1.Con sus palabras y apoyándose en gráficas, conteste las siguientes incisos: a) ¿Qué es la tendencia central y que es la variabilidad de un proceso o unos datos? La tendencia central es el valor en torno a lo cual los datos o mediciones de una variable tienden a aglomerarse o concentrarse. La variabilidad de un proceso son cambios que modifican el proceso aunque esos cambios sean imperceptibles o pequeños y que afectan posteriormente al producto o al servicio que se ofrece. b) Gráfica de distribución Normal, Desv.Est.=3 0.14 Media 250 300 0.12 Densidad 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 240 250 260 270 280 290 300 310 X Representa mediante grafica y mediante curvas de distribución, dos procesos con la misma variabilidad pero diferente tendencia central. 00 280 290 300 X 310 320 .06 0.08 0.12 Densidad 0.04 0. 3 6 0. Media=300 0.Est.10 0.c) Elabore la grafica de dos procesos con la misma media pero diferente dispersión.14 Desv.02 0. Gráfica de distribución Normal. 04 0.06 Densidad 0.05 0.03 0.00 250 275 300 X 325 350 . Normal 300 6 0.d) Represente dos procesos cuya forma de distribución sean diferente Gráfica de distribución 0.Est.07 Distribución Media Poisson 300 Distribución Media Desv.02 0.01 0. 6 0.9. 0.e) Que significa que un procesos sea capaz Es cuando los puntos entran dentro de las especificaciones superiores e inferiores también llamados LRI y LRS y no arrasaban o pasan esos límites y cumple con lo que requiere el cliente. Para conocer mejor las respuesta se necesitaría conocer mejor la variabilidad. se cumple con las especificaciones? Gráfica de distribución Normal.3 0.1 0.8 Densidad 0.9 Especificación superior Especificación inferior 28 0. 2.9 32 Desv. Entonces: Especificación superior=505mL . Si una característica de calidad debe estar entre 30 ± 2.7 0. Un ejemplo es.5 0.0 26 27 28 29 30 31 32 33 X S i su variabilidad se encuentra dentro de los limites de LIE=28 y LIS =32 entonces se podría decir que cumple con las especificaciones. entonces ¿Se tiene buena calidad.4 0.Est.5 1 0. supongamos que una botella de agua mineral de ½ Litro contenido debe ser 500mL ± 5mL. Media=29.2 0. y se sabe que su media es µ=29. Argumente sus respuestas. Si existen datos atípicos extremos alteran el valor real de la media ya sea incrementándolo o disminuyéndolo debido a que son datos muy separados o aislados del resto. incluyendo a las tres maestras. Y se podrá decir que el proceso es CAPAZ si se cumple con las especificaciones. ph. la media es de 4 y la mediana es de 6 a) Si usted tiene que reportar la tendencia central de fallas ¿Qué número reportaría? ¿Por que? . 4. la mitad tiene 5 años o menos.Especificación superior=495mL Toda la botella se encuentra en ese rango va a cumplir con las especificaciones de la calidad del atributo: Contenido Volumen. la moda y la mediana de la edad de los 33 paseantes. 3. Con base a lo anterior. ¿De que manera afectan los datos raros o atípicos a la media? Explique su respuesta. La edad que se repite más es la de 4. =11 La moda es = 4 debido que es el dato que mas se repite La mediana= 5 debido a que el 50% tiene una valor de 5 años o menos mientras que el otro 50% tendría un valor mayor a 5 años en esta variable se ve mucho menor afectado por los datos atípicos que representan los años de las maestras. La edad de los niños varía entre 4 y 10 años. La edad de las tres maestras es de 30 años. 5. color. sabor. En una empresa se llevan los registros de número de fallas de equipos por mes. Nota: La calidad de un producto la medimos en función de sus distintas variables Diámetro del envase descuerdo al diseño Peso del envase Características físicas y químicas. Un niño va de pasea en compañía de tres de sus maestras. proponga un valor aproximado para la media. temperatura etc Material de la tapa Etc. Los datos atípicos serian las de 30 años La media descartando los datos atípicos debidos a que pierde representatividad seria de apx. Si elegimos dar el valor de mediana=6 se tendría que decir que el 50% de los datos están arriba de 6 y el otro 50% de los datos están debajo de 6. con una desviación estándar de 5. el ausentismo por semana del personal de labor directa es de 25 personas en promedio. Desacuerdo con los registros de una empresa. y la desviación estándar es de 3. En una empresa se lleva un registro semanal del número de empleados que acuden a la enfermería de la empresa a recibir atención médica.Con base en esto conteste los siguientes incisos: a) ¿Entre que cantidades se espera que varíen usualmente el número de empleados que acuden a la enfermería por semana? b) Si en la última semana acudieron a la enfermería 25 personas. esto significa que en esta semana pasó algo fuera de lo usual. pero se debe fundamentar de distinta forma al dar cualquiera de los dos resultados. De acuerdo con los datos de los primeros 6 meses del año se tiene que el número promedio por semana es de 16. puede ser que hubo demasiados datos atípicos que causo que la media variara tanto en su valor real debido a que es el valor que resulta más afectado 6.5. Con base a esto conteste los siguientes dos incisos: a) ¿Entre que cantidad se espera que varié el número de personas que no acuden a trabar por semana? b) Si en la última semana hubo 34 ausencias ¿Significa que paso algo fuera de lo normal. b) ¿La discrepancia entre la media y la mediana se debió a que durante varios meses ocurrieron muchas fallas? Si.Cualquiera de los dos datos se podría reportar debido a que los dos valores pertenecen a la tendencia central. pero también puede deberse a otros factores por ejemplo. Si nosotros elegimos dar el valor de la media = 4 se tendría que decir si el proceso esta descentrado o no lo esta de pendiendo de la variabilidad de los demás datos. por lo que debemos de investigar que sucedió y tomar alguna medida urgente para minimizar el problema? 7. . Conteste si o no y explique por que. DE acuerdo con esto ¿Se puede garantizar que la bomba cumple con la norma? Argumente su respuesta.8. En una gasolina se hacen revisiones periódicas para evitar infracciones y ver si se cumplen las especificaciones (EI=19. ES=20.8.9 y 0.2) De acuerdo con los resultados de 15 inspecciones para una bomba en particular.1. respectivamente. . a una bomba de gasolina en cada 20 L se le permite una discrepancia de 0. la media y la desviación estándar de los 15 datos son 19. Desacuerdo con cierta norma.2 L.