EPN - Ingeniería EmpresarialAdministración de la Producción EJERCICIOS PROPUESTOS DE PRONÓSTICO DE DEMANDA Nombre: 1. Mes Ventas ($ millones) Enero 20 Febrero 24 Marzo 27 Abril 31 Mayo 37 Junio 47 Julio 53 Agosto 62 Septiembre 54 Octubre 36 Noviembre 32 Diciembre 29 a) b) c) d) Utilice un promedio móvil de tres meses y pronostique las ventas desde abril. Aplique un promedio móvil de cuatro meses y pronostique desde mayo. Compare el rendimiento de los dos métodos, utilizando la DMA como criterio de rendimiento ¿Qué método recomendaría usted? Compare el rendimiento de los dos métodos, usando el EPMA como criterio de rendimiento ¿Qué método recomendaría usted? Fecha: Las ventas realizadas en los últimos doce meses por la Compañía Ferrotécnica aparecen a continuación: Ing. Víctor Pumisacho Alvaro, MSc. 1/10 usando el cuadrad o de error medio como criterio de rendimiento ¿Cuál de esos métodos recomendaría usted? Ing. Víctor Pumisacho Alvaro. MSc. aplicando la desviación media absoluta como criterio de rendimiento ¿Cuál de esos métodos recomendaría usted? d) Compare el rendimiento de los dos métodos. usando el error porcentual medio absoluto como criterio de rendimiento ¿Cuál de esos métodos recomendaría usted? e) Compare el rendimiento de los dos métodos.6 para pronosticar las ventas en los meses comprendidos entre abril y diciembre. c) Compare el rendimiento de los dos métodos. 2/10 . Suponga que el pronóstico inicial para enero haya sido de $ 22 millones.Ingeniería Empresarial 2. a) Utilice un promedio móvil ponderado de tres meses para pronosticar las ventas en los meses transcurridos entre abril y diciembre. (2/6) y (1/6).EPN . Use ponderaciones de (3/6). b) Use la suavización exponencial con = 0. Administración de la Producción Considere los datos sobre las ventas de la Compañía Ferrotécnica. julio y agosto. MSc. El manejo de la nueva máquina es un poco complicado. Use la suavización exponencial ajustada a la tendencia. Al final de abril. Las cifras de uso real para mayo. respectivamente. tal vez sea necesario adquirir más máquinas. 3/10 . el uso mensual promedio era de 600 clientes y la tendencia señalaba +60 clientes por mes. instaló recientemente una nueva máquina de cajero automático para brindar servicios ordinarios de banca y atender solicitudes de préstamo y transacciones de inversión. Si el uso proyectado es suficientemente grande. Víctor Pumisacho Alvaro. 710 y 790. con = 0. por lo cual la gerencia desea seguir el rastro de su utilización en el pasado y proyectar su uso en el futuro. para elaborar un pronóstico de la utilización correspondiente a junio. Ing.2.3 y = 0. julio son 680. Administración de la Producción El Banco DB.Ingeniería Empresarial 3.EPN . junio. Administración de la Producción La gerente de un Centro de artículos de jardinería debe elaborar sus planes anuales de compras. MSc. aplique el método estacional y elabore un pronóstico para cada uno de los trimestres del año.010 Si las ventas esperadas son de 1. Uno de los artículos que tiene en inventario es Fast.150 cajas para el año 3. A continuación se presenta la demanda trimestral (en cajas) registrada durante los dos últimos años: Trimestre 1 2 3 4 Total Año 1 30 370 290 180 870 Año 2 50 420 330 210 1. verano y otoño. con puntos máximos en los meses de primavera. 4/10 . Víctor Pumisacho Alvaro.Ingeniería Empresarial 4.EPN . Ing. Las ventas de dicho artículo son estacionales. un fertilizante líquido. Utilice el modelo y haga un pronóstico de la demanda para septiembre. octubre y noviembre. MSc. 5/10 . Administración de la Producción La demanda de cambios de aceite registrada en Car’s Garage ha sido la siguiente: Mes Número de cambios de aceite 41 46 57 52 59 51 60 62 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto a) b) Aplique el análisis de regresión lineal simple y elabore un modelo de pronóstico para la demanda mensual. Víctor Pumisacho Alvaro.EPN .Ingeniería Empresarial 5. Ing. 9 472.Ingeniería Empresarial 6. Estime el costo de fabricación por galón en una planta que produjera 325. abriendo una nueva planta en el sur del país.