5.5 Aplicación de Modelos de inventario probabilísticos GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN I Ingeniería en Gestión Empresarial 6 C Alumnos: Ediel González Hernández Robert Ramírez Morales cualquier reducción del inventario beneficia directamente a los clientes de Dell con la reducción de los precios de los productos. se les pide que manejen lo que se conoce como inventario “revolvente” disponible en revolvedores (almacenes) cerca de las plantas de manufactura. A sus proveedores. La solución propuesta ha dado por resultado un estimado de $2. implementa un modelo de negocio de ventas directas en el que las computadoras personales se venden directamente a los clientes en los Estados Unidos. Texas. las especificaciones se envían a una planta de manufactura en Austin. Cuando llega un pedido de un cliente. prueba y empaca en. que por lo común se ubican en el sureste asiático. Aunque Dell no posee el inventario guardado en los revolvedores. Inc. Dell maneja poco inventario. . donde la computadora se construye. y la responsabilidad de los proveedores es reponer el inventario para satisfacer la demanda de Dell. su costo se transfiere de manera indirecta a los clientes mediante la fijación de precios de los componentes. 8 horas.Aplicación de la vida real. Dell entonces “saca” las partes que necesita de los revolvedores. aproximadamente. Por lo tanto. Estos revolvedores son propiedad de Dell y los rentan a los proveedores. Decisiones de inventario en la cadena de abasto de Dell Dell.7 millones en ahorros anuales. MODELOS DE REVISIÓN CONTINUA Modelo EOQ “probabilizado” El periodo crítico durante el ciclo de inventario ocurre entre la colocación y la recepción de pedidos. Por intuición. La idea entonces es mantener existencias de seguridad constantes que eviten la probabilidad de faltantes. . y viceversa. Éste es el lapso de tiempo en que se podrían presentar los faltantes (agotamiento de las existencias). una probabilidad de pocos faltantes implica mayores existencias de reserva. Determine el tamaño de las existencias de reserva. es decir.05.3-1.Ejemplo En el ejemplo 13. Suponga que la demanda diaria es N(100. D 5 100 unidades y que la desviación estándar es 10 unidades. . B. utilizando = . donde se determina la política de inventario de las luces de neón. 10). la cantidad económica de pedido es de 1000 unidades. 05 = 1. el tiempo de espera efectivo es L 5 2 días.645. o mL = DL = 100 * 2 = 200 unidades o sL = 2s2L = 2102 * 2 = 14.14 unidades o Si K.3-1. las existencias de reserva se calculan como o B ≥ 14. Por lo tanto.645 ≈ 23 luces de neón .Según el ejemplo 13.14 * 1. La política de inventario óptimo (de reserva) requiere pedir 1000 unidades siempre que el nivel del inventario se reduzca a 223 (= B + µL = 23 + 2 × 100) unidades. . Modelo EOQ probabilístico En esta sección se presenta un modelo más preciso en el cual la naturaleza probabilística de la demanda se incluye directamente en la información del modelo. . Por supuesto. la precisión más alta se obtiene a expensas de cálculos más complejos. No se permite más de un pedido pendiente. 2. 3. La distribución de la demanda durante el tiempo de espera permanece estacionaria con el tiempo. La demanda no satisfecha durante el tiempo de espera se pone en rezago. .El modelo está basado en tres suposiciones: 1. x.Para desarrollar la función de costo total por unidad de tiempo. durante el tiempo de espera D = Demanda esperada por unidad de tiempo h = Costo de retención por unidad de inventario por unidad de tiempo p = Costo por faltantes por unidad de inventario K = Costo de preparación por pedido . sean f(x) = fdp de la demanda. El costo de retención por galón por mes es de $2. y el costo por faltante por galón es de $10. 100) galones.Ejemplo Electro utiliza resina en su proceso de fabricación a razón de 1000 galones por mes. Determine la política de colocación de pedidos óptima para Electro. Colocar un pedido le cuesta $100 a Electro. Los datos históricos muestran que la demanda durante el tiempo de espera es uniforme en el rango (0. . 0 ≤ x ≤ 100 E{x} = 50 galones .D = 1000 galones por mes K = $100 por pedido h = $2 por galón por mes p = $10 por galón f(x) = . Con las ecuaciones de ŷ y ý obtenemos ŷ= ý= .Primero tenemos que verificar si el problema tiene una solución única. Debido a que ý≥ŷ. existe una solución única para y* y R*. La expresión para S se calcula como: s= . La diferencia entre ellos es si se incurre o no en un costo de preparación para colocar un pedido.MODELOS DE UN SOLO PERIODO Esta sección se ocupa de artículos de inventario que están en existencia durante un solo periodo de tiempo. Al final del periodo se desechan las unidades sobrantes. Se desarrollarán dos modelos. como en el caso de artículos de moda. . si las hay. . Tiene que ver con el almacenamiento y venta de periódicos.Modelo sin preparación (Modelo Newsvendor) Este modelo se conoce en la literatura como modelo newsvendor (el nombre original clásico es modelo del periodiquero). La demanda ocurre al instante en el inicio del periodo inmediatamente después de que se recibe el pedido. No se incurre en ningún costo de preparación. 2. .Las suposiciones del modelo son: 1. .Modelo con preparación (Política s-S) El presente modelo difiere del modelo anterior en que se incurre en un costo de preparación.
Report "5.5 Aplicacion de Modelos de Inventarios Probabilisticos"