Ahora realiza la actividadPLANTEAMIENTO Y OBJETIVO: Tomamos datos de la siguiente publicación: "Using Cigarette Data for an Introduction to Multiple Regression", by Lauren Mcintyre in Volume 2, Number 1, of the Journal of Statistics Education. La primera parte del objetivo lo cubriremos con esta tarea p2p, y la segunda parte, lo cubriremos en la segunda tarea p2p al finalizar el módulo 4. Estudios realizados con anterioridad ponen de manifiesto que incrementos en el contenido de alquitrán y nicotina de los cigarrillos vienen acompañados por incrementos en el monóxido de carbono emitido al fumar. Partimos de estos datos y nos planteamos el siguiente objetivo: OBJETIVO: Hacer el estudio descriptivo de los datos y encontrar un modelo que nos permita estimar la cantidad de MONOXIDO de CARBONO, a partir de las variables Alquitrán, Nicotina y Peso del cigarrillo. Tarea. Hacer un estudio descriptivo de las variables que intervienen en el estudio. La realización de esta tarea irá en un documento a parte que tendrás que subir en el apartado "Fichero opcional" que se encuentra al final de la actividad p2p. Este documento tendrá 3 partes: C. tenemos que el coeficiente de variación más elevado es de alquitrán. debido a que tiene la menor desviación típica. debido a que tiene la media más elevada de todas. indicando la recurrencia de valores del monóxido de carbono.37832695 Recordemos que el Coeficiente de variación (CV) se utiliza para comparar la dispersión de las variables.PARTE 1: Genere un breve informe estadístico descriptivo.49732566 nicotina 0.V alquitrán 0. 3) cuál de las medias es más representativa de los datos La media más representativa es el monóxido de carbono. 4) cuál de las medias es más estable. La variable con mayor variabilidad (con más dispersión) es el alquitrán. Aunque hay que analizar si se eliminan los datos aberrantes para tener mejor precisión. lo que indica que sus valores se encuentran muy dispersos con respecto a la media.09040807 monoxido carbo 0.40433904 peso 0. confirmando la variable con mayor variabilidad. debido a que tiene la desviación típica más elevada con respecto a su media. a partir de la salida de ordenador que se adjunta (tómese el espacio que necesite pero sea breve). El más estable es el "peso". lo que indica que sus valores están muy concentrados a la media. Además al realizar el cálculo del coeficiente de variación. lo que indica que de todas las variables es la que tiene menor dispersión. en el que señale: 1) el tamaño muestral: 25 2) cuál es la variable con mayor variabilidad. . además esta variable tiene el CV más bajo . además.9573 Q3 15.Parte 2.75 7.35 0. Escriba un breve informe con los resultados más relevantes de la tabla) para todas y cada una de las variables. además la variable con mayor recorrido intercuartílico es el alquitrán.9 0. Estas conclusiones refuerzan lo descrito en la pregunta n°1 . 5. Analice los percentiles a partir de la tabla correspondiente que aparece debajo. En el informe compare.15 1.01685 Q1 9. Recorrido intercautilico Monox. los resultados obtenidos con la Media y su dispersión y la Mediana y su dispersión.68 0. indicando que sus valores están muy concentrados en su mediana.9 7.I.25 0.92055 R.4 0.03 1. indicando mayor variablilidad. Carb.65 15.0963 Se puede visualizar que el menor recorrido intercautílico le corresponde al peso. alquitran nicotina peso mediana 13 12.9 0. . de outliers Según los datos se procede a identificar los valores del gráfico: Valor mínimo ó P10 : 5. sobre la posible asimetría y la existencia.2 Valor máximo ó P90 : 17.25 Desviación (+) : 15. al menos. o no.65 Rango Intercuartilico: 5.65-13: 2.Parte 3. Debe escribir. Analice los Box plot (diagramas de caja) que se adjuntan y saque las conclusiones más relevantes.75 Tapa de la caja ó Q3:15.65 Se puede verificar que existe una ligera desviación de los datos con respecto a la mediana.75-13: -3.90 Presencia de outliers: se han detectado dos valores que se encuentran por debajo del valor mínimo y dos valores que se encuentran por encima del valor máximo. Base de la caja ó Q1: 9.9 Mediana ó P50: 13 Desviación respecto a la media: Desviación (-) : 9. siendo ligeramente asimétrico. Según los datos se procede a identificar los valores del gráfico: Valor mínimo ó P10 : 4.9 Tapa de la caja ó Q3:15. mostrando una notable asimetría.1 Valor máximo ó P90 : 25.15-12.4 Desviación respecto a la media: Desviación (-) : 7.9-12.75 Se puede verificar que existe una desviación de los datos con respecto a la mediana.25 Mediana ó P50: 12.4: -4.96 Presencia de outliers: se han detectado un valor que se encuentra por encima del valor máximo.15 Rango Intercuartilico: 7. así mismo se observan los bigotes asimétricos. .4: 2. Base de la caja ó Q1: 7. 5 Desviación (+) : 15. 9: 0. .9 Desviación respecto a la media: Desviación (-) : 0. Base de la caja ó Q1: 0. mostrando una notable asimetría.13 Se puede verificar que existe una ligera desviación de los datos con respecto a la mediana.22 Desviación (+) : 1.68 Tapa de la caja ó Q3:1.412 Valor máximo ó P90 : 1.03-0.35.68-0. esto indica poca amplitud de los datos.175 Presencia de outliers: se han detectado dos valores que se encuentran por debajo del valor mínimo y dos valores por encima del valor máximo.Según los datos se procede a identificar los valores del gráfico: Valor mínimo ó P10 : 0.03 Rango Intercuartilico: 0.9: -0. por tanto tiene poca variabilidad Mediana ó P50: 0. .120640 Presencia de outliers: se han detectado dos valores que se encuentran por debajo del valor mínimo y un valor que se encuentra por encima del valor máximo.87216 Valor máximo ó P90 : 1.Según los datos se procede a identificar los valores del gráfico: Valor mínimo ó P10 : 0. mostrando una notable asimetría. Base de la caja ó Q1: 0.01685-0.9573 Desviación respecto a la media: Desviación (-) : 0.0963 Mediana ó P50: 0.92055-0.01685 Rango Intercuartilico: 0.9573:0.9573: -0.05955 Se puede verificar que existe una ligera desviación de los datos con respecto a la mediana.92055 Tapa de la caja ó Q3:1.03675 Desviación (+) : 1.