periodos de tiempo.Universidad Nacional de San Martin Nivel de Granularidad:  Análisis comparativos de monto de Pedidos entre productos por periodos de tiempo. . .  Modelo de negocios: Seguridad Ciudadana.Universidad Nacional de San Martin PRACTICA Implementar la Base de datos _Mart y _Stage para:  Modelo de negocios: Clínica.  Modelo de negocios: Biblioteca Municipal  Modelo de Negocios: Hotel 5 estrellas.  Modelo de negocios :Transporte Interprovincial.
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