03. Analisis de Datos Comparacion de Medias (1)

March 27, 2018 | Author: abelhenarejos-1 | Category: Student's T Test, Sampling (Statistics), Body Mass Index, Statistics, Probability And Statistics


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$QiOLVLVHSLGHPLROyJLFRGHGDWRV 3URI/XLV)9DOHUR ______________________________________________________________________  $62&,$&,Ï1(175(9$5,$%/(6 &203$5$&,Ï1'(0(',$6 8QDYDULDEOHFXDOLWDWLYDFRQGRVFDWHJRUtDV\XQDFXDQWLWDWLYD la edad media de inicio en niñas (11. Para la comparación de las medias observadas en dos grupos o muestras de sujetos. repase la unidad correspondiente.  .El índice de masa corporal (como medida de sobrepeso/obesidad) está asociado con el ejercicio físico. se realiza un Análisis de la Varianza.358(%$7'(678'(17'(&203$5$&. En estas situaciones debemos utilizar pruebas de contraste de hipótesis para la comparación de medias.$6 En un estudio sobre hábitos de alimentación en murciélagos.2).1752'8&&. .   .Ï1 Cuando se quiere establecer la relación entre una variable FXDOLWDWLYD y una variable FXDQWLWDWLYD vamos a comparar la PHGLD observada en dos o más muestras. que veremos en esta unidad de una forma práctica. uno de los tests de contraste de hipótesis más utilizados en Ciencias de la salud es el test de Student de comparación de dos medias..3). también visto en el módulo de Bioestadística. Ejemplos: . Si quiere obtener más información.La edad media de inicio del consumo de tabaco no está asociada al sexo. Cuando se comparan K>2 medias.9) es similar a la de los niños (11. El IMC medio de los individuos sedentarios (35.Ï1'('260('. o grupos de estudio. se marcaron 25 hembras y 11 machos y se les rastreó por radio con el fin de conocer la distancia que recorren volando de una vez en busca de alimento. En los datos del experimento vemos que las 1 . ya que el desarrollo del mismo se ha visto en el módulo de bioestadística. El experimento proporcionó la siguiente información (parámetros descriptivos de los valores observados en la muestra de hembras y en la de machos): Estadístico Tamaño de la muestra (n) Media (x) (metros) Desviación estándar (DE) Hembras 25 205 100 Machos 11 135 95 En los resultados se observa que la distancia media recorrida en busca de alimento es mayor en las hembras que enlos machos.4) es significativamente mayor que el IMC medio de las personas que hacen ejercicio físico de forma regular (25.. la variable sexo de los murciélagos). t de Student. Nota. aplicaron la prueba t de student para comparación de dos medias. la hipótesis de partida (Ho) es que no hay diferencias en las medias muestrales.$QiOLVLVHSLGHPLROyJLFRGHGDWRV  3URI/XLV)9DOHUR ______________________________________________________________________ hembras recorren. El estadígrafo W se calcula mediante la fórmula: Donde: .pdf. es similar al que hemos visto para el chi-cuadrado.fisterra. según nuestro ejemplo. por termino medio. Para determinar si estas diferencias podían ser debidas al azar (o no). es decir. es el tamaño de la muestra B . . Pita Fernández S. Disponible en: http://www. La t de student determina si la diferencia entre las medias es lo suficientemente grande (o no) como para ser explicada sólo por el azar o por otro factor (en el ejemplo.. 2001. si usted está interesado en conocer más respecto a la prueba t de student para la comparación de dos medias obtenidas en grupos independientes. es una varianza común estimada a partir de las dos varianzas muestrales ponderadas. Métodos paramétricos para la comparación de dos medias. la distancia media recorrida es igual en machos y en hembras. puede consultar el material del módulo de bioestadística y el artículo de Pértega Díaz S.com/mbe/investiga/t_student/t_student2. 2 . 70 metros más que los machos (205135=70metros). En la prueba de contraste. es el tamaño de la muestra A . El IXQGDPHQWR de la prueba de contraste de hipótesis. Cad Aten Prim. es la media de la muestra A. dicho de una manera simplista. es la media de la muestra B . 8: 37-41. No obstante.05 no hay diferencias significativas.Si el p-valor es menor de 0. Por lo tanto es necesario saber cual de los dos valores de W debemos utilizar en cada caso.$QiOLVLVHSLGHPLROyJLFRGHGDWRV  3URI/XLV)9DOHUR ______________________________________________________________________ En el estudio de la distancia recorrida para buscar alimento de los murciélagos. Es necesario comprobar que se cumplen las condiciones de aplicación de la prueba. .Si el p-valor es mayor de 0. . Comprobación de la Homogeneidad (igualdad) de varianzas. .    3 . es decir las varianzas son iguales.&. por lo que los autores concluyeron que las diferencias no eran estadísticamente significativas (p= 0.Homogeneidad de varianzas. principalmente la homogeneidad de varianzas. “W” es igual a 1. tanto si hay homogeneidad de varianzas como si las varianzas son diferentes. .$6 La prueba de hipótesis W de comparación de dos medias obtenidas en dos muestras independientes requiere: . &21'.Ï1'('260('. Este valor es menor que el “t” teórico para 34 grados de libertad. hay que tener en cuenta que los programas estadísticos proporcionan el valor de t. La homogeneidad de varianzas se lleva a cabo mediante la distribución F de Snedecor.