Pistas Educativas, No. 101, Mayo 2013. México, Instituto Tecnológico de Celaya.Diseño y validación de un instrumento para determinar las variables de deserción en los Institutos Tecnológicos Elsa Esther Rocío Balmori Méndez Instituto Tecnológico de Nuevo León [email protected] Ma. Teresa de la Garza Carranza Instituto Tecnológico de Celaya [email protected] Eugenio Guzmán Soria Instituto Tecnológico de Celaya [email protected] RESUMEN Los modelos de retención son complejos porque contienen un gran número de variables, a menudo ubicadas como un fenómeno causal. Existen variables que afectan directamente a la deserción, pero algunas otras la afectan de manera indirecta. Desde 1970 se iniciaron estudios de retención pero básicamente desde una perspectiva sociológica, a partir de 1980 se inicia los estudios de deserción con enfoque psicológico y socio psicológico, en la década de los 90 existe un interés creciente por demostrar que también los factores económicos afectan la deserción. Uno de los autores que ha buscado un enfoque integral de la deserción es Vincent Tinto, Esta teoría ayuda a un gran número de trabajos de investigación y estudios empíricos. La teoría de Vincent Tinto ha tenido una gran influencia en el entendimiento de la deserción universitaria, aunque existen otros autores como Bean (1990), Allen (2000) o en México, Romo López (2001); se han preocupado por encontrar las variables que afectan la deserción. En este trabajo se parte del análisis de los diferentes teóricos para generar un cuestionario confiable y válido y que tenga posibilidad de predicción y que además permita conocer las variables que afectan la deserción en los Institutos Tecnológicos de Celaya y Nuevo León. A partir de los resultados obtenidos de la validación del instrumento probado en dos diferentes contextos se concluye que los Institutos Tecnológicos del país pueden tener una base para detectar las causas deserción. Este instrumento será una herramienta más para apoyar a los directivos a la gestión institucional con bases científicas. Pistas Educativas Año XXXIII - ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216; Certificado de Licitud de Contenido 4777; Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas.itc.mx ~291~ 0 28. instrumento de valuación de deserción. INTRODUCCIÓN Durante los últimos 20 años la educación universitaria ha presentado un fuerte incremento en la matricula.0 11.2 20.8 5. 2005).4 37. 2005). Pistas Educativas Año XXXIII .6 76.7 20. No.1 69.3 53. México. Cada vez más jóvenes logran concluir sus estudios de secundaria y bachillerato.000 estudiantes como se muestra en la tabla 2. tan solo del 2005 al 2009 la matrícula de la licenciatura universitaria y tecnológica cambio de 1 390 767 a 2 296 381 (ANUIES.4 44.8 47.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216.6 47.8 57.1 37. 101.3 62.6 26. y una relativa democratización en las oportunidades para acceder a ella.5 1.9 Lograr mejorar los indicadores de eficiencia terminal ha sido una de las grandes preocupaciones de la educación superior en general. 1. Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas.9 5.0 8. Tabla 1: México: pobreza de acuerdo con el nivel educativo (CEPAL. lo cual hace que la educación superior se vea obligada a incrementar la cobertura.7 19. Instituto Tecnológico de Celaya. Anuario Estadístico 2005-2009) Sin embargo.itc. Nivel Educativo Máximo Sin instrucción o primaria incompleta Primaria completa Secundaria. La educación sin lugar a dudas es un factor de movilidad social como se muestra en la tabla 1.Pistas Educativas. Mayo 2013. PALABRAS CLAVE: Deserción universitaria.9 8.0 14.2 13.7 22. pues se sabe que el futuro previsible de la mayoría de los jóvenes de un país es el futuro inevitable de la nación (Monsiváis. institutos tecnológicos.mx ~292~ .3 1. pero más aún del Sistema Nacional de Educación Superior Tecnológica que actualmente tiene más de 400. sino que también la concluyan.6 55. pre vocacional o equivalente Preparatoria. no solo es importante que los estudiantes ingresen a la educación superior. vocacional o equivalente Licenciatura Pobreza alimentaria Pobreza de capacidades Pobreza de patrimonio Rura Urbano l Urbano Rural Urbano Rural 18. Certificado de Licitud de Contenido 4777.2 4.4 45.2 28. 