La estadística es de gran utilidad ya que permite mediante ciertas
técnicas resumir numéricamente la información proveniente de un conjunto de
datos (en particular cuando los datos no son números precisamente), para
luego analizarlos, describirlos gráficamente en caso de ser necesario y así
poder extraer conclusiones generales y de importancia acerca del conjunto
de datos que tienes. Por ejemplo, la media o promedio de un conjunto de
datos es un simple número, que no hace más tomar como referencia la
información contenida en todos los datos que tienes, diciéndote cual es el
valor numérico al que los datos tienden a centrarse. Por otra parte, la
estadística junto con la probabilidad y el método científico permiten
fundamentalmente tomar decisiones.
La estadística también es parte importante de la matemática que ayuda
a organizar y agrupar datos de la población, muestras, clasificación y
probabilidades del muestreo. La estadística estudia y agrupa números
poblacionales muy grandes para su conteo, en ella se ven la unitaria
binomial, y las probabilidades, esto utilizado mayormente para ayudar al
ser humano en la agrupación de datos gigantescos, y también utilizada para
estudiar posibilidades antes de que un evento ocurra. La estadística es de
gran utilidad ya que permite mediante ciertas técnicas resumir
numéricamente la información proveniente de un conjunto de datos para luego
proceder a analizarlos y describirlos gráficamente en caso de ser necesario
y así mismo poder extraer conclusiones generales y de importancia acerca
del conjunto de datos que tienes. Por ejemplo, para calcular la medida o
promedio de un conjunto de datos, que hace tomar como referencia la
información que se ha obtenido en todos los datos que se tienen,
mostrándonos cual es el valor numérico al que los datos y esto permite
fundamentalmente tomar decisiones.
DESARROLLO PROBLEMAS DE SEMANA 5
Problema 1
1. Las hamburguesas de comida rápida siguen siendo el alimento individual
de mayor consumo en restaurantes de comida rápida en México, como por
ejemplo Ara´s Burger. A estos restaurantes se les solicita proporcionar la
información nutrimental correspondiente a cada tipo de hamburguesa. En este
sentido, surge la interrogante ¿las calorías debido a la grasa determinan
los mg de colesterol en una hamburguesa?
Para responder la pregunta planteada considera los datos de la tabla 3 y
además responde lo siguiente:
a) ¿Qué tipo de análisis estadístico se debe llevar a cabo para
determinar si las calorías debido a la grasa determinan los mg
colesterol en una hamburguesa?
El tipo de análisis es el de Correlación.
b) ¿Cuál es la variable independiente y cuál la dependiente?
La variable independiente son las calorias (eje x)
La dependiente es el colesterol (eje y)
c) Grafique el diagrama de dispersión. Explique la relación entre los
puntos graficados
La relación es que entre más calorías crece el colesterol por eso existe
una relación entre los datos.
La relación es DIRECTA ya que se encuentran los puntos en el cuadrante I y
III.
d) Calcule los coeficientes de correlación y de determinación. Explique
qué significan los valores calculados para cada coeficiente.
Significa que existe estrechamente relación entre las dos variables.
e) Encuentre la ecuación para la recta de mejor ajuste.
f) Represente gráficamente la recta de mejor ajuste.
g) ¿En qué forma influirán las variaciones de las calorías por grasa con
respecto a los mg de colesterol?, dé un ejemplo y explique.
La forma consiste en que a medida que incrementan las calorías el
colesterol incrementa como se muestra en la ecuación de la recta, a una
proporción de B (.154), por lo que en este caso pongo el caso de consumir
1000 calorías que corresponde a 237 mg de colesterol.
h) ¿Para un valor de calorías grasa igual a 620, cuántos mg de colesterol
se podrán determinar?
Problema 2
2. El productor de televisión de la serie Game of Thrones va a tomar una
muestra entre los televidentes para saber sus sentimientos sobre los planes
de asesinar a uno de los personajes más populares de la serie.
¿Cómo podría resolver los problemas que surjan en este esfuerzo?
Tomando en cuenta los diversos métodos podría utilizar una investigación
cualitativa y cuantitativa para poder determinar el nivel de éxito de la
estrategia.
¿Qué le recomendarías y por qué?
