Cap 7 Diseño de Investigación

March 25, 2018 | Author: Katerin Muñoz Salazar | Category: Hypothesis, Psychology & Cognitive Science, Cognition, Psychological Concepts, Epistemology


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Capitulo 7: Diseño de investigación Claudia Alvarez Jose Friz Sebastián Huenupil Catalina Kesen Pamela Silva Eugenio Teillier ¿Qué es un diseño de investigación? Son planes y estructuras para responder preguntas de investigación. Proporcionan respuestas a la investigación Debe ser aplicado cuantitativamente El texto aborda dos clasificaciones de diseño: investigación experimental, investigación no experimental. Cumplir objetivos del estudio. .Los propósitos de un diseño de investigación son: Responder las preguntas de investigación. Someter hipótesis a pruebas. para analizar las consecuencias sobre una o mas variables dependientes (acepción especifica).¿Qué es un experimento? Coloquialmente hablando un experimento es elegir o realizar una acción y posteriormente observas las consecuencias (acepción general). Científicamente hablando un experimento es un estudio donde se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes. . A esto se le denomina covarcion. .¿Cuál es el primer requisito para un experimento? El primer requisito es la manipulación intencional de una o mas variables independientes. El investigador manipula o hace variar la variable independiente para observar el efecto sobre la dependiente. al variar intencionalmente la primera la segunda también variara. Existe una relación causal entre variables (dependiente/independiente). Manipulación de variables Manipular es hacer variar o dar distintos valores a la variable independiente La variable independiente es aquella característica o propiedad que puede ser la causa del fenómeno estudiado.variables dependientes causal consecuencia . (esta variable se manipula) La variable dependiente es el factor que se mide para ver el efecto de la manipulación independientes deVariables la primera variable. . Variable dependiente: nivel de inteligencia. dependiente: enfermedades cardiacas. Ejemplo: “ como la edad aumenta el nivel de inteligencia” Variable independiente: edad. etc. delincuencia. deserción escolar.Ejemplos de variables Independiente: sexo. trastornos mentales. edad. raza. Grados de manipulación de la variable independiente Puede ser de dos o mas grados. Cada nivel o grado implica un grupo experimento. Presencia-ausencia de variable independiente presen Ausen cia cia Grupo control Grupo experime ntal Se examina la causa Se examina el efecto . . “la magnitud del efecto (Y) depende de la intensidad del estimulo (x1.x2. y conllevan una combinación entre cantidades y modalidades de este.Mas de dos grados Funciona para determinar si diferentes niveles de la variable independiente producen diferentes efectos.x3)” Modalidad de manipulación en lugar de grados Se utiliza cuando las variables no indican cantidad. .Preexperimentos Descripción: Se administra un estímulo a un grupo. para después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables. . -No hay referencia previa de la variable dependiente en el grupo. No se controlan las fuente de invalidación interna. -No se puede establecer causalidad con certeza. -No existe grupo de comparación. -No hay manipulación de la variable independiente.Consideraciones: -No cumple los requisitos de un experimento puro. .Difusión de tratamientos experimentales Se refiere a que los participantes de los grupos experimentales y los de control intercambian entre sí información sobre la naturaleza del experimento. Evaluar la comunicación entre el grupo y sus consecuencias. . -Evitar cercanía o contacto entre los participantes.Consideraciones: -Posible intervención en los resultados del experimento. EXPERIMENTOS PUROS Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna. 2) Equivalencia de los grupos. . 1) Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente). un grupo recibe el tratamiento experimental y el otro no. a ambos grupos se les administra una medición sobre la variable dependiente.1) DISEÑO CON POSPRUEBA UNICAMENTE Y GRUPO DE CONTROL Incluye 2 grupos. 2) DISEÑO CON PREPRUEBA-POSPRUEBA Y GRUPO DE CONTROL Primero se aplica simultáneamente la preprueba. se les administra simultáneamente una posprueba. alcanzando solo dos niveles “presencia-ausencia”. uno recibe el tratamiento experimental y el otro grupo control no. por ultimo. Cuando concluye la manipulación. . .3) DISEÑO DE CUATRO GRUPOS DE SOLOMON Presenta 4 grupos. 4) DISEÑOS EXPERIMENTALES DE SERIES CRONOLOGICAS MÚLTIPLES Efectúa a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables. Los grupos 1 y 3 son experimentales y los 2 y 4 son de control. 5) DISEÑOS FACTORIALES Experimentos que manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles de cada una de las variables independientes. en donde los efectos se determinan comparando las 4 pospruebas. CUASIEXPERIMENTOS Los grupos ya están formados antes del experimento. . por lo que no se garantiza la equivalencia inicial ni la confiabilidad como en los experimentos puros. en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia o interrelación en un momento dado. después de un terremoto/ Analizar la relación entre autoestima y el temor al logro en un grupo de atletas (En un determinado momento) .Investigación Transeccional o Transversal Recolectan datos en un solo momento. comunidades. Ejemplos: Evaluar el estado de los edificios de un barrio. objetos. etc. La recolección de datos puede abarcar varios grupos. Los diseños transeccionales se dividen en 3: Explorativos Descriptivos Correlacionales-Causales Diseños Transeccionales Explotarios: El propósito es conocer una variable. contexto o comunidad en un momento dado. . Se trata de una exploración inicial y se aplican a investigaciones nuevas o poco conocidas. etc.Diseños Transeccionales Descriptivos Tiene como objetivo indagar la incidencia de las modalidades de una o más variables en una población. . situaciones. El procedimiento consiste en ubicar en una o en diversas variables a un grupo de personas u otros seres vivos. comunidades. Son estudios descriptivos que al establecer hipótesis. y así proporcionar una descripción. estos también son descriptivos. Relaciones No Causales-> Hipótesis Correlacionales Relaciones Causales-> Hipótesis Causales .Causales Describir relaciones entre 2 o más categorías. etc. objetos. Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales. variables. En términos Correlacionales o causa-efecto en un momento dado.Diseños transeccionales Correlacionales. (Causal-> Suelen ser explicativos) .Ejemplo 1: Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción y la confianza durante un noviazgo en parejas jóvenes. observando cuán vinculadas están ambas variables (Correlacional) Ejemplo 2: Un estudio sobre la relación entre urbanización y alfabetismo en una nación latinoamericana. para ver qué variables macrosociales mediatizan tal relación. Se dividen en 3 tipos: TENDENCIA (TREND) EVOLUCION DE GRUPO (COHORT) PANEL .Diseños longitudinales Son estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo. Tendencia o trend: Cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general. En puntos de tiempos y según variables. Toda la población o una parte representativa . Evolución de grupo o cohort: Cambios a través del tiempo de grupos específicos o subpoblaciones. . Panel: Es similar a los anteriores a diferencia que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos. . Numero de personas seleccionadas.Experimentales V No Experimentales Ambas son vistas como herramientas valiosas. Posibilidad de replicar. Relación con la realidad. Depende del problema y del contexto. Control y manipulación sobre las variables. . Tipos de estudio. . hipótesis y diseño de investigación. . Fernández. Baptista.P..): México.. C. (2005) Metodología de la investigación (5ªed. R.Referencias Henrnández.
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