(2) Evaluación de decisiones de proceso.pdf

March 27, 2018 | Author: Cesar Bracamonte | Category: Product (Business), Market (Economics), Business Economics, Microeconomics, Economies


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decisionesde proceso Es un bien o servicio que es producido para satisfacer una necesidad. Existen diferentes productos para las diferentes necesidades, sin embargo también pueden existir diferentes productos que satisfacen la misma necesidad, y a veces diferentes necesidades satisfechas por un mismo producto La demanda de un producto, su aceptación en el mercado en general tienden a seguir un patrón predecible denominado “ciclo de vida del producto”, compuesto por varias etapas, que se inician con una demanda baja durante el desarrollo del mercado, luego un crecimiento, madurez, alto volumen de saturación y finalmente su declinación. . Volumen anual de ventas Etapa El crecimiento Etapade demadurez: decadencia: Las ventas de las ventas searalentiza comienzan decrecery estabiliza en el mercado. normalmente ya saturado. Lanzamiento Crecimiento Etapa de lanzamiento: Es el momento Etapa de crecimiento: En esta etapa en el que el producto se introduce en el aumentan las ventas. El producto asentado significativamente y elestá producto se y consolidado el mercado y los prepara paraensalir del mercado beneficios son altos. Los beneficios dado que aún no es conocido en el empiezan a crecer y el producto mercado. interés del cliente. etapa es muy importante invertir en promocionar el producto. Madurez Decadencia . La causa principal suele ser la obsolescencia. al aumentar el mercado. En esta mantenerse. Los costes son muy altos y necesita mucho apoyo para los beneficios inapreciables. El volumen de ventas es bajo. estructura y la competencia. volumen.Como puede notarse la estrategia de operaciones y la tecnología de conversión se deben de adaptar a lo largo de todo el ciclo de vida a causa de las modificaciones en variedad. . Estudios han demostrado que de los principales atributos el preferido es la confiabilidad por encima del confort, el precio, el estilo y de otras características importantes. La confiabilidad se puede definir como la probabilidad de que el producto funcione tal como se pretende que lo hiciera, durante determinado tiempo o vida y bajo las condiciones específicas de funcionamiento. Supongamos que se desea fabricar un producto que consta de dos componentes. Deseamos que el producto tenga un promedio de vida útil de un año con una probabilidad de 90%. El producto funciona con éxito solo en tanto los dos componentes funcionen. Ante la falla de uno de ellos (o de ambos), el producto deja de funcionar. ¿Qué tan confiado debe ser cada uno de los componentes?. La tabla siguiente demuestra los precios que se tienen que pagar a los proveedores para que proporcionen los componentes con niveles crecientes de confiabilidad. Componente Confiabilidad del componente .90 .95 .98 A $50 $90 $140 B $70 $90 $110 Como se desea una confiabilidad de 0.90 se puede seleccionar componentes con 0.90 de confiabilidad. El producto resultante cumplirá con las normas de confiabilidad si ambos componente A y B funcionan con éxito durante un año. La probabilidad de que ambos eventos sucedan es de: 0.90 x 0.90 = 0.81 Que es la confiabilidad final. Vemos entonces, que la confiabilidad de los componentes debe ser mayor que la confiabilidad deseada en el producto final. El resultado de emplear los componentes con una confiabilidad de 0.98 será de 0.98 x 0.98 = 0.9604 y con 0.95, P = 0.9025. Que combinación debemos utilizar? 