Recomendaría que de acuerdo a los datos recopilados por las variables tanto
de los televidentes los dividiera por sexos, edades, para poder lograr un
acercamiento correcto y la decisión correcta.
En este caso es importante que para dar respuesta a las interrogantes
planteadas indiques:
a) ¿Qué tipo de investigación realizarías? (cuantitativa, cualitativa o
mixta)
En este caso es una cualitativa y cualitativa.
b) ¿Cuál es la pregunta de investigación?
Respuesta.- ¿Cuál sería la afectación en el raiting del programa sobre
asesinar uno de los personajes de la serie?
c) ¿Qué instrumentos utilizarías para conocer los sentimientos de los
televidentes?
Técnica del Grupo de Enfoque. Forma de entrevista grupal que utiliza la
comunicación entre investigador y participante.
Investigación analítica. - Es un procedimiento que es más complejo con
respecto a la investigación descriptiva, que consiste fundamentalmente en
establecer la comparación de variables entre grupos de estudio y de control
sin aplicar o manipular las variables, estudiando éstas según se dan
naturalmente en los grupos. Sin embargo, se refiere a la proposición de
hipótesis que el investigador trata de probar o negar.
También me apoyaría con las entrevistas y cuestionarios.
d) ¿Qué tipo de análisis estadístico efectuarías con la información que
te proporcionaría dicho instrumento? (define variables, hipótesis,
etc.)
Con respecto a este estudio podría aplicar el método de la CHI CUADRADA
para determinar las probabilidades de la hipótesis.
El denominador común a las tablas de frecuencias del estudio cualitativo
y cuantitativo es que su tratamiento estadístico está basado en la misma
distribución teórica: ladistribución χ2 (chi-cuadrado ó ji-cuadrado). En
esencia se pueden ver tres tipos de problemas:
a) Prueba de Bondad de Ajuste, consiste en determinar si los datos de
cierta muestra corresponden a cierta distribución poblacional. En este caso
es necesario que los valores de la variable en la muestra y sobre la cual
queremos realizar la inferencia esté dividida en clases de ocurrencia, o
equivalentemente, sea cual sea la variable de estudio, se debe categorizar
los datos asignado sus valores a diferentes clases o grupos.
b) Prueba de Homogeneidad de varias muestras cualitativas, consiste en
comprobar si varias muestras de una carácter cualitativo proceden de la
misma población (por ejemplo: ¿estas tres muestras de alumnos provienen de
poblaciones con igual distribución de aprobados?. Es necesario que las dos
variables medibles estén representadas mediante categorías con las cuales
construiremos una tabla de contingencia.
c) Prueba de Independencia, consistente en comprobar si dos características
cualitativas están relacionadas entre sí (por ejemplo: ¿el color de ojos
está relacionado con el color de los cabellos?). Aunque conceptualmente
difiere del anterior, operativamente proporciona los mismos resultados.
Este tipo de contrastes se aplica cuando deseamos comparar una variable en
dos situaciones o poblaciones diferentes, i.e., deseamos estudiar si
existen diferencias en las dos poblaciones respecto a la variable de
estudio.
e) Si tu investigación resultó ser del tipo cualitativo, ¿qué técnicas
aplicarías?
Utilizaría la Técnica del Grupo de Enfoque. Forma de entrevista grupal que
utiliza la comunicación entre investigador y participante.
f) Comenta de qué manera contribuye esta asignatura en tu desarrollo
profesional.
Contribuye en utilizar las mejores técnicas para poder tomar decisiones en
la empresa , ya que me proporciona las probabilidades o mejores
acercamientos de éxito y error en las hipótesis creadas.
DESARROLLO – RESUMEN DE MATERIA
EJERCICIOS DE SEMANA 1 A SEMANA 4
Problema 1.
1) Un estudio realizado a 50 clientes de un supermercado de la Ciudad de
México arrojó los siguientes resultados. -
Se pide:
a) Elaborar la correspondiente tabla de distribución de frecuencias:
absoluta, relativa y porcentual de las ventas de refrescos.
Cosiste en realizar un ordenamiento de los datos y haciendo los cálculos
correspondientes aplicando las siguientes conceptos. -
RESOLUCION DEL PROBLEMA
La resolución es la siguiente. –
b) Construir un gráfico de barras y uno de pastel correspondientes a la
venta de refrescos. Explica las diferencias entre cada tipo de gráfico.
