Act 1: Revision de PresaberesRevisión del intento 1 Comenzado el sábado, 21 de septiembre de 2013, 10:35 Completado el sábado, 21 de septiembre de 2013, 10:56 Tiempo empleado 21 minutos 26 segundos Puntos 5.5/6 Calificación 9.2 de un máximo de 10 (92%) Question 1 Puntos: 1 De acuerdo a los objetivos, propósitos y metas del curso, se puede afirmar que el desarrollar sistemáticamente el curso de PROBABILIDAD, le dará al estudiante herramientas teóricas y técnicas para Seleccione una respuesta. a. Concluir qué es mejor para su vida profesional b. identificar y llevar a la práctica los conceptos, fundamentos y métodos de la Probabilidad en cualquier tipo de información recopilada de su disciplina formativa. c. Demostrar teoremas de la probabilidad. d. Hacer su tesis de grado Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 2 Puntos: 1 En el siglo XX tuvo lugar la creación de escuelas y tendencias dedicadas al estudio de la matemática en el campo de la teoría de la probabilidad. Uno de los matemáticos más destacados de la escuela rusa es: Seleccione una respuesta. a. Andrei Kolmogorov b. Blaise Pascal c. Pierre Simon de Laplace d. Nortber Wiener Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 3 Puntos: 1 Una de las primeras formulaciones teóricas sobre el azar descrita así : " La teoría del azar consiste en reducir todos los acontecimientos del mismo tipo a un cierto número de casos igualmente posibles, es decir, tales que estemos igual de indecisos respecto a su existencia, y en determinar el número de casos favorables al acontecimiento cuya probabilidad se busca. La proporción entre este número y el de todos los casos posibles es la medida de esta probabilidad, que no es, pues, más que una fracción cuyo Fue propuesta por: Seleccione una respuesta. a. Poisson b. Fermat c. Bernoulli d. Laplace Puntos para este envío: 1/1. Question 4 Puntos: 1 En la historia de la probabilidad Jacobo Bernoulli introdujo en la teoría de la probabilidad uno de los conceptos mas importantes en el cálculo de probabilidades y muestreo y con grandes aplicaciones en muchos campos de la estadistica, las matematicas, y las ciencias A ese concepto se le denomina : Seleccione una respuesta. a. Teorema de la multiplicacion b. Teorema de Bayes c. Ley de los Grandes numeros d. Teorema del Limite central Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 5 Puntos: 1 De acuerdo con todo lo leído, es interesante, que muchas de las frases que se utilizan en la vida diaria pertenecen a la jerga estadística. Relaciona ahora las frases con los términos. Seleccionando un solo término para cada frase sucede casi siempre No sucede muy a menudo No puede suceder nunca Sucede a menudo Parcialmente correcto Puntos para este envío: 0.5/1. Question 6 Puntos: 1 De acuerdo a lo presentado en el contexto teórico del protocolo del curso, solo una de las siguientes afirmaciones es VERDADERA ¿CuáL es? Selecciónela. Seleccione una respuesta. a. El curso de Probabilidad apunta al manejo estadístico de datos b. Este curso permite tener herramientas para manejar grandes cantidades de información para almacenarlas adecuadamente c. El curso de Probabilidad permite cuantificar las posibilidades de ocurrencia de un suceso proporcionando métodos para tales ponderaciones. d. Este curso busca dar las pautas en la recolección planeada de datos. Correcto Act 3 :Reconocimiento Unidad 1 Revisión del intento 1 Comenzado el sábado, 21 de septiembre de 2013, 11:00 Completado el sábado, 21 de septiembre de 2013, 11:16 Tiempo empleado 15 minutos 54 segundos Puntos 5/6 Calificación 8.3 de un máximo de 10 (83%) Question 1 Puntos: 1 La agencia NASA dentro de su programa espacial, envia un nuevo satelite al espacio. Sean los eventos A: se envía el satélite con fines meteorológicos B: se envía el satélite con fines comunicativos. Se cumple que: Seleccione una respuesta. a. Dichos eventos son compatibles, porque puede ocurrir que el satélite se envíe con ambos propósitos b. Dichos eventos son compatibles porque se envia con un unico proposito c. Dichos eventos son excluyentes porque el satélite se envía con un solo propósito Correcto Puntos para este envío: 1/1. Question 2 Puntos: 1 En el desarrollo de esta unidad se parte de la premisa de que el estudiante maneja los diferentes conceptos de la Teoría de Conjuntos. Recordando esta teoría, para que exista un conjunto debe basarse en lo siguiente: Seleccione una respuesta. a. Los elementos del conjunto solo pueden ser numeros enteros b. La colección de elementos debe estar bien definida. Pierre de Fermat b. a. Question 3 Puntos: 1 El