8550 0.95 0.8820 0.95 0.98 0.98 0.8100 0.Alternativa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Componente A B 0.95 0.95 0.90 Confiabilidad total Costo 0.9310 0.90 0.90 0.98 0.98 0.8550 0.95 0.98 0.90 0.98 0.9310 0.90 0.9604 0.9025 0.90 0.8820 90+90=180 140+110=250 90+110=200 140+90=230 La mejor alternativa es la 1 .95 0. Análisis del punto de equilibrio . Definición: Es el punto en donde los ingresos son iguales a los egresos. . es decir la empresa no tiene ganancias ni pérdidas. de mano de obra y una cierta fracción de los gastos generales. .Costo Variable: (c) Es la porción del costo total que varia directamente con la producción: costo por unidad de materiales. Costo Fijo: (f) Es la porción del costo total que permanece constante independientemente de los cambios en los niveles de producción: costo anual de alquiler o compra de equipo y recursos nuevos (incluyendo depreciación. impuestos y seguros) . tasas de intereses. Si Q representa el número de unidades producidas y vendidas entonces: Costo total (CT) F Costo fijo Costo variable cQ . Si identificamos como “p” el precio unitario de venta entonces los ingresos totales son iguales a: Ingresos totales = Qp . Si en el punto de equilibrio los ingresos son iguales a los costos entonces se tiene la igualdad: Qp = F + Qc . el punto de equilibrio puede definirse matemáticamente como: Q F p-c .Al despejar la cantidad Q que representa el volumen de unidades producidas y vendidas. E.Unidad monetaria (Q) Representación gráfica P. F Unidades producidas y vendidas (Q) . . propietario de Productos Excel. así como un uevo equipo. Después de meditar acerca del proceso de producción y los costos de materias Primas.Francisco López.000 . López ha estimado que los costos variables de cada unidad producida y vendida sería de Q6 y que los costos fijos anuales serían de Q60. esta evaluando la posibilidad de introducir una nueva línea de productos. 000 5000 unidades 18 6 ..Si el precio de venta se estableciera en Q18 por unidad.a. ¿ Cuantas unidades tendría que producir y vender para no tener pérdidas ni ganancias? Q 60. .000 .000 unidades el primer año.Si López pronostica ventas de 10.00 ¿Cuál es contribución total esperada? Contribución = ingresos totales – costos totales Contribución = (14)(10.000 + 10. con un precio de Q14.000(6)) Contribución = Q 20.b.000) – (60. 000 ..50)-(60.50.500 vrs. las ventas se incrementarían a 15.López pronostica que si el precio de venta se estableciera en Q12.c.000 unidades. Q20.000 + (15000)(6)) Contribución = Q37.000)(12. ¿Que estrategia de precios dará mejor resultado? Contribución = ingresos totales – costos totales Contribución = (15. pero su contribución a las ganancias ha sido desalentadora.Un producto de Jennings Company se ha vendido en volúmenes razonables.500 unidades. El precio de venta es de Q22 por unidad. costos variables es Q18 y los costos fijos son de Q80.000 . El año pasado fueron producidas y vendidas 17. 000 22 .18 .000 20.Cual es la cantidad de equilibrio para este producto? Q 80..a. 30) = 22.b.30 .500)(1..85) = 15.750 Nuevo costo = (18)(0.Jennings esta considerando la forma de estimular los volúmenes de ventas o reducir los costos variables la gerencia cree que podrá incrementar las ventas en 30% o logrará reducir los costos al 85% de su nivel actual ¿Qué alternativa conducirá a mayores ganancias? Suponiendo que la implementación de ambas es igual Nuevas ventas = (17. 940 .250 Nuevo P.000 Reducción de costo variable unitario Ganancia = (17500)(22)-(80000+(15.3)(17500)) Ganancia = 37.E.Incremento en ventas Ganancia = (22750)(22)-(80000+(18)(22750)) Ganancia = 11. = 11. impuestos sobre propiedad. Los costos fijos (por concepto de tierras. seguros. materiales. transportes y gastos generales variables) son: Costos fijos Costos variables Comunidad por año por unidad A B C D 150000 300000 500000 600000 62 38 24 30 .Un gerente de operaciones ha logrado reducir a sólo cuatro comunidades la búsqueda de la localización para una nueva instalación. equipo y edificios) y los costos variables (por concepto de mano de obra. 000) = 1.000 unidades al año.000 980.000 .000) = 600.000 (24)(20.Si la demanda esperada es de 15.000 unidades al año.390.000) = 480.060.000 1.000 es: Comunidad Costos fijos A B C D 150000 300000 500000 600000 Costos variables Costo total (62)(20. ¿ Cuál es la mejor opción ? A.000 (30)(20.000 1. Para Q = 0 el costo total es igual a su costo fijo y para 20.000 1.000) = 760.000 (38)(20.240.200. Para trazar una línea de costo total de cada comunidad calculemos primero el costo total para dos niveles de producción: Q = 0 y Q = 20. 