Anexo Gerencia de Produccion (Autoguardado)

Pronóstico Adicionalmente se cuenta con la siguiente informacióAño Días Hábiles Mes - Un Granos de Café operario trabaja 8 horas/día. (arrobas) 25 Enero - La fuerza laboral al inicio de Enero es de 10 operario 5908 24 Febrero 9976 - La empresa desea implementar la política de no ten 23 Marzo 2096 2016 26 Abril - La tasa de producción de un operario es de 0,5 arro 1527 25 Mayo 9240 - El costo de una hora-hombre es de $5.000. 23 Junio 756 - La empresa incurre en un costo de contratación de $ - Si se desea despedir en algún mes a algún trabajado por cada trabajador despedido. - La empresa tiene un inventario inicial de 430 arroba - Dada la incertidumbre de los pronósticos, la compañ 300 arrobas en los meses impares (enero, marzo, etc - La empresa tiene un costo de producción de $120.0 la capacidad por la fuerza laboral sea insuficiente, se externamente a un costo de $250.000. (Sub-contrata - El costo de almacenar el producto es de $50.000 po empresa tiene un espacio para almacenamiento de 1 on la siguiente información: as/día. de Enero es de 10 operarios. entar la política de no tener más de 50 operarios en cada mes. un operario es de 0,5 arrobas/hora. bre es de $5.000. costo de contratación de $600.000 por trabajador gún mes a algún trabajador se incurre en un costo de $800.000 dido. ntario inicial de 430 arrobas al comienzo de Enero. los pronósticos, la compañía desea tener un stock de seguridad de mpares (enero, marzo, etc). de producción de $120.000 por cada arroba de cafe. En caso que aboral sea insuficiente, se tiene la posibilidad de comprarlos e $250.000. (Sub-contratación) roducto es de $50.000 por arroba y por mes. La bodega de la ara almacenamiento de 1.500 arrobas. X Y Mes Jugos Funcionales pms n=2 ses0,5 1 91 91 2 64 91 3 89 77.5 86 4 66 76.5 86 5 57 77.5 82 6 112 61.5 77 7 77 84.5 84 8 58 94.5 83 9 113 67.5 78 10 98 85.5 85 11 65 105.5 87 12 93 81.5 83 13 82 79 85 14 71 87.5 84 15 98 76.5 82 16 75 84.5 85 17 102 86.5 83 18 76 88.5 87 19 59 89 85 20 122 67.5 79 21 88 90.5 88 22 104 105 88 23 73 96 91 24 52 88.5 88 25 111 62.5 80 26 90 81.5 87 27 75 100.5 87 28 110 82.5 85 29 85 92.5 90 30 121 97.5 89 31 95.3172413793 103 95 32 95.9248053393 31 95.3172413793 ME1 32 95.9248053393 ME2 MAPE1 ses(alfa) 0.2 MAPE2 0.4 Y et1 et2 /ET/DT/-1 /ET/DT/-2 Te verde 15 25 -12 -3 0.12921348 0.03820225 33 11 20 0.15909091 0.30727273 31 21 25 0.35964912 0.44252632 46 -51 -35 0.45089286 0.31090000 64 8 7 0.09740260 0.09277091 72 37 25 0.62931034 0.42611531 68 -46 -35 0.40265487 0.31175442 79 -13 -13 0.12755102 0.13451632 81 41 22 0.62307692 0.34544493 101 -12 -10 0.12365591 0.10792327 102 -3 3 0.03658537 0.03622572 110 17 13 0.23239437 0.18840010 115 -22 -16 0.21938776 0.16631504 128 10 10 0.12666667 0.13281201 150 -16 -19 0.15196078 0.18658117 152 13 11 0.16447368 0.14177600 152 30 26 0.50847458 0.43423697 166 -55 -43 0.44672131 0.34839357 169 3 0 0.02840909 0.00003650 172 1 -16 0.00961538 0.15387086 180 23 18 0.31506849 0.24928691 201 37 36 0.70192308 0.68381453 199 -49 -31 0.43693694 0.27525510 211 -9 -3 0.09444444 0.03825169 219 26 12 0.34000000 0.16327837 227 -28 -25 0.25000000 0.22912089 235 8 5 0.08823529 0.05691014 243 -24 -32 0.19421488 0.26553810 250 259.2551724138 267.3877641824 -1.9285714286 259.2551724138 -1.7314127886 267.3877641824 26.60% 22.38% 87 74 2.4091945791 190.571299328 101.02368 70 80.60 59 -4.068098691 152 161.28 -40.5 186.7075248797 231 242.33 -36.81 22 1.93 -37.13 88 1.0851233638 151 153.5 55.4551552 80 96.81 -23.8205052559 121.5 202.64 38.47 -27.94 27 -8.54 -41.3818845306 205 218.5 218 ME1 0.5 et1 et2 15.34 -31.13 -39.8268665298 170.06 -34.68 -10.38% MAPE2 