Con el gráfico de barras mostramos cantidades en número por conteo de los
diferentes productos.
Con el gráfico de pastel vemos en porcentaje representado dentro de un 100%
como se distribuyen los porcentajes por cada producto.
c) ¿Qué tipo de datos son los que se representan mediante gráficos de
pastel y de barras?
Los gráficos de barras son una representación de los datos utilizando
rectángulos horizontales o verticales, cuyas longitudes son proporcionales
a las cantidades que representan y se utilizan para datos cualitativos o
categóricos. Pueden utilizarse también para describir variables
cuantitativas discretas que toman pocos valores.
Una gráfica de pastel es un círculo dividido en partes, donde el área de
cada parte es proporcional al número de los datos de cada categoría y se
utilizan para representar variables cualitativas o categóricas de
preferencia nominales y se usa para mostrar la proporción que le
corresponde a cada categoría.
d) ¿Qué tipo de datos se representan mediante un histograma?
Es una gráfica de la distribución de un conjunto de datos. Es un tipo
especial gráfica de barras, en la cual una barra va pegada a la otra, es
decir no hay espacio entre las barras. Cada barra representa un subconjunto
de los datos y muestra la acumulación o tendencia, la variabilidad o
dispersión y la forma de la distribución.
e) Con respecto a la venta de refrescos determina:
¿Cuántos refrescos se vendieron en promedio?
En promedio fueron 10 refrescos. La forma de calcular fue Promedio =
(19+5+13+5+8)/5 = 50/5 = 10
¿Qué refresco tiene una mayor frecuencia de ventas?
La mediana es 25.5. Y se calcula Mediana = (50 + 1)/2 = 25.5
f) Determina el rango, la desviación estándar y la varianza de la venta de
refrescos.
Rango
Es 14 que se calcula de la siguiente manera = (19-5)= 14
Esto significa que entre el valor más alto y el menos más bajo existen 14
unidades de distancia.
Varianza y desviación estándar
Generalmente, por lo menos el 68% de todas las muestras se encontrará a una
desviación estándar de la media.
Problema 2
Durante un semestre en la UCLA se preguntó a una muestra aleatoria de
estudiantes acerca de su conocimiento sobre el significado de
"sustentabilidad". La principal motivación para llevar a cabo la encuesta
fue investigar cómo los estudiantes interesados pueden participar en un
certificado de sustentabilidad y descubrir la mejor manera de informarles
dicha opción. La tabla 2 resume cuántos de los 224 estudiantes encuestados
estuvieron de acuerdo con el enunciado "La sustentabilidad es importante
para mí".
Encuentre la probabilidad de que un estudiante seleccionado al azar:
1) Esté "totalmente de acuerdo" en que la sustentabilidad es importante
para él (ella).
Respuesta.- 90/224 = 0.401785714 = 40%
2) Pertenezca a la Generación X.
Respuesta.- 23/224 = 0.102678571 = 10%
3) Esté en "desacuerdo" con la importancia de la sustentabilidad para él
(ella), dado que pertenece a la generación Milenio Y.
Respuesta.-
a) 23/224 = 0.870535714
b) 11/224 = 0.04910714
c) 0.04910714/ 0.870535714 = 0.05641026 = 5.6 %
4) Pertenezca a los baby boomers, dado que él (ella) esté "de acuerdo"
con la importancia de la sustentabilidad.
a) 120/224= 0.535714286
b) 3/224 = 0.01339286
c) 0.535714286/ 0.01339286= 0.025= 2.5%
SEMANA 2
Problema 1.
El director de la empresa "Maquinarias Industriales" está considerando
comprar una flota de autos para la empresa, pero la decisión de compra
depende de si el rendimiento en gasolina de los autos considerados es de al
menos 21 kilómetros por litro de gasolina (km/l). Los 15 autos que probaron
reportaron una media de 19 (km/l), con una desviación estándar de 2.5
(Km/l). Al considerar un nivel de confianza de 95%,
¿qué le aconsejarías al director de la empresa, en cuánto a la compra de
los autos?.