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 a) b) c) Desarrolle una ecuación de regresión para pronosticar el costo por galón. Víctor Pumisacho Alvaro.008 Miles de galones vendidos.046 1.006 1. Calcule el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación.000 galones en el área de Loja.058 1. Administración de la Producción Pingüis fabrica y distribuye helados. El tamaño de la nueva planta se calculará en función de la demanda esperada de helado en el área atendida por dicha planta.5 250. Se han recopilado los siguientes datos: Planta Costo por millar de galones.068 967 997 1. Y $1.6 597. Actualmente se está realizando una encuesta de mercado para determinar cuál será esa demanda. Comente su ecuación de regresión a la luz de estas medidas.015 973 1.1 238.0 372. por consiguiente. Ing. 6/10 . La compañía desea expandir sus operaciones. Suponga que la encuesta de mercado revelara una demanda de 325.2 372.0 414.0 263. El gerente de Pingüis desea estimar la relación entre el costo por galón para el fabricante y el número de galones vendidos en un año.000 galones al año. MSc.1 258.EPN .044 1. X 416. a fin de determinar la demanda de helado y. el tamaño que deberá tener la nueva planta. en función del número de galones producidos. 669 2.922 2.Ingeniería Empresarial 7.201 2.445 1.189 Año 3 1.147 2.667 2.845 2.986 2. MSc. Ing.678 1.847 2. Los siguientes datos reflejan el número de dichos elementos que han salido de la biblioteca en los tres últimos años.217 2.045 2.635 2.122 2.055 1.419 2.EPN .663 2.467 2.378 2.869 2. El número de elementos bibliográficos que salen en calidad de préstamo determinará los requisitos de mano de obra.321 2.291 2.364 2. con el método de promedio móvil simple.894 1.431 2.464 2. Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Año 1 1. Administración de la Producción El director de una biblioteca pública tiene que programar las actividades de los empleados a cargo de colocar de nuevo en los estantes los libros y las publicaciones periódicas que devuelven los usuarios.150 2.441 2.564 2.274 Año 2 2. 7/10 .432 2. Encuentre el mejor método posible.451 El director necesita un método de series de tiempo para pronosticar el número de elementos que saldrán de la biblioteca durante el próximo mes.065 2.206 1.088 2. Víctor Pumisacho Alvaro. Víctor Pumisacho Alvaro. Administración de la Producción Un determinado producto alimenticio que se vende en los Superminis tienen el patrón de demanda siguiente: Mes 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Demanda Mes 33 13 37 14 31 15 39 16 54 17 38 18 42 19 40 20 41 21 54 22 43 23 39 24 Demanda 37 43 56 41 36 39 41 58 42 45 41 38 Encuentre el mejor pronóstico posible para el mes 25. Ing.EPN .Ingeniería Empresarial 8. Justifique su metodología. MSc. 8/10 . Víctor Pumisacho Alvaro. Administración de la Producción Una empresa manufacturera ha desarrollado una prueba de aptitudes. producción 59 77 56 28 51 27 76 34 60 32 Aplicando la regresión lineal. producción 45 43 89 79 84 66 49 48 43 76 Trabajador K L M N O P Q R S T Calificación prueba 54 73 65 29 52 22 76 32 51 37 Calif. y sus clasificaciones de producción observadas después. desarrolle una relación para pronosticar las clasificaciones de producción a partir de las calificaciones obtenidas en la prueba. ¿cuál pronosticaría usted que sería la clasificación de producción de este trabajador? Comente sobre la fuerza de relación que existe entre estas dos variables. cuyas calificaciones pueden utilizarse para elaborar pronósticos de cuáles serán los factores de clasificación productiva de los trabajadores. Ing. Si la calificación de un trabajador en la prueba fue de 80.Ingeniería Empresarial 9. Los datos de las calificaciones obtenidas en las pruebas por varios trabajadores. MSc. 9/10 . aparecen en la siguiente tabla: Trabajador A B C D E F G H I J a) b) c) Calificación prueba 53 36 88 84 86 64 45 48 39 67 Calif.EPN . Víctor Pumisacho Alvaro.335 1.225 1. Ing.220 1.595 2.845 1. con este propósito recopiló los siguientes datos de ventas trimestrales (en miles de dólares): Año 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1ero.678 1. 1.490 1.590 1.265 2.405 1.235 940 1.320 1.225 1.390 1.360 4to.630 2.EPN .010 2. MSc.450 1. 10/10 . 1.115 1.560 1.810 2.605 Trimestre 2do .450 1.410 Elabore un pronóstico para cada trimestre del año 10.125 1.Ingeniería Empresarial Administración de la Producción 10. 1.145 1.690 2. El vicepresidente de marketing de la empresa distribuidora regional de computadoras Clon’s quiere desarrollar un pronóstico trimestral de ventas para el año 10. 3ero.100 1.005 1.375 1.615 2.970 2.250 1.390 1.280 1.