teorema de Bayes que se estudiara en esta unidad. intersección de conjuntos b. Factorial Correcto Puntos para este envío: 1/1. a. Question 6 Puntos: 1 . A esta se le denomina: Seleccione una respuesta. Axioma de la multiplicación b. complemento de un conjunto Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Simon de Laplace Correcto Puntos para este envío: 1/1. Es importante el orden en que se enumeran los elementos Correcto Puntos para este envío: 1/1. Thomas Bayes d.c. fue enunciado por: Seleccione una respuesta. Question 5 Puntos: 1 Los Axiomas de Probabilidad que se estudiaran en esta unidad son: Seleccione al menos una respuesta. diferencia de conjuntos c. Axioma de la adición d. Permutaciones c. Girolamo Cardano c. Question 4 Puntos: 1 El siguiente diagrama representa una operación entre conjuntos. unión de conjuntos d. Los elementos del conjunto pueden repetirse y contarse varias veces d. a. Unión b. a.En el desarrollo de esta unidad se parte de la premisa de que el estudiante maneja los diferentes conceptos de la Teoría de Conjuntos. 21 de septiembre de 2013. intersección d. 72 b. diagramas de venn Correcto Act 4: Lección evaluativa 1 Revisión del intento 1 Comenzado el sábado. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo? Seleccione una respuesta. 12 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 12:31 Tiempo empleado 58 minutos 3 segundos Puntos 10/10 Calificación 38 de un máximo de 38 (100%) Question 1 Puntos: 1 En la gerencia se quiere formar un comité integrado por 4 personas. 0. Recordando esta teoría algunas de las operaciones que se pueden realizar entre conjuntos son: Seleccione al menos una respuesta. 21 de septiembre de 2013. a.24 . Cuantos comités se pueden formar? Seleccione una respuesta. 0. Hay 11 personas que pueden formar el comité pero se establece que siempre el gerente haga parte. division c. 720 d. a. 0. Question 2 Puntos: 1 Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. 11:33 Completado el sábado.20 c.48 b. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. 120 c. 13 c. 6. Regla de probabilidad total Correcto Puntos para este envío: 1/1. 8. 5. S = { 2. 3. a. ¿De cuántas maneras puede un comensal elegir su menú que consista de una sopa. 69 d. 15. 13. 9. una carne para su bandeja. Teorema de Bayes b. 12 Correcto . 12 } Correcto Puntos para este envío: 1/1. 7. 8. S = { 3. a. S = { 1. 96 b. 8. Es muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el numero de ocurrencias de un evento o enumérelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. 18 } c. cuatro tipos de carne con la bandeja. 11. rápido y eficaz para contar. 10. 12. 12. 4. Combinatorias c. 6. Question 4 Puntos: 1 El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es: Seleccione una respuesta. 0. 14. 4. una bebida y un postre? Seleccione una respuesta. 16. Permutaciones d. 10. Cuando se esta frente a esta situación es muy útil disponer de un método corto. 15. 17. a. 9. Algunas de las técnicas de conteo más utilizadas son: Seleccione al menos una respuesta. 4. 9. 2.d. 6.14 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 7. S = { 3. 6. 10 } d. Question 5 Puntos: 1 En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes opciones: tres tipos diferentes de sopa. 18 } b. cuatro bebidas a escoger y dos tipos de postre. 5. Question 3 Puntos: 1 En el cálculo de las probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o suceso determinado. 19600 d. a. la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. . Question 8 Puntos: 1 En el año 1763. ¿Cuántos eventos simples se relacionan con este experimento? Seleccione una respuesta. 117600 c. Cuantas opciones tendrá el jurado para entregar el premio? Seleccione una respuesta.Puntos para este envío: 1/1. por vez primera. Teorema de probabilidad total c. se publicó una memoria en la que aparece. 70 b. el orden será importante. Question 9 Puntos: 1 Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama: Seleccione una respuesta. 100 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 15000 b. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de: Seleccione una respuesta. De los 10 concursantes se premia al primer. a. Teorema del limite central Correcto Puntos para este envío: 1/1. 2350 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Si los boletos se distribuirán a cada uno de tres empleados en el orden en que son extraídos. Teorema de Chevyshev b. segundo y tercer lugar. Question 6 Puntos: 1 Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. 720 c. Question 7 Puntos: 1 En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. 