Solución.-
Los datos proporcionados son los siguientes.-
Muestra.- 15 autos
Media.- 19 km/l
Desviación estándar.- 2.5 km/l
Nivel de confianza.- 95%= 1.96
Valor esperado.- 21 km/l
La solución consiste en determinar los limites superior e inferior.-
La recomendación a la empresa es no adquirir los 15 autos debido a que
estos no cumplirán con el rendimiento de 21 km/l de acuerdo al intervalo de
confianza.
ACTIVIDAD 2
Completa el siguiente cuadro comparativo sobre la investigación cualitativa
y cuantitativa según corresponda:
"ENFOQUE "CUALITATIVO "CUANTITIVO "
"DEFINICION "La investigación "La investigación "
" "cuantitativa se sirve "cuantitativa es "
" "de números y métodos "aquella en la que se "
" "estadísticos abarca "recogen y analizan "
" "enfoques que no se "datos numéricos sobre "
" "basan en medidas "variable y trata de "
" "numéricas. Se sirve de"determinar la fuerza "
" "entrevistas en "de asociación entre "
" "profundidad o de "variables "
" "análisis de materiales"cuantificadas. La "
" "históricos y lo hace "investigación "
" "en contextos "cuantitativa es la que"
" "situacionales y trata "analiza diversos "
" "de identificar la "elementos que pueden "
" "naturaleza profunda de"ser medidos y "
" "las situaciones no "cuantificados. "
" "numéricas. " "
"CARACTERISTICAS "Centrada en la "Basada en la inducción"
" "fenomenología y "probabilística del "
" "comprensión "positivismo lógico "
" " " Medición"
" "Observación naturista "penetrante y "
" "sin control "controlada "
" " " Objetiva"
" "Subjetiva " "
" " "Inferencias más allá "
" "Inferencias de sus "de los datos "
" "datos " "
" " "Confirmatoria, "
" "Exploratoria, "inferencial, deductiva"
" "inductiva y " "
" "descriptiva "Orientada al resultado"
" " " Datos "
" "Orientada al proceso ""sólidos y repetibles""
" " Datos " "
" " No "Generalizable "
" "generalizable " "
" " Holista "Particularista "
" " Realidad" Realidad"
" "dinámica "estática "
"PROCESOS FUNDAMENTALES"Entrevistas de "Matriz de resultados "
"DE LA INVESTIGACION "profundidad "Árboles de decisiones "
" "Entrevistas en "Modelos de tamaños de "
" "reuniones o dinámica "inventarios "
" "de grupos. "Programación lineal "
" "Técnicas Proyectivas "Teoría de colas "
" "Técnicas de "Teoría de redes "
" "creatividad. "La programación entera"
" " "La simulación "
" " "El análisis de markov "
"EJEMPLOS DE ESTUDIOS "Estudios de mercado "Investigación de la "
" "Estudios de familia "relación de la dieta y"
" "Estudios de la "tallas de alumnos. "
" "comunidad "Nivel de rendimiento "
" "Estudios de clases "de trabajadores. "
" "sociales "Nivel de cumplimiento "
" "Estudios de "de objetivos en la "
" "ocupaciones "empresa. "
" "Estudios en " "
" "organizaciones de " "
" "trabajo. " "
SEMANA 3
Problema 1
Una empresa que fabrica aceites para bebés le encargó a una firma
encuestadora determinar el grado de satisfacción de sus clientes por su
aceite emulsionado "Mi primer bebé", que lleva en el mercado más de cinco
años. La encuestadora clasificó las respuestas como: Excelente (E), Bueno
(B), Regular (R) o Mala (M). Los resultados obtenidos mediante la encuesta
se resumen en la siguiente base:
B E B E E E R E M B R B E B E B B E B M M B M B M E B E B E E B M E R E E R
E B E R E E B E E M E R R E R M R E B B E B E B E B B M E B M B M E B R E E
M R B B R E B E B B E E M M M R M B B R B R B R E M B E B E E B M R B B R R
M B R E R M B M E B E B R B B B E M M M R R E M E M E B E M B E E M B B B R
M E B B E B B B B E E E B E B E M M R B M B E B E B B E B R M E B E E E R R
B B R E E R B E E B E B B M B E E E E E E B B B R B M E B B R R R E M R B R
B E B B M B B B E B B M E E E M M R R E E E E R B B M E B B B B M E E B E E
R M R E E R B B B M B B B E R R E R M E M B
Se te solicita:
a) Construir la correspondiente tabla de frecuencias.
b) Representar los datos de la base mediante un histograma y su polígono
de frecuencias.
c) Caracterizar mediante una gráfica la curva de distribución de
frecuencias. Explica su significado.
