Anexo 5 Distribuciones Discretas de Probabilidad

Beaver y R. y Wathen S. ¿Cuál de estas variables es discretas.2.3. 5. Poisson e Hipergeométrica. Distribuciones discretas de probabilidad. Marchal W. e) El número de personas en un jurado que pertenece a una minoría. Contesta brevemente las siguientes preguntas y envíalas a tu asesor a la sección de Tareas.1 5 0. Sin embargo.1. 5. Beaver B. 5.5 . Lind D. b) El tiempo que transcurre entre la llegada de cada cliente a un cajero automático. Elabora un mapa conceptual que ilustre las relaciones entre los conceptos estudiados o revisados en la lectura. cuales son variables aleatorias continuas? a) El número de cuentas nuevas abiertas por un vendedor al año. Unidad IV ACTIVIDAD 5 Te invito a leer el Capítulo 5 del libro de Introducción a la Probabilidad y Estadística. d) La cantidad de gasolina en el tanque de su automóvil. pagina 183 .4. Mendehall W.207. a) Describe el modelo de Bernulli b) ¿Qué es una distribución de probabilidad? c) Menciona las características de las distribuciones: Binomial. Las tres tablas siguientes muestran las variables aleatorias y sus probabilidades. 5. f) La temperatura de hoy en el exterior. Y leer el Capítulo 6 del libro de Estadística aplicada a los Negocios y a la Economía. (2008).3 5 0.México: Mc Graw Hill. X P(X) X P(X) X P(X) 5 0. solo una de estas es en realidad una distribución de probabilidad. Página 181 – 203. c) El número de clientes en la estética Big Nick. (2007).Anexo 5. 3 10 0. la varianza.4 20 0. a) x = 1 b) x = 2 DISTRIBUCION BINOMIAL ACUMULADA 5. y la desviación estándar de esta distribución. a) x = 2 b) x = 3 5. Determine las probabilidades de los siguientes eventos utilizando las formula Binomial.40. Determine la probabilidad de los siguientes eventos utilizando la formula Binomial.6.30.3 15 0. (2) no mayor que 10.4 20 0.25.4 20 a) Utilizando la distribución de probabilidad correcta.3 10 0. Encuentre las probabilidades de los siguientes eventos: a) x = 2 b) x ≤ 2 (la probabilidad de que x sea igual o menor que dos) c) x≥ 2 (la probabilidad de que sea igual o mayor que tres) . En una distribución Binomial n = 8 y π = 0. En una distribución Binomial n = 4 π = 0.2 15 0. que 5. 5.2 15 -0.5.2 0. (3) Mayor b) Calcule la media. En una situación Binomial n = 5 y π = 0. encuentre una probabilidad en la que X es: (1) Exactamente 15.7.10 0. de los cuales seis están defectuosos.11. Un niño estira la mano y toma tres dulces sin ver. Si el experimento es Binomial. En una distribución de Poisson µ = 4 a) ¿Cuál es la probabilidad de que x = 2? b) ¿Cuál es la probabilidad de que x ≤ 2? c) ¿Cuál es la probabilidad de que x > 2? 5.12.8. Una población consta de diez elementos. ¿De que todos los dulces sean azules? DISTRIBUCION DE POISSON 5.13.9. dé los valores de DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA 5. Un plato contiene cinco dulces azules y tres rojos. Del frasco se eligen al azar dos pelotas sin reemplazarlas. Calcule estas probabilidades: a) ( ) b) ( ) c) ( ) d) ( ) DISTRIBUCION BINOMIAL 5. y se anotan el número de pelotas rojas. ¿De que todos los dulces sean rojos? c. 5. ¿Cual es la probabilidad de que exactamente dos estén defectuosos? Suponga que la muestra no se repone. El Servicio Postal Mexicano informa que el 95% de la correspondencia de primera clase dentro de la misma ciudad se entrega en un periodo de 2 días a . ¿Cuál es la probabilidad de que haya tomado dos dulces azules y uno rojo? b. En una muestra de tres elementos. Explique por qué es una variable aleatoria Binomial o no. a.5.10. Un frasco contiene cinco pelotas: tres rojas y dos blancas. Sea X una variable aleatoria de Poisson con media μ = 2. Se enviaron seis cartas al azar a diferentes lugares .partir del momento en que se envía. Sea x igual al número de mujeres elegidas para ocupar los dos puestos. a) ¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen tres prestamos? b) ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos tres prestamos queden sin pagar? . b. ¿Cuáles son la media y la varianza de esta distribución? c. Tabasco y sus colonias. ¿Cuál es la probabilidad de que dos de esos camiones probados tengan frenos defectuosos? 5.14. Se selecciono al azar una muestra de cinco camiones. De estos 15 camiones 6 tienen problemas con los frenos. Escriba la fórmula para ( ) la distribución de probabilidades de x. Construya un histograma de probabilidad para x. El mes pasado ella realizo 40 préstamos.025. Una compañía tiene cinco aspirantes para dos puestos: dos mujeres y tres varones. Seleccionamos 18 personas para un estudio.a) ¿Cuál es la probabilidad de que seis lleguen en un plazo de dos días? b) ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente cinco lleguen en un plazo de dos días? c) Encuentre el número medio de cartas que llegaran en un plazo de dos días 5. a) ¿Cuántas personas cree que prefieran Coca.15. Por sus años de experiencia ella calcula que la probabilidad de que un solicitante no pueda pagar su préstamo inicial es de 0. Suponga que el 60% de toda la gente prefiere la Coca – Cola a la Pepsi.17. La señorita Jiménez es ejecutiva de préstamos del Banco BBVA. La florería Chamer´s tiene 15 camiones de entrega que utiliza sobre todo para entregar flores y arreglos florales en la zona de Villahermosa. Suponga que los cincos aspirantes tienen la misma capacitación y que para escoger no hay preferencia de género. DISTRIBUCION DE POISSON 5.16. a.Cola? b) ¿Cuál es la probabilidad de que 10 de las personas seleccionadas para ese estudio prefieran Coca – Cola? c) ¿Cuál es la probabilidad de que 15 personas prefieran Coca – Cola? DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA 5. . a. b. Encuentre la probabilidad de que durante un mes dado no hayan colisiones fallidas en aterrizajes y despegues en el aeropuerto. Un aeropuerto de la región sur de México registró un promedio mensual de cinco colisiones fallidas en aterrizajes y despegues en los últimos 5 años. c. Obtenga la probabilidad de que durante un mes dado hayan cinco colisiones fallidas. Encuentre la probabilidad de que hayan por lo menos cinco colisiones fallidas durante un mes particular.5. El número creciente de pequeños aviones en los principales aeropuertos ha aumentado el interés por la seguridad aérea.18.