349468958 Actividad 4 Grupo

May 11, 2018 | Author: Dario Gòmez | Category: Engineering, Mathematics, Physics & Mathematics, Computer Program, Technology


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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNADACTIVIDAD PASO 3 PRESENTADO POR: JUAN DARIO GOMEZ MELO CODIGO: 1086360188 GRUPO: 299004_5 PRESENTADO A: ING. FRANCISCO FERNANDEZ UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA JUNIO DE 2016 INTRODUCCIÓN La aplicación de las técnicas de procesamiento digital de señales (DSP) al tratamiento de las señales de audio se ha convertido en el conjunto de herramientas más poderosas actualmente disponibles para la transformación y análisis del sonido, y sus aplicaciones en la música. Gracias al desarrollo y expansión de la tecnología informática, estas herramientas son cada vez más accesibles a compositores, músicos e ingenieros de sonido, pudiendo ser implementadas hasta en sencillas computadoras domésticas. Hoy en día estas técnicas son ampliamente utilizadas en todo tipo de aplicaciones, que van desde la composición electroacústica hasta la post-producción fonográfica. Sin embargo, la mayoría de los usuarios desconoce los fundamentos teóricos y las bases matemáticas de los procesos involucrados, los que quedan reducidos a una caja negra, limitando enormemente la capacidad de manejarlos de manera óptima. Los programas que implementan estas técnicas suelen presentar una interfaz que al usuario resulta opaca, y los parámetros son ajustados en el mejor de los casos a base de prueba y error, cuando no son simplemente aceptados los valores que el programa adquiere por defecto. El desconocimiento de las formulaciones matemáticas subyacentes convierte además a la "caja negra" en una especie de "caja mágica", de la que se ignora cuáles son sus verdaderas posibilidades reales, y cuáles sus limitaciones intrínsecas. Actividades a desarrollar Cada estudiante escogerá un (1) tipo de efecto de los que están a continuación:  Flanger EFECTO FLANGER Configuracion de el oscilador Simulacion efecto flanger Tomamos 2000 muestras para poder graficar el espectro CONCLUSION Un efecto de audio es cualquier modificación que se efectúa sobre una señal de audio que provoca un cambio en la percepción del sonido. Los cambios introducidos por los efectos son desde muy sutiles (por ejemplo, realzar alguna parte del audio o eliminar ruido de fondo) hasta cambiar totalmente el sonido original (por ejemplo, los efectos creados en música moderna con las guitarras eléctricas). Los efectos digitales en música son una de las aplicaciones del procesamiento de audio más presentes en nuestra vida cotidiana. Más allá de la telefonía clásica, donde el procesamiento de audio tuvo sus inicios en el mundo comercial, o del almacenamiento de archivos de audio o multimedia, que complementó las aplicaciones de transmisión telefónica, los efectos digitales han ampliado las aplicaciones más académicas del procesamiento de audio para acercar la tecnología hacia las creaciones artísticas. Por lo tanto, estudiar los efectos digitales de audio nos permitirá explorar diferentes campos de aplicación del procesamiento digital de audio. BIBLIOGRAFÍA Dodge, Charles & Thomas Jerse (1997). Computer Music. Synthesis, composition, and performance. 2ª edición. Schirmer Books. Lyons, Richard (2004). Understanding Digital Signal Processing, Second Edition. Prentice Hall. http://www.bores.com/courses/advanced/ Moore, Richard (1990). Elements of Computer Music, Prentice Hall. Oppenheim, Alan & Alan Willsky (1998). Señales y Sistemas. 2ª edición. Prentice Hall Hispanoamericana. Parker, Michael (2010). Digital Signal Processing. Everything you need to know to get started. Elsevier. http://www.bores.com/courses/intro/ Roads, Curtis (1996). The Computer Music Tutorial, MIT Press. Steiglitz, Ken (1996). A Digital Signal Processing Primer. Addison-Wesley Publishing Company
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