Se revisa en el gáfico que la acmuluación de los datos nos proporciona el
100% de los datos considerados en esl estudio, siendo que las
calificaciones de "Bueno" es en primer lugar el que más respondieron los
clientes con 101 respuestas, seguido por "Excelente" con 95 respuestas ,
"Regular con 46 respuestas y "Malo" con 46 respuestas, concentrando la
mayoria de las calificaciones en Excelente y Bueno.
d) ¿Qué porcentaje de clientes cree que el aceite emulsionado "Mi primer
bebé" es malo"?
El 16% de los clientes se muestra en la gráfica considera que es malo, que
corresponde a 46 clientes.
e) Del total de clientes, ¿cuántos consideran que el aceite emulsionado "Mi
primer bebé" es regular?
El 16% de los clientes considera que es Regular, que corresponde a 46
clientes.
f) ¿Cuántos clientes piensan que el aceite emulsionado "Mi primer bebé" es
excelente?
El 95% de los clientes considera que es excelente, que corresponde a 95
clientes.
g) Explicar, ¿cuál es, en general, la imagen que los clientes tienen del
aceite emulsionado? 5545364982
En general con un con un 68% de opiniones entre bueno y excelente los
clientes consideran que el producto es aceptable ya que sólo un 32% de los
clientes consideran que es entre regular y malo , lo que analizando se
pueden corregir características del producto para incrementar el nivel de
satisfacción.
SEMANA 4
Problema 1
El gerente comercial de "Maquinarias Industriales" le ha encargado a usted
le ayude a decidir si debe actualizar o no los equipos de cómputo del área
de contabilidad. El gerente comercial le informa que el costo promedio de
los computadores es de $18,000, mientras que un estudio realizado a 34
comerciantes minoristas del área de computo, revela un precio promedio de
$19,500 con una desviación estándar de $6,500. Considere un nivel de
significancia de 5%. ¿Cuál es la decisión que informará al gerente
comercial?
La decisión que informará el gerente es que si debe actualizar los equipos
de cómputo ya que el resultado 1.34 se encuentra dentro de la zona de
acpetación.
La prueba de las dos colas nos sirve en gran medida para tomar decisiones
cuando se requiere tomar la mejor decisión y que mejor a través de este
método donde nos indica en este caso que la mejor decisión es hacer la
compra, aunque, para realizar este cálculo se requiere tener bien
identificadas las variables correspondientes para que se pueda generar
correctamente el estudio.
Problema 2
Una de las tiendas minoristas del problema anterior, comercializa equipos
de cómputo clasificados en cuatro tipos de diferentes calidades. Suponga
que "Maquinarias Industriales" compró equipos de las cuatro variedades, es
de calidad con probabilidades de 0.10, 0.30, 0.35 y 0.25 respectivamente de
la variedad menos a la más costosa. Una muestra de 500 compras resultó en
ventas de 46, 162, 191 y 101 de las calidades respectivas. ¿Esta muestra
contradice las proporciones esperadas? Utilice α = 0.05. Se pide resolver
usando: ( el método de valor p. ( el método clásico.
Método P
Nuestro valor p se encuentra entre 0,05 y 0,1. Esto quiere decir que
definitivamente "no" es menor que 0,05; por lo que, desafortunadamente, "no
podemos rechazar la hipótesis nula".
Método Clásico
Desarrollo
La estadística es una de las ciencias más amplias y completas que
actualmente existe que es el estudio de los métodos y procedimientos para
recoger, clasificar, resumir y analizar todos los datos y para hacer
investigaciones científicas partiendo de tales datos, haciendo que esta se
vuelva esencial y un soporte teórico , logrando ver los comportamientos de
las variables que afecta los diferentes eventos en los que se investigan,
haciendo que se convierta de una u otra manera en una herramienta de
primera mano a la hora de tomar decisiones estratégicas, y mas sobre todo
en una empresa, convirtiendo la estadística de negocios en una especie de
un especialista de los directivos para la toma de decisiones, sean de tipo
de producción o económicas bajo una incertidumbre, basados en escalas
numéricas. Una toma de decisiones, esta debe ser totalmente racional, es
decir, debe ser basada en datos tangibles, no en opiniones o creencias del
ente competente, ya que estas deben ser objetivas.
