INSTITUTO TECNOLOGICO DE LAZARO CARDENASINVESTIGACION DE OPERACIONES II TEMA: Evidencia 4.3 Problemas De Cadena De Markov DOCENTE: Araceli Velazquez Gutierrez INGENIERIA INDUSTRIAL 52V ALUMNA: Ariadna Lizeth Arias Valdovinos De aquellos que están en el grupo de diálisis. 30% de los trasplantes cadavéricos y 15% de los recipiendarios de donadores vivos regresan a la diálisis. Los porcentajes de muertes entre los dos grupos son 20% y 10%.-Pliskin and Tell (1981). 5% mueren y 5% regresan a la diálisis. Los pacientes que sufren de falla de riñón pueden conseguir un trasplante o someterse a diálisis periódicas. 10% mueren. . respectivamente. En el año después de un trasplante. Represente la situación como una cadena de Markov. 30% se somete a trasplantes cadavéricos y 10% recibe riñones de donadores vivos. y de los que sobreviven más de un año después de un trasplante.1. Durante un año cualquiera. ¿cuál es la probabilidad de que sobreviva cuatro años más? A) La probabilidad de recibir un trasplante en dos años de donadores vivos es de 22. ¿cuál es la probabilidad de recibir un trasplante en dos años? B) Para un paciente que ha sobrevivido más de un año.50% y de recibir el trasplante de un cadavérico es de 15.00%.2.-Para el problema anterior responda las siguientes preguntas: A) Para un paciente al que se está tratando con diálisis. Para un paciente que se esta tratado con diálisis . .33%.B) La probabilidad de que sobreviva cuatro años más es de 36. Por ejemplo. C y D con retribuciones monetarias de $4. B. El juego se repite utilizando la última casilla como punto inicial.3. Comenzando en la casilla A.2 -$6 y $9. respectivamente. .2 -$2. si el dado muestra 2. lanzamos el dado para determinar la siguiente casilla a la que nos moveremos en el sentido de las manecillas del reloj. (a) Exprese el problema como una cadena de Markov. (b) Determine la ganancia o pérdida esperadas después de lanzar el dado 5 veces. Las casillas están designadas en sentido horario como A. nos movemos a la casilla C.-Un juego de lanzamiento de dados utiliza una cuadrícula de cuatro casillas. 254404.Después de lanzar el dado 5 veces el costo esperado o retorno será de 1. . la probabilidad de tener que seguir trabajando en ella al día siguiente es 0.2. irá a B con una probabilidad de 0. Después de estar trabajando un día en C.4. con probabilidad de un 20% tendrá que seguir trabajando en la misma ciudad al día siguiente. a) Si hoy el viajante está en C. la de tener que viajar a B es 0. Por último si el agente comercial trabaja todo un día en A. al día siguiente. B y C. en el 60% de los casos viajará a C.2. permanecerá en esa misma ciudad. si no tiene suficiente trabajo. Si el viajante duerme un día en B. desplazándose a otra ciudad al día siguiente.4 y la de tener que ir a A es 0.6.1. mientras que irá a A con probabilidad 0. con una probabilidad 0.4. .3 y a C con una probabilidad de 0. Para evitar desplazamientos innecesarios está todo el día en la misma ciudad y allí pernocta.-Un agente comercial realiza su trabajo en tres ciudades A. ¿cuál es la probabilidad de que también tenga que trabajar en C al cabo de cuatro días? b) ¿Cuáles son los porcentajes de días en los que el agente comercial está en cada una de las tres ciudades? A). La probabilidad de que el agente esté en la ciudad B es de 0.92%.3189 = 31.4992 = 49.19%.89%. La probabilidad de que el agente esté en la ciudad C es de 0.B) La probabilidad de que el agente esté en la ciudad A es de 0. .1819 =18.