30.pms n=2 regeresion lineal ses0.19 153 -6.32% .53 116 1.34 -42.452815923 246.8544789528 159 169.8564042047 139 145.12 -39.14 -40.96412416 91 104.7273556633 200 210.54 17 -1.5660199037 239 251.59 178 -0.93 139 5.5 129.6570394624 106 121.5 177.912 55 64.2835831623 167.93 -32.46 -16 29 39.33 162 3.28 15 23.01 -40.5256315699 112.99 202 -0.00 -33.0468774829 ME2 -35.80 -37.72 186 -0.5 88.74 67 2.8844060996 223 234.73 -53.34 47 1.06 146 6.5296 68 72.60 -45.41 -41.21 42 4.46 170 -0.21 -26.40 107 -6.2614932238 176 194.87 -35.74 -34.07 34 -7.5 137.1055076245 215 226.66 123 -4.86 194 -0.06 -36.41 15 20 31.27 96 -12.47 54 7.5 112.818944 73.00 81 6.81 -48.12 211 1.8 32 47.40 -41.53 -36.80 132 0.68 20 8.9710262967 MAPE1 4. 0012123113 0.5 108 36 0.0344724112 0.5 109 -38 0.3389525333 77 83.5 96 -37 0.2206129181 108 144.5 114 37 0.8367816092 143 123 129.5 et1 121 121 78 121 0.0268228315 0.190341629 87 102 110 15 0.1801075159 98 136 122 38 0.291527231 93 135 111 42 0.1079718205 ME2 -2.5 105 -33 0.039299705 0.5 97 -37 0.5 93 -42 0.3389343071 126 89.0167187439 0.2798449891 0.0100755225 0.1259315907 0.1079718205 127.000041198 0.4848484848 76 99.5 107 44 0.5 99 7 0.2408417641 124 91.0044903226 0.5 112 24 0.2581595118 152 124 105 -28 0.5 116 -29 0.004713982 0.237290123 137 87.5139130435 107 70.1961226755 162 133.0521835856 0.57675 115 86 99 -29 0.2966126537 111 69.0922314231 0.1876963818 110 152.3241549042 144 114 102 -30 0.3590426947 64 84 101 20 0.0338585161 0.1578112637 154 110 115 -44 127.3483870968 65 77 105 12 0.5 97 -50 0.0006068208 0.0169386519 0.1669383535 132 93 111 -39 0.0435313164 0.0434283707 0.1908538752 96 130 113 34 0.4154863778 102 78 95 -24 0.1732235101 88 104 117 16 0.5 125 43 0.0088570634 0.0260774598 0.0025610341 0.1100976394 0.1845595762 143 105.033676925 0.0018620385 0.8367816092 ME1 106.0261200531 0.0618464961 0. Y /ET/DT/-1 /ET/DT/-2 Ensalada Tropical pms n=2 ses0.3110976973 75 118.91071429 MAPE1 29% MAPE2 26% .402771443 79 110 104 31 0.5212444444 132 111 102 -21 0.0848913608 0.3827011765 88 123.8252981 129.0441635487 0. 331550 -21 0.et2 /ET/DT/-1 /ET/DT/-2 Asuma los valores de los parámetros para cada uno de los pronósticos que deba emplear es decir parámetros como α.580000 0.617231 -10 0.403409 0.γ 36 0.181818 0.156507 -39 0.235294 0.092561 -16 0.386364 0.387755 0.361314 0.188237 32 0.295455 0.571935 -18 0.071499 -30 0.238602 -46 0.159612 Jugos F -40 0.285778 15 0.289683 0.β.260057 -19 0.337963 0.084416 0.293237 -47 0.225292 250 20 0.058231 17 0.373874 0.392405 0.262097 0.136029 24 0.290746 50 18 0.244597 29 0.175926 0.184615 0.208333 0.309211 0.229649 25 0.312500 0.172414 0.236780 100 -42 0.262238 0.287453 150 -7 0.341121 0.138463 300 -30 0.310124 6 0.426731 0 0 5 37 0.285714 0.184211 0.177408 Y=A+BX 23 0.354167 0.250176 .318574 200 22 0.478947 40 0.152420 -34 0.451613 0.252174 0.159091 0. γ Chart Title 300 250 200 150 100 50 0 0 5 10 15 20 25 30 35 Jugos Funci ona les Te verde Ens al ada Tropi ca l regresion pendiente(m) 8.13 inter(b) 7.β.14 .da uno de los metros como α. 3 meses ensamble Sub-ensamble Ens-Z: Nivel Tipo de Unidades Tiempo Tiempo Nombre Producción Artículo Necesarias Entrega Fabricación Sub- T021 2 3 .Demanda Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Distribuidor 1 50 70 43 55 34 110 Distribuidor 2 80 35 50 80 48 90 Distribuidor 3 70 65 37 40 58 150 Componentes y sub ensambles para la fabricación del producto Tipo de Unidades Tiempo de Tiempo Nombre Nivel Artículo Necesarias Entrega Fabricación Sub- Ens-Z 1 1 . 