Se puede definir la estadística de los negocios, como la ciencia de
las "correctas" tomas de decisiones, que sirven para el análisis
financiera, economía, auditoria, producción y operaciones e investigaciones
de mercadeo. Esta ciencia proporciona conocimientos y habilidades para
interpretar y utilizar diferentes técnicas estadísticas para poderlas
utilizar en una gran variedad de negocios.
Una de las clasificaciones de la estadística es la estadística
descriptiva (recolección, descripción, análisis, y sumario de datos),
probabilidad, distribuciones binomiales y normales, prueba de hipótesis e
intervalos de confianza, regresión lineal, y correlación.
Con respecto al análisis cuantitativo y cualitativo existen muchas
discusiones respecto de qué método es mejor que el otro. Cada uno tiene sus
fortalezas y debilidades que en realidad varían en función del tema que el
investigador desea discutir. Por lo que ¿Cuál es mejor?.
Si el estudio tiene como fin encontrar la respuesta a una consulta por
medio de datos y evidencias numéricas, entonces debes utilizar la
Investigación Cuantitativa. Sin embargo, si en el estudio se quiere
explicar con más detalle por qué ocurrió algo en particular o por qué
determinado fenómeno sucedió, entonces se debe utilizara Investigación
Cualitativa.
Con respecto a los niveles de confianza es el intervalo de confianza
que corresponde a un par de números entre los cuales estará que estará
cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto, estos
números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una
muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La
probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se
denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error
aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las
posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.
El análisis de frecuencias te proporciona un gran panorama de análisis
de los datos recopilados obteniendo así factores importantes que provoquen
una mejoría o detectar correctamente las posibles áreas de mejora en los
productos o servicios.
En este caso lo vemos claramente que el producto es bueno a la opinión
de los clientes, sin embargo, tiene áreas de oportunidad que se tienen que
mejorar.
Para realizar una investigación se requiere una muestra
representativa. Ya que definitivamente sería algo muy complicado hacer el
estudio de toda la población y que nos llevaría mucho tiempo. Una muestra
es una pequeña cantidad de personas que refleja, con la mayor precisión
posible, a un grupo más grande.
Para realizar una investigación se requiere una muestra
representativa. Ya que definitivamente sería algo muy complicado hacer el
estudio de toda la población y que nos llevaría mucho tiempo. Una muestra
es una pequeña cantidad de personas que refleja, con la mayor precisión
posible, a un grupo más grande.
Los tipos de variables fundamentales, son los siguientes:
Variable Cuantitativa Continua: son aquellas que pueden tomar todos
los valores de un intervalo de números reales, o sea que no se pueden
expresar mediante un número entero, es decir, aquellas que por su
naturaleza admiten que entre dos valores cualesquiera la variable puede
tomar cualquier valor intermedio.
Ejemplos:
variable temperatura en grados Celsius (escala de intervalos).
variable longitud en cm. (escala de razón).
variable peso.
variable tiempo
Variable Cuantitativa Discretas: son aquellas cuyo conjunto de valores
numerables y sólo se pueden asociar a un número entero, es decir, aquellas
que por su naturaleza no admiten un fraccionamiento de la unidad
Variables Cualitativas (Atributos): susceptibles de ordenación, pero
no de medición cuantitativa, reflejan generalmente los atributos del
fenómeno.
Las hipótesis nula y alternativa son dos términos excluyentes entre si
acerca de una población. Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la
muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula.
Hipótesis nula (H0)
La hipótesis nula indica que un dato de la población (tal como la
media, la desviación estándar, etc.) es igual a un valor hipotético. La
hipótesis nula suele ser una afirmación inicial que se basa en análisis
previos o en conocimiento especializado.
Hipótesis alternativa (H1)
La hipótesis alternativa indica que un parámetro de población es más
pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula.
La hipótesis alternativa es lo espera probar que es cierto.
Para lograrlo existen dos método el tradicional y valor P , los cuales
nos da como resultado la aceptación o rechazo de la hipótesis, en el
siguiente cuadro lo considero muy importante ya que muestra a la par los
dos métodos.
