Avaliação: CCE0517_AV1_201201613914 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIATipo de Avaliação: AV1 Aluno: 201201613914 - MARCELO RAMIM MOUTINHO Professor: SANDRO CHUN Nota da Prova: 6,5 de 8,0 Turma: 9002/B Nota do Trabalho: Nota de Participação: 2 Data: 05/10/2012 1a Questão (Cód.: 48309) Pontos: 0,0 / 1,0 O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. Com relaçao ao gráfico abaixo, podemos afirmar que: trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua 2a Questão (Cód.: 85893) Pontos: 0,5 / 0,5 Supondo que a média de gols dos 48 jogos da primeira fase da Copa do Mundo tenha sido 3,4 e que a média de gols dos 16 jogos restantes tenha sido 1, qual foi a média geral de gols de todos os jogos desta Copa do Mundo? 2,8 2,2 1,4 3,0 1,8 Quantitativa Contínua Quantitativa Discreta.00 R$65.00 por hora. 5. 67. O salário médio por hora é: R$60.0. 3. Entre elas estão: número de irmãos.0 / 1.00 . Mecânica e Química foram. Qualitativa Qualitativa. idade e bairro onde mora. Qualitativa. Quantitativa Contínua. 60 recebem R$60.00 R$50. respectivamente.3a Questão (Cód.5 Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola.0 e 1.5 1.: 85901) Pontos: 0. A mediana do número de violações é: 67 36 55 53 31 5a Questão (Cód.0. o departamento de trânsito da Cidade X reportou os seguintes números de violação em 5 cidades: 53. Quantitativa Discreta. Quantitativa Contínua. Determinar a média do estudante.0 4.3 6a Questão (Cód. 53.0 Em um determinado curso.0 / 1. Quantitativa Discreta 4a Questão (Cód.: 64086) Pontos: 1.0 / 0.00 R$45.0 4. Quantitativa Contínua Qualitativa.0 Em uma indústria química.0 / 1. Física I.: 64046) Pontos: 1. as notas finais de um estudante em Cálculo I. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas. 3. Quantitativa Contínua. 3.00 e 20 recebem R$40. 31.0 Em um determinado mês. 36. Quantitativa Discreta.6 3. Qualitativa Quantitativa Discreta.0.: 64045) Pontos: 1. com 80 funcionários. 531.0 Em uma empresa de grande porte.00 R$36.00 8a Questão (Cód.: 64043) Pontos: 1.R$55. R$90.560. encontre a variância amostral dos salários.500.000. R$19.5 Uma amostra de 11 salários para engenheiros no começo de carreira estão retratados na tabela abaixo.00.00 R$35. A média salarial desta amostra é R$ 2403.5 / 0.000. os salários mensais dos executivos são: R$15.415136 R$2 S2 = 14151364 R$2 S2 = 2403. S2 = 1.00. A média aritmética dos executivos é: R$37.000.18.36 R$2 S2 = 1415136000 R$2 .: 48443) Pontos: 0.500. Com base nas informações descritas na tabela.00.625.00 R$34.00 7a Questão (Cód.00.00 R$43.320. R$18.18 R$2 S2 = 14151.0 / 1. 3 10a Questão (Cód.67 semanas 16 semanas 30 semanas . 6.2 5. que representam o número de semanas em que seis chefes de família desempregados receberam salário-desemprego. quarenta são 5. Em média.0 / 1.: 64044) Pontos: 1. A média aritmética dos números é: 4. 2 e 1.67 semanas 3. a duração do desemprego se afasta da média em 2.9a Questão (Cód. vinte são 4. trinta são 6 e os restantes são 7. 4.5 5.0 Entre 100 números.8 3.: 85911) Pontos: 0.5 Considerando o conjunto de valores 9.67 semanas 1.5 / 0.6 6. 8. 001 0. em um contador de partícula.0 / 1.02 e variância = 0.e^(-4))/(6!) = 0.0 / 1.001939.12 0. não sendo as bolas recolocadas depois de retiradas.Avaliação: CCE0517_AV2_201201613914 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA Tipo de Avaliação: AV2 Aluno: 201201613914 .5 Em uma experiência de laboratório passam.0 Um engenheiro está interessado em testar a tendenciosidade em um medidor de PH.: 64061) Data: 30/11/2012 Pontos: 1.: 64045) Pontos: 1. Determine a probabilidade de ambas as bolas retiradas sejam pretas. em média.: 65046) Pontos: 0.044 0.5 / 0. as notas finais de um estudante em Cálculo I. Qual o desvio padrão da amostra coletada? 