702 157 449 147. una gama de diferentes tipos de abandono. decidió iniciar un proyecto interinstitucional entre los Institutos Tecnológicos de Nuevo León (ITNL) y el de Celaya (ITC) y el Centro Interdisciplinario de Investigación y Docencia en Investigación Técnica (CIIDET). áreas esenciales para el aprendizaje de las ingenierías. presenta diferentes problemas organizacionales y uno de ellos es el programa de retención estudiantil pues debido a la naturaleza y dificultad de las ciencias de ingeniería se tienen graves problemas de reprobación en matemáticas. afirma que ninguna definición puede captar en su totalidad la complejidad de este fenómeno.itc. solo se presenta lo que se refiere un análisis exploratorio cuantitativo de los estudiantes que tiene como objetivo utilizar el modelo de Vincent Tinto para desarrollar la planeación de permanencia de los estudiantes en dos instituciones de educación superior tecnológica.Pistas Educativas.929 Se puede decir que el SNEST es la institución de educación superior de ingeniería más importantes de México. quedando en manos de los investigadores la elección de la definición que mejor se ajuste a sus objetivos y al problema a investigar. es el de identificar si los estudiantes están logrando esa identidad con la institución. directivos y estudiantes. Mayo 2013. ANUIES calcula que está alrededor del 50% en nuestro país. la forma de operacionalizar las mismas depende del punto de vista desde el cual se haga el análisis. institucionales y académicas. pero dado el tamaño de su matrícula. Adicionalmente.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216. Tinto (1993) también menciona que los estudiantes permanecen en la escuela si ellos adquieren identidad con la institución. Aunque la deserción universitaria no ha sido bien estimada en nuestro país. México. en el año de 2010.952 266.621 146. Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas. Tinto (1989) afirma que el estudio de la deserción en la educación superior es extremadamente complejo. En este artículo. preocupados por entender y atender este fenómeno. institucional y estatal o nacional.308 410.658 11 2. lo cual implica que la mitad de los estudiantes matriculados no alcanzarán el grado que inicialmente deseaban alcanzar. Técnica Posgrado Total 263. física y química. sino que además. Dado el impacto del tema.360 168 3. existe consenso en definirla como un abandono voluntario que puede ser explicado por diferentes categorías de variables: socioeconómicas. un grupo de investigadores del Sistema Nacional de Educación Superior Tecnológica (SNEST). ya que implica no sólo una variedad de perspectivas. esto es. Aunado a este problema. Tabla 2: Número de estudiantes por tipo de programa en el SNEST.mx ~293~ . la población estudiantil que acude a los tecnológicos en su mayoría es de escasos recursos y en ocasiones se les admite con serias deficiencias académicas de la educación media superior para cumplir con las cuotas establecidas en los planes de desarrollo institucional Tinto (1987) considera que la deserción se da más en función de una falta de integración personal tanto en el ambiente social como en la comunidad universitaria. En este reporte de investigación solamente se presenta una parte del proyecto que de manera global que contempla análisis tanto cualitativos como cuantitativos e incluye a maestros. por lo cual uno de los aspectos importantes al abordar este problema de la deserción universitaria.401 413. Instituto Tecnológico de Celaya. No. Pistas Educativas Año XXXIII . Certificado de Licitud de Contenido 4777. Actualmente. Sin embargo. Tipo de IT Institutos Tecnológicos Federales Institutos Tecnológicos Descentralizados Total Licenciatura Lic. individuales. 101. individual. a pesar de que la definición de deserción estudiantil está en discusión. Este trabajo tiene por objetivo diseñar y presentar un cuestionario confiable y válido que pueda ser aplicado a estudiantes del Sistema de Educación Superior Tecnológica para ayudar a predecir y determinar las causas del problema de deserción 2. pero algunas otras la afectan de manera indirecta. Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas. Certificado de Licitud de Contenido 4777.itc. un estudiante de segundo año a tercer año la tasa es de 12%.8 56. Mayo 2013.5 38. Tabla 3: Ejemplos de tasas de deserción escolar en universidades en México. Para una universidad promedio.1 LA DESERCIÓN UNIVERSITARIA EN MÉXICO El problema de la deserción de estudiantes universitarios ha sido ampliamente estudiado por los académicos y profesionales por igual.1 27.1 40.Pistas Educativas. las tasas de abandono de algunas de las universidades más importantes de México son como se muestra en la tabla 3. mientras que los estudiantes que cursan últimos semestres tienen menos probabilidades de salir. 101. el decano de la UNAM (Universidad Nacional Autónoma de México).1 21 11.2 34. De acuerdo con Rodríguez y Hernández (2008). la ANUIES (Asociación Nacional Mexicana de Universidades e Instituciones de Educación Superior) estima que este problema es de alrededor de 50% en México.2 41.2 ALGUNAS TEORÍAS DE DESERCIÓN Los modelos de retención son complejos porque contienen un gran número de variables. son alrededor de siete millones en el país. un estudiante de primer a segundo la tasa de abandono es de aproximadamente 25%. Existen variables que afectan directamente a la deserción. no terminan sus estudios en universidades públicas o privadas.3 2003 (%) 15. Narro Robles afirmó que la cantidad de jóvenes que no trabajan y no estudian. Recientemente. No.1 Los estudiantes de primer año tienen más probabilidades de abandonar la escuela.8 56. Desde 1970 se iniciaron estudios Pistas Educativas Año XXXIII . En general.7 30.6 32. México.mx ~294~ . entre tercer y cuarto año es de 8% y aproximadamente un 4% de los estudiantes de cuarto año abandonan la escuela. Instituto Tecnológico de Celaya. 2.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216.6 38. a menudo ubicadas como un fenómeno causal.8 74. pero este importante tema sigue sin resolverse para la mayoría de las universidades en México.4 24. lo que significa que la mitad de los estudiantes que empiezan la educación superior. Universidad Universidad Autónoma de Nuevo León Universidad de Guadalajara Universidad Nacional Autónoma de México Instituto Politécnico Nacional Universidad Autónoma Metropolitana Universidad Iberoamericana Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Universidad del Valle de México 2002 (%) 23. por lo cual la deserción en la escuela se ha vuelto un problema social. MARCO TEÓRICO 2. motivación. Allen (2000) construye un modelo hipotético de las causas que hacen que un estudiante continúe sus estudios en la universidad. de retención pero básicamente desde una perspectiva sociológica. asesoría académica. pero ofrece una explicación adicional a la deserción de los estudiantes. con efectos directos o indirectos en la intención de dejar la universidad. identificado este último factor. y actitudinales y de salida. Pistas Educativas Año XXXIII . Certificado de Licitud de Contenido 4777. ya que en el cuestionario se incluyeron preguntas que han utilizado los modelos anteriormente descritos. actitudes. ya que debiera cubrir una amplia gama de aspectos fundamentales para lograr un aprendizaje efectivo. de los servicios de la institución y de la vida completa del estudiante en el “campus”. pero también que ingresan a un sistema académico caracterizado por el grado de desarrollo intelectual que permite una integración académica Otra teoría importante en la deserción es la generada por John Bean. El modelo de Tinto (1989) toma en cuenta la teoría de Durkheim e identifica los conceptos de integración social y académica. sociodemográficas. Su modelo identifica cuatro clases de variables: antecedentes. en la década de los 90 existe un interés creciente por demostrar que también los factores económicos afectan la deserción. Este modelo considera causas motivacionales. efectividad en la inscripción. Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas. (SSI)” o “Inventario de Satisfacción del Estudiante” que es un instrumento que mide la satisfacción e importancia de los programas académicos. organizacionales. ambientales. lo cual es el precursor inmediato del abandono.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216. señalan que la evaluación inicial es mucho más que una simple prueba. admisión y ayudas financieras. Mayo 2013. la empresa desarrollada por Noel Levitz. No. esta teoría ha servido de ayuda a un gran número de trabajos de investigación y estudios empíricos. aptitudes. Bean (1990) explica el modelo de retención. México. 