Las hipótesis nula y alternativa son dos términos excluyentes entre si
acerca de una población. Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la
muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula.
Hipótesis nula (H0)
La hipótesis nula indica que un dato de la población (tal como la media, la
desviación estándar, etc.) es igual a un valor hipotético. La hipótesis
nula suele ser una afirmación inicial que se basa en análisis previos o en
conocimiento especializado.
Hipótesis alternativa (H1)
La hipótesis alternativa indica que un parámetro de población es más
pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula.
La hipótesis alternativa es lo espera probar que es cierto.
Para lograrlo existen dos método el tradicional y valor P , los cuales nos
da como resultado la aceptación o rechazo de la hipótesis.
CIERRE
Al tener muchos datos, llega el punto en que las personas que toman
decisiones se frustran debido a que no pueden conseguir datos exactamente
cuando ellos los necesitan, por esta razón muchas decisiones se basan en
adivinanzas y no en los hechos, haciendo que muchas oportunidades se
desperdicien.
Los directivos de los negocios deben ser conscientes que todo proceso
está sujeto al cambio, generando variaciones, y para aceptar dichos cambios
o variaciones, necesitan entender la estadística, con el fin de poder
guiar a otros a aplicarla no solo en uno rama en la que trabaja, sino en su
vida cotidiana y a su vez, generar la búsqueda del mejoramiento permanente,
con el fin de que se pueda identificar fácilmente cualquier variación y
poder así identificar las diferentes técnicas para poder de alguna manera
manejar inteligentemente los riesgos en la toma de decisiones.
En la actualidad y por el constante crecimiento acelerado de las
diferentes organizaciones, los profesionales son más exigidos a justificar
sus decisiones basándose en la información proporcionada por datos,
haciendo que cada vez se deban generar métodos continuos y constantes en
todas las etapas de los diferentes procesos que se estén desarrollando
dentro de la compañía y se convierte en una estrategia que emplea métodos
estadísticos.Los estudios estadísticos planificados, a la larga eliminan
gran cantidad de obstáculos, generando de alguna manera alta calidad y
productividad sobre todo, en cada etapa de la producción, desencadenando un
ahorro tanto en los tiempos como en los costos.
Se debe tener en cuenta de dentro de la organización existe miles y
miles de datos importantes con los que se puede conseguir información
valiosa, en la cual se puede empezar a desarrollar el trabajo de campo para
llegar a la obtención de información, ya que los datos que se puedan llegar
a obtener, es tan solo información cruda y no son conocimientos en sí.
Es de anotar que los datos se convierten en información, cuando estos
se hacen un poco relevantes para la toma de decisiones ante un problema
anteriormente formulado; cuando ya optemos realmente información, esta
cambiara a ser hechos, cuando los datos obtenidos se convierten en un
respaldo para la información, y estos al final de su transformación se
convierten en conocimiento, debido a que ya son utilizados como herramienta
tangible para la toma de decisiones.
La estadística es una herramienta valiosa que los gerentes de negocios
pueden emplear para respaldar al proceso de toma de decisión con el
objetivo de reducir el riesgo. a gestión estadística de alguna u otra
manera implica mayor burocracia y un incremento en los gastos, pero sin
pensarlo, dichos costos de alguna manera se vuelven costos estratégicos
compensados mediante un posible crecimiento en el ámbito que se ha venido
trabajando.
La intuición, nunca dejara de perder importancia, pero es de tener en
cuenta que se de todos modos el tener el respaldo de datos confiables,
permitirá poder adoptar decisiones sobre bases apropiadas.
REFERENCIAS
- Levin, R. I. & Rubin, D. S. (2010). Estadística para administración y
economía. México: Pearson.
- Levine, D. M., Berenson, M. L. & Krehbiel, T. C. (2014). Estadística
para administración. México: Pearson.
- Hernández, S. R., Fernández, C. C. & Baptista, L. M. D. P.
(2010). Metodología de la investigación. México: McGraw Hill.
- Triola, M. (2013). Estadística. México: Pearson Educación.
- Veliz, C. (2011). Estadística para la administración y los
negocios.México: Pearson Educación.
Report "Ávila Núñez Rodrigo MATERIA.-ADMINISTRACION DE OPERACIONES SEMANA 5. REPORTE FINAL FEBRERO 2018"