0. Os dados foram coletados pelo medidor em uma substância neutra (PH = 7). Qual a probabilidade de entrarem no contador seis partículas radioativas em determinado milissegundo? Resposta: Gabarito: `P(X=6|lambda=4)=(4^6.1042` 4a Questão (Cód. Mecânica e Química foram.0 / 1. Física I.234 2a Questão (Cód. Uma amostra de tamanho 10 é retirada produzindo resultados: média = 7.5 Em uma urna encontra-se 3 bolas brancas e 2 bolas pretas.0 Em um determinado curso. 3/10 2/10 1/10 2/5 2/7 3a Questão (Cód.: 67064) Pontos: 0.MARCELO RAMIM MOUTINHO Professor: SANDRO CHUN Nota da Prova: 6. quatro partículas radioativas por milissegundo. .78 0.0 Turma: 9002/B Nota do Trabalho: Nota de Participação: 2 1a Questão (Cód.5 de 8. Seja E1 o evento ¿a primeira bola retirada é preta¿e E2 o evento ¿a segunda bola retirada é preta. 13% Pontos: 0.0 Pontos: 1. Qual é a probabilidade. adotando-se a distribuição normal. determine a probabilidade de que a pessoa é um homem e recebeu educação secundária.5 . Determinar a média do estudante.0.6 4. 3.5 / 1.0 e 1.5 4.0.3 3.5 6a Questão (Cód. 21/5 1/3 14/39 95/112 1/12 7a Questão (Cód.5 / 0.13% Gabarito: 34.0. desta empresa apresentar em uma amostra aleatória sabonetes com peso médio entre 91 e 98g? Resposta: 34.respectivamente. 3. 5.5 / 0.: 64052) Pontos: 0. 1.: 157519) Os sabonetes produzidos em uma fábrica pesam em média 98 gramas com variância igual a 49 gramas 2.5 5a Questão (Cód.0 3.: 64071) Uma amostra de 200 adultos é classificada pelo seu sexo e nível de instrução: Nível instrução masculi feminin no o elementar 38 45 secundário 28 50 universitári o 22 17 Se uma pessoa desse grupo for escolhida aleatoriamente. 5%. 100% 90% 88% 75% 50% 9a Questão (Cód.4%. 15.: 65050) Pontos: 0. 79%.7% 8a Questão (Cód. 88. 76%. Considerando probabilidades iguais para meninos e meninas.2%. 55%. 220.5%.: 64051) Pontos: 0. 220. 15% 12. A probabilidade do primeiro acertar é de 70% e a probabilidade do segundo acertar é de 60%. A probabilidade de estarem vivos daqui a 30 anos: todos os 5 homens.5 / 0.Em uma seguradora são vendidas apólices a 5 homens. De quantos modos os cargos podem ser preenchidos? 25 modos 5 modos 15 modos 10 modos 20 modos . é: 10. 500. 200.1%. 99. 30. pelo menos 3 dos 5 homens. 25.5 / 0.3%.5%. todos da mesma idade e com boa saúde. Determine a probabilidade de a caça ser atingida. 12. a probabilidade de um homem dessa idade particular. 26.5%.: 64049) Pontos: 0.3% 10. 500 225. 500. 20. qual a probabilidade de se encontrar: 3 meninos. apenas 2 dos 5 homens.5 Em um determinado Estado. há 3 candidatos a governador e 5 candidatos a prefeito para uma determinada cidade. 11%. De acordo com as tabelas atuariais. 87.5 Entre 800 famílias com 5 crianças cada uma. 5 meninas.6% 11.7% 13. 80%. 10a Questão (Cód.5 Dois homens atiram numa caça. 2 ou 3 meninos.5 / 0. 25. 95. 350. 300. estar vivo daqui a 30 anos é de 2/3. 13. 16. 85%. pelo menos 1 homem.3%. 250. 5 alunos possuem 1 irmão.0 / 1. 4 alunos possuem 2 irmãos e apenas 1 aluno possui 3 irmãos.Avaliação: CCE0517_AV3_201201613914 » PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA Tipo de Avaliação: AV3 Aluno: 201201613914 .5. porém nada podemos afirmar quanto a mediana. podemos afirmar que: trata-se de um gráfico de setores onde a variável temperatura é numérica e contínua trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e contínua trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é numérica e discreta trata-se de um gráfico de barras onde a variável temperatura é categórica e contínua trata-se de um gráfico de linhas onde a variável temperatura é numérica e contínua 2a Questão (Cód. Média = 5. média = 5. Moda. porém nada podemos afirmar quanto as outras 2 medidas.: 86373) Pontos: 0. Só podemos