1 mes ensamble Materia Mp-a 2 4 1 mes - Prima Materia Mp-b 2 2 inmediata - Prima Sub-ensamble T021: Nivel Tipo de Unidades Tiempo Nombre Producción Artículo Necesarias Entrega Materia Mp-c 3 3 2 meses Prima Sub- D295 3 2 - ensamble Sub-ensamble D295: Nivel Tipo de Unidades Nombre Producción Artículo Necesarias Materia Mp-a 4 2 Prima Materia Mp-c 4 4 Prima . La empresa posee los siguientes inventarios Iniciales Ens-Z: 300 Sub-ensamble D295: 800 Tiempo Fabricación - 2 meses Tiempo Tiempo Entrega Fabricación 1 mes - 2 meses - .El tiempo que tarda en ensamblarse el Reloj "Cosecha Especial " es un (1) mes. Adicionalmente se cuenta con la siguiente información: .Para el Reloj "Cosecha Especial " es necesario mantener un inventario de seguridad del 10% de la demanda al final de cada periodo.Existe una recepción programada de 500 unidades de la materia prima Mp-b para marzo. . . . 0857142857 Gabriel 46 10:03 AM 1 0.0217391304 Jairo 43 9:19 AM 5 0.0294117647 Catalina 38 9:45 AM 5 0.0322580645 1 2 3 4 5 6 trabajo Andrés Catalina Fabio Gabriel Jairo Nancy pj 34 38 35 46 43 58 dj 7:38 AM 9:45 AM 8:15 AM 10:03 AM 9:19 AM 9:50 AM wj 1 5 3 1 5 5 Andrés 34 34 7:38 AM 1 7:33 AM 0 Catalina 38 72 9:45 AM 5 8:46 AM 0 Fabio 35 107 8:15 AM 3 8:08 AM 0 Gabriel 46 153 10:03 AM 1 10:15 AM 12 Jairo 43 196 9:19 AM 5 9:29 AM 10 Nancy 58 254 9:50 AM 5 11:13 AM 83 Oscar 63 317 9:07 AM 1 1:18 PM 251 Santiago 62 379 10:58 AM 2 12:15 PM 77 379 1512 433 REGLA SPT Hora Hora de Límite Tiempo de finalizacio Tiempo para Retraso Proveedor Atención Prioridad n atencion del flujo visitar al del trabajo (minutos) proveedor Andrés 34 34 7:38 AM siguiente 1 7:33 AM 0 es Fabio 35 69 cliente 8:15 AM 3 8:08 AM 0 Catalina 38 107 9:45 AM 5 8:46 AM 0 Jairo 43 150 9:19 AM 5 9:29 AM 10 Gabriel 46 196 10:03 AM 1 10:15 AM 12 Nancy 58 254 9:50 AM 5 11:13 AM 83 . Tiempo de Hora Límite para visitar Proveedor Atención al siguiente Prioridad (minutos) cliente Andrés 34 7:38 AM 1 0.1315789474 Fabio 35 8:15 AM 3 0.1162790698 Nancy 58 9:50 AM 5 0.0158730159 Santiago 62 10:58 AM 2 0.0862068966 Oscar 63 9:07 AM 1 0. 18% Retrazo promedio del Numero de 54.13 trabajo (minutos) proveedores que llegan 5 tarde a su proxima cita .13 terminacion (minutos) Retraso maximo 251 (minutos) Tardanza ponderada 882 total (minutos) Utilizacion 25. Santiago 62 316 10:58 AM 2 12:15 PM 77 Oscar 63 379 9:07 AM 1 1:18 PM 251 379 1505 433 Tiempo promedio de 188. La jornada laboral comienza a l spt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 1 7 8 Oscar Santiago 63 62 9:07 AM 10:58 AM 1 2 0 0 0 12 50 415 251 154 882 Tardanza ponderada 0 0 0 50 12 415 . 154 251 882 . 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 1 3 . 8:00 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 3 . 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 2 . 9:00 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 5 . 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 . 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 4 . 10:00 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 . 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 . 11:00 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 6 . 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 . 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 8 . 12 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 . 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 . 329 330 331 332 333 334 335 336 . 337 338 339 340 341 342 343 344 . 345 346 347 348 349 350 351 352 7 . 1:00 353 354 355 356 357 358 359 360 . 361 362 363 364 365 366 367 368 . 369 370 371 372 373 374 375 376 . 377 378 379 380 381 382 383 384 . 385 386 387 388 389 390 391 392 . 393 394 395 396 397 398 399 400 . 401 402 403 404 405 406 407 408 . 409 410 411 412 413 414 415 416 . 417 418 419 420 421 422 423 424 . 425 426 427 428 429 430 .