1600 A 1400 1200 D 1000 B C 800 600 400 200 A es mejor B es mejor C es mejor UNIDADES 20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 0 Costo total (miles) Puntos de equilibrio . 000 + 62 Q = 300.286 unidades De acuerdo a este análisis la opción para las 15.000 + 38 Q Q= 6250 unidades La cantidad de equilibrio entre B y C sería entonces: 3000.000 unidades es la comunidad C .000 + 24 Q Q = 14.La cantidad de equilibrio entre el punto A y el B es la intersección de ambos por lo cual tenemos la igualación de costos totales 150.000 + 38 Q = 500. 00/mes cada una). Mientras sus costos variables son comisiones a las empleadas que realizan las tareas de servicios y que oscilan en un valor de Q 20.00/mes). Asumiendo que se trabajan 4 semanas por mes encuentre:  El punto de equilibrio del salón  % de utilidad sobre los costos trabajando a la capacidad promedio.00/mes). luz y teléfono (Q 6.000. peinado.00 por cliente atendido. ha alcanzado una capacidad promedio de 60 clientes diarios teniendo un promedio de ingreso de Q 70.000.Un salón de belleza que presta servicios de corte.500. pago de servicios de agua.00 por cliente atendido. Etc.00/mes). Normalmente el salón trabaja de lunes a sábado. manicure.500.  Que debería de hacer para alcanzar un 60% de utilidad sobre costos refiriéndose a sus ingresos y comisión por cliente (cada uno por separado) . vigilancia (Q 5. Sus costos fijos están conformados por el alquiler del local (Q 20. facial.00/mes fijo) y el salario base de las 4 empleadas (Q 1.800. una recepcionista (Q 2. Matriz de preferencias . Matriz de preferencias: Es una tabla que permite al gerente la ponderación de factores no cuantificables. . de acuerdo a criterios de rendimiento. . A causa de restricciones de recursos. Hemos elaborado las siguientes estimaciones para los cinco criterios de rendimiento que.Ejemplo: La Forsite Company esta examinando tres ideas para la creación de nuevos servicios. son los mas importantes. en opinión de la dirección. sólo una de ellas podrá ser comercializada en el presente. 6 Compatibilidad 2 0.0 0.5 Ventaja competitiva 1.3 0.7 0. 0.7 0.3 Rendimiento esperado (ROI)-Retorno Inv.8 0.6 0.puntajes Servicio A Servicio B Servicio C Inversión en equipo 0.4 0.0 0.9 Compatibilidad 1 0.2 1.5 .4 0. 9x20 Compatibilidad 1 0.8x20 0.5x20 . 0.6x20 Compatibilidad 2 0.3x20 0..5x20 Ventaja competitiva 1.4x20 0.3x20 Rendimiento esperado (ROI)-Retorno Inv.6x20 0.Si cada factor tiene la misma ponderación (20%) Servicio A Servicio B Servicio C Inversión en equipo 0.0x20 0.a.2x20 1.7x20 0.4x20 0.0x20 0.7x20 0. Servicio A Servicio B Servicio C Inversión en equipo 12 16 6 Rendimiento esperado (ROI)-Retorno Inv. peor C . 14 6 18 8 14 10 20 8 12 4 20 10 58 64 56 Compatibilidad 1 Ventaja competitiva Compatibilidad 2 Total Mejor opción B. 7x17 0.b.0x17 0.4x17 0.Suponga que al ROI esperado se le asignará el doble de ponderación que cada uno de los demás criterios. 0.5x17 Ventaja competitiva 1.9x32 Compatibilidad 1 0.0x17 0.3x32 0.8x17 0.5x17 .4x17 0.6x17 Compatibilidad 2 0. Servicio A Servicio B Servicio C Inversión en equipo 0..7x32 0.3x17 Rendimiento esperado (ROI) – Retorno Inv.2x17 1.6x17 0. 5 59.8 10.5 Ventaja competitiva 17 6.2 Compatibilidad 2 3.8 58.6 5.6 28.8 11.4 17 8.Servicio A Servicio B Servicio C Inversión en equipo 10.1 Total Mejor opción C. peor B .8 Compatibilidad 1 6.2 13.1 Rendimiento esperado (ROI)-Retorno Inv. 22.9 61.9 8.4 9. Bajo certidumbre. Bajo incertidumbre. . es una herramienta para ayudar al gerente en las decisiones de: •Proceso •Capacidad •Localización e inventario .Es una aproximación general de la toma de decisiones cuando es frecuente que sean dudosos los resultados correspondientes a las distintas alternativas. Escribir la lista de alternativas. 