Proyecto FinalBryan Ortiz Estadística IACC 14-11-2017 N° de conductores A1 A2 B 16% 21% 63% 2) Considerando el histograma que se presenta a continuación: . la Comisión Nacional de Seguridad de Tránsito. suponiendo que usted es el encargado del estudio. deberá realizar las siguientes actividades: 1) Utilizando la variable “Tipo de licencia”. Considere la tabla adjunta en la hoja de desarrolla. R: Población conductores de dos comunas de Santiago b) Clasifique la variable en estudio R: Tipo de licencia c) Construya un gráfico circular para la variable “Tipo de Licencia”. llevó a cabo un estudio para demostrar los efectos nocivos del consumo de alcohol en la conducción de vehículos. se pide: a) Identifique la población. Desarrollo En el contexto de la nueva Ley de alcohol y Conducción en Chile. Entonces. los que fueron sometidos a un test de conducción en un simulador. después de haber ingerido una cierta cantidad de alcohol. Para ello realizó un experimento con una muestra de 180 conductores voluntarios de dos comunas de Santiago. Edad Media 36.a) Realice la interpretación del histograma.01814469 - Coeficiente de asimetría 0.25 Error típico 0. . el rango de la distribución.11262571 Rango 32 Mínimo 22 Máximo 54 Suma 6525 Cuenta 180 Se concentra la mayor cantidad de datos hacia el lado izquierdo.69413596 Varianza de la muestra 32.42441584 Mediana 36 Moda 33 Desviación estándar 5. la mayor y menor frecuencia. Para la interpretación del histograma considere los siguientes cuatro aspectos: la forma de la distribución (coeficiente de asimetría).4231844 Curtosis 0. 0 segundos .b) Para la variable “Edad”.4231844 Curtosis 0.84%.11262571 Rango 32 Mínimo 22 Máximo 54 Suma 6525 Cuenta 180 3) Utilizando la información de la base de datos.01814469 - Coeficiente de asimetría 0.42441584 Mediana 36 Moda 33 Desviación estándar 5. 19 conductores tienen un tiempo de reacción de 2.00% El porcentaje de conductores con experiencia alta es de 50.69413596 Varianza de la muestra 32. realice lo siguiente: a) Construya una tabla bidimensional de frecuencia absoluta que resuma la información con respecto a las variables “rango de tiempo” y “experiencia” b) Determine el porcentaje de conductores con experiencia alta o media y si tienen un tiempo de reacción sobre 2.0 segundos Suma de ID Etiquetas de fila conductor Alta 50.16% Media 49.16 % y con experiencia media es de 49. interprete las medidas de tendencia central Edad Media 36.84% Total general 100.25 Error típico 0. 5 y = 0.0 2.6 12 Total general 12 4) Considerando que la variable “Tiempo de reacción” que depende de la variable “Nivel de Alcohol”.5 Linear (Tiempo ) 1.0 0. Etiquetas de fila Cuenta de Experiencia 2.8494 2.6 es de 16 conductores Etiquetas de fila Cuenta de Experiencia 2.5 0.0 R² = 0.5 1.0 Tiempo 1.0126 3.0 0.0 3.5 2. Incluya la línea de tendencia lineal con su respectivo coeficiente de determinación Tiempo 4.0 b) Interprete el coeficiente de determinación del modelo de regresión lineal .6 segundos Los conductores con experiencia alta y un tiempo de reacción de 2.5 2. Con esta información: a) Construya un gráfico de dispersión que relacione las variables mencionadas.9561x + 1.0 1.0 0.0 19 Total general 19 c) Determine el puntaje promedio de los conductores con experiencia alta y un tiempo de reacción de a lo más 2.5 3. 16530966 Observaciones 180 5) Considerando que la variable número de conductores seleccionados de un determinado género en un conjunto de n conductores. es una variable aleatoria con distribución binomial.9216225 Coeficiente de determinación R^2 0. Suma de ID Etiquetas de fila conductor Femenino 26.25 % d) Si se eligen 25 vendedores al azar.00% c) Si se seleccionan 30 vendedores al azar. con la variable género.84938803 R^2 ajustado 0. realice las siguientes actividades: a) Construya una tabla de distribución de frecuencias relativas.8485419 Error típico 0.73% .26% Total general 100. Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0. ¿cuál es la probabilidad de que 22 de ellos sean de género masculino? R: si se selecciona 30 vendedores al azar la probabilidad que 22 de ellos sean masculino es de un 57.74% Masculino 73. ¿cuál es la probabilidad de que a lo más 8 de ellos sean de género femenino? R: si se selecciona 25 vendedores al azar la probabilidad que 8 sean femenino es de un 79. 6) Suponiendo que la base de datos constituye la población y considerando que la variable “Tiempo de reacción” de los conductores es una variable aleatoria continua y que se distribuye normalmente.2 segundos? La probabilidad de que un conductor seleccionado al azar tenga un tiempo de reacción entre 2.72 % .1 y 3.1 y 3. conteste las siguientes preguntas a) ¿Cuál es el promedio y la desviación estándar poblacional de la variable tiempo de reacción de los conductores? PROMEDIO 2.ESTANDAR 0.424 b) ¿Cuál es la probabilidad de que un conductor seleccionado al azar tenga un tiempo de reacción entre 2.2 DESV.2 segundo es de 82.