2011). ambiente en el campus. Los estudiantes ingresan con cierto compromiso tanto para permanecer en la universidad como para terminar sus estudios.mx ~295~ . interés. ellos entran a un sistema académico que es caracterizado por el desarrollo personal y el desarrollo intelectual. lo cual redunda en la decisión de permanecer o abandonar. utiliza el instrumento denominado “Student Satisfaction Inventory. historial. como el mejor predictor de deserción. Las variables que Pérez Juste señala son: estado biológico del alumno. El modelo de Pérez Juste y García Ramos (1985). El modelo de Tinto (1993) sugiere que los estudiantes llegan a la Universidad con atributos individuales y familiares pero también con antecedentes escolares. Por otro lado.Pistas Educativas. citados por Romo (1991). a partir de 1980 se inicia los estudios de deserción con enfoque psicológico y socio psicológico. e intenciones de los estudiantes. Instituto Tecnológico de Celaya. Este instrumento considera las siguientes categorías: efectividad institucional. En este trabajo se toman en cuenta los diferentes teóricos para determinar las variables que resultan acordes al SNEST. Considera que los estudiantes ingresan a la universidad entran con ciertos compromisos para terminar y permanecer en la universidad. Si existe interacción con los compañeros y con los maestros la integración académica y la interacción social trabajan juntas para influir en la meta personal e institucional. técnicas de estudio y estrategias de trabajo intelectual. preocupaciones personales. El modelo de Bean involucra ya una estructura global basada en causas sicológicas asociadas a un comportamiento particular. Uno de los autores que ha buscado un enfoque integral de la deserción es Vincent Tinto. seguridad y servicios (Levitz. La teoría de Vincent Tinto ha tenido una gran influencia en el entendimiento de la deserción universitaria. que juntos llevan a una integración académica. en este caso la deserción y la vincula con valores normativos.itc. la cual se basa en estudios tanto teóricos como empíricos publicados en 1980. una empresa consultora ubicada en Estados Unidos dedicada al estudio del fenómeno de deserción universitaria. Tinto revisa su modelo en 1993 y el nuevo modelo resulta muy similar en estructura al modelo anterior. académicas. 101. 6. 5 8 1. 39. 22. 20. 41 Pistas Educativas Año XXXIII . pero se estima que puede estar entre 50 y 70% dependiendo del tipo de carrera. Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas. 3.1 EL INSTRUMENTO Previo a la elaboración del cuestionario. 40 11 9. 17. Algunas diferencias notables entre estos dos planteles es que Celaya. 36. 32. Certificado de Licitud de Contenido 4777. 7. Mayo 2013. 26. 13. las variables y los indicadores para elaborar el cuestionario. DE PREGUNTAS PREGUNTAS 11 10. 5. 38 5 2. 14. 23. 28.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216. 21. El cuestionario está formado por 41 preguntas distribuidas en cinco categorías. 27. MÉTODOS Y MATERIALES La tasa de deserción en el SNEST no tiene una medida exacta. Instituto Tecnológico de Celaya. 15. 34. Causas académicas Causas familiares Causas económicas Aspectos sociales y demográficos NO. 101. tiene maestrías y doctorado certificado por su calidad (Programas de Excelencia de CONACYT) y Nuevo León sólo ofrece un grado de especialidad en el área de mecatrónica creado recientemente. 30. Para abordar esta problemática. No. 29. por ejemplo. 8. 12. 16. 25. Se llevaron a cabo los siguientes grupos de discusión con los estudiantes: a) los estudiantes de alto rendimiento (Nuevo León y Celaya). 24 7 3. 11. se tomó también en consideración los modelos de deserción teóricos y lo que los estudiantes expresaron en las grabaciones. que permitiera de manera cuantitativa evaluar las causas de deserción. 3. México.Pistas Educativas. 35. 