5. tamaño. etc) 3. (demanda. .Estimar la probabilidad de cada evento. 2.Seleccionar una regla de decisión.Metodología: 1.....Calcular el rédito para cada alternativa.Escribir la lista de los eventos.. 4. Ejemplo: Una cadena de supermercados abrirá una tienda en una de cuatro posibles ubicaciones. se desea obtener el máximo rendimiento.Toma de decisiones bajo certidumbre: Es cuando se conocen con certeza los valores de las alternativas de decisión. . .La estrategia de la dirección es seleccionar la opción 2 .84 1.95 3 0.Localización Utilidad anual en 10 años (en millones) 1 0.60 4 0.70 2 0. De acuerdo a las estadísticas se tiene el siguiente resultado .En un análisis mas intenso revela que la demanda depende del crecimiento de la población por lo que el resultado final no depende exclusivamente de los datos del rédito. 8 0.2 0.5 0.6 1.2 0.5 Si el crecimiento es bajo la mejor opción es la 4 Si el crecimiento es medio la mejor opción es la 1 Si el crecimiento es alto la mejor opción es la 2 .9 2 0.6 4 0.3 0.Tasa de crecimiento Localización Baja (5% o menos) Media (5-10%) Alta (10% o mas) 1 $0.4 0.1 3 0.3 0.6 0.8 Probabilidad 0.7 0. 30 4 0.3 = 0.2 = 0.4x0.08 0.7X.9x0.2 = 0.15 0.6x0.18 1.5 = 0.1x0.06 0.02 = 0.3 = 0.5 = 0.04 0.3x0.12 0.3 = 0.5x0.8X0.Valor esperado: Este procedimiento ya toma en cuenta las probabilidades de los eventos.21 0.45 2 0.6x0.3 = 0.55 3 0. Alternativa Bajo Medio Alto 1 0.5 = 0.2 = 0.5 = 0.8x0.2x0.24 0.4 .6x. 55 0.75 2 0.06+0.53 4 0.18+0.30 0.24+0.21+0.Sumando cada resultado para cada alternativa Alternativa Suma de valores Valor esperado 1 0.45 0.12+0.77 3 0.40 0.08+0.04+0.15+0.73 Opción mas esperada: 2 . Criterio Optimista: MAXIMAX (máximo de máximos) Considera únicamente el mejor resultado.8 El máximo de los máximos es la alternativa 2 . Por ejemplo el máximo en cada opción: Alternativa Máximo esperado 1 0.9 2 1.6 4 0.1 3 0. 3 2 0.4 4 0.2 3 0. Alternativa Mínimo esperado 1 0.6 Mejor opción : 4 .Criterio pesimista: MAXIMIN (máximo de los mínimos) En este enfoque solo se considera el peor resultado para cada opción y se toma el mejor de los peores. 9 2 0.5 0.6 4 0.7 0.4 0.6 0.8 0.8 .2 0.3 0. Tasa de crecimiento Localización Baja Media Alta Probabilidad 1/3 1/3 1/3 1 $0.Criterio de La Place: valor esperado equitativo (equiprobable) Este enfoque le asigna la misma probabilidad para cada evento.1 3 0.6 1. 6x 1/3 0. Tasa de crecimiento Localización Baja Media Alta Probabilidad 1/3 1/3 1/3 1 $0.8x 1/3 0.2x 1/3 0.5x 1/3 0.Encontramos el valor esperado. multiplicando cada rédito por la probabilidad del evento.6x 1/3 4 0.9x 1/3 2 0.1x 1/3 3 0.8x 1/3 .4x 1/3 0.6x 1/3 1.7x 1/3 0.3x 1/3 0. 2666 0.1333 0.0666 0.1000 0.3000 2 0.2666 .Tasa de crecimiento Localización Baja Media Alta Probabilidad 1/3 1/3 1/3 1 $0.1666 0.2000 0.2333 0.2000 4 0.3666 3 0.2000 0. Mejor opción la 4 1 $0.6666 2 0.6999 .3666 4 0.6332 3 0. 000$ -180.000$ 100.000$ 10.000$ 100.000$ 20.000$ -180.000$ 200.000$ Maximin Equiprobable .20% Estados de la naturaleza Alternativas Mercado Construir planta grande Construir planta pequeña Mercado Máximo Mínimo de Media de favorable desfavorable de la fila la fila la fila 200.000$ Maximax -20.000$ -20. P(E4) Rédito 4 Rédito 5 Rédito 6 Rédito 7 . P(E1) Rédito 1 E2. P(E3) Rédito 3 E4. E1.Es un método esquemático mediante el cual se representan las probabilidades y valores de cada evento y su relación. P(E2) Rédito 2 E3. El VAN de los derivados de comprar ambas máquinas a la vez sería de Q90.El gerente de la empresa le pide a Ud. Ud. podrá adquirir mas tarde la segunda máquina. Además. . La posibilidad de que la demanda sea baja se ha estimado en 20%. evaluar el proyecto de ampliación.000 si es alta. el costo por máquina sería mas bajo si comprara las dos al mismo tiempo. tiene la posibilidad de colocar una o dos máquinas.000 si la demanda es baja y de Q180. Sin embargo perderá algunas ventas porque el tiempo que implica