Ï1 '( /$ 358(%$ 7 '( 678'(17 '( &203$5$&.058). Se lleva a cabo mediante el cálculo e interpretación del Estadístico F de Snedecor. .9630. es decir las varianzas son distintas.Los datos deben seguir una distribución normal. La normalidad de los datos no se suele comprobar ya que es una prueba muy robusta.Comparación de dos variables: una variable cualitativa con dos categorías y una variable cuantitativa.05 hay diferencias significativas. la distancia recorrida por los máchos y las hembras eran iguales.21(6 '( $3/..&$&. El valor experimental calculado se compara con el teórico para un número determinado de grados de libertad y un nivel de significación alfa. 2.$6 1.'$7 permite calcular la W a partir de los parámetros descriptivos obtenidos en las 2 muestras de estudio. El programa (3.'$7B358(%$ 7 '( 678'(17 '( &203$5$&. (3. En este apartado veremos como hacerlo con Epidat.. 3DVR Abrir epidat y seleccionar “inferencia sobre parámetros: dos poblaciones: medias independientes”. Ya conoce como realizar el cálculo con SPSS a partir de una base de datos..Ï1 '( '26 0('.$QiOLVLVHSLGHPLROyJLFRGHGDWRV  3URI/XLV)9DOHUR ______________________________________________________________________  . 3DVRIntroducir los parámetros descriptivos de las dos muestras de estudios (utilizar los datos del ejemplo): 4 . clicar en el icono del folio con lupa proceso inverso. En este caso si se cumple. la hembras recorren la misma distancia que los machos. Para introducir más datos seguir 3DVR/HFWXUDHLQWHUSUHWDFLyQGHUHVXOWDGRV 1.$QiOLVLVHSLGHPLROyJLFRGHGDWRV  3URI/XLV)9DOHUR ______________________________________________________________________ 3DVR Calcular: clicar en el icono de la calculadora resultados. 5 . Para visualizar bien los . En este caso NO hay diferencias significativas (p>0.05). 2.05). Comprobar si la prueba W indica la existencia de diferencias significativas. en la prueba F de Snedecor no hay diferencias significativas (p>0. Mirar si se cumple el criterio de igualdad de varianzas. Por lo tanto podemos concluir que la distancia recorrida por los murciélagos es debida al azar. coexisten en Australia oriental. Nota: utilice el programa Epidat para contestar las preguntas de investigación  6XSXHVWR HSLGHPLROyJLFR  Se estudian los hábitos alimenticios de dos especies de arañas.7 9. Estas especies. Los resultados del tamaño de las presas fueron los siguientes: 6 .  6XSXHVWR HSLGHPLROyJLFR  Se ha llevado a cabo un estudio para considerar el efecto que el tabaquismo de las madres tiene sobre los fetos. Se obtuvieron estos datos: Estadístico Tamaño de la muestra (n) Media (x) (g) Desviación estandar (DE) No fumadoras 3461 3480.7 9.&.$QiOLVLVHSLGHPLROyJLFRGHGDWRV  3URI/XLV)9DOHUR ______________________________________________________________________ NOTA Importante. . Como ya hemos comentado anteriormente.9 con 5 27. Sinopsis y Menneus. Se obtuvo la siguiente información para dos grupos.26'(5(3$62 6XSXHVWRHSLGHPLROyJLFR Se analizaron 23 vegetarianos en un estudio descriptivo sobre la presencia de divertículos intestinales y dieta.1 8. los programas de ordenador proporcionan. además un valor “t” en el caso de que las varianzas sean distintas. Nota: utilice el programa Epidat para contestar las preguntas de investigación. Todos los sujetos del estudio son mujeres de raza blanca. La araña Menneus adulta tiene aproximadamente el mismo tamaño que la araña Sinopsis joven. La interpretación es exactamente igual. ¿las diferencias fueron debidas al azar o realmente los enfermos comen menor cantidad de fibra en la dieta?.02 El peso media al nacer de los recién nacidos de madres fumadoras es menor que en las fumadoras ¿las diferencias observadas fueron debidas al azar o realmente las fumadoras tienen niños con menos peso al nacer que las no fumadoras?.68 Fumadoras 2238 3256.9(-(5&.5 La diferencia en el consumo de fibra en pacientes sin la enfermedad fue superior que en los pacientes con enfermedad diverticular. El estudio implica una muestra aleatoria de 3461 no fumadoras y 2238 fumadoras. Se sabe que existen diferencia entre el tamaño de las presas en sinopsis adulta y joven a causa de la diferencia entre sus trampas. los que no tenían enfermedad y los que la tenían: Estadístico Tamaño de la muestra (n) Media (x) (gr) Desviación estandar (DE) Sin 18 42.5 11. Se recogió la cantidad de fibra de la dieta. La variable de interés es el peso en gramos del niño al nacer. Supongamos que esta variable está normalmente distribuida. Una variable de interés es el tamaño de las presas de cada especie. 4 11.8 Se solicita: analice los datos con SPSS y determine si hay diferencias significativas entre el tamaño medio de las presas cazadas por las dos especies de arañas.3 9. 7 .1 9.2 6.3 10.9 11 10.1 5.3 7.9 7.5 11.4 7 10.9 10.2 8.2 7.9 14.$QiOLVLVHSLGHPLROyJLFRGHGDWRV  3URI/XLV)9DOHUR ______________________________________________________________________ ARAÑA Dinopsis Dinopsis Dinopsis Dinopsis Dinopsis Dinopsis Dinopsis Dinopsis Dinopsis Dinopsis Menneus Menneus Menneus Menneus Menneus Menneus Menneus Menneus Menneus Menneus TAMAÑO PRESAS (MM) 12.9 10.5 10.
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