18. se realizó una investigación cualitativa teniendo como procedimiento básico la técnica de grupos de enfoque. la zona en general no está altamente industrializada. se decidió estudiar dos campus diferentes situados en diferentes contextos: a) Nuevo León que se encuentra en una de las ciudades más empresarial e industriales de México (Monterrey) donde se tienen gran cantidad de oportunidades para los jóvenes ya sea por trabajo o la educación superior y b) Celaya que se encuentra en la parte central de México. pero tiene algunas empresas de fabricación importante y cuenta con facilidades agrícolas. 31. 19.mx ~296~ . factores del entorno y de las instalaciones del campus.itc. Tabla 4: Distribución del número de preguntas en el cuestionario por categoría. 33. CATEGORIA Causas motivacionales. b) los estudiantes de bajo rendimiento (Nuevo León y Celaya) y c) estudiantes que ya desertaron (Celaya) A partir de los grupos de enfoque se encontraron las categorías. 37. como se muestra en la tabla 4. 4. Una de las maneras de evaluar la confiabilidad es la denominada consistencia interna. c) Para analizar el poder predictivo del instrumento se utilizó la técnica de “Análisis Discriminante” de dos grupos. versión 18. Todo ello se realizó con ayuda del SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Es una de las características técnicas que determinan la utilidad de los resultados de un instrumento de medición.2 LEVANTAMIENTO DE LA INFORMACIÓN Una vez diseñado el instrumento.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216. de hecho un instrumento es confiable cuando tiene menor grado de error implícito en la medición. el grado en que los ítems ordenan a las personas de la misma manera. Esta se refiere a: “Grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales” (Hernández. Los cuestionarios fueron primeramente procesados en una base de datos de Excel para su posterior uso estadístico. 3.Pistas Educativas.7 son aceptables. El término confiabilidad se puede interpretar como estabilidad o predictibilidad. 2010). No. Mayo 2013. Certificado de Licitud de Contenido 4777. 4. Valores por encima de 0. se aplicó a 537 estudiantes de los primeros semestres del Instituto Tecnológico de Celaya y a 256 estudiantes del Instituto Tecnológico de Nuevo León. tiende a acertar también los demás ítems. la confiabilidad puede ser enfocada como el grado de homogeneidad de los ítems del instrumento en relación con la característica que pretende medir. es decir. RESULTADOS 4. En el cuestionario se comentó a los estudiantes que la información era estrictamente confidencial.mx ~297~ . Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas. valores inferiores indican que nuestras estimaciones pueden ser imprecisas. Toma valores entre 0 y 1. La consistencia interna de un instrumento se puede evaluar si se calcula el Alpha de Cronbach que es un indicador indirecto de la confiabilidad del instrumento e indica el grado en que la gente que tiende acertar unos ítems. Pistas Educativas Año XXXIII . 3. durante el semestre Agosto-Diciembre de 2010.1 CONFIABILIDAD La confiabilidad es una de las dos características básicas que debe reunir un instrumento de medición.3 EL ANÁLISIS DE RESULTADOS Como el propósito era el de diseñar un instrumento que resultara confiable y que permita encontrar las variables que discriminan (separan a los grupos de desertores con aquellos que permanecen) se decidió utilizar tres técnicas básicas: a) Para la confiabilidad del instrumento se utilizó el Alpha de Cronbach b) Para encontrar la validez de constructo del instrumento se utilizó el análisis de factores por componentes principales y rotación Varimax.itc. Posteriormente se realizó un análisis discriminante para verificar la predictibilidad del instrumento como posteriormente se explica. 101. México. Se realizó un censo en cada tecnológico a través de los profesores que impartían grupos en primer semestre. Instituto Tecnológico de Celaya. 754 0. se tuvieron los siguientes resultados mostrados en la tabla 5. México.723 0.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216. que es una técnica multivariada utilizada para reducir y sintetizar datos. Variables con carga factorial inferior a 0. Una de las formas de evaluar la validez de contructo de un instrumento es utilizando el análisis de factores.778 0. en la segunda se correlacionan los conceptos y en la tercera se interpreta. − Kr α= − 1 + (k − 1) r Dónde: K es número de ítems r es el promedio de la ínter correlación Para el caso del instrumento diseñado con la metodología comentada en el apartado anterior.Pistas Educativas. Certificado de Licitud de Contenido 4777. No. Por ejemplo. Para este trabajo se utilizó el método de componentes principales con rotación varimax y su consideraron solo los factores con un autovalor superior a 1 y se eliminaron las cargas factoriales inferiores a 0. Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas. Instituto Tecnológico de Celaya.701 0. consecuencias y validez de constructo. proceso de respuesta. 101.777 0. un instrumento para medir competencias no debe evaluar solo conocimientos. sobre todo desde la perspectiva científica porque este tipo de validez permite probar el grado en que una variable se relaciona consistentemente con otras variables que surgieron de las distintas teorías.itc. Existen diferentes enfoques de evaluación de la validez estos son: validez de contenido. Esta consistencia puede escribirse como una función del número de ítems y el promedio de la ínter correlación entre los ítems.803 4.30.30 se consideró como carente de explicación Pistas Educativas Año XXXIII .2 VALIDEZ La validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide lo que pretende medir. CONCEPTO Los dos tecnológicos y las 40 variables ITC y 40 variables ITNL y las 40 variables Los dos tecnológicos y las variables 16-40 ITC las variables 16-40 ITNL y las variables 16-40 VALOR 0. estructura interna. La validez de constructo se puede probar estadísticamente y es probablemente la más importante. en esta técnica se examinan las relaciones entre conjuntos de muchas variables y se resumen en pocos factores.mx ~298~ . Tabla 5: Alpha de Cronbach en las diferentes modalidades del instrumento. De acuerdo a Hernández (2010) la validez de contructo debe incluir tres etapas: en la primera se establece y específica la relación teórica entre conceptos. Mayo 2013. Económicas. Con los datos mencionados en el párrafo anterior se demuestra que el instrumento también tiene valor de predicción. que se subdividen en antecedentes y ambiente. b) Once factores explicaban el 65% de la variación total. que es el índice que se utiliza para conocer si un análisis factorial es apropiado. Hábitos y 7. Se realizó el análisis de factores en SPSS considerando los estudiantes de los dos institutos estudiados y se encontró lo siguiente: a) El KMO ( Keiser. En la tabla 6 que se muestra a continuación. Pistas Educativas Año XXXIII . preparación de clase y actitud al estudio. puntualidad y asistencia. esto significa que si se consideran las variables del cuestionario se puede pronosticar la permanencia o abandono de un estudiante en la institución. Mayo 2013. También se analizaron las cargas factoriales que son las correlaciones simples entre las variables y los factores y se formaron las categorías de variables. Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas. Instituto Tecnológico de Celaya. Para este trabajo se consideran las categorías como desertó del ITNL o regresó a cursar el segundo semestre. 4. Olin). Causas académicas que se subdividen en: Orientación académica.3 ANÁLISIS DISCRIMINANTE El análisis discriminante simple es una técnica de estadística multivariada que permite analizar datos cuando una de las variables presenta solo dos categorías. 5. 3.777 valor que indica que el análisis es apropiado. Motivacionales. Los resultados que se obtuvieron del análisis discriminante muestran que la función si discrimina adecuadamente (valor de p=0). Esta agrupación de variables realizada a través del análisis estadístico conduce a concluir que el instrumento también es válido 4. No. Como se puede observar.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216. la agrupación de las variables nos genera las siguientes categorías: 1. Institucionales. México. se presentan las distintas variables agrupadas. Certificado de Licitud de Contenido 4777. Meyer. 6. entre los propósitos del análisis discriminante se encuentran a) examinar si existen diferencias significativas entre los dos grupos b) determinar que variables de pronóstico contribuyen más a la diferencia entre los grupos c) clasificar los casos a los grupos de acuerdo con las variables de pronostico y evaluar la exactitud de la clasificación.mx ~299~ . que la variable que más discrimina los grupos es “Dificultad para resolver ecuaciones matemáticas” y que el 84% de los casos fue correctamente clasificado. es de 0.Pistas Educativas.itc. Sociales. 