Casos de Data Mart.1. CASO: Fábrica de Polos El dueño de la fábrica de Polos está más convencido de que un datamart de ventas puede ayudarlo, pero necesita saber si se podrán cubrir los siguientes requerimientos: Necesita analizar las ventas efectuadas por vendedor para determinar cuales son los más productivos y realizar ciertos ajustes. Necesita un nivel de detalle por tipo de producto y producto. Necesita análisis las ventas en periodos de tiempo especiales, por mes, por temporada (estaciones) y por años. Necesita evaluar la gestión de los supervisores por grupo de trabajo. Suma acumulada de ventas por cualquier condición que se ingrese: Por cliente, por tiempo, por vendedor, por producto, etc. Detalle de ventas en importe y cantidad de productos. Detalle por clientes. Se debe separar en dos grupos: nacionales y extranjeros. Se pide 1. Star Net 2. Diseñe el modelo de datos multidimensional. 2. CASO: Educación Ud. desea modelar la siguiente situación: Una empresa del sector educativo desea proveer una solución de análisis de información que les permita a las autoridades académicas evaluar los procesos de admisión. Para lo cual se efectuara requiere disponer de la cantidad de postulantes, índice de ingresantes, índice de matriculados y cantidad de reservas. La información del proceso de admisión se debe analizar por postulantes, especialidades y modalidad de estudio. Los postulantes se clasifican por estado del postulante (Cepre, evaluación anticipada, examen de ingreso, exoneración y traslado). Los reportes deben mostrar a los postulantes por procedencia y género. Asimismo una carrera pertenece a un programa y un programa a una especialidad. Todas las medidas se deben visualizar por totalizados por periodo académico (año, mes). Identifique que Dimensiones existen y que Medidas propondría para generar una solución OLAP. 3. CASO: Compañía De Seguros Una compañía de seguros desea implementar una solución de Inteligencia de Negocios. Desea medir la cantidad de seguros vendidos, la cantidad de cuotas cobradas, la cantidad de cuotas pendientes, el monto cobrado y el monto pendiente. Estos indicadores deben medirse por producto, cliente y broker. Ejemplos de productos son: “Seguro de Salud Multi Funcional”, “Seguro de vida”, “Seguro por robo de auto”, etc. Cada producto pertenece a una categoría de productos, por ejemplo, “Seguros de Salud”, “Seguros de Vida”, etc. Además, los productos se clasifican por su público objetivo: empresas o personas naturales. Cada cliente pertenece a un territorio de ventas, y cada territorio pertenece a una 5 6. Proceso de Admisión. Se desea saber la nota media. por ejemplo “Entre $1200 y $5000 anuales”. 2ª. CASO: Universidad Informatica El servicio de control de calidad de la Universidad Carlos III desea realizar un estudio. teniendo en cuenta las distintas convocatorias (1ª. Otra forma de clasificar a los clientes es por su rango de ventas. o una empresa. En todas las asignaturas de esta área el examen se compone de tres preguntas de teoría y dos de prácticas. etc.Casos de Data Mart. 5 . sobre aspectos relativos la calidad de las asignaturas impartidas. consolida por producto. es quien se encarga de realizar las ventas.0 que luego a fin de día. emitir documentos de ventas. Magaly a su vez registra a sus clientes en su sistema y les envía obsequios el día de su cumpleaños. Diseñe las medidas y las dimensiones. Identifique que Dimensiones existen y que Medidas propondría Ud. 4ª. a Carmen para generar una solución OLAP. El estudio comenzará por las asignaturas asignadas al grupo de Bases de Datos: Ficheros y Bases de Datos. Cada broker de seguros se encuentra en una ciudad. el porcentaje de aprobados y el porcentaje de desaprobados por inasistencias. en las distintas áreas que componen el departamento Informática. Magaly registra las ventas en un sistema elaborado en Visual Basic con SQL 7. ingresantes. ciudad. matriculados y reservas. entre otros. 3ª. el número de alumnos prematriculados. Para lo cual se requiere disponer de la cantidad de postulantes. Magaly también realiza los cobros por ventas. Considere lo siguiente: Existen solo 2 personas que atienden el negocio por tienda: En la sucursal principal (San Borja) la persona que arma los arreglos florarles es Carlos y Magaly. 4. Diseño Avanzado de Bases de Datos y Bases de Datos Avanzadas. 6ª y Compensación). desea modelar la siguiente situación: Una empresa del sector educativo desea proveer una solución de análisis de información que les permita a las autoridades académicas evaluar los procesos de admisión. 5ª. Los demás locales envían el reporte consolidado por correo. y las partes en las que se divide un examen. el semestre y el curso académico. Además. CASO: Florería Una florería con 3 sucursales necesita presentar información mensual por cada sucursal y a su vez necesita presentar información consolidada para compararlas y tomar decisiones apropiadamente. y efectúe el modelo de datos estrella Ud. Solo se realizan ventas realizadas a través de la tienda. solo acepta efectivo y cheque. la dueña de la florería. 