la fabricación de ese tipo de máquinas y su montaje es de seis meses. Si compra solo una y la demanda resulta excesiva. el VAN sería de Q120. para este proyecto.000 y el de comprar una segunda máquina sería de Q140.Si se decide comprar una máquina y la demanda resulta ser baja. la opción de subcontratar lo tendría en Q160. . y cual sería el rédito esperado para esta alternativa.000.000. Si la demanda es alta tiene tres opciones.000. La de no hacer nada tendría un VAN de Q120. Cuantas máquinas recomendaría Ud. 000 Alta 80% 180.000 Nada Subcontratar Maquina 2 120.000 160.000 2 máquinas Opción VAN / Rédito 120.000 .Solución: Alternativa Demanda P(E) 1 máquina Baja 20% Alta 80% Baja 20% 90.000 140. 000 d. 2 d.000 120. Baja p= 0. Alta p= 0.000 d. Baja p= 0.000 .000 162.000 Nada 120.000 180.2 152.d.000 Subcont.2 162.000 Maq.000 90. 160.8 160. Alta p= 0.8 140. Estimar los resultados de cada combinación posible de alternativas y estados de la naturaleza.     Resolver el problema calculando los valores monetarios para cada vértice de estado de la  naturaleza.Definir el problema. Estructurar o dibujar el árbol de decisión. . Asignar probabilidades a los estados de la naturaleza. . cabría esperar que la instalación pequeña ganara Q75. de solo Q18. mas tarde podría ampliarse a un tamaño promedio para que ganara un valor presente neto de Q60. mediana o grande.35 respectivamente. 0.000. Con una instalación pequeña se esperaría ganar un valor presente neto.000 y que pudiera ampliarse a un tamaño promedio para ganar Q60.25. después de impuestos. se espera que la instalación pequeña gane Q75. Si la demanda es alta. La demanda puede ser baja.Un gerente trata de decidir si deberá construir una instalación pequeña. o a un tamaño grande para ganar Q125.40 y 0.000. promedio o alta con probabilidades estimadas de 0.000 si la demanda es baja. Si la demanda es promedio.000 adicionales.000 adicionales. 000. después se podría ampliar al tamaño grande para obtener un rédito adicional de Q145.000 si la demanda es baja y una ganancia de Q140.000 si la demanda es de magnitud promedio. . se esperaría que la planta alcanzara un VPN de Q220. Si la demanda es alta.000.Con una instalación de tamaño mediano se esperaría una pérdida estimada en Q25.000.000 y con una demanda baja se tendría una pérdida de Q60. pero si la demanda resulta ser promedio se esperaría un VPN de Q125. cabría esperar que la instalación de tamaño mediano ganara un valor presente neto de Q150.000 Si se optara por construir una instalación grande y la demanda resultara ser alta. 000 D.40 153. 60.40 128. Prom. 153.25 -25.40 112.Ejemplo 2: D. Baja 0.000 125.000 D.35 295.500 Media.000 140. 0.000 220000 145.35 Grande 200. 0.000 Grande D.000 D. Alta 0.25 D.000 D. Prom. 60.000 D.000 75. Alta 0. Baja 0.000 .25 -60. Prom. Alta 0.000 Media.000 Prom.35 125.000 D. Baja 0.000 135.000 150. 0.000 18.000 75. Si no reúne información adicional.000 si es pequeña.Tarea en Grupo Se está planteando construir una nueva sección en su negocio de comida rápida. La información sobre las ventas previstas puede aconsejarle un mercado creciente o un mercado decreciente. Al mismo tiempo se plantea si reúne información sobre las ventas previstas o si por el contrario no hace nada.000 euros si la sección es grande y 3. Si el mercado es decreciente puede perder 10. si bien no sabe si hacer la nueva sección grande o pequeña. Indique la decisión que debe tomar.000 euros si la sección es grande y 5. . y la probabilidad de que la información sea favorable del 60%.000 si es pequeña. contrariamente un informe favorable incrementaría la probabilidad de un mercado creciente al 80% y un informe desfavorable disminuiría la probabilidad de un mercado creciente al 40%. siendo de 500 euros el coste de dicha información. la estimación de probabilidades de que el mercado sea creciente es del 60%. Si el mercado es creciente las ganancias previstas son de 9.
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