120 d. dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761). Teorema de Bayes d. a. 85 c.8257 Correcto Puntos para este envío: 1/1. la probabilidad de que tengan auto es de 0. 0. Diagrama de arbol c. 0.0545 d. 22 de noviembre de 2013. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. Cual es la probabilidad de que un estudiante escogido al azar tenga computador o auto? Seleccione una respuesta. 1. Diagrama de barras d. Question 10 Puntos: 1 En el curso de estadística la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0. Diagrama circular Correcto Puntos para este envío: 1/1. 19:20 viernes.1 de un máximo de 37 (87%) A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y en 99% cuando la persona es inocente.15. 0.15 d.25 y ambas cosas es de 0. 0. 22 de noviembre de 2013. 0. Question 2 Puntos: 1 .00 Act 5: Quiz 1 Revisión del intento 1 Comenzado el Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación Question 1 Puntos: 1 viernes. cual es la probabilidad de que sea culpable? Seleccione una respuesta. 0. Si el sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable. 20:09 48 minutos 54 segundos 13/15 32.70 b.a.045 c. a. 0. Diagrama de flujo b. a.1743 b.60. la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca. exactamente uno no trabaja { (AAB). (ABA). (AAB). a. (ABB). 19% 296 jovenes b. (BBA). Question 4 Puntos: 1 Un diputado envía un cuestionario a sus representados sobre cuestiones ambientales. (ABA). 120 b. El encuestado debe seleccionar los tres problemas que más le interesan de cinco posibilidades. el espacio muestral es S={ (AAA). a. (BBB) } b. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor. Question 5 Puntos: 1 En un depósito hay almacenados 5000 televisores. (BAB). solo 16464 llegaron a la edad de 65 años. Si tomamos estos datos como representativos de la realidad ¿cuál es la probabilidad de que un joven de 21 años viva para pensionarse a los 65 años? Si en una ciudad pequeña hay en la actualidad 2000 jóvenes cuantos de ellos se puede esperar que se pensionen. con el fin de observar si trabajan (A) o no trabajan (B). 20% 400 jovenes d. 50% 1000 jovenes Correcto Puntos para este envío: 1/1. (BAA) } c. el suceso de que el numero de alumnos que trabaja sea cero es (BBB) d. hay exactamente dos alumnos que trabajan { (AAB). Cual de las siguientes proposiciones es FALSA Seleccione una respuesta. (BAA). a. (BBB)} Correcto Puntos para este envío: 1/1. 18% 329 jovenes c. ¿Cuántas posibilidades tiene para responder el formato? Seleccione una respuesta. Question 3 Puntos: 1 En los archivos de una compañía de seguros se han registrado que en los últimos años de un total de 82320 jóvenes de 21 años. Seleccione una respuesta. (ABA). 10 d. (BAA). encuentre: Modelo A1 Marca B1 B2 B3 Total 700 225 500 1425 . 15 c.Considere el experimento aleatorio de seleccionar tres alumnos en un grupo. 60 Correcto Puntos para este envío: 1/1. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. 100% d.1743 Correcto Puntos para este envío: 1/1.5% c. 2. 0. 0.84% b. Si el sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable. Cual es la probabilidad de que los cinco vayan a restaurantes diferentes? Seleccione una respuesta. a. Question 6 Puntos: 1 Cinco amigos quedan de reunirse el sábado en la tarde en el restaurante “el sombrero” sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. 12% d. a. 3. 0.0545 b. cual es la probabilidad de que sea inocente? Seleccione una respuesta. 0.8257 d. a.A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225 Total 230 875 1825 5000 0 . 5.045 c. Question 8 Puntos: 1 .Cual es la probabilidad de que el televisor sea Marca B 3 o B1 Seleccione una respuesta. 80% b.2% Correcto Puntos para este envío: 1/1.. 82. 23% Correcto Puntos para este envío: 1/1.58% c. Question 7 Puntos: 1 A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y en 99% cuando la persona es inocente. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor. encuentre: Modelo Marca B1 B2 B3 Total A1 700 225 500 1425 A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225 Total 230 875 1825 5000 0 Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea Modelo A2 y marca B3. por el dispositivo B es 0.En un depósito hay almacenados 5000 televisores. Tanto el presentador como el concursante van a lanzar un par de dados. ¿Qué probabilidad tiene el concursante de ganar el automóvil? Seleccione una respuesta. Question 10 Puntos: 1 Un sistema detector de humo usa dos dispositivos A y B. El presentador lanzo los dados y sumaron nueve. pero si es menor solo ganara $100. la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca.07 d. ¿Cuál es la probabilidad de que el sistema NO detecte el humo? Seleccione una respuesta. a. 1.98. a. 1/36 b. Seleccione una respuesta.03 . Question 9 Puntos: 1 En un programa de televisión se ofrece a un concursante la posibilidad de ganarse un automóvil. 