Capitulo 7: Diseño de investigación Claudia Alvarez Jose Friz Sebastián Huenupil Catalina Kesen Pamela Silva Eugenio Teillier ¿Qué es un diseño de investigación? Son planes y estructuras para responder preguntas de investigación. Proporcionan respuestas a la investigación Debe ser aplicado cuantitativamente El texto aborda dos clasificaciones de diseño: investigación experimental, investigación no experimental. Cumplir objetivos del estudio. .Los propósitos de un diseño de investigación son: Responder las preguntas de investigación. Someter hipótesis a pruebas. para analizar las consecuencias sobre una o mas variables dependientes (acepción especifica).¿Qué es un experimento? Coloquialmente hablando un experimento es elegir o realizar una acción y posteriormente observas las consecuencias (acepción general). Científicamente hablando un experimento es un estudio donde se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes. . A esto se le denomina covarcion. .¿Cuál es el primer requisito para un experimento? El primer requisito es la manipulación intencional de una o mas variables independientes. El investigador manipula o hace variar la variable independiente para observar el efecto sobre la dependiente. al variar intencionalmente la primera la segunda también variara. Existe una relación causal entre variables (dependiente/independiente). Manipulación de variables Manipular es hacer variar o dar distintos valores a la variable independiente La variable independiente es aquella característica o propiedad que puede ser la causa del fenómeno estudiado.variables dependientes causal consecuencia . (esta variable se manipula) La variable dependiente es el factor que se mide para ver el efecto de la manipulación independientes deVariables la primera variable. . Variable dependiente: nivel de inteligencia. dependiente: enfermedades cardiacas. Ejemplo: “ como la edad aumenta el nivel de inteligencia” Variable independiente: edad. etc. delincuencia. deserción escolar.Ejemplos de variables Independiente: sexo. trastornos mentales. edad. raza. Grados de manipulación de la variable independiente Puede ser de dos o mas grados. Cada nivel o grado implica un grupo experimento. Presencia-ausencia de variable independiente presen Ausen cia cia Grupo control Grupo experime ntal Se examina la causa Se examina el efecto . . “la magnitud del efecto (Y) depende de la intensidad del estimulo (x1.x2. y conllevan una combinación entre cantidades y modalidades de este.Mas de dos grados Funciona para determinar si diferentes niveles de la variable independiente producen diferentes efectos.x3)” Modalidad de manipulación en lugar de grados Se utiliza cuando las variables no indican cantidad. .Preexperimentos Descripción: Se administra un estímulo a un grupo. para después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables. . -No hay referencia previa de la variable dependiente en el grupo. No se controlan las fuente de invalidación interna. -No se puede establecer causalidad con certeza. -No existe grupo de comparación. -No hay manipulación de la variable independiente.Consideraciones: -No cumple los requisitos de un experimento puro. .Difusión de tratamientos experimentales Se refiere a que los participantes de los grupos experimentales y los de control intercambian entre sí información sobre la naturaleza del experimento. Evaluar la comunicación entre el grupo y sus consecuencias. . -Evitar cercanía o contacto entre los participantes.Consideraciones: -Posible intervención en los resultados del experimento. EXPERIMENTOS PUROS Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna. 2) Equivalencia de los grupos. . 1) Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente). un grupo recibe el tratamiento experimental y el otro no. a ambos grupos se les administra una medición sobre la variable dependiente.1) DISEÑO CON POSPRUEBA UNICAMENTE Y GRUPO DE CONTROL Incluye 2 grupos. 2) DISEÑO CON PREPRUEBA-POSPRUEBA Y GRUPO DE CONTROL Primero se aplica simultáneamente la preprueba. se les administra simultáneamente una posprueba. alcanzando solo dos niveles “presencia-ausencia”. uno recibe el tratamiento experimental y el otro grupo control no. por ultimo. Cuando concluye la manipulación. . .3) DISEÑO DE CUATRO GRUPOS DE SOLOMON Presenta 4 grupos. 4) DISEÑOS EXPERIMENTALES DE SERIES CRONOLOGICAS MÚLTIPLES Efectúa a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables. Los grupos 1 y 3 son experimentales y los 2 y 4 son de control. 5) DISEÑOS FACTORIALES Experimentos que manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles de cada una de las variables independientes. en donde los efectos se determinan comparando las 4 pospruebas. CUASIEXPERIMENTOS Los grupos ya están formados antes del experimento. . por lo que no se garantiza la equivalencia inicial ni la confiabilidad como en los experimentos puros. en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia o interrelación en un momento dado. después de un terremoto/ Analizar la relación entre autoestima y el temor al logro en un grupo de atletas (En un determinado momento) .Investigación Transeccional o Transversal Recolectan datos en un solo momento. comunidades. Ejemplos: Evaluar el estado de los edificios de un barrio. objetos. etc. La recolección de datos puede abarcar varios grupos. Los diseños transeccionales se dividen en 3: Explorativos Descriptivos Correlacionales-Causales Diseños Transeccionales Explotarios: El propósito es conocer una variable. contexto o comunidad en un momento dado. . Se trata de una exploración inicial y se aplican a investigaciones nuevas o poco conocidas. etc.Diseños Transeccionales Descriptivos Tiene como objetivo indagar la incidencia de las modalidades de una o más variables en una población. . situaciones. El procedimiento consiste en ubicar en una o en diversas variables a un grupo de personas u otros seres vivos. comunidades. Son estudios descriptivos que al establecer hipótesis. y así proporcionar una descripción. estos también son descriptivos. Relaciones No Causales-> Hipótesis Correlacionales Relaciones Causales-> Hipótesis Causales .Causales Describir relaciones entre 2 o más categorías. etc. objetos. Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales. variables. En términos Correlacionales o causa-efecto en un momento dado.Diseños transeccionales Correlacionales. (Causal-> Suelen ser explicativos) .Ejemplo 1: Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción y la confianza durante un noviazgo en parejas jóvenes. observando cuán vinculadas están ambas variables (Correlacional) Ejemplo 2: Un estudio sobre la relación entre urbanización y alfabetismo en una nación latinoamericana. para ver qué variables macrosociales mediatizan tal relación. Se dividen en 3 tipos: TENDENCIA (TREND) EVOLUCION DE GRUPO (COHORT) PANEL .Diseños longitudinales Son estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo. Tendencia o trend: Cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general. En puntos de tiempos y según variables. Toda la población o una parte representativa . Evolución de grupo o cohort: Cambios a través del tiempo de grupos específicos o subpoblaciones. . Panel: Es similar a los anteriores a diferencia que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos. . Numero de personas seleccionadas.Experimentales V No Experimentales Ambas son vistas como herramientas valiosas. Posibilidad de replicar. Relación con la realidad. Depende del problema y del contexto. Control y manipulación sobre las variables. . Tipos de estudio. . hipótesis y diseño de investigación. . Fernández. Baptista.P..): México.. C. (2005) Metodología de la investigación (5ªed. R.Referencias Henrnández.