2. Familiares. 101. 621 p24-difucultad para resolver ecua 0. 101.48 p5-tipo de escuela 0.561 ACADEMICAS p28-cambio de escuela 0.63 p26-deseos de abandono 0.67 p18-escucho maestros 0.66 p23-muy ocupado 0.811 p4-ed. Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.44 ACADEMICAS Método de extracción: Análisis de componentes principales.504 p40-compromiso con metas 0.814 p27-necesidad de consejo 0.44 HABITOS p16-asistencia 0.774 p21-preparo clase 0.437 MOTIVACIONALES p2-trabajo -0. Pistas Educativas Año XXXIII . Matriz de componentes rotados Pregunta Componente y carga 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 p36-habitos de estudio 0. Certificado de Licitud de Contenido 4777. Mayo 2013.601 p10-satisfacción expectativas -0.48 p8-tiempo trasladO -0.592 ECONOMICAS p20-realizo preguntas 0.536 p9-tiempo extraclase -0.mx ~300~ . Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas.636 p12-ambiente social 0.762 p6-prioridad estudios 0. Instituto Tecnológico de Celaya.799 p6-recursos economicos -0.634 SOCIALES p3-educacion padre 0.542 p22-tengo dificultad para organiz 0.61 p29-alimentacion 0.663 p15-relacion maestros 0. Tabla 6. a La rotación ha convergido en 25 iteraciones.652 p32-feliz en el IT -0.827 p37-ayuda para mate 0. No.776 p38-respeto de los padres 0.802 p30-eleccion de carrera 0.368 FAMILIARES p39-inquietud por trabajo 0.486 MOTIVACIONALES p25-durmo poco 0.563 p19-tomo apuntoes 0.602 p33 problemas emocionales 0.itc.Pistas Educativas.679 p41-presion por estudio 0. Matriz de componentes rotados resultantes del análisis de factores.613 p35-influencia de amigos 0.799 p13-relacion familia 0. madre 0.468 FAMILIARES p34-armonia familiar 0.641 p17-puntualidad 0.469 p11-exigencia academica -0.37 INSTITUCIONALES p14-relacion amigos 0.597 ACADEMICAS p31-termina lo que inica 0.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216. México. Fernández C.Pistas Educativas. Metodología de la Investigación. Carlos y Baptista L María del Pilar . Traducción al español de Carlos M. ANUIESSEP. Romo López Alejandra y Magdale Fresán Orozco.mx/servicios/e_educacion. 101. CONCLUSIONES A partir de los resultados obtenidos de la validación del instrumento probado en dos diferentes contextos se concluye que los Institutos Tecnológicos del país pueden tener una base para detectar las causas deserción y de esta manera afrontar el fenómeno a través de acciones que ayuden a los estudiantes a permanecer en el sistema y terminar sus estudios. Los docentes y autoridades educativas deben de tomar en cuenta estas aspiraciones auténticas de los jóvenes mexicanos para emprender acciones que favorezcan la permanencia de los estudiantes universitarios en los tecnológicos. Bean J. 4.. Roberto. An empirical link between motivation and persistence” en Higher Education. Vincent (1989) Una reconsideración de las teorías de la deserción estudiantil. and Associates (editors). ANUIES. para poder conservar la confiabilidad y validez de mismo.P.anuies.ISSN 1405-1249 Certificado de Licitud de Título 6216. 2010. es necesario comentar que la inclusión estudiantil universitaria es un fenómeno de inclusión social especialmente en el mundo laboral y que la intención de los estudiantes que se inscriben a una carrera de corte ingenieril en los Institutos Tecnológicos es tener éxito en la vida.itc. Finalmente. ANUIES. consultado en www. México. Nùmero 115. México Pistas Educativas Año XXXIII . Anuario Estadístico 2005-2009. Expediente de Reserva 6 98 62 http://pistaseducativas. Sin embargo es un hecho que el diseño del instrumento es una aportación a la toma de decisiones con datos fidedignos. (2001) “Los factores curriculares y académicos relacionados con el abandono y rezago” en Deserción. México: ANUIES. Tinto. In Hosser D.mx ~301~ . BIBLIOGRAFÍA Allen D.Mc Graw Hill. allende en la “Revista de la Educación Superior. En trayectoria escolar en la educación superior. 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Instituto Tecnológico de Celaya. finge que crees en mis ofrecimiento y yo.noellevitz. México: capital humano e ingresos. Certificado de Licitud de Contenido 4777.