0.25 c. 0.94.08 b. 0 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 1/5 d. a. Si el humo está presente la probabilidad de que el humo sea detectado por el dispositivo A es 0. y por ambos dispositivos es 0. 1/4 c. 1/6 Correcto Puntos para este envío: 1/1.95.000. si el segundo obtiene una suma de puntos mayor al primero se lleva el auto. 0. 51. 5. 12. S = { 3. 6. 12. Question 14 Puntos: 1 . ¿Qué fracción de artículos defectuosos dejan pasar ambos inspectores? Seleccione una respuesta. 0. 5. Seleccione una respuesta. 14. 0. 8. 10% c.05 d.01 b. 10.b. 9. 4. Question 11 Puntos: 1 El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es: Seleccione una respuesta. 9. a. 0. 13. S = { 1. 4. 18 } Correcto Puntos para este envío: 1/1.20 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. 17.01 c. Si se encuentra un error calcule la probabilidad de que lo haya cometido el auditor B. a. 6. 15. 7. 0. 0. 10. Question 13 Puntos: 1 Dos inspectores examinan un artículo. 6. a. 0. De los artículos defectuosos que deja pasar el primer inspector. 10 } c. 8. 2%. 2. S = { 3.7% d. 7.08 d. 18 } d. 47% b. 0. 8. 6. 11. el segundo dejará pasar dos de cada diez.04 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Cuando entra a la línea un artículo defectuoso la probabilidad de que el primer inspector lo deje pasar es 0. 16.3% Correcto Puntos para este envío: 1/1. 12 } b. 48. S = { 2. 9.05. Question 12 Puntos: 1 Se realiza una auditoria con dos especialistas A y B que hacen 30% y 70% de la revisión total. El A comete 5% de errores y el B.02 c. 4. 15. 3. Se efectúa un referéndum para decidir si se vota o no en favor de la cadena perpetua. 24. ¿Cuál es la probabilidad de que un gerente seleccionado al azar haya rentado un automóvil en los últimos 12 meses por razones de trabajo o personales? Seleccione una respuesta. a.8 % c. Conservador.65 c.10 Act 7 : Reconocimiento Unidad 2 Revisión del intento 1 Comenzado el viernes. 22 de noviembre de 2013. 0. 17:21 . 45. 0. Liberal. 0. 15. 69. La siguiente tabla nos da los resultados en función del partido al que votó cada ciudadano en las últimas elecciones: Liber Conserva dor Polo al Sin partid o. 99.En una encuesta aplicada a los gerentes de compañías multinacionales se encontró que en los últimos 12 meses 54% habían rentado un automóvil por razones de trabajo.8% por razones personales y 30% por razones de trabajo y personales.8 % b. 0.25 b. Sí 25 20 8 12 No 15 10 2 8 ¿Qué probabilidad hay de que una persona tomada al azar haya votado Sí en el referéndum? Seleccione una respuesta.8 % Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.0 % d. a.50 d. Question 15 Puntos: 1 En una determinada localidad de Bogotá hay seguidores de tres partidos políticos: Polo. si es una curva que se obtiene para un número muy grande de observaciones y para una amplitud de intervalo muy pequeña b. Según el reconocimiento que ha hecho de la unidad y de lo aprendido en el curso de estadistica descriptiva. a. 17:38 17 minutos 19 segundos 6/6 10 de un máximo de 10 (100%) Dentro de esta unidad. puede estar defectuoso o no defectuoso. d. La respuesta correcta o incorrecta en un examen. a. si es una medida de posición Correcto Puntos para este envío: 1/1. puede decirse que una variable aleatoria X es CONTINUA si Seleccione una respuesta. 22 de noviembre de 2013. conoceremos la distribución NORMAL. se describe un tipo de experimento aleatorio particular denominado ensayo de Bernoulli. Un tornillo. El resultado de lanzar un dado c. Este ensayo se caracteriza por que sus dos resultados posibles son denotados por “éxito” y “fracaso” y se define por p la probabilidad de un éxito y 1-p la probabilidad de un fracaso. Correcto Puntos para este envío: 1/1. exponencial . si el número de valores que puede tomar es finito (o infinito contable). d. si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales c. esta distribución tambien es conocida con el nombre de: Seleccione una respuesta. Question 2 Puntos: 1 En esta unidad se establece la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una variable aleatoria continua. binomial continua b.Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación Question 1 Puntos: 1 viernes. Uno de estos experimentos aleatorios NO ES UN ENSAYO DE BERNOULLI Seleccione una respuesta. El sexo de un bebé al nacer: niño o niña b. Question 3 Puntos: 1 Dentro de las distribuciones continuas que se estudiaran en este curso. a. Pierre de Fermat d. Variable deterministica Correcto Puntos para este envío: 1/1. los cuantiles. asimetría y apuntamiento de sus valores. dispersión. que se estudiara en esta unidad fue enunciado por: Seleccione una respuesta. Variable estadistica c. bayesiana Correcto Puntos para este envío: 1/1. una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio Correcto . a. se conoce con el nombre de: Seleccione una respuesta. Variable probabilistica b. junto con la probabilidad asociada con cada uno de estos valores. Thomas Bayes Correcto Puntos para este envío: 1/1. d. coeficientes de variación. b. la desviación estándar. Thomas Chebyshev b. Question 4 Puntos: 1 El Teorema de Chebyshev. tales como el valor esperado. Gaussiana d.c. Variable aleatoria d. una descripción del conjunto de posibles valores de X. asimetría y apuntamiento. Question 6 Puntos: 1 En esta unidad se define la Distribución de Probabilidad para una variable aleatoria como: Seleccione al menos una respuesta. Pafnuty Lvovich Chébyshev c. una función que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en cantidades numéricas reales c. a. ó de densidad y distribución por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia. Question 5 Puntos: 1 La variable que se caracteriza además de sus funciones de probabilidad. una ecuación que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria. a. a.28.36.$ 100.2643 d. 0. 700 c.14 . al costo.6 de un máximo de 38 (70%) Question 1 Puntos: 1 Un taller de reparación de televisores.7357 b. 450 d. 20:31 Completado el viernes. Act 8: Lección evaluativa 2 Revisión del intento 1 Comenzado el viernes. 0. o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0. al fijarse la tasa de . 70 b. 8 de noviembre de 2013.Puntos para este envío: 1/1. Question 2 Puntos: 1 Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado encompraruna gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia de $ 250. cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos? Seleccione una respuesta. a. 0. a. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado. 0. gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato.2328 c.4567 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 0. Question 3 Puntos: 1 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por: Seleccione una respuesta. 21:03 Tiempo empleado 32 minutos 21 segundos Puntos 7/10 Calificación 26. 0. con una desviación típica de ocho minutos. 100 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 8 de noviembre de 2013. 0.22. ¿cuál es la ganancia esperada del comerciante? Seleccione una respuesta. si el tiempo se distribuye normalmente. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los . a.0 c. El valor esperado es: X 0 1 2 f(x) 0. de los cuales K tienen una determinada característica. de los cuales K tienen una determinada característica. 0. 0. tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”. b.6 0.2 b. a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n.4 Correcto Puntos para este envío: 1/1.1 Seleccione una respuesta. c. d. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n Correcto Puntos para este envío: 1/1. Tomar sólo un número finito de valores posibles n. una población finita con N elementos. Question 5 Puntos: 1 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por: Seleccione una respuesta. cada uno con la misma probabilidad.3 0.8 d. para la variable aleatoria que representa el número de Máquinas de una fábrica de calzado que pudieran fallar en un día. denotada por p.ocurrencia (λ) b. La probabilidad de éxito de cada ensayo. cada uno con la misma probabilidad. 0. una población finita con N elementos. Question 4 Puntos: 1 Se ha hallado la distribución de probabilidad. Cada ensayo es de tipo Bernoulli. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n c. 1. permanece constante. Esto es. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes. La taba muestra la variable y su función de probabilidad. permanece constante. 0. al fijarse la tasa de ocurrencia (λ) b. Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Question 8 Puntos: 1 La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X.ensayos son independientes. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado.60 d. Question 6 Puntos: 1 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad uniforme discreta se caracteriza por: Seleccione una respuesta.0619 b. d. denotada por p. 0. 0. Esto es. tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”. 