5. el número de matriculados. cada cliente es una persona natural. no existe una página web para ventas. elaborar presupuestos. Asimismo se requiere visualizar los procesos de admisión por especialidad.Casos de Data Mart. evaluación anticipada. exoneración y traslado). mes). La modalidad de estudio hace referencia: carreras universitarias y carreras técnicas. La información del proceso de admisión se debe analizar por postulantes y modalidad de estudio. Los reportes deben mostrar a los postulantes por procedencia y género. examen de ingreso. Todas las medidas se deben visualizar por totalizados por periodo académico (año. 5 . Los postulantes se clasifican por tipo de ingreso (Cepre. cada especialidad pertenece a una carrera y cada carrera a un programa. Telefónico (operaciones bancarias por teléfono). segmento y banca a nivel mensual. Se define como canal de atención todo punto en el cual la empresa (Star Bank) entra en contacto con sus clientes. Distribución de las transacciones (cantidad) realizadas por regiones. retiro. por mes. Cantidad de transacciones por hora y por día para todos los canales del banco. 7. Caso: Star Bank Star Bank es una empresa transnacional del sector financiero con sucursales en 60 países a nivel mundial. por segmento de cliente. código de cliente). etc. Electrónico (conformado por los cajeros automáticos y los equipos que solo dan los saldos y movimientos de las cuentas). Debido al crecimiento explosivo de la Banca Personal en los últimos años. Transacción (deposito. Canal de atención. por canal. por región. Star Bank clasifica (agrupa) a las transacciones de la siguiente manera: Tipo de Transacción (indica si la transacción es monetaria o no monetaria) Transacción (identifica a la transacción) Transacción Detalle (entrega un detalle adicional sobre como fue realizada la transacción) Por ejemplo para una transacción de Depósito: Tipo de Transacción: Monetaria Transacción: Depósito Transacción Detalle: Depósito en efectivo. Internet (operaciones bancarias a través del portal del banco). Así tenemos que el área de canales de atención maneja los siguientes canales: Presencial (conformado por las agencias del banco). Ranking de las agencias receptoras (gran cantidad de transacciones de depósito) y pagadoras (gran cantidad de transacciones de retiro) Perfil transaccional de los clientes por sub segmento.Casos de Data Mart. Depósito con cheque. Cada vez que un cliente realiza una transacción por cualquiera de los canales se registran los siguientes datos básicos: Fecha y hora de la transacción. por tipo de transacción. el área de canales de atención del Star Bank ha considerado necesario la creación de un Data Mart para rentabilizar la red de canales de atención del banco a nivel mundial. Según un primer relevamiento de requerimientos (sólo para Perú) se pudo detectar las siguientes necesidades de información: Tipos de transacciones que se realizan por hora y por día durante las quincenas y fines de mes. transferencia. La segmentación de clientes del banco esta realizada de la siguiente manera: Banca (por ejemplo Banca Personal) Segmento (como segmento de la Banca Personal tenemos a la Banca Exclusiva) Sub Segmento (como sub segmento de la Banca Exclusiva tenemos a la Banca VIP) Adicionalmente sabemos que los canales de atención se agrupan en regiones que están definidas por la cercanía entre los canales. 5 . Ubicación geográfica del canal en donde se realizo la transacción. número de tarjeta.) Cliente (número de cuenta. Montos transados en soles y dólares. así como también a la venta de repuestos originales y servicio de taller. San Isidro. El modelo dimensional del data mart. pero sólo San Isidro y San Miguel cuentan con servicio de taller. Autos Perú S. Los indicadores incluyen el análisis por el origen y destino de salida de productos.Casos de Data Mart. frutas. 2. Según lo presentado y tomando como base los requerimientos del negocio se le solicita a UD. Por lo que se evaluara a los costos de Mano de Obra y Transporte. Estos indicadores deben medirse por producto y cliente. Existen varios tipos de productos: Lácteos. Para esto han visto la necesidad de tener una Data Mart. Se tienen codificados los diversos tipos de servicios mecánicos que se le hacen a los autos. elaborar el modelo dimensional del datamart. Los 5 . desea modelar la siguiente situación: Una empresa de transporte terrestre desea medir los ingresos generados por el servicio de transporte de productos. nuevos y usados. Considerar que para el análisis del servicio de taller sólo se tomarán en cuenta los montos de mano de obra y no el de los repuestos involucrados. como consultor experto en temas de BI. Autos Perú S. por locales y por tiempo.A. Autos Perú cuenta con 4 locales ubicados en La Molina. Asimismo cada cliente vive en una ciudad y cada ciudad pertenece a un país. Modelos más vendidos y menos vendidos. Se desea hacer el seguimiento a los costos generados por la empresa de transporte. Para la venta de los repuestos se tendrá el registro del cliente siempre y cuando el repuesto sea adquirido como consecuencia de un servicio de taller. Modelo de jerarquías y 3. También se desea medir por unidades de transporte disgregados por flotas. menestras. 