afirmar que a moda continua a mesma. Qual é o percentual de alunos que possui apenas 1 irmão? Moda = 7. média e mediana permanecem iguais. Não temos dados suficientes para concluir sobre quais seriam as novas medidas. Com relaçao ao gráfico abaixo.0 Turma: 9002/B Nota do Trabalho: Nota de Participação: Data: 13/12/2012 1a Questão (Cód.0 / 1.0 Um professor perguntou aos seus alunos quantos irmãos cada um tinha.0 de 10.MARCELO RAMIM MOUTINHO Professor: SANDRO CHUN Nota da Prova: 9.5.0 O gráfico abaixo representa diferentes temperaturas durante o processo de pasteurização do leite. obtendo a seguinte informação: 10 alunos são filhos únicos.: 48309) Pontos: 1. . 0 Em um determinado mês. A mediana do número de violações é: 67 55 53 36 31 5a Questão (Cód. é mostrada no gráfico abaixo. A probabilidade de que a criança premiada tenha sido um(a) filho(a) único(a) é: 7/25 1/3 7/23 7/15 1/4 4a Questão (Cód.: 65046) Pontos: 1. Determine a probabilidade de ambas as bolas retiradas sejam pretas. Um prêmio foi sorteado entre todos os filhos dessas ex-alunas. 31. 67.0 Em uma urna encontra-se 3 bolas brancas e 2 bolas pretas. 36.3a Questão (Cód. Várias delas haviam se casado e tido filhos.0 / 1.0 / 1.: 64086) Pontos: 1. não sendo as bolas recolocadas depois de retiradas. o departamento de trânsito da Cidade X reportou os seguintes números de violação em 5 cidades: 53.0 / 1. 53. de acordo com a quantidade de filhos. 2/10 2/7 2/5 .0 As 23 ex-alunas de uma turma que completou o Ensino Médio há 10 anos se encontraram em uma reunião comemorativa.: 157529) Pontos: 1. A distribuição das mulheres. Seja E1 o evento ¿a primeira bola retirada é preta¿e E2 o evento ¿a segunda bola retirada é preta. ser um ótimo aluno é de 18%. 2.2.0 / 1. medida em milhares de reais.0 / 1. A dispersão relativa de Y entre os grupos A e B é medida pelo quociente da diferença de desvios padrão pela diferença de médias A dispersão relativa do grupo B é maior do que a dispersão relativa do grupo A.0 . foi observada em dois grupos de empresas apresentando os resultados seguintes: Grupo Média Desvio-padrão A 20 4 B 10 3 Assinale a opção correta. 3.4. 1.1 0. A dispersão absoluta de cada grupo é igual à dispersão relativa. 3. 3. Qual a probabilidade do aluno ser fraco nos estudos. 2. morar com os pais é de 75%.: 64102) Pontos: 1.2. 12. em relação à sua média aritmética são: 1.0 6a Questão (Cód. 4. No grupo B.: 157508) Uma variável contábil Y. 5. 1. 2. dado que ele mora com os pais? 57% 24% 18% 75% 93% 8a Questão (Cód. 5 Pontos: 1. além de morar com os pais. Sem o conhecimento dos quartis não é possível calcular a dispersão relativa nos grupos. e a probabilidade de ele. a probabilidade de um aluno. 10. tem maior dispersão absoluta 7a Questão (Cód.2.0 Em uma determinada escola.3. selecionado aleatoriamente.0 / 1.: 64040) Os desvios dos números 8.1. 4 0.3/10 1/10 Pontos: 1. 2.6. 4. -4.4.1.4. -2.5 cm. 3. 1. respectivamente 147 cm e 3 cm.0. Podemos afirmar que a média e o desvio padrão desta turma no final do ano foram: 147 cm e 7 cm. 1. No final do ano todas as crianças tinham crescido exatamente 2 cm. 2. respectivamente 147 cm e 5 cm.4 0.0 / 1.: 64071) Uma amostra de 200 adultos é classificada pelo seu sexo e nível de instrução: Nível instrução masculi feminin no o elementar 38 45 secundário 28 50 universitári o 22 17 Se uma pessoa desse grupo for escolhida aleatoriamente. respectivamente . 1/3 14/39 1/12 95/112 21/5 10a Questão (Cód.: 86376) Pontos: 1.5.6 Pontos: 1. respectivamente 147 cm e 2.0 9a Questão (Cód. respectivamente 147 cm e 10 cm.0 / 1.0 A média de altura de uma turma de 20 crianças no início do ano foi de 145 cm com desvio padrão de 5 cm.6. determine a probabilidade de que a pessoa é um homem e recebeu educação secundária.