0. Tomar sólo un número finito de valores posibles n. Question 7 Puntos: 1 En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado. a. Correcto Puntos para este envío: 1/1. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen máximo 2? Seleccione una respuesta. representa: Seleccione una respuesta. al fijarse la tasa de ocurrencia (λ) Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. P ( X < Xo ) . Cada ensayo es de tipo Bernoulli. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n c. La probabilidad de éxito de cada ensayo. cada uno con la misma probabilidad. tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”. Esto es. La probabilidad de éxito de cada ensayo. denotada por p. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes. d.9381 c. de los cuales K tienen una determinada característica. permanece constante. a. una población finita con N elementos.12 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. a. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias? Seleccione una respuesta. 6. 1/10 b.81% d. 1. 1.05% c. 1/30 d.b. 1/2 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 93. Question 10 Puntos: 1 En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. 22 de noviembre de 2013. P ( X = Xo) d. 17:48 viernes. P ( a < X < b) Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.15% Act 9: Quiz 2 Revisión del intento 1 Comenzado el Completado el Tiempo empleado Puntos Calificación Question 1 Puntos: 1 viernes.19% b. Question 9 Puntos: 1 Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X: f (x)= a. 2 Seleccione una respuesta.6 de un máximo de 37 (80%) . a. 10 c. 22 de noviembre de 2013. a. 6. 19:18 1 hora 30 minutos 12/15 29.( 3C3-x) para X = 0. P ( X > Xo ) c.( 2Cx). 0.9988 c.1396 Correcto Puntos para este envío: 1/1.9016 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 83% Correcto Puntos para este envío: 1/1. 0.7% c.5 mpg. 0. a. lo han obtenido.8604 c. 0. 0.El 90% de las personas que se han postulado para un crédito educativo. Question 2 Puntos: 1 El numero de camiones en promedio que llegan a una central de abastos en cierta ciudad.0984 d. ¿Qué porcentaje de automóviles compactos tienen un rendimiento de 30 mpg o más? Seleccione una respuesta. 0. 1. 17% d. Question 4 Puntos: 1 Algunos estudios muestran que el uso de gasolina en automóviles compactos vendidos en Estados Unidos están normalmente distribuidos con una media de 2. la probabilidad de que 4 créditos sean otorgados es Seleccione una respuesta. Si una persona tiene una lectura de FSC menor a 40 se clasifica en riesgo de un accidente cerebrovascular. a. 0. es de 8 por día. 98.0012 b. 0.5 millas por galón (mpg) y una desviación estándar de 4. . ¿Cuál es la probabilidad de que en un día cualquiera lleguen siete camiones a esa central de abastos? Seleccione una respuesta. ¿Que porcentaje de personas sanas recibirán un diagnóstico de "en riesgo" ? Seleccione una respuesta. Si en la semana anterior se han presentado 6 postulaciones para créditos educativos.6931 b. Question 3 Puntos: 1 El flujo sanguíneo cerebral (FSC) en el cerebro de una persona sana tiene una distribución normal con una media de 74 y una desviacion estandar de 16. a.3% b.3069 d. 84.a. .26% Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. 0. Question 7 Puntos: 1 El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier día tiene una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día.87% c. 0.265 d. 15. ¿Cuál es la probabilidad de que todos sean del proveedor local? Seleccione una respuesta. a. 0. sin remplazo. 10 b.13% b. Si supone que la teoría de la pisiquiatra es verdadera.05 Correcto Puntos para este envío: 1/1. el numero de los 25 pacientes que tendrían problemas psicosomáticos? Seleccione una respuesta. Question 5 Puntos: 1 Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas de naturaleza psicosomática. 0.01 d. Si se seleccionan cuatro piezas al azar. 27. 5 c. 20 d. 68.07 c. ¿cual es el valor esperado de X. ¿Cual es la probabilidad de que el número de personas que entran a la unidad de terapia intensiva en un día particular sean máximo dos? Seleccione una respuesta. Question 6 Puntos: 1 Un lote contiene 100 piezas de un proveedor de tubería local y 200 unidades de un proveedor de tubería del país vecino. 25 Correcto Puntos para este envío: 1/1. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teoría.03 b. a. f ( x ) = x/6 x = 1. 2. 4. 4. 6 c. 2.m. 0. a. 3. 6 Correcto Puntos para este envío: 1/1.19 % . 2 d. 0. 5. Si el presidente de la compañía llama ocasionalmente entre las 8:00 y las 8:15 ¿Cuál es la probabilidad de que en 6 llamadas que haga el presidente de la compañía. 