Calidad Trip

March 18, 2018 | Author: Juan Pablo Ramirez Vazquez | Category: Engineering, Science And Technology, Planning, Technology, Business (General)


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TRÍPTICOS MAESTRÍA EN ING.DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD/Fi Departamento de Diseño e Imagen Universitaria DIRECTORIO Dr. Gilberto Herrera Ruiz Rector Dr. Aurelio Domínguez González Director Facultad de Ingeniería Te ofrecemos clases en fines de semana. PERFIL DE EGRESO El egresado de la Maestría en Ingeniería de Calidad y Productividad, con un enfoque sistémico, contribuye a lograr y mantener la competitividad y sustentabilidad de la organización, enlazando lo estratégico y lo operativo, mediante la aplicación de sus conocimientos estadísticos, técnicos y de gestión, con una sólida competencia para dirigir grupos de distintas áreas y diferentes niveles de la organización para prevenir y resolver problemas complejos con alto impacto financiero y humano. Dr. Manuel Toledano Ayala Jefe de la División de Estudios de Posgrado Fi M.C. Guillermo Hiyane Nashiro Coord. Maestría en Ingeniería de Calidad y Productividad UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE QUERÉTARO Cerro de las Campanas s/n. Colonia Las Campanas C.P. 76010 Santiago de Querétaro, Qro. México. Tel: (442) 192-12-00 Ext: 6016 y 6015 MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD “Un programa diseñado exclusivamente para tí que trabajas en la industria” www.uaq.mx FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO OBJETIVO GENERAL Contribuir a lograr y mejorar la calidad, productividad, competitividad y sustentabilidad organizacional a través de la formación de recursos humanos altamente competentes en herramientas estadísticas, metodologías vanguardistas y de dirección organizacional, vinculando la formación científica y la investigación con el sector manufacturero y de servicios del país. El aspirante a la MCP requiere: PERFIL DE INGRESO • Poseer título de las diferentes áreas de la Ingeniería, Sistemas, Informática, Administración, Mercadotecnia, Diseño Industrial y alguna otra carrera afín. • Haber obtenido un promedio mínimo de 80/100 en la carrera. • Demostrar un nivel de dominio del idioma Inglés de 450 puntos en el examen TOEFL-PBT. • Aprobar el curso propedéutico para admisión. OBJETIVOS PARTICULARES • Área de Ingeniería de Proyectos – Planear, administrar y ejecutar proyectos de desarrollo tecnológico, en el ámbito de los procesos productivos de alto valor agregado, tomando en cuenta el impacto técnico, económico y social de dichos proyectos. Tesis vinculadas a la industria. El programa contempla la admisión de tres perfiles de estudiantes. • Profesionistas en activo empleados en empresas con convenios vigentes o con intención de vincularse con la Facultad de Ingeniería. Sus proyectos se insertarán en el ámbito de los convenios Empresa-FI. • Profesionales en activo en empresas sin convenio con la FI. En este caso el alumno realizará su proyecto autorizado por su empresa, pero de manera independiente. • Recién egresados de las carreras de ingeniería y ciencias y que no trabajan en la industria, con disposición de participar de tiempo completo en el programa y en el proyecto que la facultad el asigne. • Área de Estadística Aplicada – Mejorar la comprensión de sistemas, procesos y operaciones, mediante la planificación y ejecución de la generación de datos, análisis e identificación de patrones y tendencias representativas y congruentes con los principios tecnológicos subyacentes. DURACIÓN: El plan está preparado para ser cursado por todos los alumnos en veinticuatro meses. Es caso de ser estrictamente necesario, se tendrán seis meses adicionales de tolerancia para terminar el proyecto, concluir la tesis y realizar todos los trámites de titulación. Por lo tanto la duración normal para concluir el programa será de veinticuatro meses y la duración extendida bajo tolerancia será de treinta meses. • Área de Especialidad – Proveer un marco de referencia para el proyecto, mediante un enfoque en aspectos disciplinarios relacionados con los aspectos científicos y tecnológicos del mismo. Estas áreas también representan las líneas de generación y aplicación de conocimientos del programa.
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