Act 8 Leccion Evaluativa

April 2, 2018 | Author: NataliaOchoa | Category: Random Variable, Probability, Probability Distribution, Randomness, Sampling (Statistics)


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Act 8: Lección evaluativa 2<div> <h2 class="main">Para continuar, JavaScript debe estar habilitado</h2> </div> Question 1 Puntos: 1 Para calcular la probabilidad del número de consultas que llegan a un servicio de urgencias en un hospital durante una hora, la distribución estadística más apropiada es: Seleccione una respuesta. a. Uniforme b. Poisson c. Binomial d. Exponencial Question 2 Puntos: 1 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por: Seleccione una respuesta. a. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n b. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante. c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ) d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad. Question 3 Puntos: 1 En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ? Seleccione una respuesta. a. 0,6789 b. 0,5829 c. 0,3211 d. 0,0251 Question 4 Puntos: 1 Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa Seleccione una respuesta. a. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxitos b. Probabilidad de éxito conocida y constante c. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones d. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso Question 5 Puntos: 1 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por: Seleccione una respuesta. a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante. b. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ) c. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad. Question 6 Puntos: 1 De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria DISCRETA: Seleccione una respuesta. a. cantidad de leche que se produce en un hato b. El número de accidentes automovilísticos por año en una ciudad c. peso del grano producido en una hectárea d. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf Question 7 Puntos: 1 Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos? Seleccione una respuesta. a. 0,7357 b. 0,2643 c. 0,4567 d. 0,2328 Question 8 Puntos: 1 Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos? Seleccione una respuesta. a. 0,2328 b. 0,2643 c. 0,4567 d. 0,7357 Question 9 Puntos: 1 Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Se dice que una variable aleatoria X es continua, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones Seleccione una respuesta. a. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA b. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación c. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación d. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA Question 10 Puntos: 1 Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X: f (x) = c (x 2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3 Seleccione una respuesta. a. 30 b. 1/30 c. 1/10 d. -1/30
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