0. 8. Question 8 Puntos: 1 fórmula para la distribución de probabilidad de la variable Aleatoria X que representa el resultado que se obtiene al lanzar un dado es: Seleccione una respuesta. 0. 1. a.875 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. f ( x ) = 1/6 X = 0. 6 b.916 c.084 b. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxito c. 4. Probabilidad de éxito conocida y constante Correcto d. a. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso Correcto Puntos para este envío: 1/1. 2.. Question 10 Puntos: 1 Una secretaria debe llegar a su trabajo a las 8 a. 8. en tres no encuentre a la secretaria? Seleccione una respuesta. ( x ) = 1/x X = 1.125 d. 1.5% c.a. 5. 3. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones b. Question 9 Puntos: 1 Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa: Seleccione una respuesta. 3. generalmente se retrasa 15 minutos o más el 20% de las veces.0% b. 5. f ( x ) = 1/6 X = 1. 0.9355 d.916 c.5715 d.084 Correcto Puntos para este envío: 1/1.03% Correcto Puntos para este envío: 1/1.0645 Incorrecto Puntos para este envío: 0/1. Question 13 Puntos: 1 El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier día tiene una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día. a.4285 b. 0. Determine la probabilidad de que el decimo tiro libre que cobre en el mundial sea el tercero que convierta en gol. Question 11 Puntos: 1 El futbolista Falcao convierte en gol el 40% de los tiros libres que ejecuta.5596 Correcto Puntos para este envío: 1/1.125 b. 0.26 Seleccione una respuesta. Seleccione una respuesta. ¿Cual es la probabilidad de que el número de personas que entran a la unidad de terapia intensiva en un día particular sean dos? Seleccione una respuesta. 0. 0.2150 c. 0. 0. 0.d.875 d. 0.7850 b. Question 14 . a. Question 12 Puntos: 1 Si Z es la distribución normal tipificada. 0.9881 c.15 y z = 2. 2. 0. encuentre el área bajo la curva que esta entre z = 0. 0. a. pero 4 tienen dañado el teclado. 1/4 d. a. a. 0.5605 d. 0. 0.Puntos: 1 Sea X una variable aleatoria con función de densidad de probabilidad f (x) = a (4x . Question 15 Puntos: 1 Un almacén tiene 15 computadores para la venta. 1 c.) PROBABILIDAD 100402A_224 Ruta a la página Área personal / ► 100402A_224 . 4 Correcto Puntos para este envío: 1/1.x3 ) 0 < x < 2 0 en otro caso Determine el valor de a para que la función sea efectivamente una función de densidad de probabilidad Seleccione una respuesta.6703 Correcto Puntos para este envío: 1/1. 1/2 b.3297 c. Puntos 75 de 75 . ¿Cuál es la probabilidad de que un vendedor despache en una remesa de 5 computadores 2 de los computadores que tienen el teclado dañado? Seleccione una respuesta. 0.4395 b. pero si no sale número primo. El jugador espera ganar en este juego: Seleccione una: a.0 Marcar pregunta . $ 1600 d. / ► Entorno evaluación y seguimiento / ► Evaluación Intermedia 2 Pregunta 1 Sin responder aún Puntúa como 1. Si sale número primo. $ 1000 Pregunta 2 Sin responder aún Puntúa como 1. gana tantos miles de pesos como marca el dado. $ 3000 b. 67 c. $ 166.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Un jugador lanza un dado corriente. pierde tantos miles de pesos como marca el dado. 0. Por tanto. 0. 5 b. 3. 5 .2150 d. Seleccione una: a.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Una persona pide prestado un llavero con cinco llaves.7850 b. Seleccione una: a. f(x) = x/5 x = 1. 2. y no sabe cuál es la que abre un candado. 2. Determine la función de probabilidad de X.Enunciado de la pregunta El futbolista Falcao convierte en gol el 40% de los tiros libres que ejecuta. 4. 0. Determine la probabilidad de que el decimo tiro libre que cobre en el mundial sea el tercero que convierta en gol. Sea la variable aleatoria X que representa el número de intentos necesarios para abrir el candado. f (x) = 1/5 x =1. f(x) = x/5 x = 1.9355 Pregunta 3 Sin responder aún Puntúa como 1.0645 c. intenta con cada llave hasta que consigue abrirlo. 3. 5 c. 4. 0. 0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta La gerencia de recursos humanos de un periódico sabe que al acudir a cierta escuela a reclutar editores tendrá éxito con una probabilidad de 0.0 .2122 c. 0. 4. f(x) = 5/x x = 1.976 d. 3. 2. Determine la probabilidad de que la primera contratación ocurra en la quinta entrevista. 5 Pregunta 4 Sin responder aún Puntúa como 1. 0. 0.9217 Pregunta 5 Sin responder aún Puntúa como 1.15.0783 b.d. Seleccione una: a. 0. de manera que no haya espacios o interrupciones Seleccione una: a. Se dice que una variable aleatoria X es continua. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación Pregunta 6 Sin responder aún Puntúa como 1. unidas por la palabra PORQUE. pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación b. pero la razón es una proposición FALSA c. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS. la afirmación es FALSA. la afirmación es VERDADERA.Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón.0 Marcar pregunta . si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUEdichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua. pero la razón es una proposición VERDADERA d. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. 0. el número de clientes en espera era en promedio de cuatro. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones b.9817 b. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso c. Probabilidad de éxito conocida y constante .0183 c. 0. en la hora más pesada.976 Pregunta 7 Sin responder aún Puntúa como 1. 0.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa: Seleccione una: a.Enunciado de la pregunta Un estudio sobre las filas en las cajas registradoras de un supermercado reveló que durante un cierto periodo. ¿Cuál es la probabilidad de que durante ese periodo no haya clientes esperando? Seleccione una: a.8987 d. 0. Si supone que la teoría de la pisiquiatra es verdadera. 5 d. ¿cual es el valor esperado de X. el numero de los 25 pacientes que tendrían problemas psicosomáticos? Seleccione una: a. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxito Pregunta 8 Sin responder aún Puntúa como 1.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas de naturaleza psicosomática. 10 c. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su teoría. 20 Pregunta 9 Sin responder aún Puntúa como 1. 25 b.0 Marcar pregunta .d. 1 Seleccione una: a. 0. 0.125 .6 0.8 c.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier día tiene una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día. 0. 0.0 Pregunta 10 Sin responder aún Puntúa como 1.3 0. La taba muestra la variable y su función de probabilidad.4 d.875 b.2 b. ¿Cual es la probabilidad de que el número de personas que entran a la unidad de terapia intensiva en un día particular sean dos? Seleccione una: a. El valor esperado es: X 0 1 2 f(x) 0.Enunciado de la pregunta Se ha hallado la distribución de probabilidad. para la variable aleatoria que representa el número de Máquinas de una fábrica de calzado que pudieran fallar en un día. 0. 1. de los cuales K tienen una determinada característica. La probabilidad de éxito de cada ensayo.084 Pregunta 11 Sin responder aún Puntúa como 1. tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Poisson se caracteriza por: Seleccione una: a. c. Esto es. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes.c.0 . denotada por p. 0. al fijarse la tasa de ocurrencia (λ) d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado. 0. Cada ensayo es de tipo Bernoulli. permanece constante. cada uno con la misma probabilidad. una población finita con N elementos.916 d. b. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n Pregunta 12 Sin responder aún Puntúa como 1. Distribución Normal Pregunta 13 Sin responder aún Puntúa como 1.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta En una panadería se cortan panecillos con un peso que se ajusta a una distribución normal de media 100 g y desviación típica 9. Distribucion t de student b. Distribución chi cuadrado c. mas aplanada que una distribución normal y el área de las colas es mayor y la forma de la distribución puede ser más puntiaguda y se transforma en normal cuando se incrementan los grados de libertad Seleccione una: a.Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Es una distribución simétrica con forma de campana y media cero. Distribucion F d. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un panecillo cuyo peso oscile entre 82 g y la media? Seleccione una: . 0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta La distribución que representa la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado.5228 Pregunta 14 Sin responder aún Puntúa como 1. Distribución Normal. 0.4772 d. Pregunta 15 Sin responder aún . 0.a. b. Distribución de Poisson.0228 c. Distribución binomial. 0. c.5 b. al fijarse la tasa de ocurrencia (λ) recibe el nombre de: Seleccione una: a. Distribución Hipergeométrica. 0. d. Seleccione una: a. 16 b. 1. 2. 1/30 d. 32 . 1/16 c.Puntúa como 1.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Determine el valor de C de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X: f (x) = c (x2 + 1/2 ) para x = 0. 3.