8. los cuales pertenecen a unas ciudades y las ciudades pertenecen a un país. cliente. Se le solicita a Usted. Empresa de Transporte Productos Ud. Cada vez que el cliente compra un auto (nuevo o usado) o solicita algún servicio en el taller queda registrado con los datos que figuran en la tarjeta de propiedad del auto (asumir que el cliente es el que aparece en la tarjeta de propiedad o aparecerá en la tarjeta de propiedad en caso de venta de autos). Los clientes de la empresa son de origen nacional o extranjeros.A. Repuestos más vendidos por locales. Debido a la gran competencia que existe en este rubro. Star Net. 9. es una empresa dedicada a la venta de autos nuevos y usados. elaborar 1. Miraflores y San Miguel. tiempo. Para esto. Perfil de cliente que compra determinado tipo de carro. Una información muy útil para la empresa es saber cuántos de los autos que se venden regresan solicitando servicios de taller. servicios más solicitados según modelo. Algunos de los análisis que se desean realizar son los siguientes: Ventas de autos. Autos Perú ha decidido realizar una campaña de marketing muy agresiva con sus clientes y a la vez ofrecerles servicios más personalizados. auto. se evaluará la cantidad de productos transportados y los ingresos generados por el servicio brindado (precio de productos transportados). Venta de servicios. verduras. Los reportes también deben visualizar a los clientes por tipo de frecuencia: eventual y frecuente. Se desea obtener también indicadores sobre el rendimiento de los empleados: horas de trabajo. Empresa de Tecnología de Información Diseñe las medidas y las dimensiones. ciudad y país. las dimensiones y los niveles para una solución de inteligencia de negocios. las dimensiones y las jerarquías para una solución de inteligencia de negocios. estado y ciudad. asumiendo un modelo de tipo STAR 5 . horas de ausencia y horas extra. Desarrolle también la matriz dimensional y modele las tablas de hechos y las tablas de dimensión. licencias de software. Todas las medidas se deben visualizar por totalizados anuales. costos deben visualizarse por chofer. Para esto. Jerarquías (utilice las dos formas de presentación) b. Los reportes también deben mostrar a los clientes disgregados por país. Los reportes también deben mostrar a los choferes disgregados por división. desea modelar la siguiente situación: una empresa de tecnología de la información desea medir su eficiencia en la ejecución de proyectos. Desarrolle también la matriz dimensional y modele las tablas de hechos y las tablas de dimensión. equipos de cómputo y gastos varios. Existen dos tipos de proyectos de software: a medida (hecho para un cliente determinado) y empacado (software hecho para su venta masiva). Start NET d. Matriz Bus c. cada área pertenece a una división y cada división pertenece a una gerencia. por los siguientes conceptos: recursos humanos. También se desea visualizar a los empleados por su lugar de residencia donde cada empleado vive en una ciudad. También se desea medir las ventas (horas). Los costos se evalúan por proyecto. Diseñe las medidas. asumiendo un modelo de tipo STAR. Las ventas y los indicadores de eficiencia deben medirse por proyecto y por cliente. el número de horas de retraso y el número de horas perdidas por problemas de gestión de proyectos.Casos de Data Mart. Modelo STAR de la solución de inteligencia de negocios 10. Diseñe las medidas. Para esto. y efectúe el modelo de datos estrella (Utilice las plantilla entregada en clase). Las unidades de transporte se clasifican de manera idéntica que en el caso expuesto para los ingresos Todas las medidas se deben visualizar por totalizados anuales. semestrales. a. También se desea visualizar a los costos por unidad de transporte. se evaluará el número de horas dedicadas a cada proyecto. También se desea obtener medidas de los costos incurridos por ejecución de proyectos. Dichos indicadores deben visualizarse por empleado. trimestrales y mensuales. Los clientes de la empresa se clasifican en clientes estatales y clientes privados. cada chofer trabaja en una flota. y cada ciudad pertenece a una región. semestrales y mensuales. Los proyectos se clasifican de manera idéntica que en el caso expuesto para las ventas y las métricas de ejecución. Ud. se desea visualizar a los empleados por división: cada empleado trabaja en un área.